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<虧大了 Day27> 今天一抽了88u卡機 不意外又虧錢了😭 然後下午的幣安Alpha 看到有人當下直接賣出有200多u 我呢? 圖形驗證4次 每次都說 "人數激增 請稍後再試" 去幣安客服討個說法 不意外推給了用戶 都是用戶的網路、設備問題 圖形驗證4次圖形驗證4次圖形驗證4次圖形驗證4次 很重要所以說了4遍 圖形驗證為了擋自動程式 結果連手動用戶也跟著擋 真不4蓋的 我Tag客服小何不知道有沒有用 @heyibinance 應該沒用 畢竟我小喀拉米 明天小龜澤4人4隻品種狗 要4就來4 1⃣ 你追我跑 2⃣ 順手做愛心 3⃣ 說話要有 "人數激增 請稍後再4" 如果有人不懂龜澤是什麼 可以翻翻之前幾篇文章 記得1⃣2⃣3⃣都要做不然沒有手由將犬 今天大亂鬥活下來的是: @RogerYangPing 請私訊我B開頭的很長串的位置 免責聲明 我保有修改及手由將犬細節之權利 今日抽卡: 1張 準備掉了: 16 已經掉了: 337.82 #每日1到N抽Renaiss# #每日抽卡影片# @renaissxyz

你能想象我们已经把人工智能用到什么地步了吗？ 一位日本YouTube博主，在2026年的今天，他的整个频道完全由7个AI代理管理，本人几乎什么都不用做！ 去他东京公寓参观时，他爆了个猛料：整整10个月，他没打开过任何剪辑软件，只按月付费让系统自己跑。 7个AI分工明确： - 第一个：24小时监控YouTube趋势，抓准大家当下最感兴趣的内容 - 第二个：拿到选题后，用和博主完全一致的风格语气，写出完整脚本 - 第三个：生成游戏镜头、画面素材等视频所需的全部视觉内容 - 剩下4个：分别负责剪辑、封面设计、SEO优化，以及整套流程的调度协调 现在就把这篇内容收藏好，等你醒来就会看清世界正在往哪走🔖 这套系统的惊人数据： - 每周产出4条长视频 + 每日1条短视频，全年稳定更新 - 每月运营成本：仅约70美元（API调用费） - 每月收入：接近18万美元！ 99%的创作者和开发者，还把AI当成聊天机器人，问一句答一句，还纳闷怎么跟不上节奏； 只有1%的人懂：AI的真正威力，是搭建自主工作流——让系统自动跑、自动校验、自动完成全流程，把成本压到最低。

外资半年卖出接近 1,000 亿美元，韩国股市遭遇资金连续撤离 前面我讲过，韩国股市这轮下跌，半导体财报只是表面，最大的麻烦是融资、杠杆 ETF 和外资撤离同时出现。 截至7月初，2026年 外资累计净卖出韩国股票已经接近 1,000 亿美元。过去几年外资流出最严重的时候大概也就是 200 亿到 250 亿美元左右，今年半年多的流出规模已经远远超过前几年的全年水平。 从 1月 到 4月 ，累计净流出已经接近 400亿 美元。5月 短暂放缓以后，6月 重新加速，到了 7月 直接逼近 1,000亿 美元。 这说明韩国股市前面上涨的时候，海外资金不但没有跟着一路加仓，反而还是在一路卖出。韩国股市能继续上行，主要还是靠韩国本土资金、融资账户和杠杆 ETF 把外资离场留下来的筹码接走。 外资卖出接近 1,000 亿美元，KOSPI 前面还能不断创新高，代表本土资金当时的买入力度非常大。但这种上涨的稳定性很差，因为外资拿走的是现金，本土投资者补进来的资金里有相当一部分来自融资和杠杆。 行情上涨的时候，融资账户的保证金充足，杠杆 ETF 每天还会被动增加敞口，本土资金可以继续把市场推高。价格开始下跌以后，融资账户要补保证金，杠杆 ETF 要每日减仓，散户还可能因为亏损赎回。 前面接住外资卖盘的资金，会在下跌时变成新的卖盘。 这也是韩国股市最近波动越来越大的原因。外资从年初开始持续撤离，场内剩下的仓位越来越依赖本土融资和杠杆维持。只要三星电子、SK 海力士或者半导体板块出现连续回调，整个资金结构就会开始收缩。 财报好只能暂时稳住情绪，很难填补接近 1,000 亿美元的外资缺口。 最健康的结果就是市场主动降仓、降杠杆，等外资卖压逐渐结束。如果继续靠融资和杠杆把指数推上去，也只会让下一次下跌来得更可怕。 @Gate Crypto、美股、港股、韩股、黄金、CFD、预测市场一站交易

韩国股市高波动率背后 — 杠杆 ETF 的急速扩张 上一篇讲韩国股市的时候，重点放在 KOSPI 和 KOSPI VIX 上。KOSPI 继续上涨，但 KOSPI VIX 也处在高位，说明韩国股市这轮上涨并不平稳，指数往上走的同时市场波动（风险）也在变大。 当时还提到一个数据，韩国散户融资余额虽然处在历史高位，但融资占自由流通市值的比例只有 0.8% 左右，所以单看融资账户，韩国市场还没有到过去那种相对杠杆极端拥挤的阶段。 今天又补充另一组数据，韩国杠杆 ETF 的规模和敞口在2026年 上升得非常快。 EPFR 和高盛的数据里，韩国杠杆 ETF 的 AUM 已经增长到大约 450 亿美元，其中既有韩国本土注册的杠杆 ETF，也有海外注册的韩国相关杠杆 ETF。 更关键的是杠杆 ETF 的总敞口占韩国自由流通市值的比例已经从 2025 年大部分时间的 0.7% 到 1% 附近，快速升到 2.5% 到 3% 附近。 之前我们看到了韩国散户直接融资买股的占比大概只有 0.8%，看起来相对杠杆压力并不极端，但如果把杠杆 ETF 加进去，市场里的杠杆敞口就明显高了很多，而且今年的上升速度非常快。 可以理解为韩国股市的杠杆不只在融资账户里，也在 ETF 产品里。 融资账户代表散户直接借钱买股票，杠杆 ETF 代表投资者通过产品间接加杠杆。前者占自由流通市值的比例不算极端，后者的敞口已经升到 2.5% 到 3% 附近，这部分资金会让市场涨跌更容易被放大。 另外，杠杆 ETF 还有一个特点，就是通常要做每日再平衡。市场上涨时，为了维持目标杠杆，产品可能需要增加敞口，市场下跌时，又可能需要减少敞口。这个机制本身就会让市场在上涨时更容易追涨，在下跌时更容易放大下行的压力。 这也解释了为什么韩国股市会出现指数上涨、波动率也上涨的组合。也说明韩国市场已经进入了高热度、高杠杆产品参与、高波动并存的阶段。 说人话就是，韩国人找券商借钱炒股，看起来还没有到天花板，但很多人买的已经是自带杠杆的 ETF，等于不用自己去借那么多钱，产品里面已经帮他加了一层杠杆。 就像币圈里贷款炒币，借的钱可能还没拉满，但买的已经从普通的 bitcoin:native 变成了两倍、三倍杠杆的 BTC。表面看贷款还没那么高，实际仓位已经重了很多。 这样一来，涨的时候确实冲的更快，但跌的时候也砸的也更狠，所以韩国股市才会出现一天大涨、一天大跌的感觉。 结束

大胖观察墩（NO.76） ---------------------- 🎯 $BTC 及生态 ▪️久违的上涨行情，是牛是熊无所谓，流动性肉眼可见的在增强，每日的buy依然进行中，但是因为超过了$80000,所以降低了每日购买量 ▪️ #RGB# 协议持续发展中，基于0.12版本的市场类项目开始增多，应对可能的交易需求，我了解到有dev准备做基于RGB协议的bridge，还了解到 @BitlightLabs 团队的Rln开发也在迅速推进中，一切都在往好的方向发展 ▪️前几天在tg里面说了几个BTC生态有热度的协议，然后今天看到 #TAP# 协议要进行分叉了。因为RGB协议我经历过分叉，所以我后来总结判断协议分叉好坏的标准很简单： 是否有利于协议的长期发展 1️⃣如果是，那么就是好的，应该支持 2️⃣如果不是，那么就是坏的，就不应该支持 技术上可能大家不一定具备那个分析能力，但是现在的Ai很成熟，方案丢给Ai分析一下，问它我上面那个问题，就能得到答案，当然，是不是你心理想要的答案，那就看每个人的倾向了 ▪️ @Boltzhq 支持了USDC与闪电网络的原子交换，感觉要往exchange这条路走到底的味道，应该会支持越来越多的交换选项 ▪️Liquid的 #Simplicity# 语言我认为十分值得长期关注，有能力的dev可以考虑往这个方向去发展下。之前有看到基于这个语言加TEE环境说可以直接不需要soft fork就能够实现的方案，但是我目前还不能佐证这个事情，加上他们的营销策略（推各种meme币，老的，新的）很奇怪，看不懂 ▪️最近BTC上会出现一些新的项目或协议（可能是老的，也可能是微创新的），如果有流动性的情况下，是可以稍微玩一下的 🎯 其他公链生态 ▪️最近热点很多，基于uni v4的，NFT的，meme的，机制币的......主要集中在ETH主网上，如果有流动性的情况下，低市值的时候可以玩一玩，但是记得及时止盈（赚到手才是真的），大部分“创新”不一定能活得过一个月 ▪️没有下一个ordi，没有下一个btc，对标的目的只是为了让大家有一个市值上限的预期，每个标的都只会是它自己 ✍️一些对于参与的思考 ▪️只低位入场，不在fomo的时候入场，宁愿错过。核心思路是：低位入场赔率足够，风险会低很多，如果是fomo情绪入场的，很可能在面临洗盘的时候坚持不了或者直接成为退出流动性，心态崩溃 ▪️赚流动性丰裕阶段的钱：买是一部分，卖是另一部分，很多时候是最重要的部分，因为纸面财富的事情太多了，在流动性最充足的时候至少要记得止盈一部分 ▪️不pua自己：有些人总是这样想“要是这个庄要拉到1b呢？”“要是musk提了一嘴呢？”“要是bn支持呢？”，很多这种意淫版的pua是不利于自己理智判断的 #BTC# #RGB#

Forbes：Cursor 为 AI 编程霸主地位而战 【1】"战时状态" 1 月 5 日，Cursor 的员工们结束假期回到公司，迎接他们的是一场全员大会，演示文稿的标题赫然写着"战时状态"。 假期期间，一些员工试用了 Anthropic 最新发布的模型 Opus 4.5，得出了一个令人不安的结论：这个模型的编程能力已经强到开发者不再需要逐行审查输出代码的程度。开发者不必再在 Cursor 的代码编辑器里与 AI 助手协作打磨代码，而是可以直接向自主运行的智能体（Agent）下达高层级指令，收到完整的功能模块——有时甚至是成品。这对 Cursor 来说是个大麻烦。 Cursor 的立身之本建立在一个截然不同的前提之上。CEO Michael Truell 在 2024 年接受 Forbes 采访时，将它描述为一种"程序员的 Google Docs"——一个人类与 AI 协同打磨代码的编辑器。 但如果 AI 不再需要人类协作者，编辑器还有什么存在的必要？如果逐行编写和修改代码不再是程序员工作流的核心，Cursor 的核心产品逻辑就突然成了问号。 在那场全员大会上，Cursor 管理层警告说，接下来几个月将是动荡期。项目可能被砍掉，优先级可能被重新洗牌。公司的新使命被标记为"P0 #1#"（P0，即最高优先级任务）："打造最好的编程模型。" 不是最好的套壳产品，而是最好的模型。说这是一次氛围转变也好，在 Cursor 内部，这更像是一场清算。 【2】增长与焦虑并存 这正是当下局面如此令人错愕的原因。就在不久前，Cursor 看起来还几乎势不可挡。公司在 2025 年初的年化收入约为 1 亿美元，到 11 月就已突破 10 亿美元。最新一轮融资将公司估值推至近 300 亿美元，四位联合创始人全部跻身亿万富翁行列，Cursor 也跻身全球最有价值的 20 大私营公司之列。 但在瞬息万变的 AI 世界里，势头的出现和消失都可能发生在一夜之间。 到了 2 月，Anthropic 发布了更强大的 Opus 新版本后，X（前 Twitter）上开始涌现创业公司创始人的帖子，声称他们的团队已经抛弃了 Cursor，认为 Anthropic 和 OpenAI 这样的模型厂商会自己吃掉编程工具这一层。 "我提到的那些公司……大多数人的看法是，Cursor 今天就已经过时了。" —— Insight Partners 联合创始人、前执行董事 Jerry Murdock，20VC 播客 但数据讲述的是另一个故事。据知情人士透露，Cursor 的年化收入已突破 20 亿美元，三个月内翻了一番。企业信用卡公司 Ramp 和 Brex 的数据也显示收入持续增长至 2 月，不过 Ramp 指出 Cursor 在企业 AI 产品采购中的渗透率正在小幅下降。Claude Code 的强劲增长最终是否会冲击 Cursor 的增长，目前还不明朗。 在公司内部，Cursor 管理层清楚地知道，软件开发的未来不在于逐行编写代码。作为应对，他们一直在构建研发实力，试图通过发表研究成果和利用海量专有数据，在发布最佳编程模型的竞赛中抢先一步，跑在 Anthropic 和 OpenAI 前面。与此同时，他们开始优先发展大型企业客户合同，因为企业合同比个人订阅更加稳定。 目前，Cursor 的持续增长伴随着巨大的焦虑感。在公司内部，收入追踪一度让人分心到影响工作，以至于公司停止在 Slack 的 #numbers# 频道发布每日收入数据。 【3】精英大学校园 Cursor 由四位 MIT 好友在 2022 年创立，最初的方向是构建帮助机械工程师设计物理零件的模型。但几位创始人在这个领域毫无经验，于是果断转型，找到了让他们一飞冲天的产品方向：一款爆红的代码编辑器。公司超快的编程模型最终引爆了"凭感觉编程"（Vibe Coding）现象——由前特斯拉 AI 总监 Andrej Karpathy 提出——人们可以用自然语言甚至语音向 AI 模型描述需求，就能生成完整的 Web 应用。 Cursor 的创始人以及公司 400 名员工中的很大一部分都是二十五六岁的年轻人，整个公司与其说像一家企业，不如说更像一座精英大学校园。员工进办公室要脱鞋，经常工作到午夜之后，在公司洗澡，住的地方离办公室不过几个街区。 --- 一年前，Cursor 还以"只有 20 名员工、没有销售团队就把年化收入做到 1 亿美元"的病毒式增长闻名。它的高速增长吸引了 Accel、Andreessen Horowitz 和 Thrive Capital 等重量级风投的关注，还获得了一些顶级模型的优先使用权。2025 年，Anthropic 让 Cursor 提前试用了自家模型，并利用 Cursor 的反馈来提升模型的编程能力，形成了一种"竞合关系"（co-opetition，既竞争又合作）。 随着公司扩张到约 400 名员工，Cursor 已经占据了旧金山 North Beach 社区的四栋大楼，甚至把两栋办公楼之间公交站的广告位也征用了——贴上了一张印有全体员工姓名的海报。这大概就是 Cursor 版的"到此一游"。 【4】转向智能体 去年年初，Anthropic 主动联系了当时作为其最大客户的 Cursor，展示了一款名为 Claude Code 的新产品预览——这是一个界面极简的命令行工具，可以让开发者快速部署大批编程智能体。 乍看之下，它似乎不会与 Cursor 的代码编辑器形成直接竞争。但事实已经不再如此。Claude Code 在六个月内年化收入就突破了 10 亿美元，上个月更是达到 25 亿美元，超过了 Cursor。与此同时，OpenAI 也在同一方向加速推进。2025 年 4 月重新上线编程智能体 Codex 后，CEO Sam Altman 表示其应用在第一周就被下载了超过 100 万次。 创业公司创始人们告诉 Forbes，这场转变是深刻的。许多开发者不再逐行编写代码，而是开始"指挥"智能体——分配任务、审核输出、协调多个并行进程。 "这是软件开发诞生以来最大、最根本的变革。" —— AI 语言学习应用 Speak 联合创始人兼 CTO Andrew Hsu 该公司 50 人的工程团队全部在使用编程智能体（主要是 Claude Code，部分场景也用 Codex），原本需要数月才能上线的功能，现在几周就能交付。他说 Cursor 在代码审查中仍有一席之地，但这个角色正在缩小。 【5】"删掉产品" Cursor 的内部价值观里有一条直白的指令："删掉产品"——这是在承认公司的未来在于类似 Claude Code 和 Codex 的编程智能体。上周，Cursor 宣布了对其"Cloud Agents"产品的重大更新：现在，多个智能体可以在各自独立的工作空间中同时处理不同任务，并记录工作过程。 在内部，Cursor 管理层押注的是：企业客户会更看重一款不绑定单一模型提供商的产品。随着各家模型能力日新月异，天平随时可能倒向任何一方，这种担忧在开发者中与日俱增。 【6】自研模型：降低依赖 Cursor 也在努力降低对 Anthropic 和 OpenAI 的依赖。他们的核心判断是：一个更小但专精于编程的模型——基于自有数据训练——即使面对竞争对手不断加大投入的大型前沿模型，也能保持竞争力。据知情人士透露，目前约有 20 名 AI 研究员在开发 Cursor 的 Composer 模型。这些模型以 DeepSeek、Kimi 和 Qwen 等强大的中国开源模型为基础，再通过额外训练和利用 Cursor 自有数据的强化学习进行优化。成效显著：Composer 1.5 速度快，是平台上第二受欢迎的模型，而且 Cursor 运行它的成本远低于采购 Anthropic 大模型的费用。不过对开发者来说价格仍然不低：根据 Cursor 官网信息，Composer 1.5 的输入价格为每百万 token 3.5 美元，而 OpenAI 的 GPT-5.3 Codex 在 Cursor 内的价格为 1.75 美元。 【7】烧钱大战 成本始终是一个挥之不去的挑战。Cursor 的大型竞争对手们愿意大举补贴。据一位了解公司内部分析的人士透露，Cursor 去年估算过，一个每月 200 美元的 Claude Code 订阅可能消耗高达 2000 美元的算力成本，这意味着 Anthropic 在大幅补贴。如今这种补贴力度似乎更加激进——据另一位接触过公司算力开支分析的人士称，这个 200 美元的套餐现在能消耗约 5000 美元的算力。 Cursor 也对部分用户进行补贴，但力度似乎不及 Anthropic。据知情人士透露，Cursor 的个人订阅利润率为负，但企业套餐的利润率为正。使用 Cursor 的企业可以选择 Teams 计划（面向初创公司，可随时取消），或者谈判签订企业合同（面向大型组织）。 【8】押注企业客户 拓展企业业务是通向稳定的一条路径。企业合同签约周期更长，但客户流失率更低。据知情人士称，Cursor 历史上只流失过一两个企业客户。但这些令人垂涎的企业合同在 Cursor 的营收中占比一直不高：据 Forbes 看到的文件显示，截至去年 11 月，企业合同仅占 Cursor 年化收入的 13.6%。据一位知情人士透露，如今 Cursor 约 60% 的收入来自企业客户，但 Forbes 无法确认其中企业合同的具体占比。 公司的人员配置也反映了对企业市场的重视：一半员工专注于市场拓展相关职能。销售团队已经拿下了包括 Meta 和英伟达在内的大客户合同。 【9】客户流失的信号 压力正在不断累积。2 月份，房贷服务初创公司 Valon 的 90 多名员工取消了 Cursor 订阅。理由很直白：他们不再需要编辑器了。他们转向了 Claude Code 的强大智能体，将工作端到端全面自动化——系统间的数据迁移、Bug 修复——CEO Andrew Wang 表示这些任务的完成速度"快了 10 倍"。 【10】多智能体的未来 当软件开发界还在消化自主编程的冲击时，一个更新的范式正在浮现——多智能体系统：想象一下，一个开发者指挥着数十个智能体组成的团队，每个智能体都有自己的角色和职能，几乎就像人类队友一样协作。 现在，Cursor 正在探索构建一个能管理数百个智能体同时协作的工具，他们内部称之为"grind mode"（智能体全力运转的高强度工作模式）。这其中有很多复杂问题需要解决：比如如何为每个智能体分配专门的角色。有时候，当这些智能体发现自己有太多"同事"时，就会开始偷懒、表现变差——跟人类一模一样。 来源：Forbes: Cursor Goes To War For AI Coding Dominance

现在 App Store 审核太慢了，很影响发版节奏。看了下数据，2023 年 1 月到 2026 年 1 月的 App Store 每日新增应用趋势。从 2025 年开始，有了 AI 后，新 App 的数量就开始爆发了。

开始涉足管理，应该是 17 年在 teambition 的时候，那时团队没有产品经理，只有产品设计师，设计师团队分两个组，一个组负责整体产品的基础体验，另一个组负责项目协作的任务板块。原来负责基础体验的设计组长因个人原因从上海去了杭州，加入了阿里。就由我来负责了这个组，相对于组内的其他同学来说，我在 teambition 的时间算是短了的，自然在分配设计任务时，在待的比较久的同学那边偶尔有阻碍，但整体来说， teambition 的团队年轻，氛围很不错，没有什么蝇营狗苟的事，所以其实还算顺利，推行了一些开拓视野的分享会，也组织了对外周刊、每日站会、每周周会之类的小事，因为团队不大，一个组也就五六位设计师，大家日常沟通是充分的，没有什么信息障碍，然后 teambition 又是项目制为主，其实设计团队甚至都不能算作一个部门，所以自然也没有涉及什么管理上的困难。在这类真正比较扁平的团队，其实营造平等共担的氛围比较重要，所以我们的各种会议、周刊都是轮岗制，每次都轮流着主持… 18 年到字节飞书，刚过去，上海的设计团队是从 0 到 1 新建的，团队已经招了一些同学，但都很年轻，我过去后就做了接口人（类似组长），飞书设计是一个横向的部门，但飞书本身是每个地区有一摊业务，单独有个业务负责人，所以相当于我汇报给设计大部门 leader，但是上海的设计团队服务于上海的业务，平时打交道最多的其实是业务方。接口人这个角色，和小组长一样，类似预备 leader 的角色，但没有实际的任免、绩效等权限，这也是互联网公司的一个特点，扁平带来的一些类管理的信息中枢角色。 在字节早期的那段时间，算是职业生涯比较黑暗的时光，曾一度让我抵触做管理工作，甚至对晋升职务都抵触。 1. 一方面,当时整个大团队都比较新，但是扩张很快，也有较大的流动性，团队成员间没有信任基础，和上游产品部门矛盾冲突不断； 2. 团队内成员都比较年轻，先抛开专业技能上的不足，还有沟通协作的职业软技能上的缺失，导致产出质量和水平受挑战较多； 3. 我虽然进来很早，但是在我之后进来的第一批设计师不是我招聘的，了解不足，自己也缺乏有效的管理工具和方法，导致团队成员对任务分配、工作流程等等有诸多异议； 当时很累，工作上，帮年轻设计师擦屁股，做他们不愿意做的边缘的活。精神上，业务合作方和团队内部设计师双重的人际压力，要去调解矛盾，解决冲突和争议… 基本每天都忙到 12 点、 1 点到家。当时，每每想到自己这么一位才华横溢的天才创新产品设计师，在创造力最好的年华，没有时间做产出，更是异常焦虑。 后来就直接和设计大老板说，要招个新的接口人，当时上海设计这边的面试都在我这边，基本每天两场面试以上… 这样的状态记得持续了半年多，后来才招到新的接口人，但是新接口人在人际处理上的能力可能比我还弱… 没办法后面又招了更成熟的 Leader。上海设计新 Leader 来之后，倒没有急着处理团队内部的一些问题，而是先争取了上下游协作部门的信任，让设计团队的基本盘先稳下来，然后才着手内部的事情，优化的优化，调整的调整。从他的一系列调整中，我还是学到很多的。 再后来，有机会做了从 0 到 1 创新产品的 Owner，发现自己在管理上也不是一无是处，而是更适合多职能一起协作奔着做事去的小团队，当时就找了间会议室，拉上几个开发就搞封闭，吭哧吭哧搞了两个月，进度太慢了，但是团队氛围的确很好，大家都很积极，很多产品功能和设计都是开发自己主动做的创新，这支创新小队伍，在整个大团队也有着很好的风评。很可惜，当时因为国际时局走向的问题，这个定位海外的产品不能往海外走，后续转国内只能挂掉了。在一个狂奔的业务中，其实可以不用“管理”，至少不是“「管」人”，而更多的是“「理」事”，我挺享受这个过程的，以至于后面都不太愿意在一个单职能的部门里待着，单职能的大部门，往往会患「同行相轻」的毛病；而在以项目为集合的多职能团队里，反倒对做事的目标比较容易一致，某种意义上，大家生死绑定，项目好，有奖；项目死，绩效不会太好看。（这话是当时比较偏激的观点，现在会更包容、会分类讨论去看待同职能部门和项目制团队的利弊） 离开字节后，自己招人，组了个团队做小产品，招了个年轻的研发，就把研发那摊事扔给他了，过了两个月，发现完了，啥都没做好，就三四人的小团队，一样的有各种人际问题、产出问题… 在不断试错后没有什么进展，迭代速度又很慢，产品质量一直没好起来，团队也自然灰心了。 结合自身经历，我给一些主观的管理认知，不一定适合所有人： 1. 创业初期，不需要「管理角色」，而是需要能理清楚事拿到结果的角色，也不要去培养人，最早期创业公司没有资源培养人，特别是技能本身还不足的人。 2. 尽量早点走过「组长」、「接口人」这个阶段，早点拿到实际分配和绩效权限，多在职业生涯早期了解管理。 3. 成为一线管理不是洪水猛兽，明星员工不要怕，去学习，去掌握技巧，去勇敢扛下来，千万不要退缩。 4. 管理、管理，「理」事永远优先于「管人」。

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