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华为上架 Mate60 Pro，搭载麒麟9000S处理器，6.8英寸曲面屏，正面中置三孔，5000万主摄，1200万超广角，4800万长焦镜头，5000毫安时电池，88W有线快充，支持3D人脸识别，售价6999!厚8.1mm，重225克，你会买吗? #科技圈大小事#

《科技爱好者周刊（第149期）》：深圳驾校开始使用模拟器教驾驶。配置和真车一模一样，离合器、油门、脚刹、手刹都有，大曲面屏幕上逼真地 3D 模拟道路情况。 它的最大好处就是可以设在市中心，以及比真车便宜。学员先上模拟器，熟悉基本驾驶，然后再去郊区的练车场。

很高兴的宣布， 的Web215 版本目前已做双站发布（glvs/greeks.live） 更新的核心功能为 DDH 新 U 本位对冲模式、DataLab Fly 图表、GEX 图表。 新上的两个指标和更新的U本位对冲都是应广大用户的需求，采纳多位专业交易员的意见后安排的功能， 在当下都是领先市场的工具。 致力于为每一位用户提供最先进最便捷的交易工具。 Vol Fly，即 Volatility Butterfly，是非常具有洞见性的期权指标，此图表展示波动率曲面凸度，衡量市场对极端行情的定价差异。（公式为：Fly = Avg(25Δ Call IV, 25Δ Put IV) - 50Δ Call IV） GEX，即Gamma 敞口，此图表展示期权做市商在各行权价上的净 Gamma 敞口汇总。正 Gamma（绿色）表示做市商对冲将抑制价格波动；负 Gamma（红色）表示做市商对冲将放大价格波动。（公式为：GEX = Σ（期权 Gamma × 持仓量 × 合约乘数 × 现货价格），单位为每 $1 变动对应的合约数） @leifuchen @JeffLia12309881 @CryptoRounder @Maxandzero

马斯克转发了又一中国基建狂魔的例证：“重庆东站” 不过我想提醒马斯克不要忘了New York grand central terminal 重庆东站是典型的当代山地型超大型高铁综合枢纽：总建筑面积约122万平方米，站场规模3场15台29线，上下8层，利用重庆山地约80米高差组织高铁、普铁、轨道交通、公交、出租、商业和城市配套功能；工程从2022年5月拿到设计图纸到2025年6月27日投用，约38个月，公开报道中的综合枢纽投资约264亿元人民币。它的结构与施工难点集中在“大体量+山地高差+复杂换乘+大跨钢结构”：站房屋盖采用大跨度钢结构，部分区域需在最大约57米高度进行滑移施工；入口处设置最高约41米的“黄桷树”树形柱，既承担屋盖支撑，又形成建筑地标，施工上涉及异形钢构件、高空安装、曲面不锈钢幕墙和多专业交叉作业。 纽约 Grand Central Terminal 则是典型的20世纪初城市核心区地下化铁路终端工程：1903年开工，1913年2月2日正式开放，工期约10年；其规模以44个站台、67条轨道闻名，建筑风格为 Beaux-Arts，美学核心是宏大的中央大厅、拱顶空间、石材立面和城市纪念性入口。它的投资口径在不同资料中不完全一致，常见说法约为8000万美元左右，也有资料称终端及相关铁路改造成本更高；若折算到今天，大致相当于数十亿美元级别。它的施工难点不是山地大跨，而是曼哈顿核心区既有铁路不停运改造：需要把蒸汽铁路时代的地面站场改造为电气化、地下化、双层轨道系统，同时释放地面空间进行 Park Avenue 和 Terminal City 的城市开发。 两者对比来看，Grand Central 的突破在“城市地下化”：它解决的是百年前纽约高密度城市中心铁路烟尘、安全、拥堵和土地开发问题，技术核心是电气化、双层地下轨道、分期施工和上盖城市开发；重庆东站的突破在“山地综合化”：它解决的是复杂地形下超大高铁枢纽如何快速建设、如何把多种交通方式垂直叠合、如何完成大跨度屋盖和异形树形柱高空施工的问题。简单说，Grand Central 难在“在已经极度拥挤的城市心脏里，把铁路藏到地下并继续运行”；重庆东站难在“在山地高差中，把百万平方米级站城综合体、15台29线高铁枢纽和复杂钢结构一次性集成建成”。二者都代表各自时代的工程能力：前者是美国铁路城市化黄金时代的代表，后者是中国高铁枢纽、山地工程和快速建造能力的集中体现。

致对 $btc 期权波动率交易感兴趣的朋友： 我来详细给大家讲一下 @JeffLia12309881 这里提到的东西。 我们常说得波动率曲面其实不是一个数字，是一个“地形”。 它可以被拆成三层： Level（水位）= ATM IV，整个曲面的高低。市场恐慌的时候整体抬升，平静的时候整体下沉。 Skew（倾斜）= 同一个到期日里，OTM put的IV比OTM call贵多少。反映的是市场对下跌的恐慌程度。在 $BTC 里通常put比call贵，这个价差就是skew premium. Curvature/Convexity（曲率）= 两边wings相对于ATM鼓起来的程度，也就是”微笑”的弧度。反映的是市场对极端尾部事件的定价。 这三个维度相对独立，所以可以分别下注。 Jeff这三个策略就是分别针对这三层： Short ATM Vol（卖水位） 最直觉的卖方策略。卖straddle或者短期ATM结构，赚的是IV和realized vol之间的价差。主要Greek暴露：短Gamma（盘中大波动亏钱）、长Theta（每天收时间衰减）。 卖波动率水位，赚IV vs RV的价差 Short RR（卖倾斜） 卖Risk Reversal，比如卖25-delta put + 买25-delta call。你赌的是“市场对下跌方向的恐慌定价过高”。收的是skew premium。 这里的核心Greek是Vanna（delta对vol的敏感度）。 卖波动率倾斜，赚市场单边恐慌的溢价。 Short Fly（卖曲率） 卖蝶式，做空wings的凸性。赌的是市场对极端尾部事件的定价太贵了——即realized kurtosis比implied kurtosis低。 卖波动率曲率，赚尾部定价过贵的carry 三者分别对应的风险敞口是Gamma，Vanna，Volga，三个完全不同的Greek。 单独做任何一条都不算复杂，真正难的是@JeffLia12309881 这次要讲的：三条线组合起来之后，在极端行情里它们会同时炸开，怎么动态管理才不被一波带走。 5/23 8pm HKT 二周目第一课，想认真学做 $btc 波动率卖方的朋友别错过！ 欢迎大家加入我们 Crypto期权社区：

期权真正打开的，是价格方向之外的交易维度：波动率、期限结构、偏度、曲率，以及这些风险之间的动态转化。 如何在期权中长期提取波动率溢价，实现币本位生息？ 可以关注我们第二周目的期权波动率课程 错过第一轮的朋友，可以从头开始学习了 目前我们提供给大家的有： • 基于 SABR 模型的回测系统 • 期权波动率交易工具 • 组合 Greeks 监控 • 策略回测与验证 • 实时行情讨论 • 交易操作细节拆解 • 课后答疑与一对一交流讨论 @JeffLia12309881 也会在课程中持续增加新内容，在后续直播中分享更多曲面与实盘风险管理的细节。 感兴趣的朋友欢迎添加VX：MaxLi1700 获取更多信息

Jeff的这条回测其实很有意思。 很多 $BTC holder 想囤币生生息的时候都会觉得： “我反正长期持币，那我卖一点 OTM Call，收点权利金，不就能增币了吗？” 但回测结果显示： 第一种：每天卖一点 30 天后到期的 0.1 delta OTM Call。 结果：2019–2026 年，总收益只有 0.37 BTC，年化 1.8%，Sharpe 0.22，最大回撤 -0.63 BTC。 第二种：如果卖更近一点、更“肥”的 0.25 delta Call，结果更差。 总收益只有 0.02 BTC，年化几乎为零，Sharpe 0.0069，最大回撤反而达到 -1.38 BTC。 这种策略基本完全是个笑话，或者说不择时的做的话，完全是个笑话。 单纯的，不择时的，裸卖call，就是一种分不清主次，搞不明白你是来干毛的，抓不住重点的，又怕事儿的纯纯的懦夫策略。 原因也很简单： BTC 真正值钱的部分，恰恰是少数几次右尾暴涨。 无脑卖 Call，本质上就是长期把这部分凸性卖掉。 这也是为什么我非常不喜欢备兑，并且抵触卖call。 $BTC 持币生息这件事，真的不是一句“卖 Call 收息”能解决的。 那问题来了：卖方策略到底能不能赚钱？ 能。波动率风险溢价（VRP）是真实存在的，Leifu用1814天的数据验证过，三个市场周期VRP全部为正。卖方长期有edge，这个结论没问题。但edge存在不等于你能收割它，就像矿在地下，你没有工具就只能看着。 @JeffLia12309881 的波动率课程教的就是这套工具。不是“卖put还是卖call”这种入门问题，而是从底层往上搭建一整套风险管理框架： 第一层：曲面认知。 你不能只看一个IV数字就决定卖不卖。Jeff从SABR模型校准讲起，教你读懂整个波动率曲面，ATM水平是高还是低、Skew是陡还是平、曲率（Fly）是什么形态。同样IV 50%，Skew陡峭时卖put和Skew平坦时卖put，风险收益完全不同。 第二层：Greeks管理。 标准BSM的Greeks在曲面变形时会失真。Jeff讲的是SABR框架下的smile Greeks，VegaSkew和VegaFly，让你知道自己的仓位在Skew变化1个vol点时亏多少钱，在曲率压缩时赚多少钱。 有了这个你才能做精确的P&L归因，而不是每天看着不明盈亏抓瞎。 第三层：二阶波动率交易。 这是课程里门槛最高但最有价值的部分。Vanna、Volga不只是教科书上的定义，而是实际决定你在极端行情中是活着还是爆仓的关键变量。 Jeff讲Volga如何在尾部事件中非线性放大亏损、Vanna如何在spot-vol相关性翻转时让你的delta hedge失效，这些是回测里那些巨大回撤背后的真正原因。 第四层：期限结构和择时。 什么时候该卖近月，什么时候该卖远月，contango和backwardation下的策略选择完全不同。 @leifuchen 之前推文的数据显示VRP从+14.7压缩到+4.4，在这个趋势下你如果还用2021年的策略在2026年卖vol，安全垫已经薄到覆盖不了一次像样的尾部事件。 回测告诉你“裸卖不行”，但不会告诉你“怎么卖才行”。 Jeff的课程就是回答后面这个问题的——六节直播课，2000+小时蒸馏出来的体系，从曲面认知到Greeks管理到二阶波动率，是目前中文世界里最完整的期权波动率交易教育。想让卖方策略真正跑出来，工具得先到位。​​​​​​​​​​​​​​​​ @JeffLia12309881 的课程配合 @GreeksLive 的工具，是囤币人持币生息的不二之选。 欢迎对Crypto波动率交易策略感兴趣的朋友加入我们期权讨论社区：

太强了！感谢 @GreeksLive 团队！ 先说回测结果本身：每月双卖30天 $btc ATM跨式+每日delta对冲，Sharpe 0.84，胜率63%，最大回撤0.14 BTC。数字不夸张但是非常真实的卖方的样子：稳定收租，偶尔挨打，长期为正。 这种带DDH模拟的期权策略回测，在美股市场都是稀缺品。 美股做期权回测的工具不少（ORATS、OptionVue、TastyTrade），但大多数只能回测静态策略，比如“每月卖一个iron condor然后持有到期”。 一旦你想加入DDH，就需要完整的历史期权链数据（不是只有ATM vol，而是每一个strike，每一个到期日的完整曲面），加上一个能模拟每日调仓滑点和交易成本的引擎。 这套东西在美股要么自己写代码+买OptionMetrics的数据（一年几万美元），要么用机构级平台。散户基本接触不到。 而在加密期权市场，这种工具在此之前根本不存在。你想回测一个Deribit上的卖方策略加DDH？自己写Python爬历史数据慢慢搭。 现在GreeksLive直接把这个做成了产品，而且是带SABR模型一致性的回测，这意味着你回测时用的Greeks和你实盘时用的Greeks是同一套模型算出来的，不存在“回测用BSM实盘用SABR”的错位问题。 做时间的朋友之前，先得有工具验证时间到底是不是你的朋友，对吧？ @JeffLia12309881 的波动率交易课程，不仅仅是教授知识，其实我觉得更多是一整套系统的东西。 欢迎大家加入我们Crypto期权社区一起讨论：

特斯拉最新公开的人形机器人手部专利，核心是在解决三个问题：减重、提升灵活性，以及保证复杂结构下的稳定控制。 具体做法是把执行器从手掌后移到前臂，以减轻手部重量；通过多自由度手指和多根腱索配合，实现更细致的动作控制；再通过手腕和关节处的精密走线、通道设计与张力管理，降低摩擦、串扰和抖动。 从结构上看，这套方案采用典型的欠驱动+肌腱驱动思路。手掌连接五根手指，每根手指由多个可绕枢轴转动的指节组成，真正驱动手指的不是内置在手指里的电机，而是来自前臂执行器的钢索/肌腱。钢索沿手指内部通道延伸，并通过特定末端结构带动远端构件弯曲；同时，关节位置还配有弹簧、磁体和霍尔传感器，用于回弹、角度感知和运动稳定控制。这样的设计目标，是让手指在接触物体后能够像人手一样顺着物体形状继续闭合，从而实现更自适应、更稳定的抓握。 这份专利真正的关键，在于钢索绕关节的方式。钢索并不是简单穿过关节中心，而是与枢轴保持一定距离，并通过变化力臂来调节不同阶段的受力特性。这样一来，手指在抓握初期和闭合后期产生的力矩不同，能够形成更接近人手的“先顺应、后夹紧”动作，而不是所有关节同时僵硬折叠。 按照今日媒体对新公开国际专利的整理，这一版手部架构进一步强化了仿生和精细操作能力：执行器位于前臂，每根手指有 4 个自由度，手腕有 2 个自由度，每根手指由 3 根柔性控制缆线驱动，缆线从前臂穿过手腕进入手指，并通过前后不同位置的走线实现选择性弯曲。这说明特斯拉的目标已经不只是“让机器人能抓住东西”，而是进一步提升不同指节的独立控制能力，向更复杂的精细操作迈进。 其中工程难度最高的部分，是手腕区域的缆线走线设计。根据报道，缆线经过手腕时，会从前臂侧的横向堆叠切换到手侧的纵向堆叠，中间设置专门的过渡区，以减少手腕复合运动时的线缆拉伸、附加扭矩、摩擦和串扰。这种设计直接关系到多轴运动时的动作精度和稳定性，也是整套方案能否真正落地的关键。 从系统层面看，这种设计相当于把机器手的“动力心脏”放到了前臂。好处是手掌更轻、惯量更小、指端更灵活，同时也为散热和结构布置留出更多空间，整体逻辑与人类“前臂肌肉—肌腱—手指”的结构非常接近。 此外，报道还提到两个相关专利方向：一个是 Robotic Appendage，覆盖前臂到手掌再到手指的整体总成；另一个是 Joint Assembly for Robotic Appendage，重点在于通过曲面接触结构和复合柔性件，提升关节转动过程中的缆线张力稳定性、耐久性和装配效率。整体来看，特斯拉这次公布的并不只是一个手指方案，而是一整套更接近人手、面向量产的人形机器人上肢设计。