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這週就用無光晚餐來結束我美好的週末吧😉，是滿特別的一間餐廳，整個過程90分鐘在伸手不見五指的在黑暗中由服務員細心的引導用餐，有設計蠻多的小驚喜及情境，非常適合情侶好朋友來這靜靜心，總之是一間蠻酷的餐廳，推薦給大家👍👍 不知道有沒有人來吃過 #無光晚餐##非業配##日常文##週末##大安區#

这位法国 AI 选手 Jeanviet 用 Claude 完成他 80% 的 Youtube 视频制作，果然大家都在设计内容工厂 AI Agent 要不是我把 Claude Token 烧光了，高低把转录好的视频放上来，现就将就着看文字版咯 jeanviet (Romain) 的 YouTube 自动化流水线 视频 URL: 核心步骤拆解 1. 输入脚本/URL — 把视频脚本文本或 YouTube URL 粘贴进自建工具"YouTube Rod"，作为整条流水线的起点。 2. Claude 生成标题 — Claude CLI（一次生成 10 个标题候选，每个附带 CTR 评分和选择理由，挑一个最强的。 3. 关键词→参考缩略图 — 选定标题后 Claude 自动输出关键词，用这些关键词搜出大量高点击率的参考缩略图供灵感选择。 4. AI 批量生成缩略图 — 选一张参考图后，用 GPT Image 2（通过 Replicate）生成 5+1 张变体：第一张忠实还原参考，后五张做创意发散。 5. Photoshop 精修 — 把 AI 缩略图拉进 Photoshop，用生成式填充调尺寸，抠出人物加曝光/对比度/锐度让脸部更突出，最终定稿。 6. 生成描述/标签/章节 — Claude 根据脚本自动生成视频描述、合作伙伴模板、章节标记和 500 字符内的 SEO 标签，直接复制粘贴到 YouTube 后台。 7. 一键触发全平台分发 — 点击"发布 + 创建 Lead Magnet"，系统自动生成 Instagram Story、LinkedIn 帖子、Twitter 推文、Skool 社群帖，全部从一个 URL 出发。 8. Shorts 自动工厂 — 通过 Opus Clip 自动从长视频中裁出多条短视频，顶部加 hook 文字 + CTA（评论关键词即送完整视频链接）。 9. DM 自动回复 — 用户在任何平台评论关键词（如"short"），ManyChat 自动私信发送对应视频链接，跨平台打通。 10. 周报 Newsletter 自动生成 — 每周三自动生成一期 Newsletter，以最新 YouTube 视频为核心内容，推送给邮件订阅用户。 11. YouTube 选题雷达 — 每日自动爬取 241 个同赛道频道，计算每条视频的"病毒系数"（如播放量 vs 日常均值 ×25），筛出爆款供选题参考。 12. Claude CLI 批量出脚本 — 基于选题雷达的结果，Claude 直接在 CLI 中批量产出适配自己风格的脚本和 SEO 长青选题（如"什么是 vibe coding"）。

中国残酷前行 08-03 23:44 阅读 15511 中国残酷前行 坊间有人评论桑弘羊之问，剖析的角度却偏到另外一边，那就是霍光最终族灭。 秦制以来，古代王朝的贤臣有好结果的不多，霍光族灭，张居正近似族灭。 我们谈一谈现代社会，到了二十一世纪的第三个十年间，世界上对中国的看法已经分歧严重。 这主要是中国的工业化与城市化突飞猛进，制造业比例占全球30%。 美国和欧洲却从制造业飞速退缩。 我曾打草稿想写一本书，名字都起好了，叫做《民主的泥沼》。 这几年家事太多，没有来得及些，只写了很多碎片状的评论，发在X上，引来巨大的争议。 直到美国的硅谷右翼彼得蒂尔帮公开了他们的观点，谈及黑暗启蒙的叙事，抨击美国自身的工业堕落，与日常经济发展的惰性。 再到左翼学者写了《丰裕》一书，抨击民主党政策带来的经济危害和对国民福祉的实质性损害。 坊间才慢慢跟进认可的人。 举个例子来说，为何美国的实体经济堕落？ 比如说民主党的口号是惠及底层贫民的，但他们的实质行为却是损害底层的。 民主党政府投资的廉租房和救济用房，往往建筑成本是市价的两倍，且建设周期长达十年左右，甚至无法建成。 这是因为民主党需要把工会、环保、女权、性别平等塞进一个项目里，建筑公司要多少女性，工会必须介入，环保必须符合动物保护主义、地球保护主义、能源环保主义、植物环保主义等等标准。 然后把救人的初衷忘记了，每一个既得利益团体都往里加仓私货。 如果你还不能理解欧美发生了什么，举个日本医疗界白色高塔时期的例子。 日本医疗界在90年代追求完整的手术流程，而在病人遭遇重大伤害时，这套流程仍顽固的左右医生的行为。往往医生完整的执行完手术规范后，病人已经死了。 手术是成功的，病人死了。 这一套模式也在天灾人祸时，尤其是大地震期间，造成无数的受灾者死亡。 西方实际上就是走到了这一步。 他们的高科技产业非常发达，因为在非制造业领域，思想、设计、管理、融资、营销等等摆脱了工会、市政、环保、性别平等等等的大部分困扰，当然也有，但是起码不会左右整个创新公司的发展。 大家回顾近些年，比如马斯克本人面对的各种状况，工会对特斯拉工厂的干涉，环保组织对spacex发射的困扰。 他用上海工厂摆脱了部分困扰，spacex最终没有受到环保组织的阻挠，还得归功于其基地设立在德克萨斯州。 一些想在美国开厂的企业主，实际上不得不面临美国各种各样的诉讼，包括街区对企业用电的阻挠，对建筑模式的各种要求，竞争对手私下用政治力量在这种游戏规则内的打击等等。 所以，左翼的有识之士也在思索，美国制造为何死了。 从0-1仍旧是美国的强项，金融业、医疗产业、文化产业、高科技产业仍旧是美国的高盈利板块，叠加美元的铸币税地位，仍旧保证美国从全球获得廉价商品。 但是一旦牵扯到重大的关键产品，美国就受制于人。 回到中国的发展，实际上是1-100的发展极其强大。 我们追溯中国二千年以来的历史，儒家文明的士大夫集团是极其务实的精英团体，他们用儒家的外表来涂抹意识流，以仁义道德来教化民众，以君臣父子来构建等级观念，同时以法家来治国。 这套模式会被皇家、宗室、士大夫三个婆罗门阶层寄生，从而导致权贵不交税、财政失衡、压榨商人与自耕农、走向周而复始的毁灭。 其治理模式导致贤臣必定要向商人和自耕农首先开刀，但试图维持平衡，因而磨刀霍霍向自己的阶层和宗室开刀。 只要后面的动作一开启，贤臣在丧失权力之后，身死名灭加上家破人亡，就是注定的了。 所以桑弘扬三问，就循着财政平衡，国家灾难时期怎么办，中央与地方如何平衡。 往往到了王朝的末期，既得利益集团全部是门户私计，完全没有国民与国家利益。 这就是崇祯想要宗室与士大夫捐款，一毛不拔，却在李自成攻破城墙后，榨出7000万两白银的结果。 皇室有理解桑弘扬三问的，会自己替代贤臣的角色，去向宗室、士大夫磨刀搞钱，结果就是雍正皇帝为康熙补窟窿，为儿子筹集财富，却自己死于莫名其妙。 如果王朝既没有贤臣也没有清明的皇帝，权贵们大规模垄断商业，土地兼并，流民造反和北方的蛮族就下来把整个王朝颠覆了，人口大损减。 黄巢一夜之间就把长安公卿杀尽，长达千年的家族覆灭了。 而你 从社会科学家的研究报告，发现高达七成的普罗大众在三代之后已经没人了。 所以有人说这样一套系统里没有赢家。 我从另一个角度来看，中华文明始终敞开心胸接纳所有的外来文明，无论是文化还是技术。 最终形成自己的生存之道。 中国这个系统的特点是集体主义的泯灭个人的进化权，只有集体的生存权。 系统里的每一个人，从皇帝、士大夫、平民到山贼，都是这个混沌模型里不可或缺的一环，或供养，或纠偏，或毁灭。 系统每一次的颠覆、荡涤、兴亡，都是为了重启。 系统骨子里的架构从未改变。 这个系统天上缺乏0-1的创造力，但是可以在任何文明有了0-1的创造之后，用1-100的模仿与发展能力，做到出类拔萃，从而维系庞大系统的生存，并牺牲掉所有可以牺牲的个体，是所有的个体，从皇帝到天涯尽头的小民。 这个王朝曾经有一句话，普天之下，莫非王土。 所以古代小民被禁锢在土地上，终生没有走出自己的村庄、乡镇。 所以士大夫不知天下有无数他土，故此在失败时，就会交出身家性命，家破人亡。 因而士大夫的政治博弈是以性命相搏，有的为了财富，有的为了理想，有的为了忠于皇帝，有的为了家族。 在桑弘羊三问下，实际上王朝初年财富的增量时代，到存量经济的垄断时代，就是每个阶层逐渐被压榨的过程，是一个重新分配的过程。 一旦勋贵拒绝分配，榨取商人与自耕农，王朝也就到了末年，这些财富储备毁于流民大乱与外族入侵。 周而复始。 现代社会的中国，其实并未摆脱自己文明的骨架。 所有的学者如果仅仅是基于苏联体制来剖析中国，或基于资本主义与社会主义剖析中国，都会大错特错。 只不过全球构建的税务体系与技术体系，又帮助中国实现了普天之下莫非王土，所有曾经在中国出生的人，都终将是中国的臣民。 因此中国比古代王朝能够更进一步获得普天下的财税，来弥补财政失衡，并集中一切力量，去完成1-100的高科技发展与制造业升级换代。 只不过没有足够的消费，因为国强不等于民富，两头在外的发展模式，即使到了极致，最终廉价商品被美国拿走，国家有财政收入，利润被垄断平台拿走，剩下的普罗大众与中小微企业仅有维持生活的流水。 新的土地兼并模式形成了。 继续进入桑弘羊三问。 ....... 但中华文明会持续的，哪怕到本世纪末只剩下五六亿人口。 我们会周而复始的发展一万年。 发布于 泰国

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最近才知道，虽然四五十年代香港已经有西餐厅，但因为价格昂贵，大多数市民依然很难真正接触西式饮食。 冰室的出现，让这件事发生了变化。 它用更便宜的面包、蛋挞、咖啡和奶茶，让原本离普通人很远的西式饮食，开始进入更多人的日常。 后来，叉烧饭、粥粉面陆续加入，冰室也逐渐演变成今天的茶餐厅。它不断吸收不同地方的食物，在几十年的融合中，直到今天成为香港最具特色的饮食文化。 有意思的是，冰室最初只是为了让更多人“接触得到”“吃的更好”，最后却长成了一种独特的香港文化。 是不是那些真正有生命力的事物，都像这样，始于一个朴素的需求呢？先让更多人能够接触，再跟着用户不断生长，慢慢长出属于自己的样子。 今天又见到了很多新老朋友，聊天时，就发现，大家谈到币安最多的，竟然已经是 TradFi 和 bStocks了，特别是对币安一些TradFi交易对超越正股的交易量的惊讶。不少朋友还说，已经开始把币安作为接触全球资产的重要入口了，甚至有朋友提到，币安已经成为了他们接触更多市场的第一站。 这两件事放在一起，突然让我感受到某种连接。 因为币安一路走来做的事，也很朴素，就是通过全球化的基础设施，让更多人能够更方便地接触和使用金融服务。 从一开始的降低门槛，到如今新的使用习惯的形成，很多改变似乎也在这样发生。 再次感谢，@KuiGas @qinbafrank @Bitwux @punk2898 @Rocky_Bitcoin @0xBeyondLee @MrQin_BTC @sanyuanVC @pzong666 @agintender @eyucrypto @UnicornBitcoin @AirdropAlchemis @Web32049 @0xwasfree 很高兴和老师们度过了一个愉快的周末😁

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我用掉 100 亿 Token 后，最大的变化不是更会写 Prompt。 而是 Codex 已经从一个聊天框，慢慢变成了我的： - 自我认识系统 - 工作系统 - 信息系统 - 学习系统 - 甚至是桌面陪伴系统 我把自己最常用的 20 个技巧整理出来了。 如果你也想把 AI 从“偶尔问一句”变成真正能长期协作的伙伴，建议先收藏。 一、让 Codex 逐渐认识你 1. 每天让它问你一个问题 我设了一个自动化：每天问我一个能帮助它更了解我、也帮助我认识自己的问题。它会避开已经问过的话题，围绕一个主题慢慢聊。 2. 把对话当成自我观察 现在可以直接语音聊。长期积累下来，它能看到我的情绪、偏好、反复出现的困扰和思考方式。 3. 让它把“它眼中的你”画出来 把你们的对话和一张漫画参考图交给它，让它生成多格漫画。你会发现：很多时候我们要的不是答案，而是被理解。 二、把 Codex 变成工作系统 4. 每周做一次 Codex 使用复盘 让它回顾这周我怎么使用它、哪些沟通方式有效、哪些任务返工了、哪些项目该继续推进。 5. 把失败经验写进“第二大脑” 不只是存笔记。把失败原因、偏好、最近关注点沉淀下来，让以后不同 Agent 都能调用同一份上下文。 6. 创意任务先开 Plan Mode 创意型工作最容易“没想清楚就批量执行，最后返工”。先用计划模式讨论目标、方案、数据体系和风险，再开始做。 7. 把 Codex 当思考顾问，而不是执行员 你甚至不需要有明确答案。只要说“我想做什么”，让它帮你一起把模糊的想法拆成可执行路径。 8. 需求清楚后切到 Goal Mode 需求确认后，把结果设成目标，让它自己持续推进。我的任务最长跑过 10 小时 44 分钟。 9. 用自动化处理重复但重要的事 日报、周报、账号监控、邮箱监控、回复策略、内容归档、同步到个人网站——这些都适合交给自动化。 10. 明确任务就开多 Agent 对于翻译、多语言网站、图片生成、资料整理这类边界清晰的工作，让多个 Agent 分工并行，比一个人盯着快得多。 三、让 Codex 跨出聊天框 11. 用 Sites 一键分享作品 做好网站后，不要卡在“怎么部署”。Sites 可以直接把成品变成能分享的站点。 12. 把插件当成能力扩展包 Computer Use、数据分析、Investment Banking、GitHub、Outlook / Gmail……很多工作不是“AI 会不会”，而是你有没有给它接上正确的能力。 13. 把生图能力接进日常工作 我已经用它生成了 300 多张图。做内容、配图、产品原型和视觉探索，速度会完全不一样。 14. 接入飞书，让手机也能操控 Codex 真正高频的协作不该只发生在电脑前。把它接到飞书后，我在手机上也能下任务、收结果、继续对话。 15. 用 ChatCut 把剪视频变成工作流 不是只让 AI 帮忙剪一刀，而是把素材整理、脚本、配图、剪辑一起接进创作链路。 四、建立自己的信息雷达 16. 每天订阅 Builder 信息 我会用 Follow Builders Skill 定时追踪 Builder 的新想法、新产品和讨论，再把重要信息推送给自己。 17. 做一个“灵感箱” 任何一闪而过的想法都丢进去。后面让 AI 自动搜索、补充背景、分类、处理，而不是靠脑子记住。 18. 盯住 GitHub 和 Product Hunt 让 Agent 帮你筛新项目、周榜、日榜和真正值得试的工具。看见感兴趣的，直接让它安装或进一步研究。 五、把输入变成你的输出 19. 把任何学习材料做成 HTML 学习页 看到一场好访谈、一个视频、一篇文章：让 AI 拉取内容、生成中文文字稿，边看边记评论，最后再变成摘要或短视频。 20. 给 Codex 一个“实体感”：做成桌宠 我很喜欢 Hatch Pet。它会根据状态跑动、办公、提示待办，甚至在你切换文件夹和工作区时给建议。AI 不一定要冷冰冰地躲在聊天框里。 100 亿 Token 给我最大的启发是： 不要把 AI 只当作“问答工具”或“临时外包”。 当它拥有你的上下文、目标、工作流和反馈后，它会越来越像一个能长期协作的系统。 换电脑时，我第一个装的软件就是 Codex。 写文档、做网站、剪视频、找资料、整理灵感……它已经覆盖了我工作和生活里非常大的一部分。 你最想让我把上面哪一条展开成教程？ 评论区告诉我，我下一条就拆！ #codex# #chatgpt# @thsottaux

最近很火的 AI 美女跳舞视频喂饭教程，来了！！ 这类视频太火了，每天都能看到 TokTok、抖音赚钱的的推文、帖子。因为人物戴口罩，穿着也不暴露，作品相对安全。 拆解下来，技术门槛并不高，有一个自己的 AI 形象角色（可以参考主页文章），打造 IP，剩下的就是把提示词喂给 Seedance 2： 参考图中的女生开始跳舞。镜头全程完全静止，不推不摇不移，机位偏低略微仰拍，像手机随手架在矮柜上拍的。取景保持四分之三身：从大腿中部到头顶，人物占满画面高度。她全程戴着白色一次性医用口罩，穿浅灰色短袖紧身T恤和深灰色高腰紧身运动长裤。 动作按时间推进：开头四秒，她握紧右拳，朝镜头快速冲拳，每次冲到最近处拳头几乎贴到镜头、占满整个画面并轻微失焦，然后迅速收回，踩着节拍连续重复五次。接着收回双手开始跳舞：身体侧转四十五度面向镜头，重心压在一条腿上，胯部随节拍左右顶动，肩膀与胯部反向扭转，形成流畅的身体波浪；双臂动作贴近身体和脸部，手腕翻转，指尖划过颈侧和发梢；原地小幅度转身切换朝向，长发大幅甩动飘起。最后再次把手伸向镜头。 画面保持参考图的光线和质感：头顶吸顶灯的平淡正面光，墙上影子很淡，白平衡偏暖黄，普通手机画质，不锐利，像随手录的日常视频。双手手指始终结构清晰完整自然。

吴恩达团队推出的开源 AI 桌面应用，让 AI 不只是聊天，而是直接交付完成的工作成果，直接完成文档、日程、邮件等日常工作任务。 集成 25+ 常用工具（Slack、GitHub、Jira、Notion、Gmail 等），能从 Slack 中 OpenWorker 发起任务，也支持定时自动化。