和 Kitty 的想法很类似,我觉得 AI 应该是对普通人类的补足,而这个补足起码从现在来看是有上限的。
比如我想让 AI 帮我做游戏,在我给的有完整参考的框架内,AI 能做的不错,但如果我说帮我做一款好玩的游戏,那么 AI 是几乎没有可能做到的,因为“好玩”并没有固定的参考。
说白了,对于游戏一窍不通的人,就是提供了在强大的 AI 也做不出好的游戏,因为对于游戏的构架说不清楚,AI 是很难实现的,但如果你就是说帮我尽量 100% 还原魔兽世界,那么只要有足够的时间和 Token AI 是有可能做到的。
但魔兽世界并不能等于就是好玩的游戏,而且在越大型的工程对于 AI 的要求就越高,对硬件的要求也就越高。
所以我个人觉得,AI 能轻量级的把用户清晰的逻辑通过代码实现,但如果用户本身对于需求是模糊的,那么 AI 就很难做到了。
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这也是我一直思考的问题,AI发展至今,我认为提高的是认知效率,而不是智力
而提高认知效率的前提是使用者有一定的专业认知,在某个领域有专业认知的人,使用AI可以提高认知效率,提高工作效率,但是这并不意味着非专业人士可以在借助AI在某个领域提升独立思考的能力
如果一个人过度依赖AI提供的结论,自己的大脑却不在主动推理,想象,验证,反思与质疑,那么反而会让使用者的判断能力下降!
其次,AI虽然提高了效率,提升我们在一定时间内的分析效率,但是在长期时间的积累下,也会让错误的基础总数变多
简单来说,我用AI计算一个问题,将原本分析时间从1小时提升为10分钟,并且将分析成功率从90%提升为98%,确实解决了问题
但是此类问题如果长期计算,因为AI的效率高,原本1小时会出现5个错误,那么使用AI则一小时可能会产生30个错误,长此以往积累下,错误的基础会更多
AI并非是100%正确,这是很多人的误区,更重要的是AI的错误会被规模化广泛传播,这才是致命的!
AI被视为人类新的工业革命,但是也同时引发很多人对行业冲击的压力!
AI代替人类,成为一个很多“普通人”的职业噩梦,尤其是在AI时代的初始阶段,大量初级工作被AI代替,其实也是因为人们对AI过分的信赖与信心导致
但是随着时间推移,人类会发现AI提供的是辅助而非代替,起码现在是如此,而辅助的前提是有需要被辅助的“人”
而当AI越来越多,错误的基础也越来越多的时候,如何判断AI错误?如何纠错?如果修正?这些问题依旧需要有“人”来解决
所以,以目前的视角来看,AI提高的事我们的生产效率,是工业革命,但是却无法完全代替人类,甚至可能因为AI效率的提升,创造更多的岗位
当然对于“打工人”的你我来说,最大的压力应该是——AI高效之下我们的工作压力会更大!
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