30分钟的视频,好好听听大佬是怎么看待目前AI的
1. LLM 已经像一台新电脑
以前写软件,是人把每一步规则写死。
现在很多任务,可以把需求、文件、环境和约束放进上下文,让模型自己判断怎么执行。
2. AI 能力很强,但很不均匀
它可以改十万行代码,也可能在很简单的生活问题上犯蠢。
所以用 AI 做事,最好选能验证结果的任务。
比如代码能跑测试,数据能核对,报告能看来源。
3. 人的判断还很重要
模型能补代码、改文件、生成方案。
但产品设计、工程取舍、审美、边界条件,还是要人来拍板。
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