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用破甲大模型理解需求并指导生图模型，这套链路本地跑通了 起因是生图提示词写起来太费劲，而没破甲的商业模型遇到无道德底线的内容根本不给输出。直接换成两套本地无审核模型互相配合： · 意图理解与提示词润色：Qwen3.8 27B Uncensored HauhauCS Aggressive（25.9GB），走 llama.cpp / CUDA 推理 · 图像生成底模：Qwen-Image-2.1-Turbo（17.3GB），走 ComfyUI / ROCm 推理 中间连接没单独写脚本，直接套用了 SillyTavern（酒馆）。除了能顺利把两边接通，主要是看重它自带的人物卡、角色性格与世界观设计机制 目前正在研究基于这套架构开放连续的故事情节玩法，还在调试中 #AI# #开源工具# #ComfyUI# #大模型#

家人们，Hugging Face又整活了！ 最近有人在上面发了个几乎没审查的本地模型：DeepSeek-V4-Pro-Qwen3.5-9B-UNCENSORED（heretic版）。 简单说，就是拿Qwen3.5 9B当底，用DeepSeek-V4-Pro的推理数据蒸馏出来的，然后再用Heretic把拒答行为砍得差不多了——官方测的拒答从100/100直接掉到3/100。 量化后大概5-6G，笔记本或者普通电脑都能轻松跑。开源、本地部署，不用再交订阅费，也不用被Claude、GPT、Gemini那些闭源模型一句话一个安全准则卡住。 想自由问问题、写点更直白的内容、或者生成一些少儿不宜的提示词，都可以自己试试。省心还省钱。 链接： 本地跑起来，想怎么玩就怎么玩😎

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本地无审查大模型的地下军火库今天彻底齐活了 从 8GB 入门卡到 24GB 满血工作站，Hugging Face 三大破甲顶流（Huihui、HauhauCS、DavidAU）把 Qwen 家族最凶残的 5 款无甲神作全放出来了。不仅切掉了烦人的道德说教锁，还完整保留了多模态视觉（Vision）与 MTP 多 Token 极速预测。 直接按你手头的显卡显存对号入座抄作业： 01 全能六边形战神：Huihui Qwen3.8 27B Abliterated 目前本地综合实力最强的破甲王牌之一，逻辑智商在线，原生保留视觉识图能力。 · 16GB 显存：直接冲 UD-IQ4_XS 或 IQ4（约占 14.4GB，黄金甜点档） · 24GB 显存：直接上 Q4_K_M 或 Q5 满血稳跑 · 极简启动：ollama run huihui_ai/Qwen3.8-abliterated仓库地址： 02 暴力狂暴破甲：HauhauCS Qwen3.8 27B Uncensored Aggressive 如果你嫌常规消融不够狠，这款走的是极其激进的深度破甲路线，几乎零拒答，同样带 MTP 加速与多模态视觉。 · 16GB 显存：选 IQ4_XS（约占 15.7GB，刚好卡满显存极限） · 24GB 显存：直接上 Q4 / Q5 仓库地址： 03 极速 MoE 闪电炮：Huihui Qwen3.6 35B-A3B Abliterated MTP 35B 的大身板，但底层是 MoE 混合专家架构，每次推理仅激活约 3B 参数，吐字速度快到飞起，支持视觉。 · 12–16GB 显存：跑 IQ3 / IQ4 配合专家卸载（建议系统内存 32GB+ 兜底） · 24GB 显存：直接全塞进显存跑 Q4，丝滑起飞 仓库地址： 04 激进破甲 + 极速吞吐：HauhauCS Qwen3.6 35B-A3B Aggressive 把 HauhauCS 最凶狠的激进去审查手法塞进了 35B-A3B 的 MoE 架构里，既要完全听话不拒答，又要极致生成速度的兄弟选它。 · 16GB 显存：IQ3 / IQ4 + 专家卸载 · 24GB 显存：Q4_K_M（约 21GB）完美吃满单卡上限 仓库地址： 05 8G 显存小钢炮：Qwen3.5 9B Defiant / Heretic 系列 DavidAU 操刀的 NEO-IMATRIX 极限调校版，搭载 Heretic 消融算法与 MTP，小体积榨出恐怖表现，轻量本首选。 · 8GB 显存：毫无压力轻松秒开 · 12–16GB 显存：显存极其宽裕，剩下的空间直接把上下文长度拉爆 仓库地址： 省流选型指南： · 追求极致智商与多模态全能：无脑冲 01 或 02（27B Dense） · 追求秒级吐字速度与高吞吐：选 03 或 04（35B MoE） · 8G 显卡或轻薄本长文本：直接锁死 05（9B Heretic） 本地跑大模型最爽的就是彻底摆脱云端审核与封号焦虑，搞红队测试、角色扮演和私有 Agent 的兄弟建议先把这份军火库马住备用。 你现在主力机的显卡显存是多少 G？平时更喜欢跑满血 Dense 模型还是飞快的 MoE 架构？ #AI# #大模型# #Qwen# #开源# #Ollama# #本地部署#

又一个核弹级无审查模型杀出来了！ MoonMath-ai 刚放出最新巨作：DeepSeek-V4.1-Flash-1017-uncensored，763B 的满血大底座直接被切除了道德枷锁！ 很多人以为无审查模型都是降智魔改版，但 MoonMath 团队这次的工程表现极其残暴： · 闭式权重直接手术：不搞有损的重新微调和梯度训练，底层直接通过闭式权重编辑，手术级剥离拒答方向，384 个路由专家权重分毫未动！ · 智商零损耗甚至反超：实测基准跑分，MMLU-Pro 几乎零波动，在 GSM8K 和极限难度的 GPQA-Diamond 推理测试中，得分甚至反超了官方原版！ · 误拒答率暴跌：不仅彻底架空了敏感审核层，连日常写复杂代码、逆向工程时经常碰到的“神经质误拒答”也彻底被切干净。 · 工业级全套生态支持：原生 FP8 权重，无缝支持 Transformers、vLLM、SGLang 和 Docker Model Runner，拉起来就是一台无拘无束的生产力炮台。 763B 满血推理能力 + 零降智去审查，绝对是搞红队安全研究、底层自动化逆向的工业级大杀器，建议兄弟们先马住！ 开源地址： 在跑 700B 这种级别的大模型时，你手头更习惯用 vLLM 还是 SGLang 做高并发推理后端？ #DeepSeek# #AI# #开源# #大模型# #逆向工程#

The uncensored model is legit crazy. Download it before it's illegal and the democrats take our GPUs! You can ask it anything. How to print a gun, make a bomb, cook meth jesus christ!