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超有皮肤质感的AI女生+心灵鸡汤， 是不是爱了呢🥳 万字提示词： 15秒电影级竖屏视频，9:16比例。色彩设定：富士Classic Chrome低饱和褪色感。冷白平衡4300-4500K。饱和度-2。高光压缩-1。阴影-0.5。绿色偏黄绿/橄榄绿。肤色克制冷调暖橙。细微胶片颗粒。整体褪色、安静、怀旧。场景：空旷室内空间，深色背景或极简墙面，一扇竖长窄窗在画面左侧或背景中。侧逆自然冷白光从斜侧方照入，面部一半明亮一半在阴影中。人物：眼神清透沉静，素色上衣，黑长发自然垂落。近景至中近景，取景框集中在面部至锁骨区域。50mm镜头，浅景深，背景虚化，手持轻微呼吸感，全程固定无推拉。表演结构（15秒完整口型+肢体语言版）：0-2.5秒：“如果有人跟你说”——平稳陈述，不预判。口型自然开口。视线望向画外，像在复述刚听到的话。双手自然交叠放于桌面或腿上，身体微微后靠，肩部放松。2.5-3.8秒：“地球是方的”——陈述结束，语气稳定，不惊讶不嘲讽。“方”字唇形收拢但不紧闭。视线仍望向画外。左手食指在右手背上极轻地点了一下，像在标记一个句号。3.8-4.5秒：“你就说”——收窄，低半度。“说”字嘴型略收窄。视线从画外收回转向镜头。身体微微前倾半寸，肩膀从放松变为微收，像准备接住什么东西。4.5-5.8秒：“嗯。”——单字最低频，胸口共鸣。嘴唇轻闭，气息从鼻腔出。平视镜头，面部无表情。身体停住，双手静止，像整个人按了暂停键。句末直接收住。5.8-7.2秒：“哦。”——比“嗯”高半度，鼻腔共鸣。嘴唇微张成圆形。视线微微偏开。左手食指松开，手心朝上翻转半厘米，像在说“那好吧”。句末0.3秒停顿。7.2-9.2秒：“是吗？”——“是”字嘴唇微展，“吗”字口型稍圆但不夸张。身体回正，视线回到镜头但焦点虚。句末轻微上扬不追尾，气声收尾。双手微微摊开又合拢，像在手里接住了一颗很小的东西，看了一下，又放走了。9.2-11秒：“我还不知道呢。”——“还”字前轻吸气。“还”字口型较开，“呢”字嘴唇轻合。视线从镜头移开向下。身体微前倾又退回。双手收拢放回身前，肩膀微微内收，像把自己团起来一点。“知道”比“还”低半度。11-13秒：“尊重每一只青蛙。”——“尊重”二字口型分明，是整段最重的两个字。“青蛙”略微收小。视线从下方重新抬起，望向画外远处。表情平静宣告。身体重新坐直，双手从交叠状态松开，手心朝下轻轻压在桌面上，像在确认一个立场。13-14.2秒：“和他的”——“他”字舌尖轻抵上颚，有轻微送气，口型完整。“的”字唇形收窄。视线仍望向画外远处。双手保持压桌姿势，左手食指轻微抬起，像在指示一个远处的方向。表情收敛，平静中透出轻微悲悯。14.2-15秒：“井。”——单字收束，落在最低频。唇形从微张逐收圆，舌尖轻抵下齿。说完“井”字后，嘴唇逐收紧至完全闭合，嘴型不再动。视线从画外缓缓收回，眼皮微垂，目光静置于镜头前方。左手食指在空中停留半秒后缓缓落下，双手手心同时放平。整个肩膀从微收状态缓缓下沉半寸，像把最后一点重量交给了桌面。嘴唇闭合后整个人完全停住，不再有任何动作。全程无明显情绪，不是愤怒不是嘲讽不是求知。是看透之后的不争。引导句是回述、不是质问。质感要求：真实皮肤纹理可见毛孔，细微胶片颗粒，无磨皮，无字幕，无水印，无logo。

我确实喜欢的都是短发的，可能我高中初恋很像桂纶镁所以谈的几乎都是短发的，我刚认识啵啵的时候 22 年在 Nothing 东京的活动（图1的六本木夜店）那是我这辈子唯一一次去夜店，我和她认识上是因为她的裙子很好看，后来我才知道这身衣服是她自己做的…时间真的过得太快了，四年就这么一眨眼的工夫。 在寻找和我一样的人的旅途里，啵啵可能是与我感情观念最像的，也曾因为想要保持 OR 之类的原因和她的 ex 闹过矛盾，因此我们的关系总是能比其他亲密关系有很多值得探索和讨论的地方，也许有一天我能找到和我一样的人，也许永远也找不到，但我总能在伴侣身上学习到新东西，经历以往从未得到过的情感体验，这就很好了，我抵抗过命运，承受过长久的孤独，我也曾随波逐流，毫无意义的度过每一天，生命是这样，它有乐趣，有痛苦，更多的是漫长的无聊与沉闷，在亢奋与虚无间挣扎，我想，最终我们所有人都会走上寻求爱的道路，只不过，有人在肌肤的摩挲间寻求爱，有人于承诺的话语中寻求爱，有人在万物之中寻求爱，而我在流动的爱河中漂流仰泳，河流时而湍急时而舒缓，时而汇入大江，河流将我送往何处，我无处可寻，我等待着答案，直到答案也归于沉寂。

在写完 Kami 的时候，我突然想 Kaku、Waza、Kami 非常像一个小家庭，然后继续琢磨，其实 Pake、MiaoYan、Mole 也一直在这个家庭默默存在，甚至比其他成员在没有AI的时候就出来干活了，今天给大伙介绍一下我们这个温馨幸福的家庭。 Kaku 是 爸爸，主要在写代码、终端、构建，在 AI 时代非常可靠能干，把家庭支撑得好好的。 Pake 是妈妈，一直在默默无闻的打包、整理、交付成 App，非常温和且利落，家里几个孩子最喜欢的就是妈妈。 MiaoYan 是哥哥，比较懂事沉稳，喜欢写作、Markdown、沉淀思考，一个安静的小伙子，会思考，有自己的主见，会输出自己的观点，不追风不随波逐流。 Waza 是姐姐，和妈妈的性格很像，很干练的姐姐形象，小时候还去学过跆拳道，非常爱学习，通过不够的练习总结让自己技能越来越好，练到本能。 Kami 是妹妹，家里最年轻的小可爱，拿着我女儿的照片形象生成的，轻快，非常爱笑，非常明亮的小女孩，在家里有一种秩序检察的感觉，喜欢整齐，喜欢画漂亮的画画，虽然小，但是很能够给人温暖。 Mole 是家里的小宠物鼹鼠，某年在三亚泳池边游泳带回家的，一只圆滚滚的小鼹鼠，带着小头灯拿着小铲子，非常喜欢翻箱倒柜钻角落，找到不需要的东西帮忙扔掉，很喜欢干净，一看到垃圾还没有等你反应过来就被他扔掉了，一直陪伴着。 话说，你是先和 Tw93 Open Source Family 哪一个成员认识的，我把他的其他家庭成员介绍给你认识认识，希望给你的生活来带来一点美好的东西，当然也很欢迎你把成员推荐给你的好朋友认识。

好玩，不用任何外部美术资源，仅靠代码在 Three.js 里程序化生成一条完整的丛林小径场景。 12000 行手写 JavaScript 搭出一条穿越石质废墟和瀑布的丛林小径，场景里没有一张贴图文件、一个模型或一段录音。树叶、树皮、石头、角色皮肤和全部 60 段音频都在加载时由代码算出来。 规模上有 423.8 米长的小径、16 个物种共 100799 株植物、536 块逐块侵蚀的石块，还有 22 根骨骼的程序化角色和 15 次 GPU 烘焙产生的 29 张贴图。

環遊世界一圈， 也休息了很久。 最近回來後看著群裡的消息， 發現整個 meme 生態已經變得非常割裂。 老外玩老外的，中文圈玩中文圈的，彼此幾乎沒有交集。 海外玩家大多使用 Pump App、FOMO 等工具交易 Memecoin、交流資訊、喊單 中文圈則依然以 TG 群、微信群為主。 兩個市場逐漸形成不同的生態， 導致資金無法有效集中。 再加上市場已經熊了很長一段時間， 資金沒有明顯增加，反而鏈越來越多、 流動性越來越分散。 還是挺懷念 2024 年那種大家都在同一個戰場的行情。 不過， 我也認為現在整體加密市場已經逐漸接近底部， Q3、Q4 很可能會是下一輪牛市前最後一段能舒服布局的時間。 今天也在 Pump App 開了個號， 準備迎戰下一輪牛市。

GitHub 上火了个 claude-video（3K Star） 这不只是总结工具，直接改变了视频制作的逻辑 丢个链接给它，AI 逐帧拆解视频，还能整理出音声。不是猜测，而是真的把视频看一遍听一遍

币安几个主要的 bStocks，现在基本都已经可以直接拿来做 Margin 抵押了。 MUB、SNDKB、SPCXB 在 7 月 3 日被 Binance 加入： • 全仓杠杆 Cross Margin • 统一账户 Portfolio Margin • 统一账户专业版 Portfolio Margin Pro SKHYB 在 7 月 13 日也加入了这三套体系。 需要注意的是：目前这些资产主要是作为「抵押品」使用，本身不能直接借出。 普通 Portfolio Margin 的逻辑很简单： 有效保证金价值 = RWA 市值 × 抵押率 比如假设 SPCXB 的抵押率是 70%： 持有 $1,000,000 SPCXB → 计入保证金权益的只有 $700,000 → 等于有 30% haircut 所以重点不是“能不能做保证金”，而是 Binance 最终给这个资产多少抵押率。 官方对 BTC 也是同样的计算方式：如果 BTC 抵押率是 95%，那么 3 BTC 最终只按 2.85 BTC 的价值计入保证金权益。 而 Portfolio Margin Pro 又更进一步。 PM Pro 不是给一个固定抵押率，而是采用「分档抵押率」。 结构可能类似： $0–100k：100% $100k–250k：80% $250k–500k：50% $500k 以上：10% 注意，这是逐档计算，不是持仓超过 $500k 后全部突然变成 10%。 所以持仓规模越大，新增仓位的边际抵押效率会越来越低。 这件事其实挺重要。 意味着 MUB、SNDKB、SPCXB、SKHYB 这类 bStocks，除了本身提供股票价格敞口之外，现在又多了一层资本效率： 你可以继续持有 RWA 资产，同时把它们当作统一账户的保证金，去做永续、期货或者其他组合交易。 真正要看的核心就只剩两个： 每个 bStock 的具体抵押率有多高 PM Pro 大额持仓之后，分档 haircut 到底有多狠 如果抵押率足够高，这类 bStocks 的资金利用效率其实会比单纯持有现货高很多。

書終於上架了了亞馬遜 《AI 超級週期： 五層產業鏈視⻆下的 AI 基礎設施投資: 從能源到應用，一條產業鏈看懂 AI 投資的底層邏輯》 - Chris Lee 李書沸以「五層產業鏈」為框架，從最底層的能源（核電、天然氣、電網）出發，逐層向上穿透至半導體（NVIDIA、台積電、Broadcom）、硬體基礎設施（HBM 記憶體、光互連、液冷散熱）、雲端與數據中心（超大規模運營商、主權 AI）、再到大模型與應用層，完整呈現 AI 基礎設施投資的全貌。 鏈接 ： 亞馬遜Kindle會員的無限量會員的話，能免費觀看，單獨是美元$2.99 抱歉，可惜亞馬遜只有繁體字，但大家應該可以看的懂。 前言： "當所有人都在談論 AI，真正的問題是：錢該投在哪裡？ 2026 年，僅四大超級雲廠商的 AI 資本支出就達到 7,250 億美元。這不是一場短期炒作，而是一個可能持續十年以上的超級週期。但對大多數投資者而言，AI 產業鏈就像一座黑箱——你知道 NVIDIA 很重要，卻說不清為什麼一顆 GPU 需要搭配價值數倍的電力、散熱、網路與儲存設備才能運作。 這本書要打開這個黑箱。 李書沸以「五層產業鏈」為框架，從最底層的能源（核電、天然氣、電網）出發，逐層向上穿透至半導體（NVIDIA、台積電、Broadcom）、硬體基礎設施（HBM 記憶體、光互連、液冷散熱）、雲端與數據中心（超大規模運營商、主權 AI）、再到大模型與應用層，完整呈現 AI 基礎設施投資的全貌。 這不是一本泛泛而談的趨勢書，也不是一本只講概念的入門讀物。書中深入分析超過 80 家公司的競爭格局、護城河與估值邏輯，並為每一層提供具體可操作的投資框架。無論你是想理解為什麼鈾礦股會因為 AI 而暴漲，還是想搞懂 CoWoS 先進封裝的產能瓶頸如何影響整條供應鏈，這本書都能給你清晰的答案。 本書的獨特之處還在於作者的跨界視角。李書沸曾任 OKEx（現 OKX）CEO 與火幣 CFO，是加密貨幣行業最資深的高管之一，同時在傳統金融領域深耕多年。他在書中專闢章節探討 Crypto 與 AI 的交匯——去中心化算力、AI Agent 經濟、代幣化激勵機制——這些是傳統分析師不會觸及、卻可能催生下一波爆發性機會的領域。 本書涵蓋的核心議題包括：為什麼 AI 超級週期的本質是一場能源革命，而非僅僅是算力競賽？NVIDIA 的真正護城河在哪裡，它的統治地位是否會被挑戰？台積電與 Broadcom 在 AI 晶片供應鏈中扮演什麼不可替代的角色？HBM 記憶體為何成為 AI 時代最關鍵的瓶頸之一？光互連技術如何解決數據中心的頻寬牆問題？超大規模雲端運營商的 AI 資本支出將流向何處？大模型競爭格局如何從「比大」轉向「比效率」？AI 應用層何時能真正兌現商業價值？Crypto 與 AI 的融合將創造哪些新的投資範式？如何建構一個穿越週期波動的 AI 投資組合？ 最後三章聚焦實戰：風險管理框架幫助你識別泡沫信號與週期轉折點；投資 Playbook 提供從選股到配置的完整方法論；結語則回歸長期視角，探討這場技術革命的終局。 這本書寫給這樣的讀者：你有一定的投資經驗，對科技趨勢保持關注，但苦於找不到一個系統性的框架來理解 AI 產業鏈的投資機會。你可能是主動型投資者、科技業從業者、金融從業者，或是對 Crypto 與 AI 交叉領域感到好奇的探索者。 如果你只想讀一本書來建立對 AI 基礎設施投資的全局認知，這本書是為你寫的。" 關於作者：李書沸（Chris Lee）現為 Merkle 3s Capital 與 XResearch 聯合創始人。曾任全球前三大加密貨幣交易所 OKEx CEO 及火幣集團 CFO，擁有超過二十年橫跨傳統金融、加密貨幣與科技投資的從業經驗。 感恩轉發、分享。#AI#