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#舞台キングダム# 本日昼公演観に来て下さった方々、 ありがとうございました😌✨ 続けてこの後18時から夜公演です！ お待ちしております🦉🦉🤍 #河了貂#

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✨情報解禁✨ 2023年2月 舞台『キングダム』 河了貂役で出演させていただきます⚔ #舞台キングダム# #帝国劇場# @kingdom_stage

他乡的风把离愁 吹散在人海 再不见当年的小孩 虽然还有梦 还会有期待 却已习惯了忍耐🥹 岁月的河湮没了 归途的路牌 流浪的脚步仍徘徊 一身的尘埃 两鬓亦斑白 蓦然回首 春暖花开🥰

樊哙镇以前就一条很短的老街，但顾家人丁确实兴旺。 外祖父顾老爷以前是隔壁开江县的鸦片贩子，被抓了壮丁关在一个茶馆，茶老板是他袍哥兄弟伙，深夜帮他从吊脚楼梭下去，不会游泳的他抱着一个大脚盆过了河，跑到深山老林里的樊哙，从开中药铺开始落脚，在解放前就有了一家四层楼的医院。 他一共有七个儿女： 大女儿生了六个孩子，最多； 二儿子只有一个女儿，最少，他是同辈中唯一的大学生，但出去后就再也没回过老家，我妈八五年当背包客路过成都去看过他，也见过我那个表姐，刚才搜了一下，她是国内一家通信类上市公司联合创始人； 最顽强的是幺舅，有两个女儿交了罚款，比我还多交一份😀我幺舅是一个优秀的叛逆青年，当知青在内蒙铁路线上蹉跎20年，是没赶上好时光的小少爷。他的三个女儿很优秀，可惜我离家早，都不太熟悉，分别在新西兰、成都、深圳。 老顾家的故事可以写一本书，等我退休再说。 照片是以前的老街入口，完全被格式化了，顾家人除了四舅一家，也都不在樊哙。实际上现在顾家这一辈当家大哥是开饭馆的四舅家二表哥，多年来开江县顾家都会派人过来送族谱，他是接谱人。

AI时代，真的「只要你学得够慢，你就不用学了」吗？ 最近网络上有个说法还挺火的 「AI时代，只要你学得够慢，你就不用学了。」 我第一反应是，这话听起来很有道理。 我想起自己两年前熬夜学LoRA微调，想着可以用来模仿我的写作风格，然而skills出来了，发现效果可能还比我训的LoRA更好。 所以「等」赢了？「学得慢」赢了？ 如果你只是一个普通的AI用户，那这句话可能没错。但如果你不甘于只当个「时代喂你啥你就吃啥」的被动者，你想主动把握AI行业发展的脉络，你就不能等。 我仔细想了想，我感觉不是这样的，我想分享下自己的看法。 「等」赢了，但不是因为等 LoRA的故事是真的，类似的情况我遇到过不止一次。两年追热点下来，确实有不少「当年要做没做，后来发现不用做了」的案例。 但有个问题值得反问自己：你知道LoRA是什么、你知道skills出现了、你知道两者可以做横向对比，这个判断力是哪来的？ 不是从「等」里来的。 是从两年每天追热点的积累里来的。 因为很多人把「某件具体的事没做」等同于「不用学习」，这两件事完全不在同一个维度上。你「等」到了更好的方案，是因为你有足够的背景知识认出了它。一个完全不了解这个领域的人，他的「没做」只是「不知道」，不是「有判断力的等待」。 工具层可以等，认知层不能等 我2016年开始做机器学习和深度学习，做了好几年数据科学家。到了大模型时代，周围的人都在聊LLM，我一度觉得当年学的那套东西废了。 sklearn怎么调、XGBoost怎么训，这部分确实边缘化了，我不否认。 但我后来发现，真正值钱的东西没废：怎么设计评估体系、怎么防止数据泄露、怎么把一个业务问题转化成模型问题。这些判断力，大模型时代反而更稀缺（因为99%的「AI应用开发者」根本没有这个训练，看到模型输出「看起来对」就交付了）。 工具层的东西，半衰期确实很短，可能18个月就轮换一批。这部分确实可以「等等看」，等生态稳定了再下场，往往比头一批踩坑的人省力。 认知层的东西，没有捷径，也没有办法「等别人替你建立」。你在等的时候，别人在建立判断力的坐标系，你进来以后只能接受别人嚼过的知识，创造空间已经被占了。 比AI工具本身更有价值的 追了两年热点，我发现有一件事比「学到了什么具体技能」更值钱，那就是，我比周围大多数人更能「春江水暖鸭先知」。 某个技术出来，我大概知道它处在哪个演化节点，是真风口还是炒作，值得深入还是等等就过了。 但我一度很困惑，这种「看清楚行业方向」的能力，对我一个打工人有啥用？又不是创业者也不是投资人，判断对了趋势，我也只是回去开早会。 这个落差是真实存在的，不想粉饰。 但仔细想，这个能力其实在影响三件事： 第一，在组织里的位置。大多数团队里，「知道该做什么」比「把事做完」稀缺得多。能帮团队过滤噪音、判断方向的人，话语权不一样。 第二，选雇主的质量。能判断一家公司的技术方向是不是真的对，让你在上升期公司和下沉期公司之间选对的概率高很多。这个差距，可能比一次跳槽涨薪重要得多。 第三，这个认知要是有地方输出，是可以变现的。其实就是把「春江水暖」的判断力转成内容，内容建立影响力，影响力长期会带来预料不到的机会。 所以「只要你学得够慢，你就不用学了」，这话对不对？ 我的观点是：对了一半，但被大多数人用来当借口的那一半，恰好是错的那半。 工具层，确实可以等，工具肯定越来越先进，越来越好用，「等等党」在执行层有合理性。 而且在AI时代，这句话本意其实是在说，不要因为错过一个热点而着急，不用FOMO，在AI时代，应该少点焦虑。 但是认知层面，并不会因为你用过的某个AI工具过期了而没学到东西。你追热点的过程看起来很多东西「白学了」，但那个过程本身在建立一张地图，这张地图才是真正的资产。 把「某些工具不用学」误读成「可以少学、慢学、躺着等」，两年后你会发现，你确实等到了更好的工具，但差距在于，人家积极学习的，拿到新工具是真的能做出新东西，等等党拿到新工具，也就是跑个demo自嗨一下，感觉自己站在了时代前沿，实际上还在原地。 而且还有一个时间差的问题值得说。 新工具出来之前，积极的人早就在用当时条件下能用的东西硬拼出来了。RAG还很粗糙的时候，他们已经在生产环境里跑起来了，踩完了坑，知道哪里会出问题。Agent框架还不稳定的时候，他们已经用LangChain拼出了第一版，虽然屎山，但用户在用、反馈在收、迭代在跑。 等等党在等什么？等一个「更成熟的方案」。方案成熟了，他们入场，发现已经是红海。不是因为他们来晚了几个月，是因为那几个月里，积极的人已经建立了用户认知、跑通了商业模式、或者单纯地把某个领域的坑全踩完了，护城河就这么起来的。 更关键的是，这种「拥抱新技术」的习惯本身会复利。积极的人用惯了在局限条件下想办法，新工具一出来，他们比任何人都先知道怎么用好它。等等党等到了新工具，还是原来那个姿势，demo跑一跑，然后继续等下一个。 #AI# #AIAgent# @grok @xai

两只独角犀牛现身尼泊尔热门旅游城镇索拉哈的一处市集并激烈打斗，让游客们大为震惊。 奇特旺国家公园目前约栖息着694只犀牛。这两只犀牛在穿越拉普蒂河后闯入了住宅区。

钓鱼佬失踪两天时间不见人，手机和鱼竿都在岸边 这个位置钓鱼，基本上人掉地下河的概率极大了 这种河一看就深的很，看纪录片有的河深几百米都有，掉下去如果不会游泳没有生还的可能性。