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美股今日早报！05.29 道琼斯指数涨24.69点，涨幅0.05%，收50668.97点； 纳斯达克指数涨242.74点，涨幅0.91%，收26917.47点； 标普500指数涨43.27点，涨幅0.58%，收7563.63点； 纳斯达克中国金龙指数31.46点，跌幅0.48%，收6586.59点； 美股三大指数因美伊谈判进展小幅上涨；中国金龙指数小幅下跌。 大型科技股集体上涨 万得美国科技七巨头指数整体涨0.91%​​，具体表现为： 微软涨超3%​​，闪迪涨超3%​ 高通、礼来及AMD涨超4%​ 亚马逊涨0.79%，英伟达涨0.78%，苹果涨0.53%，特斯拉涨0.4%，谷歌涨0.33%，脸书涨0.01% 仅美光科技小幅下跌0.53% 细分板块领跌领涨 SaaS板块领涨​：Snowflake大涨超36%​​， ServiceNow涨超6%，Palantir涨超8%，核心原因是Q1业绩超预期，同时公司宣布未来五年将向AWS采购60亿美元服务与技术，带动板块情绪 量子计算板块上涨​：D-Wave涨超7%，IBM涨超3% 芯片股多数上涨​：费城半导体指数涨1%，ARM涨超10%，超威半导体、高通涨超4%，闪迪涨超3%，迈威尔科技涨超3% 光通信板块普跌​：Lumentum、康宁跌超4% 中概股表现 纳斯达克中国金龙指数收跌0.48%​​，行情分化： 上涨：逸仙电商收涨18.2%，爱奇艺涨8%，阿特斯太阳能涨6.8%，万国数据涨4.1% 下跌：美团跌4.8%，拼多多跌4.1%，蔚来跌3.2%，阿里跌1.3%，腾讯跌1.7% 最新宏观数据背景 5月28日公布的最新经济数据显示： 1，美国2026年第一季度实际GDP二次预估值按年率计算增长1.6%​​，低于首次预估的2% 2，美国4月PCE物价指数同比飙升3.8%​​，创2023年5月以来最大涨幅；核心PCE物价指数同比增长3.3%​​，为2023年11月以来最高水平，符合市场此前预期 #美股市场#

ETH贵不贵，来对比下就知道了， ETH市值比贵州茅台还要高， ETH市值是腾讯控股的50%， ETH市值和高通的市值几乎一样, 随便一个资产都是印钞机般的存在， ETH给他们几个提鞋都不配。🥲

盘点下全球存储板块的股票和etf 存储板块主要分为存储芯片（DRAM/HBM/NAND） + 硬盘 / SSD / 存储设备 + 企业存储软件 / 云存储 等 一、存储芯片的核心个股 1、 $MU 美光科技：全球三大DRAM （内存）之一，同时做 NAND（闪存）、HBM （高带宽内存） 核心业务：DRAM+NAND+HBM ，美正股唯一纯内存大厂 目前市值 1万亿，股价 900美金 另外全球二大的DRAM （内存）公司是： #三星# ，老大，全品类最强，只在韩国股市主板上市，目前市值约1.4万亿美金，直接买三星电子的股票不方便买，可以买贝莱德旗下的etf $EWY ，这只etf重仓了韩国两大存储半导体巨头：#三星电子# 和 #SK海力士# ； #SK海力士# ：全球第二大DRAM 内存厂商、HBM（AI 高带宽内存）全球第一龙头 ，市值破万亿，也是韩国的公司，可以买港股 07709 #南方2x做多海力士# ； 2、闪迪 SanDisk（SNDK） NAND 闪存龙头，SSD / 存储芯片，2026 年从西部数据分拆独立 总市值 2350亿美金 3、西部数据 Western Digital（WDC） HDD 硬盘、NAND/SSD，企业 + 消费级存储 AI 数据中心 SSD 需求强，与闪迪协同 市值 1800亿美金 4、希捷科技 Seagate（STX） 机械硬盘（HDD）龙头，企业级 / 数据中心硬盘为主 AI 冷存储 / 归档需求稳定，现金流好 市值 1890亿美金 5、慧荣科技 Silicon Motion（SIMO） 全球最大独立SSD 主控芯、NAND 控制芯片公司，AI PC / 服务器存储芯片 （不做闪存 ，只做大脑） 客户：三星 SK海力士 美光 铠侠 西数 金士顿 闪迪 等 2026 年 AI PC 爆发，主控芯片需求大增，年内涨幅强劲 市值 98亿美金 动态PE 36.84倍 6、美国网存 NetApp（NTAP） 美国企业级混合云存储+数据管理龙头，标普500的成分股 定位：卖存储系统+软件+云服务 全球企业级全闪存阵列市占第一，混合云存储的龙头 市值 274亿美金 二、存储核心ETF 1、 $DRAM ：纯存储芯片 ETF 上市：2026-04-02，全球首只纯存储芯片 ETF 持仓（9 只，高度集中）： 美光 MU：26.77% SK 海力士：23.75% 三星电子：18.55% 铠侠、闪迪等 2、 $EWY : EWY 韩国MSCIETF-iShares 贝莱德旗下etf指数 EWY 追踪大中型韩国公司，主要持有 SK 海力士 和 三星电子 ； 3、HK 07709 南方两倍做多海力士 是在港股购买 4、A股 513310 中韩芯片 核心持仓：三星电子 sk海力士 寒武纪 海光信息 北方华创 中芯国际 兆易创新 042700 澜起科技 中微公司 5、A股 港美互联LOF 核心持仓： 台积电 英伟达 闪迪 美光 腾讯 谷歌 阿里巴巴 中海油 博通 微软 我的持仓重点： $mu $DRAM $中韩芯片

前几天在新浪的「赛博对话」录了一期视频播客，话题是大模型厂商怎么就从烧钱走到了赚钱的转折点，主持人是高飞 ，嘉宾是庄明浩和我。 其实最开始是想聊豆包收费这件事情，我和庄明浩还在私下嘀咕，豆包传出付费方案的消息是在月初，早就不是热点了，实在是过了蹭的时机，但如果放大到AI这门生意终于迈过了亏本赚吆喝的那条线，就没问题了，这是一个相当长效的题材。 省流版总结如下： - 根据黄仁勋提出的五层蛋糕理论，应用层虽然是直接和终端用户打交道的，但它也是整个产业结构里盈利压力最大的那个，毕竟上面四层都是供给逻辑，有货就不愁卖，唯有应用层是需要竞争流量的，在这个前提下，收费堪比拔鹅毛但又不让鹅叫唤的艺术； - 豆包当初传出收费消息被猛带了一波节奏，很多人以为从此就没法免费使用豆包了，无论是从中国互联网的历史来看，还是ChatGPT作为先例的样板，收费模式必然是增值服务，大家现在怎么用豆包的还是怎么用，然后一些旗舰级的能力就只会放在会员方案里予取予求； - 再就是国内用户对于为产品功能买单这件事情极其抵触的特有生态，之前北京车展，The Information的记者过来跑了一圈新势力，发现它们的出海计划里都会把车机功能当作付费点，但在中国市场完全没有这个想法，负责人的解释也是很直白无奈，「中国人不会为软件付钱」； - 庄明浩和我都觉得豆包在绝对领先的地位上开启收费尝试是很有意义的，这点钱对于字节的CapEx来说无异于杯水车薪，但整个消费观念的转变很重要，甚至我相信千问元宝都会感谢豆包，否则都被卡死在给全国人民做公益这个沼泽里，「你不收，我怎么收？我不收，耿专员怎么收？大伙怎么进步啊？」 - 再就是豆包的定价梯度可能比较意外，或者说整个AI应用的订阅门槛都是偏高的，长视频平台还在10块钱、20块钱一个月的留人时，豆包的最低档会员就是68块钱一个月了，像是Kimi也是49块钱一个月的起价，越过了30块钱一个月这个标准； - 30块钱一个月就是手游里的月卡，再往上才是大月卡，即通行证/战令，这一档的定价通常从68块钱到98块钱一个月不等，至于豆包计划里最贵的500块钱一个月套餐，相当于一单648的8折价，是不是也很容易理解了； - 马化腾在财报会议上也专门讲了中国用户在2C市场的付费转化率不太高这个点，要知道腾讯已经是最能从用户口袋里掏钱的互联网公司了，它都这么为难，叠加年年喊崛起年年也没能支棱起来的SaaS，模型下游的商业循环在国内实在需要一点乐观趋势，要知道智谱、MiniMax、月之暗面本质上是出海赚美金的公司； - 对于收入能够保持同步增长的公司而言，CapEx其实不是问题，从谷歌Q1财报来看，营收1000亿美金出头，利润差不多600亿，毛利率比纯卖广告的Meta还高，所以烧钱有什么问题呢，烧不出回报才是问题，马化腾说以为上船了但发现船是漏的，就是这个意思； - 中国互联网除游戏外的订阅制付费上限，单产品差不多在1.3亿的水平线，爱优腾和QQ音乐在巅峰期都没能超过这个阈值，我个人不太相信AI应用可以创造例外论，但是抛开订阅不谈，被越炒越火的各种Token套餐如果真的普遍化了，搞不好还真能带来变数； - 其实模型厂商也倾向于按量计费的买卖，订阅制的商业模式就像健身房，赚的是那些开了卡但不经常来的客人的钱，如果大家都用满，在这么一个不太存在规模效应——用户越多，越容易摊薄成本——的行业，AI应用很容易成为一个失血点而非造血器，所以庄明浩看到了一个怀旧服的可能性出现； - 也就是各大运营商开始力推的Token包，这跟当年的流量包不能说是一模一样，只能说是完全一样，所以如果运营商能够成为一个分销Token的角色，像大王卡那样，用Token包去覆盖一些模型的用量，再去后端完成分账，这个故事是完全说得通的； - 不过，无论是订阅制还是卖Token，模型能力都是撬动市场的第一要素，就像GPT-Image-2出来之后所有代开会员的第三方价格全数涨价，以及「六小虎」里把编程套餐卖断货的行情，都说明生产力需求是可以无视价格敏感的； - 但我总觉得豆包的收费不会走生产力路线，豆包大模型可以有生产力市场的目标，比如配合Trae去打，豆包App却未必要这么把路走窄，它的人格化和陪伴性其实是可以在情绪价值市场做出更多可能性的，就像我看有数据显示开源模型超过半数以上的Token消耗用在了角色扮演上，这里的经济价值是被低估了的； - 高飞和庄明浩认为模型厂商还有一个创收机会，就是转移支付，借着全民AI这个热潮，去让市政单位、高校学府来买单，比如某个市的行政区，去给市民提供常态化的Token额度，或者大学对标自己和知网签年框的方式，让师生享有最基础的Token套餐，用财政预算去替大家消费AI； - 总的来看，头部的模型厂商基本不再担心会倒闭了，包括已经上市的财务数据都摊开了，一个基本事实是，如果不算预训练，毛利率都能是打正的，同时预训练的成本增加是一个线性的，而收入的增加是指数级的，所以Anthropic、OpenAI这种烧钱大户都预计能在2030年甚至2028年就实现正现金流，这个速度比亚马逊当年都要快得多； - 庄明浩说做上游投资的现在是在焦虑物理极限，什么意思呢，就是会不会说，地球上的铜不够用了⋯⋯包括要去太空建数据中心，也是因为缺算力缺成了连力大砖飞都搞不定的事情，光有钱没用啊，你得有地方花出去，全世界的工业品暴涨，核心原因就是产能跟不上，需求侧在竞价锁单； - 中美大模型的发展差异在于，美国是在追求速胜，一波钱砸下去，掉队的、认输的马上就出来了，集中度很高，「御三家」就是这么高速洗牌洗出来的，中国因为相对慢一些，同时大家对成本更谨慎，所以能有更多的玩家不下牌桌，赚钱的难度也会高一些，这是充分竞争的经济学理论； - 庄明浩举了Seedance 2.0的例子，按理来说这场仗就应该打完了，你不可能怀疑字节在视频模型身上的决心和疯狂，但实际上呢，快手的可灵、阿里的Wan和Happy Horse、MiniMax的海螺都是该怎么继续还是怎么继续，后面还跟着HiDream、Vidu、Pixverse、SkyReels一长串名字，它们甚至都能拿到融资； - 中国互联网的缠斗传统，加上大盘上涨的规律，意味着你可以不是吃到肉的那个人，跟着喝汤一样能够保存希望，而且AI行业的标的天然优于非AI行业，这种「种族优势」，决定了「投AI总比投别的强」的底层逻辑，于是纷纷续命，等对手犯错，等轮到自己，等一切可能性； - 还是用那五层蛋糕的比方来说，美国是标准的纺锤结构，稀缺性最高的英伟达在中间赚得盆满钵满，中国则更偏向于柱状结构，在产业指导的作用下，不会有哪一层特别明显的去吸整条上下游的血，所以这个蛋糕必然不会跟太平洋对面一样甜，一个人走得快，一群人走得远嘛； - 最后还有一个变数是硬件，庄明浩说，美国做硬件的Startup，拿到钱后的第一件事就是飞深圳，跟逛迪士尼乐园似的，什么梦想都能找到供应商，为什么一级市场那么喜欢投大疆、追觅、影石出来的人，就是因为他们有从0到1的经验，可以复用到AI这一波，难道文曲星和背背佳就不算应用了么，对吧； - 高飞说得很有意思，AI用的东西，都在涨价和赚钱，比如能源、光纤、芯片这些，只有人用的东西，是在通缩和亏损，那么AI应用赚钱很难就说得通了，因为这是给人用的，人类不争气啊，碳基世界完蛋了，哈哈哈哈； - 所以，虽然这话可能有政治不正确的嫌疑，但判断AI是否真正产生了价值的标准，就是企业有没有在大规模裁员......是的，AI替代人类很残酷，但这起码说明AI可以产生真实的经济效益，反倒是喊着AI改变一切，却凡事仍要人类亲力亲为，才是真的有问题。

同样的 DeepSeek V4 Pro，不同平台成本相差太多了。 在 DeepSeek 官方平台，我用了 1500W Token 只花了 2.43 元，但是在阿里百炼等云平台，同样打了 2.5 折，同样的输入输出，账单大概在 25-35 元，十倍的价格。 这么大价差的原因就出在缓存上，DeepSeek 官方平台的缓存读取价格是 0.025/M，而阿里腾讯云平台，打完 2.5 折后，价格还在 0.25/M，这也是十倍的差价。 1️⃣ 为什么 DeepSeek 官方平台成本这么低？ 根据 DeepSeek 的官方文档，它用硬盘实现了前缀缓存。 在一般的大模型推理中，KV Cache 几乎全部放在 HBM 中，而把缓存放在硬盘的做法，能大幅降低硬件成本。 由于用了硬盘，所以 DeepSeek 的缓存不光便宜，时间还长，它的缓存时间是几个小时到几天不等。 2️⃣ 为什么云厂商没做到硬盘缓存？ 云厂商一般都是有多级缓存机制的，但是他们都是通用架构，目的是为了适配多种模型，再上下文缓存方面一定比不过 DeepSeek 官方平台的专属配套。 DeepSeek 系列模型在 V2 做了 MLA，V4 又做了 Token 维度压缩 + DSA 稀疏注意力，大幅降低长上下文计算和显存需求。 通过把 KV Cache 大幅压缩，使得传输带宽和存储容量下降，才能把缓存放到低成本硬盘上。 而且 DeepSeek 官方 API 的速度也普遍更快一点，用 DeepSeek 的话真没必要选第三方平台。 缓存文档:

杰富瑞：中国开源AI模型与美国领先闭源模型差距约为3至6个月。AI价值链中的价值将流向那些拥有专有数据、深度工作流整合能力以及范式突破能力的企业。 在其投资者日活动期间，两位AI专家认为，美国仍在前沿模型能力方面保持领先，中国的优势则在于工程化落地能力、丰富的应用场景与数据、开源生态体系，以及充足且低成本的电力供应。专家估计，中国开源模型与美国领先闭源模型之间的差距仅约为3至6个月。 字节跳动、腾讯和阿里巴巴等大型互联网平台在消费者流量入口方面具有优势，而独立AI公司则在海外市场和企业垂直领域更具竞争力。 一位专家则更看好独立AI公司的创新能力，认为大型互联网企业受到内部竞争以及传统互联网运营模式的制约。 总体而言，两位专家目前均未看到明显的“赢家通吃”格局。最终的领先者将是那些能够结合顶级技术人才、强大工程执行能力、专有数据飞轮以及深度场景整合能力的公司。

Marvis（马维斯）是腾讯（应用宝团队）推出的操作系统层级AI助手，2026年5月20日正式上线，官网 可直接下载（Windows/Mac/Android已开放，iOS预计6月中旬）。 它不是单纯的聊天机器人，而是能深入系统底层、真正“干活”的AI，像钢铁侠的Jarvis一样，用自然语言操控电脑/手机。 核心定位：把整台电脑变成可对话的智能对象。整合系统、文件、应用、算力、跨端连接。 架构：1个主Agent（PM）+ 5个副Agent（File文件、Computer系统、App应用、Browser浏览器、Search搜索），并行协作拆解执行复杂任务。 两种模式：效率模式：端云协同（DeepSeek V4、混元等），又快又准。 隐私模式：纯本地大模型，文件0上传，断网可用，适合财务/法务/HR等敏感场景。 每日免费：1000万Token，日常够用。

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中国和美国是全球最重要的两大股市，但玩法和风格差别挺大。下面给你横向对比一下： 01. 交易市场（交易所）对比 中国市场： 上交所（沪市）：主板 + 科创板，大型成熟公司多。代表公司：贵州茅台、工商银行、中芯国际。 深交所（深市）：主板 + 创业板，成长型公司更多。代表公司：比亚迪、美的集团、宁德时代。 北交所：专注创新型中小企业。 特点：先分交易所，再看不同板块。 美国市场： 纽交所（NYSE）：传统蓝筹、大型成熟公司聚集地。代表公司：伯克希尔、摩根大通、可口可乐。 纳斯达克（Nasdaq）：科技、成长、创新公司集中营。代表公司：苹果、微软、英伟达、亚马逊。 特点：先看交易所，再重点关注指数和龙头公司。 小总结：中国更像“分板块看”，美国更像“看指数 + 科技 vs 传统”。 02. 核心差异一目了然 中国市场：更看重交易所 + 板块。 美国市场：指数文化更强，科技权重更高。 一句话记忆：纽交所像传统大商场，纳斯达克像科技园；上证50看蓝筹，沪深300看大盘，科创50看硬科技。 03.币圈视角怎么看这两个市场？ 作为币圈的人，你其实对这两个股市都挺熟悉，因为很多玩法和心态是相通的： 港股：可以直接买中概股（阿里、腾讯、美团、京东等），这些公司很多本身也深度参与Web3、区块链和加密业务，算是币圈最常接触的传统资产。 美股：通过富途、老虎、Interactive Brokers 等平台就能轻松开户，这些平台很多也支持加密货币交易，一站式搞定。 币圈角度看优势：美股：更成熟、监管清晰、流动性强，像“传统加密市场”，长期持有优质科技股（比如英伟达、比特币概念股）回报相对稳。 A股：波动大、题材炒作多、政策影响强，跟币圈高波动、情绪驱动的风格更像，适合短线或抓题材，但风险也更高。 很多币圈玩家会把美股当“底仓”（稳健配置），把A股或港股当卫星仓（博 alpha）。 Tips： 把股票当成另一种“加密资产”来看——分散配置、关注长期趋势、控制仓位。股市和币市一起玩，能更好地平衡风险和机会。