Easycompany (@Easycompany333)
@Easycompany333
把事情做对和始终做对的事
就相当不容易了
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看完 Karpathy 这段 State of GPT，终于能把 ChatGPT 的底层逻辑讲清楚了。
1. 预训练
先吃掉海量互联网文本，学会预测下一个 token。
这一阶段最贵，吃掉 99% 训练算力。
2. 监督微调
把模型从“会续写文字”，调成“会按人类指令回答”。
3. 奖励模型
让人类去比较多个回答，告诉模型哪个更好。
4. RLHF
用强化学习，让模型更接近人类喜欢的回答方式。
所以你平时用的 ChatGPT，不是原始 base model。
它是被一步步训练成“助手”的模型。
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这个真的是一个非常好的视频
对于前端设计绝对有启发，尤其是小白，我设计我自己个人网站完全就是参照这个视频
可以说是启蒙视频了，学习起来吧，兄弟们
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英伟达工程师这段讲 Agent Loop 的视频，值得看。
Codex如果超过Token上限以后表现下降38%，那如何设计一个可以长期跑的Agent，一个视频讲清楚
这段视频讲的重点很简单：
给 Agent 一个循环。
任务来了以后：
- 发现问题。
- 拆任务。
- 执行。
- 验证。
- 记录结果。
- 失败就重跑。
- 跑不动就交给人。
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30分钟的视频，好好听听大佬是怎么看待目前AI的
1. LLM 已经像一台新电脑
以前写软件，是人把每一步规则写死。
现在很多任务，可以把需求、文件、环境和约束放进上下文，让模型自己判断怎么执行。
2. AI 能力很强，但很不均匀
它可以改十万行代码，也可能在很简单的生活问题上犯蠢。
所以用 AI 做事，最好选能验证结果的任务。
比如代码能跑测试，数据能核对，报告能看来源。
3. 人的判断还很重要
模型能补代码、改文件、生成方案。
但产品设计、工程取舍、审美、边界条件，还是要人来拍板。
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让Agent自我Dreaming是一套loop里面非常有用的Agent自我迭代，也是出自Anthropic。
视频里的 Dreams、Claude Agent SDK、项目上下文和自动执行流程。
对 Vibe Coder 最实用的启发：
先把一个每天重复的小任务固化下来。
比如：
- 读项目文件
- 查 issue
- 改一个小 bug
- 跑测试
- 写 proof of work
这个闭环能稳定跑起来，你就有了自己的第一个工程 Agent。
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我的🪜还算稳定，但是总听别人说，自己搭梯子速度快，干净，就不需要买什么VPS了
收藏起来吧兄弟们，说不定真有用呢？
手把手教你做一个动态效果拉满的前端页面
一定找时间，我跟着复制一个出来，然后再慢慢学自己开发设计
实践是检验真理的唯一标准，先做个垃圾出来再慢慢改。
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想搭 AI 工作流，我强烈建议先收藏这 3 个项目。
1. Ollama 175k stars
本地跑模型入口。想试 Qwen、DeepSeek、Gemma 这类开源模型，不想折腾一堆环境，先从它开始。
2. LiteLLM 52k stars
多模型 API 网关。OpenAI、Claude、Gemini、Bedrock、Azure 这些模型，可以用统一格式调用，还能做成本、日志和负载管理。
3. Unsloth 67k stars
训练和微调开源模型。想把通用模型调成自己的语气、行业助手、客服助手、内容助手，可以研究它。
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Google 出品，8分钟手把手带你做一个最小的Agent loop，可能是对于Loop最快捷的理解。
其实我个人写的文章也好，实际使用也好，真正从理解角度来说，不复杂，就像理解Skill一样，需求的就是对于文档和文档内容的管理，而不再是提示词的管理
但是Skill能写好，也不容易
同理，loop能使用好，也不是理解的那么容易
最重要的还是要先用起来
实践是检验真理的唯一标准
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一个 Claude Code + 设计技能 + 参考图 + 多轮审美打磨 + Hostinger 部署的完整建站教程
重点是如何避免 AI 网站的廉价模板感
我觉得我很幸运，这几天就在找这方面的内容学习，都知道我做App巨丑无比。
几个核心：
定义“高价感网站”的 8 个标准：
观点/方向
字体
颜色
层级
图片素材
动效
移动端
以及速度和完成度这些隐形细节。
视频提及两个Skills：
1. front-end design（不确定）
2. UI UX Pro Max
让 Claude 避免普通 AI 网站常见的模板感、烂字体和无聊配色。
技巧：
- 提示词要具体，最好给 Claude 参考截图，并让它先问澄清问题。
- Claude 生成初版后，逐项打磨：字体、配色、文案、层级、图片/视频素材、Hero 区域、滚动动效、光标交互、微交互。
- 不要一次次喂很细的指令，而是先讲“想要什么感觉”，比如“下面几个区块有点普通，不要更复杂，要更贵气”。
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Cluade Code 3小时完完整整的教程
就是这一个视频，从安装到精通，所有的内容都涵盖在里面了
想要学习的收藏起来
book-to-skill
读任何一本技能书，都可以直接转为Skill使用
很好奇这个skill的description是怎么写的，skill.md又如何抓取书中的智慧呢？
《穷查理芒格》这本书要怎么抓取里面的智慧呢？这个skill在GitHub快7K的星标了，感兴趣的去试试。
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Google 出品，8分钟手把手带你做一个最小的Agent loop，可能是对于Loop最快捷的理解。
其实我个人写的文章也好，实际使用也好，真正从理解角度来说，不复杂，就像理解Skill一样，需求的就是对于文档和文档内容的管理，而不再是提示词的管理
但是Skill能写好，也不容易
同理，loop能使用好，也不是理解的那么容易
最重要的还是要先用起来
实践是检验真理的唯一标准
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Anthropic 工程师用半小时完整讲述如何建立一个完整的自我提高优化的Loop流程
并且使用实际案例验证loop是多么的好用
没有冗余的提示词
没有一轮又一轮的对话
收藏起来
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俄罗斯开发者使用NotebookLM+Agent+obsidian
把自己的学习效率提高10倍的方法
尤其是当obsidian web Clipper 可以识别YouTube字幕以后，更为好用
如果你把 Obsidian 当知识库，这个项目建议收藏。
kepano/obsidian-skills（Obsidian创始人亲自下场）
GitHub 36.9k stars。
它做的事情很简单：
教 AI 正确使用 Obsidian。
很多人让 AI 整理笔记，最后得到一堆普通 Markdown。
链接断了。
属性乱了。
callout 写错了。
Canvas 不能打开。
知识库越来越脏。
这个仓库直接给 AI 准备了 5 个 Obsidian Skill：
1. obsidian-markdown
让 AI 会写 Obsidian 风格 Markdown。
适合让 AI 帮你整理读书笔记、项目笔记、日记、知识卡片。
2. obsidian-bases
让 AI 创建 `.base` 文件。
你可以让它把笔记变成类似数据库的视图：
- 任务列表
- 读书清单
- 项目状态表
- 内容选题库
- 资料索引
它支持 table、cards、list、map，还有 filters、formulas、summaries。
3. json-canvas
让 AI 创建 Obsidian Canvas。
适合做：
- 读书脑图
- 产品结构图
- 项目路线图
- 文章框架
- 研究关系图
它会处理节点、连线、分组和布局。
4. obsidian-cli
让 AI 通过命令行操作 Obsidian vault。
可以读笔记、创建笔记、搜索内容、追加 daily note、设置 properties、查 tags 和 backlinks。
如果你想把 Codex 接进自己的 Obsidian 工作区，这个很关键。
5. defuddle
把网页抽成干净 Markdown。
适合把文章、文档、博客保存进 Obsidian。
它会去掉导航、广告和页面噪声，减少上下文浪费。
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Anthropic 工程师70分钟workshop
教你如何让Agent自我优化式的工作十几小时甚至天而不偏移、丢失上下文、自我Loop和迭代
对于Agent解决工作、生活、编程、产品有非常大的帮助
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YouTube百万博主Dan用自身经验，从卖数字产品开始如何一步步变成百万博主，最重要的学习方法视频
中文字幕
学习能力永远都是最重要的，可惜我们小时候都在死记硬背，尤其在AI时代下，知识平权，不再需要记忆那么多的时候，你如何能快速掌握学习能力，这个能力才至关重要
收藏起来吧
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如果你把 Obsidian 当知识库，这个项目建议收藏。
kepano/obsidian-skills（Obsidian创始人亲自下场）
GitHub 36.9k stars。
它做的事情很简单：
教 AI 正确使用 Obsidian。
很多人让 AI 整理笔记，最后得到一堆普通 Markdown。
链接断了。
属性乱了。
callout 写错了。
Canvas 不能打开。
知识库越来越脏。
这个仓库直接给 AI 准备了 5 个 Obsidian Skill：
1. obsidian-markdown
让 AI 会写 Obsidian 风格 Markdown。
适合让 AI 帮你整理读书笔记、项目笔记、日记、知识卡片。
2. obsidian-bases
让 AI 创建 `.base` 文件。
你可以让它把笔记变成类似数据库的视图：
- 任务列表
- 读书清单
- 项目状态表
- 内容选题库
- 资料索引
它支持 table、cards、list、map，还有 filters、formulas、summaries。
3. json-canvas
让 AI 创建 Obsidian Canvas。
适合做：
- 读书脑图
- 产品结构图
- 项目路线图
- 文章框架
- 研究关系图
它会处理节点、连线、分组和布局。
4. obsidian-cli
让 AI 通过命令行操作 Obsidian vault。
可以读笔记、创建笔记、搜索内容、追加 daily note、设置 properties、查 tags 和 backlinks。
如果你想把 Codex 接进自己的 Obsidian 工作区，这个很关键。
5. defuddle
把网页抽成干净 Markdown。
适合把文章、文档、博客保存进 Obsidian。
它会去掉导航、广告和页面噪声，减少上下文浪费。
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