给大家分享一款 Chrome 免费翻墙VPN,节点众多,秒开4k视频
支持解锁ChatGPT、Gemini、奈飞等
安装看下方视频教程:
一键直连无需注册, 智能分流 — 国内网站走直连,海外网站走代理
安装地址:
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免费Vpn#
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懒猫微服和传统NAS的区别:
懒猫微服 = 传统NAS + Cloudflare + Tailscale + VPN虚拟专网 + LightOS + Authy + Nginx + AI大模型 + 微信小程序 + AppStore + 远程微信 + KVM/Docker + 苹果全备份 + 一体化云灾备 + Chrome电视 + 精品官方应用
人话省流版:
1. 内网穿透:速度快,不受运营商干扰,比CloudFlare和Tailscale快很多, TCP、UDP、WebSocket混合打洞,从根本上解决运营商限速的问题
2. 虚拟组网:所有设备安装客户端,异地访问,应用场景,异地多人打局域网游戏;家中5090的算力手机访问;远程桌面访问,不需要买额外的远控软件
3. LightOS:LightOS相当于一台自由的VPS,在家插上鼠标键盘显示器可以当作Linux桌面开发机用,在外可以用手机直接操控Claude Code和Codex,手机移动AI编程才是真正的YYDS
4. Authy: 自带硬件零信任机制,客户端不打开,域名不解析,杜绝黑客工具。自带硬件级MFA认证,所有终端设备都有非对称密钥验证,黑客知道用户名密码无法登录,必须有管理员的一次性验证码,60秒内失效,验证码是微服去中心化生成的,绝对安全
5. Nginx: 内置局域网端口转发工具,客户端因权限安装不方便的地方,可以通过端口转发工具和ClaudeFlare配合,实现外网浏览器访问,不需要安装客户端
6. AI大模型: 相册搜索效果全世界第一,比iCloud和Goolge Photos效果好很多,长句搜索效果速度比开源软件都要快很多。微服可以跑7B大模型,懒猫AI算力舱单台可以跑70B大模型,13台组网可以跑671B大模型,天生支持 CUDA 生态,AI大模型能下载就能直接跑,相比mac来说,体现一个不折腾
7. 微信小程序:自研小程序跨端框架,原生壳 + JS运行时,一次部署云端应用,自动支持 Windows, macOS, Linux, Android, iOS, 鸿蒙、Server, 车机(BYD和华为),VR眼镜 9 端运行。App在所有终端都原生运行,爽不爽?
8. AppStore: 最大私有云App商店,支持3000+ self-host 应用,支持50+ 3A游戏私服,还在以每天10款的软件在快速增长,您的时间最宝贵,节省您时间,更多时间陪家人
9. 远程微信:利用独特的远程虚拟访问技术,微信运行在微服,窗口运行在你的各种电脑设备上,不同的设备共享一份数据,真的是营销售后利器。这不仅仅是简简单单的VNC,更支持本地输入法融合、文件系统互通(可自由选择文件存储在微服还是本地),包括托盘消息、音视频通话、剪切板都通通打通,牛逼的不像云端技术。最关键的是,合法技术,永不封号,放心用!
10. KVM/Docker:支持所有虚拟机,Windows, Linux, macOS, Android。 Intel芯片硬件虚拟化,虚拟机速度杠杠的,替代公有云服务器。专业给封闭生态(比如VR)带软件,利用远程桌面,可以让 Windows, macOS, Linux, Android 软件相互在多个设备上投射
11. 苹果全备份: 不管是 iCloud, 还是 macOS 的 TimeMachine, 甚至是iPhone手机,通通支持一键备份,一旦备份完,家中所有Android设备可以访问 iCloud 照片,每个月节省大量iCloud云服务费。还支持Live图片,苹果办公软件预览,AppleTV,单反照片预览等。对苹果生态支持最好的私有云
12. 一体化云灾备:我们支持RAID备份、外接USB备份、局域网台式机备份,甚至我们还支持iSCSI远端异地快照增量备份,备份到你另外一台微服或者云端VPS,都不在话下,因为我们知道比私有云更贵的是你的数据,当你买新机器的时候,还原只需要一步,一键还原。云灾备操作从来没有这么傻瓜
13. Chrome电视: 开源Chrome + HDMI + 大屏电视,手机操作Chrome大电视,想看什么电影看什么电影,还支持安装Chrome插件,所有电影全免费,黑客电视最佳形态
14. 精品官方应用:最好的云端相册、协议支持最全的云端网盘(支持公有云网盘一键同步)、比微信读书还强大的懒猫读书,还有懒猫清单、懒猫音乐、懒猫听书、懒猫旅游地图、懒猫电视、懒猫AirDrop...官方亲自下场造精品应用,每一个像素和每一个按钮都为你倾心打造,关键我们还是整个互联网最听劝的厂商,你哪里不爽我们专改哪里,服务态度堪比海底捞
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国内做AI培训是个好生意啊,降维打击
线下AI培训课3980元2天1夜
用AI做个教程PPT一顿裤裤讲,先洗脑先
安装一个Chrome、安装一个Codex、安装一个VPN
再丢给你一大堆插件skill,想要什么都有
自动写公众号,自动发小红书,自动做视频
就完事了齐活了,自己玩去吧。
3980收个50个学员,3天赚个200000
真踏马是爽啊,做起来做起来!
有没有老板要找我学的私聊1980就行
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没想到 六月份我已经vibe了
5 个网站
2 个chrome 插件
2 个工作流
创建了几个skill
主要是没时间,要是有时间也许更多
如何进入 Vibe Coding ?
AI 群聊的时候有朋友问我如何 Vibe coding,我简单回复了一下,现在整理出来发给大家
最近几周我都在 Vibe coding,作为一个脱离技术很多年的人,我对技术只懂一点点🤏,当然也不是全部不会,我会比一般人懂很多
我给想 Vibe coding 的朋友们一些建议,尤其是小白,如果你想进入 Vibe coding,该以哪种姿势进入 Vibe coding ?
1、学一门基础的编程语言,此处我推荐 JavaScript, 配合 AI 手动完成一些功能,理解编程是怎么回事
2、学习 git + github 基本操作,学习 node + npm 相关的知识, 一些基础的终端技术, 我觉得 1、2 学完了 差不多了,然后再去 vibe coding
3、选择一个好工具,我推荐 Claude code / Codex + Mac(16G就行),不为别的,就是省事,如果没这条件,可以选择 kimi code/glm
4、以自身需求出发,没必要为了 vibe coding 写个五子棋之类的无聊的软件,这种软件毫无价值,以我为例
为了排版自己的 markdown并保存图片, 为了公众号排版,我写了个简单的网页工具
为了限制 chrome的 tab 的限制,我弄了个 tab limiter 插件
为了获取更多的信息,我写了个 chrome插件保存到 apple notes 里面,通过 claude code 构建一个 x 信息到 cloudflare 的工作流
为了卖 gg 卡,我写了个简单 网页
…
以上这些东西都不难,但能够简化我的问题,大家切勿做一些浪费时间的东西,AI 时代我们的时间和注意力最宝贵!
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Anthropic突然大赦天下了,居然把我24年初就被封掉的Google账号解封了,怒氪200刀,我的Claude账号和Google账号终于对上了,也终于可以用Claude原生的chrome插件随便的进行浏览器操控了。。。
所以,我现在有2个200刀的Max账号了,赶紧蹬...
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Make X Great Again! 🧹
人民的 X 人民救!我们推友有力量!✊
MXGA v0.4.0 已正式更新 Chrome 商店 🚀
新增静默处理:后台自动拉黑已确认 Spam,不再弹窗打断正常阅读体验。
✨ 更好的交互弹窗
📊 更丰富的进度信息展示
⚡ 更快的上报性能
上架三天时间,MXGA 已经抓到 15k+ Spam 账号,还有 15k+ 待审计 🕵️
视频演示基于 5 月 28 日晚 22 点最新数据库,实测一条被大量 Spam 攻占的推文,净化效果还是很明显的。
🔗 Chrome 插件:
🌏 官网:
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MXGA(Make X Great Again)上线 48h,已经识别出 6K+ Spam 账号,AI Agents 还在继续处理剩下的数据。
这是一个开源、免费、AI 驱动的 Chrome 插件,用来清理 X 评论区里的 spam bot。
v0.3.0 已经上架 Chrome 商店,新增「自动拉黑」设置,默认关闭,可自行开启。
实测随着数据量上来,识别效果和体验都好了不少,我自己的信息流已经越刷越干净了 😆
欢迎大家试用。
🔗 Chrome 插件:
🌐 官网:
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最近 X 上「dd 蹲一个线下的哥哥」这类 spam 号刷屏太凶了,我自己也深受其害 🫠
做了一个开源、免费的 Chrome 插件:MXGA(Make X Great Again)。先从干掉评论区的色情 bot 开始。
🧠 分布式上报 + 中心处理,AI 识别可疑账号
🚫 你确认后,一键拉黑(走 X 原生屏蔽)
🔓 不收集额外信息,黑白名单全部公开
正式版已提交 Chrome 商店待上架,欢迎试用、提 issue 👇
🌐 官网:
🔗 GitHub:
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Codex 的野心,MCP 和 Skill 的下一步
这段时间我在密集使用 Codex App、Cursor 等 Agent 应用,有件事越来越觉得有意思。
去年大家争的是谁家模型更强,今年争的好像变成了谁家窗口右侧更好用。
Codex、Claude 桌面版、Cursor 3.0、TRAE SOLO,这几家最顶尖的 Agent,在完全没有协商的情况下,几乎同时收敛到了同一个界面布局:左侧是项目和会话列表,中间是和 Agent 的对话,右侧是工作区,放着文件浏览、网页预览、文件变更审查这些功能。
肯定不是相互之间的抄袭,更像是当前 Agent 交互的最优解。
【1】为什么是三栏
传统 Chatbot 只需要两栏,左边会话历史,右边对话窗口,你问它答,用完走人。
到了 Agent 时代,Agent 能自己写代码、改文件、调工具了。它做完之后,你得看看有没有做对——右侧工作区就是为这件事出现的。
但这只是第一阶段。
随着用户越来越多时间是在指挥 Agent,打开 VSCode 这类专业工具的时间自然越来越少。那个问题迟早会冒出来:Agent 帮你写完代码、做完 PPT,你想微调几个字,还要专门切出去打开另一个软件?
没有人愿意这样。用户的自然期待是:能不能直接在 Agent 里改?这也是目前 Codex App 呼声最高的功能之一(另一个呼声高的是手机版,马上要出了)。
于是各家开始悄悄升级右侧工作区,让它从只能看文件编辑记录,变成了一个多功能区。Codex 在 4 月 16 日的大版本更新里,右侧工作区的改动幅度是所有功能里最大的。
交互细节上各家略有差异。Codex 和 Cursor 用 Tab 切换,Claude 用浮动面板。我自己用下来觉得 Codex 最顺手,Claude 的浮动面板方案设计感有余、实用性不足,迟早要改。
【2】Codex 的真正野心
但如果只把这个变化读成“设计界面进化”,就低估 Codex 了。
Codex 4 月大版本发布时的口号是“Codex for (almost) everything”——几乎任何任务都能做。你可以把它理解成一句广告口号,但更像是一个产品方向的声明。
要兑现这句话,Codex 不能只是个擅长写代码的 Agent,它必须能处理各种文件格式,支持各领域的专业工作流,还要让用户能在它里面完成全程闭环,包括最后的人工微调。
目前 Codex 还做不到最后一步:生成之后无法编辑,代码、Markdown、PPTX 都不行。这可能是产品上有意为之的克制,可能是技术上还没跑通,也可能是在等一个统一的解决方案出现。
我猜是第三种。
【3】MCP 和 Skill 都只解决了一半
要理解 Codex 在等什么,得先想清楚 Agent 能力拼图里现在差哪一块。
MCP 解决了“连接”问题:Agent 通过统一规范接入各种工具,数据库、日历、代码仓库,都能打通。
Agent Skills 解决了“怎么做”的问题:Agent 学会了它没训练过的领域知识和最佳实践,比如怎么写特定风格的文章,怎么处理某类复杂任务。
这两件事做得都还不错。但有一块缺口始终没补上:用户的二次编辑。
你让 AI 写完一篇文章,最后还是要自己打开编辑器改几处,毕竟很多时候最后那 5% 的精准度,只有自己动手才能到位。就算将来 AI 再聪明,它也做不到百分百的懂你,还是少不了要手动去做修改。
于是最近 Markdown 编辑器又火了,各种 Vibe Coding 出来的 Markdown 产品满天飞。
但 Codex 不会自己做一个 Markdown 编辑器,因为每个人的偏好都不一样,做出来永远有人不满意;更何况它也不可能把每个垂直领域的专业编辑器都集成进来。
最合理的路,是插件机制。
【4】下一步:Agent 版 App Store
把 Agent 做成平台,让社区来贡献插件,就像 VSCode 和 Chrome 那样。
Codex 只需要聚焦在 Agent 调度这一层,把文件预览、二次编辑、垂直领域的专业能力都交给插件来扩展。用户按需安装,做设计的装设计插件,写作者装写作插件。
插件机制还能顺手解决一个长期没有答案的问题:Skill 没办法商业化。
我自己的 baoyu-skills 快 2 万 Star 了,但从中赚到的钱是 $0。Skill 这东西几乎是透明的,对 Agent 透明,对人也透明,复刻成本极低,不管你写得再好,护城河都很浅。
插件不一样。App Store 和 Chrome 插件市场已经跑通了一套收费和版权保护机制,把它移植到 Agent 插件市场完全可行。好插件可以收费,开发者才有持续打磨的动力,生态才真正能转起来。
Codex 现在已经有了一个非常原始的插件市场。从这里到成熟的收费插件生态,还有很长的路,但方向是对的。
想做这件事的不止 Codex 一家。Cursor 我能看到类似的影子。唯独 Claude Code 和 Cowork,目前没看到这个方向的产品迹象——也许他们不屑于做,也许只是还没走到这一步。
【5】留给中小团队的窗口
如果 Codex 真的跑通了插件生态,对中小团队意味着什么?
除了自己做一个垂直 Agent,还有另一条路:在 Codex 这样的平台上做插件。不用自己搭 Agent 调度层,不用解决 Token 接入,用户分发也靠平台。你只需要专注在那个“最后一公里”——帮用户把 Agent 生成的结果处理好、编辑好、用得顺手。
这个窗口不会开太久。先进去的能拿到冷启动红利,晚进去的只剩存量竞争。
时间点不会太远,也许就在这几个月。
Codex 的野心摆在那里,“几乎任何任务”这个口号要真正兑现,插件机制是绕不过去的一步。如果 OpenAI 在这件事上继续犹豫,那才是真的失误。
你觉得这个插件生态最后会是哪家先跑通?或者说你觉得有更适合 Agent 的产品表现形式?欢迎留言分享!
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