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這週就用無光晚餐來結束我美好的週末吧😉，是滿特別的一間餐廳，整個過程90分鐘在伸手不見五指的在黑暗中由服務員細心的引導用餐，有設計蠻多的小驚喜及情境，非常適合情侶好朋友來這靜靜心，總之是一間蠻酷的餐廳，推薦給大家👍👍 不知道有沒有人來吃過 #無光晚餐##非業配##日常文##週末##大安區#

在日本做了几年独立 AI 工程师,聊几个只有真正在这里干过才知道的事。不是签证、收入、市场分析那些,是日常工作里那些不会出现在任何攻略帖里的细节。 第一个没人告诉你的事:在日本,中国人做 AI 有一个非常奇怪的信用加成。 日本企业对"AI"这件事的认知来源主要是两个:美国和中国。美国代表前沿(OpenAI、Anthropic、Google),中国代表速度(DeepSeek、千问、字节)。你是中国人,天然被归到"速度快、实战经验丰富、见过大场面"这个认知框里。 日本本土的 AI 工程师大多数是从学术界转过来的,理论功底扎实,但生产部署经验偏弱。你跟日本客户说"我在中国的互联网公司做过日均千万级 DAU 的数据系统",他们的反应不是"哦",是"えー、すごいですね(哇好厉害)"。因为日本本土很少有这种体量的实战场景。 这个加成不是永久的,干砸一个项目就没了。但它给了你一个很好的开局:第一次见面时,客户对你的预期天然比对一个日本本地工程师高半格。 第二个没人告诉你的事:日本客户最怕的不是你技术不行,是你"突然消失"。 在日本商业文化里,"飞ぶ"(消失/跑路)是对合作关系最大的恐惧。他们之前遇到过的外国 freelancer 里,有人项目做到一半签证到期走了,有人拿了预付款之后联系不上了,有人说好的交付日期突然说"还需要两周"然后反复延期。 所以日本客户考察你的第一优先级不是"你有多强",是"你靠不靠谱"。靠谱的定义极其具体:说好周五交就周五交,邮件当天回,电话接得到,出了问题第一时间主动说而不是藏着。 我刚来日本的时候不理解这一点,觉得"技术好就够了"。后来才明白,在日本,你交付质量 90 分但每次都准时,比你交付质量 98 分但偶尔迟到一次,在客户心里的评价要高得多。信赖感(信頼感)是日本商业关系的地基,地基不稳什么都白搭。 第三个没人告诉你的事:在日本做 AI 落地,最有效的销售话术不是"AI 能帮你省多少钱",是"不用 AI 你会被同行甩开多远"。 日本企业的决策动机跟中国企业不一样。中国企业决策靠 ROI:"花这些钱能赚回来多少?"算得过来就干。日本企业决策靠"危機感":"不做这件事会不会落后于同行?"同行都在做,我不做,不行。同行都没做,我为什么要第一个冒险? 所以你跟日本客户谈 AI,最有效的切入方式不是给他算 ROI,是告诉他:"你的竞争对手 XX 已经在用 AI 做这件事了。"这句话在日本商业文化里的杀伤力,比任何 ROI 计算表都大。 当然,前提是你说的是真的。日本圈子小,胡说被抓到一次,你在整个行业就废了。 第四个没人告诉你的事:中日英三语是一个被严重低估的壁垒。 表面上看,语言只是沟通工具。实际上,三语能力让我能做到一件几乎没有竞争者能做的事:用英文读 Anthropic 的 system card 和最新的技术文档,用中文跟国内的 AI 社区保持同步,用日语跟客户的业务方和技术方深度沟通。 全球最前沿的 AI 信息首先出现在英文世界,通常晚一到两天出现在中文世界,晚一到两周出现在日文世界。我能在信息出现的第一天就消化它,然后在一周内把它变成日本客户能理解和使用的方案。 这个时间差就是我的定价权。日本本地的 AI 工程师要等日文翻译或解读出来才能跟进,美国的 AI 工程师不会日语进不了日本市场。中间这个位置,人极少。 第五个没人告诉你的事:我交过最贵的学费是"把中国的工作习惯带到日本"。 刚来的时候我犯了几个现在想起来都想扇自己的错误: 给客户发了一个方案,里面直接写"你们现在的做法效率很低,应该换成 XX"。在中国这叫直接、高效。在日本这叫"失礼"。日本的方式是:"贵社目前的方式当然是经过深思熟虑的(先给面子),不过如果考虑未来的扩展性(给台阶),或许可以参考一下这种方法(才提建议)。"同样的意思,包装方式完全不同。我花了大概半年才把这个习惯改过来。 还有一次,客户说"検討します"(我们考虑一下),我以为是真的在考虑,等了两周去跟进。后来才知道这句话在很多场合的真实含义是"我们不打算做,但不好意思当面拒绝你"。在日本,"不"很少被直接说出口,你得学会听懂那些"不是不"的"不"。 还有一次把项目进度做成了飞书文档共享给客户。客户完全不知道飞书是什么,打不开。后来老老实实改用 Excel + 邮件。在日本企业里,Excel 和邮件是永远不会错的选择。你觉得落后,人家觉得稳当。 第六个:最意想不到的获客渠道。 我以为在日本获客要靠 LinkedIn 或者行业展会。实际上我最有效的获客渠道有两个:一个是 X(推特),另一个是日本特有的"勉強会"(学习会/技术分享会)。 日本的技术社区有一种独特的文化:定期办免费的技术分享会,大家轮流讲自己在做的东西。你去讲一次,讲得好,会后有人来跟你换名片(是的,日本还在用纸质名片,而且交换名片有一套完整的礼仪),两周后邮件来了:"之前听了您的分享,我们公司正好有一个类似的课题,方便聊一下吗?" 这种获客方式成本为零,但信任转化率极高,因为对方亲眼见过你讲东西,知道你是真的懂而不是嘴上说说。 最后说一句总结。 在日本做独立 AI 工程师,最核心的能力不是技术,是"翻译"。不是语言翻译,是把全球最前沿的 AI 技术,翻译成日本企业能理解、敢尝试、用了之后能看到结果的东西。技术只是原料,翻译才是手艺。 而这个"翻译"能力是没法被 AI 替代的,因为它的核心不是信息转换,是理解两种完全不同的商业文化各自在怕什么、想要什么、能接受什么。这种理解只能靠在两边都踩过坑才能长出来。 所以如果你问我在日本做 FDE 最大的壁垒是什么,不是技术,不是签证,不是日语,是你愿不愿意花几年时间在一个节奏完全不同的市场里,把那些只有踩过才懂的坑全部踩一遍。 踩完了,壁垒就是你自己。

若只剩最后一条内容，我想把这番心里话留下来 假设平台只允许我发出最后一条文字，我不会罗列行情技巧，也不会搬运博取流量的情绪话术，只想聊聊这些年在加密赛道、内容创作里悟出来的实在道理。 见过太多同行花数月拆解爆款逻辑，复刻大众偏好的行文语气，一条帖子轻松拿到四万浏览，私信里满是读者说心态被文字打动。可执笔的人内心毫无触动，全程只是戴着伪装的外壳完成一次流量表演。数据的反馈实在太过直观，点赞、回复、曝光全部清晰量化，可发自肺腑的真心话，从来没有一套数字可以衡量。久而久之，不少人写文不再是倾诉思考，而是算计怎么刺激互动，到最后反倒觉得坦诚袒露自我，多少带着一点不安与风险。依托虚假人设攒下的人气，像是一笔不断叠加的债务，时间久了连自己都分不清哪些观点属于本心，哪些只是为了扩散流量刻意编造。 投身加密市场追逐财富层级的人，同样困在数字的枷锁里。日夜守盘、盈亏反复是常态，回头细细思量，资金上的起伏其实不算最难释怀的事。为盯盘推掉家庭聚餐，面对身边人的倾诉只敷衍应答，被冷落的亲情与陪伴，才是事后回想最懊悔的部分。从前总害怕踏空行情、落后旁人收益，等到夜深人静才明白，真正搅乱睡眠的从不是擦肩而过的盈利机会，而是明明握在手中，却被自己忽视的安稳日常。曾经有人给过一句胜过所有交易秘籍的忠告：放下手机，多看看家人当下的生活状态。 很长一段时间里，我和很多人一样错把流量当成价值，帖子互动越高，便默认自己输出了有用内容。长期观察数据便能发现反差，倾注大量思考、贴合亲身经历的文字往往热度平平，刻意制造情绪冲突的流水线内容，传播力度反而遥遥领先。两条路摆在面前，一条慢慢用真诚积攒信任，一条追逐即刻的热度奖赏。短期来看追流量的路子看着更为光鲜，涨速快、数据亮眼，但聚拢而来的受众认可的只是套路，并非真实完整的自己。流量可以投放、修饰、设计吸引目光，信任却没办法批量制造，或许只能依靠一次次不加修饰的表达慢慢沉淀。 真正衡量一段文字好坏的标准，不该是多少人随手点击互动，而是有没有真正撼动一个人的固有想法，区分开下意识的点赞反射，和发自内心的观念转变，这也是 @RallyOnChain 一直在践行的评判逻辑。 最后想认真问每一个同行、每一个在追逐里内耗的人：你上一次鼓起勇气发布内心忐忑、完全展露真实自我的内容，是什么时候？真正的真诚从不需要完美无瑕，只求屏幕前落笔的人，和生活里真实的自己，自始至终保持一致。比起精准预判行情高点、炮制十万浏览爆款，能坦然接纳疲惫、忠于本心活着，才是更值得守住的事。 @RallyOnChain

想问问Gpt与Claude的区别 ? 如果你经常关注 AI，那你应该也跟我一样，经常听到GPT、Claude、Gemini这几个名字。 很多人问：到底哪个最好？ 但这个问题其实不太好回答。因为它们不是同一种“性格”。 GPT 给我的感觉是综合能力很强，适合日常大多数任务。写文案、做总结、改表达、生成方案，它都比较稳。如果你不知道该用哪个，GPT 往往是一个不容易出错的选择。 Claude 的优势更像是长文理解和逻辑处理。它很适合处理长文档、复杂需求、代码分析、方案拆解。尤其在代码能力上，它经常表现得很稳，在开发界收获一众好评。 Gemini 的特点是多模态和信息整合能力不错，适合一些需要结合图片、资料、搜索思路的场景。当然具体体验也要看版本和任务类型。 如果按使用场景简单分，我会这样选： 日常写作、总结、邮件、方案：GPT。 长文档处理、复杂逻辑、代码分析：Claude。 资料整合、多模态理解、探索类任务：Gemini。 但这只是大概，不是绝对。 真正的问题是，其实我们普通用户很难为了这些差异，分别去开账号、开会员、充额度。 这个每月几十美元，那个每月几十美元，绘图工具再来一个，视频工具再来一个。等你真正开始同时用几个工具，账单就不好看了，而且你今天可能写文章，明天可能写代码，后天又要做图。你的任务一直在变，固定只用一个模型，未必是最优解。 所以我现在更倾向于把 GPT、Claude、Gemini 当成不同工具，而不是互相替代品。 就像你不会问“锤子和螺丝刀哪个更强”，你只会看今天要修什么东西。 GPT、Claude、Gemini 没有绝对答案。真正成熟的用法，不是选边站，而是知道什么时候该用谁。 #AI# #AIAgent# @grok

做个小调查，你现在接触过多少个AI工具了，未来还有多少？你是兴奋还是害怕？ ChatGPT、gemini、grok、豆包、deepseek……我已经接触过不下20种AI工具了，据说现在有一半人日常用的AI工具为12到20个。 可能有很多AI深度玩家觉得兴奋，AI发展越来越快，功能越来越强大，但是我很烦哎，你们烦过嘛，因为每个AI模型逻辑、知识库、画风、指令习惯、能力边界全都不一样，没有一个天生懂你，每个都是从0开始，挨个调教花了多少代价啊。 粗略给大家算一下： 🔸时间上，入门我需要几个小时了解它擅长干什么，怎么指令能听懂人话。磨合期，把我的风格、审美、需求喂给它。日常维护，每天零零散散也得20分钟起。 🔸精力上，每个AI的优势、禁忌你都要记住，干不同的活找不同的AI，你要反复切换，大脑也在不同的切换思考模式，同一个需求换不同的AI做， 还要对比择优，这一天下来我感觉心好累。 🔸情绪上呢，当AI达不到你的要求，一遍遍调整指令，或者突然翻车，又要去学接触新的AI。 说真的，我有点怕怕了，关键未来还有更多的AI要来，没感觉减负啊。 好在好在，终于有人懂我的痛苦了。Zetachain @ZetaChain 转向做AI私有记忆层 #Private# Memory Layer，Anuma @AnumaAI 是应用入口。这个东西应该能解决现在AI之间互不相通的问题。 简单说，Anuma把之前我所有AI工具的上下文打包，形成一个只属于我的记忆和身份，之后通过Anuma这一入口，我可以行走于所有模型之间。一个身份，跨模型运行，全网通用了，未来有多少新的AI模型我也不用害怕了。 而且这个身份由钱包控制，我可以通过钱包授权访问AI，这回算是将AI和加密世界深度捆绑了。 Anuma已经上线，发布首月用户数已突破5万。 🔗参与入口： 用户锁定 $ZETA，就能获得 Anuma tokens，兑换 AI credits，并在保护隐私的前提下使用主流 AI 模型。另外锁定 80,000 $ZETA 可自动解锁Anuma Pro（最高等级），就可以免费使用啦。 AI是来服务我的，不是我来伺候它的，这回逻辑终于对了。 #AI# #Anuma# #ZETA#

家人们，我又挖到一个宝藏AI语音工具！用了它，你会发现以前自己录音简直是在浪费时间。 Fish Audio —— 免费的AI语音克隆+配音神器，完全零门槛，不需要显卡、不用部署，打开浏览器就能用！现在做视频越来越卷，自己声音又不满意，录起来还尴尬？别慌！ 在 Fish Audio 上传一段十几秒的录音，就能快速克隆出你的专属声音；或者直接选用他们预设的几十种高质量音色。输入文字就能生成语音，中文发音自然度吊打之前大部分工具。 操作超级简单，三步搞定： 1️⃣打开官网： 2️⃣选择音色 or 上传自己的录音克隆 3️⃣输入文案，点击生成，几秒钟出结果 以后做视频推文、项目介绍、教程剪辑、撸毛干货……全都能用上！再也不用对着麦克风尴尬录半天了 最香的是每天5000字免费额度，日常使用完全够用，强烈推荐大家试试！

ChatGPT for Google Sheets 是 OpenAI 上个月刚推出的 Google 表格 AI 插件，用户可以在侧边栏直接用 ChatGPT 处理表格数据，上线不到一个月下载量就超过了 18.5 万次。 但安全公司 PromptArmor 发现，这个插件有权限执行脚本、读取和编辑你的工作簿，而这些权限可以被攻击者劫持。攻击者只需要在一个共享表格中藏一段白色隐藏文字，就能在你毫不知情的情况下窃取你整个 Google 账户里的工作簿。 比如同事分享了一个 Google 表格给你，或者你从网上找了一份公开数据集导入自己的工作簿来用。这些都是日常操作，但攻击者可以在这些表格里藏一段白色文字（背景白色、字体白色，肉眼看不见），你打开表格完全不会注意到。 当 ChatGPT 帮你处理这些数据时，这段隐藏指令被一起读取并触发，ChatGPT 被操纵去执行一个外部脚本。脚本利用插件的权限，把你当前工作簿的内容发送到攻击者的服务器。 然后脚本会在被偷走的数据里寻找其他工作簿的链接，继续偷，像蠕虫一样扩散。在 PromptArmor 的演示中，一次攻击最终偷走了 12 个工作簿。 ChatGPT for Sheets 有一个「编辑前需要人工确认」的安全设置，专门防止 AI 未经授权就执行操作。只不过这个攻击在用户明确开启了该设置的情况下依然有效，因为它触发的是脚本执行，不是表格编辑，绕过了这道防线。点击侧边栏的「停止」按钮也拦不住已经开始运行的脚本。 除了偷数据，同样的漏洞还能让攻击者用一个假的 ChatGPT 界面替换掉侧边栏里真正的 ChatGPT。替换之后，你以为自己还在跟 ChatGPT 对话，实际上所有提问都被攻击者收集了。攻击者甚至可以弹出一个钓鱼窗口，骗你输入 OpenAI 密码。 PromptArmor 在 5 月 8 日向 OpenAI 提交了漏洞报告，OpenAI 回了一封自动回复。之后 PromptArmor 在 5 月 12 日和 5 月 18 日分别跟进了一次，没有收到任何实质性回应。5 月 27 日，PromptArmor 决定公开披露。 直到 5 月 31 日，OpenAI 才正式回应，承认「这个报告在我们的披露流程中被遗漏了」，并表示已经移除了模型生成 Apps Script 代码的能力，「这应该能消除 ChatGPT for Google Sheets 用户面临的风险」。 从报告提交到漏洞修复，历经 23 天。 Google Workspace 管理员可以在「Workspace 设置 > 权限与角色 > ChatGPT for Excel and Google Sheets」中关闭组织内对该插件的访问。

三、新颖AI应用/SaaS（中国尚未广泛讨论） 1. WorkBuddy — 中国AI Agent出海成功案例 - 已成为中国最广泛使用的生产力AI Agent之一 - 在小红书上用户分享：分钟级生成个人网站、自动化周报、PPT制作 - 现已全球化扩展 - 🔗 2. SeniorCRE AI-Native Workforce Intelligence（5月28日发布） - 面向老年护理行业的AI劳动力优化平台 - 可减少40%+的机构劳动力支出 - 改善临床稳定性和居民结果 - 🔗 3. Luma Agents — 多AI系统创意工作流 - 基于Luma Uni-1模型 - 协调多个AI系统完成端到端创意工作（文本、图像、视频、音频） - CEO描述为构建创意简报的"内部心理表征" - 🔗 4. Microsoft Agent Governance Toolkit（4月发布） - 自主AI代理的完整治理层 - 7个包、多语言支持 - 集成LangChain、OpenAI Agents、Haystack、Azure - 映射到EU AI Act、HIPAA、SOC2要求 - 免费开源在GitHub和PyPI - 🔗 5. StitcherAI — IT财务智能平台 - 从隐身模式推出，获$300万前种子轮融资 - 统一AI、云、SaaS和内部IT成本数据 - 嵌入式IT财务情报系统 - 🔗 6. Google智能眼镜（Android XR） - 与三星、Qualcomm合作 - 与Warby Parker、Gentle Monster设计联名款 - 将Gemini集成到日常穿戴设备 - 🔗 7. OpenAI推理模型证明数学猜想（5月20日） - OpenAI内部推理模型证明了Erdős 1946年提出的平面单位距离猜想 - 已通过外部数学家验证 - 🔗

看到这条推文或许KOL里面只有我能深刻的体会到买U人的无奈和愤怒，但是有什么办法呢？U商交易所卖U不审核肯定活不过1个月，别说赚那点差价，做生意的本金都保不住，本金保不住还不是最惨的，最惨的是还有后遗症一屁股屎等着擦。 我卖U都是顶着盘口卖一价卖，你可以理解是币安C2C盘口卖的最便宜的，正常人的干净资金买U那肯定是选择价格最低的买对吧，那就必须接受我的审核要求，实名给我汇款只是最基础的，我会继续审核几方面。 第一：审核你的银行卡流水，买U钱在卡里多长时间了，那些低于1个月时间的我从不卖给他们；其次看到这笔钱是谁汇给你的，问清楚和你什么关系；看卡是新卡还是旧卡、有没有长期买理财；流水有没有日常交话费、吃饭、加油、购物、水电费等等，结合起来综合判断。 第二：问你买U用途，通常都是炒币、玩合约、补仓啊这些，那就看你交易所的这些记录，啥都没有？那就是忽悠肯定不能卖给对方，正常都会有交易记录的。 恭喜你来到最后一关KYC，确保是你本人在操作，就和银行转账也要求你人脸识别一样。 最后我会友情提示你禁止把资产提出币安交易所，因为很多新手会被杀猪盘、所谓的朋友骗，被骗了跑去报警，叔叔一查RMB汇给谁了，U商躺枪。 当然你从一开始就可以拒绝U商的这些要求，是你的权利，你拒绝U商，U商肯定不愿意卖U给你，你就要重新选择U商，但是卖价便宜的那些U商没有不审核的，你只能一路往高价买，可能卖一价6.76，你需要去6.86附件去选了。 我冻结包赔做了很多年，后期几个大所才后知后觉的跟上。其实也是有办法让买U人更加便捷的买到U的方式，只是目前还没有交易所去开发这一块。几大所的OTC工作人员也都和我聊过，加油吧！哪个交易所买U更便捷就更能吸引新用户。@heyibinance @sisibinance