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梭哈.AI 的个人资料封面
梭哈.AI 的头像

梭哈.AI (@SUOHA_AI)

@SUOHA_AI
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Serenity的推文里面会提到很多公司,但很多人都不了解 如果你是小白,建议直接用我做的免费美股研究工具,只需要输入股票代码,几分钟之内就能把这家公司的基本信息摸清楚:它到底做什么业务、最近业绩和估值怎么样、核心优势在哪、市场目前在关注什么 同时它会自动帮你汇总 X 上 KOL 的观点,让你直接看到那些高手的思维逻辑,不用自己一条条去翻。还帮你省了X的api费用 工具在我的置顶,完全免费供大家使用,有建议的话随时跟我提,希望能帮到大家🫡
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$RKLB has been awarded a $397M contract by the US Space Force. To build out Flatellite satellites and launch them on their Medium Lift rocket, Neutron.
事实证明,要在正确的时间做正确的事
国人的营销的思维还真是遥遥领先 太会整活了,在深圳举办了全球首个产业级人形机器人自由格斗联赛,比赛全程由机器人自主AI运行 借鉴了UFC的评分思路判定输赢。还引入了嘲讽分,当对方倒地时,可以一直跳舞,一直加分😂 总奖金池1400万....你说中国的人形机器人能出货不猛吗😂
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著名机构SemiAnalysis的 内存分析师 Ray Wang 另一个很重磅的观点!!! 他说:目前美国对中国实施了出口管制,阻止其获取任何外国的HBM(高带宽内存) 正因如此,这反而为长鑫存储(CXMT)提供了市场机遇,使其能够真正去占领这样一个极度受限于HBM短缺的市场,而全球其他市场是有渠道获取外国HBM的 因此,尽管长鑫存储的HBM技术还相对落后,但在未来的几年里,他们仍然能够出货一部分HBM,并继续提升他们的技术
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很有意思,著名机构SemiAnalysis 内存分析师 Ray Wang 是这样看CXMT(长鑫科技)的 他说:中国的 长鑫存储(CXMT)目前已经是一个非常不容小觑的参与者 他们占有大约10%市场份额,但在技术层面,长鑫科技相较于SK海力士和三星仍然落后两到三年,在高带宽内存(HBM)领域,长鑫存储大约落后四年 因此,在技术上,长鑫存储与行业龙头之间仍然存在一定的差距
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很有意思,著名机构SemiAnalysis 内存分析师 Ray Wang 是这样看CXMT(长鑫科技)的 他说:中国的 长鑫存储(CXMT)目前已经是一个非常不容小觑的参与者 他们占有大约10%市场份额,但在技术层面,长鑫科技相较于SK海力士和三星仍然落后两到三年,在高带宽内存(HBM)领域,长鑫存储大约落后四年 因此,在技术上,长鑫存储与行业龙头之间仍然存在一定的差距
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2022💕2026 2022那年我还在上大学,疫情封校的日子漫长又压抑,却因为一场世界杯变得格外热闹 当时的我很喜欢健身,同时也算是校园的佼佼者,那时候的我有一个小目标,那就是参加大学生健美比赛 而世界杯期间我押注了阿根廷夺冠,那些奖金帮我付清了参加健美比赛的所有费用 随后我全力以赴准备比赛,我享受那种专注,那种一往无前的感觉 不过由于年底最后一次疫情爆发,比赛就这样取消了,未能成功圆梦,直到现在这依然是我大学时代一个小小的遗憾🥺 转眼2026年了,我已经成长了太多,回想起2022年才发现当时的自己有多纯真——为一场球赛彻夜兴奋,为一次机会全力以赴,也为一次错过耿耿于怀,这就是我的青春 而如今的我,站在人生的另一个节点,再次迎来世界杯的夏天 感谢 @punk2898 哥在粉丝抽奖活动中送出的这份礼品!为Punk哥打CALL~ 同时感谢 @Bitget_zh @xiejiayinBitget,在世界杯期间送上这么用心的礼物,这件Bitget制作的球衣设计得非常精美,很喜欢这个设计!
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2022 ➡️ 2026,4年一次的热血又回来了! 晒出你的2022 vs 2026球迷对比照: 📸 2022:当年的青涩瞬间 📸 2026:今年的看球穿搭 优秀作品可赢500U + BG限定黄金足球 🏆 ⚽️ 🌟 参与方式:引用本推发布图片or视频,带话题 #Bitget看球狂欢季# 🎁 关注转推 + @ 3位好友,抽3位送BG世界杯观赛礼盒
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发现了一个真正开箱即用的通用 AI Agent 随便点进去就能看到一大堆现成的专家:股票、金融、电商、生产力、内容运营……各种领域都有一键添加的 Agent,直接聊天就能用,完全不用自己配置 prompt、搭环境 还可以用最强的 Claude 4.8 模型(平台每天送 200 免费积分),也可以自己接入其他模型的 API 用,实测体验挺丝滑的 我拿最近市场最热门的存储芯片公司 —— Micron Technology( $MU)做了一次实测,这次没有自己写 Prompt,也没有搭工作流 直接打开 @EasyClawBot,添加现成的 Stock Master Agent,然后我先安装了Serenity-skill,然后一句话: 用 Serenity 的框架研究股票,给出直接的投资建议 整个过程大概几分钟,Agent 自动完成: ✅ 市场分析 ✅ 产业链卡点变化分析 ✅ 基本面与技术面分析 ✅ 估值与风险评估 ✅ 最终投资建议输出 最后给出的核心结论让我有点意外:当前阶段不建议追高 $MU Agent 认为: 📈 基本面依然非常强 📈 AI 带动 HBM 需求持续增长 📈 存储行业景气度仍处于高位 但问题在于: 股价上涨速度已经明显快于基本面改善速度 对于不同投资者,它给出了完全不同的策略: ▶ 已持有: 考虑分批兑现利润,利用移动止盈锁定收益,而不是继续加仓 ▶ 空仓: 继续跟踪,不追高,等待周期回调带来的更优介入机会 ▶ 低风险投资者: 直接回避周期顶部区域的高波动 有意思的是,它还列出了接下来真正值得盯的三个关键指标: ① DRAM / HBM 价格是否开始走弱 ② HBM4 是否进入下一代 AI 芯片量产订单 ③ 存储巨头未来两年的资本开支节奏 这些其实正是决定存储周期下一阶段走势的核心变量 Agent给我的感觉更像是在复刻一个成熟投资人的研究流程: 热点事件 → 数据搜集 → 行业分析 → 风险判断 → 投资决策 我演示的整个投研过程几乎没有学习成本 不用研究 Prompt 不用配置环境 不用自己搭 Agent 直接选专家,直接提问 几分钟就能得到一份结构化投研报告 对于经常研究美股、AI、半导体板块的人来说,这种体验确实有点惊艳 #AIAgent# #StockMarket# #Micron# #MU# #Investing# #Semiconductors# #HBM# #Claude# #EasyClaw# #AIInvesting#
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如果你是加密/美股创作者,推荐来币安广场发帖 这可能是目前加密/美股内容创作者最友好、最容易变现的平台之一 首先,币安广场是一个能让你快速获得正反馈的地方,它的流量池非常友好,不会因为你粉丝少、刚起步就不给你推荐,内容优质就会被算法看到 想变现?还有内容挖矿、创作者大赛供你选择 创作者大赛的前排都能赚几百上千美金,且多数的创作者粉丝数没有很高,重点是内容优质+垂直 另外,广场还支持视频直播、语音直播,流量加持明显,据我所知很多KOL都在上面语音聊天,涨粉速度很快,比X的算法友好多了 如果你是新人刚起步,我建议你发文+语音聊天/直播,涨粉会很快 另外X的推文也可以自动同步到币安广场,一鱼二吃,如果你新手入门不知道怎么涨粉,欢迎私信我,手把手教 币安广场的主理人CY老师@CYZhang01非常专业且亲和,之前棍哥lana的AI机器人火爆的时候,他们就在币安广场做了一次独家专访,我去听了全程,学到很多干货 然后马上私信CY老师问能不能发他露脸的图片,我整理文章发到币安广场,他几乎是秒回我的,非常支持创作者的创作!同时,这期内容在币安广场也拿到了不错的浏览量 又能涨粉又能赚钱又学得到东西,这就是币安广场的魅力吧?流量不被头部KOL垄断,新人永远有机会,你的努力会被算法看到 PS:我从没收到过任何交易所的广告费,只是分享我觉得好的渠道,感谢大家🫡 @heyibinance @cz_binance @yingbinance
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币安广场达人认证全攻略 🏅 想知道头像旁边的金色小勾是怎么来的?之前一直苦于无法拥有?现在我们更新优化啦!整理了一份完整教程给大家,(推特的大佬们也快去试试): 币安广场提供两种可申请的达人认证徽章: ① 达人认证 ✅ 广场或主流社媒粉丝 30,000+即可 ② 达人认证+ ✅ 累计浏览量 300,000+ ✅ 本季度内容挖矿交易额达 100万美元等值 怎么申请? 👤 广场个人主页 → 编辑 → 立即申请,自助搞定 🔗直通车:
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这是我见过最漂亮且自然、且没有恐怖谷效应的人形机器人 这个视频在中国社媒超过亿次播放,无数网友甚至想提前预定🤔 人是视觉动物。可见机器人形象/化妆品,也许真的是一门新的产业
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I wonder if humanoids is going to spark a new bottleneck/industry for robot cosmetics. Like a skin bottleneck. Or Aespa KPOP robot makeover as a service. So if $TSLA Optimus makes tens of millions of humanoids: Who’s going to make them all look hot?
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跟 Serenity 学美股--公开看好的机器人公司 白毛股神 Serenity分享了她的人形机器人布局思路: 她披露持仓 Agility Robotics、Harmonic Drive 与 Vishay Precision;同时看好宇树科技、绿的谐波与舍弗勒,高盛预测韩国企业将占全球人形机器人生产 30% 份额,赛道极其广阔! ① Agility Robotics (CCXI / 拟 AGLT) - 市值约 25 亿美元 主营业务:双足人形机器人 Digit 研发与制造,采用租赁模式进行商业化部署,背后有英伟达和亚马逊等战略股东支持 供应链卡点:双足步态控制算法的工程化积淀极深,作为整机商是上游零部件需求放量的核心引擎 Serenity的看法:为整机端的首选,个人最大仓位所在,更偏好这类美国本土的人形机器人厂商 ② 宇树科技 (拟科创板上市) - 估值约 58 亿美元 主营业务:通用人形机器人及四足机器人开发与销售,科创板首发上市已通过审核 供应链卡点:出货量全球第一,凭借极致供应链本土化性价比跑通了量产与盈利正循环 Serenity的看法:看好但个人未持仓,与 Agility 均为看好的整机厂商,但目前最喜欢的依然是 Agility ③ Harmonic Drive (6324.T / 日本) - 市值约 42 亿美元 主营业务:精密谐波减速机及一体化执行器制造,产品用于机器人、半导体和航天领域 供应链卡点:柔轮形变传动材料配方和超精密加工门槛极高,是关节精密传动的物理性供给瓶颈 Serenity的看法:已建仓持有,看好谐波减速器在整机材料清单中的高价值占比 ④ Vishay Precision Group (VPG / 美股) - 市值约 17 亿美元 主营业务:高精度箔电阻、应变片与称重传感器制造,应用于高端工业和国防测量 供应链卡点:箔电阻温漂表现极佳,是灵巧手精密力控和触觉反馈的不可替代上游 Serenity的看法:已建仓持有,看好其传感器业务,并认为其是特斯拉 Optimus 的潜在候选供应商 ⑤ 绿的谐波 ( / A股) - 市值约 92 亿美元 主营业务:精密减速器及机电一体化关节模块制造,主打高性价比和规模化量产 供应链卡点:实现规模化国产替代,大幅降低谐波减速器成本,是中国整机厂商降本的关键 Serenity的看法:看好但个人未建仓 ⑥ 舍弗勒 ( / 德国) - 市值约 85 亿美元 主营业务:高精密轴承和线性执行器制造,2025 年起将人形机器人业务作为独立单元运营 供应链卡点:百年精密轴承技术平移,开发集成了行星丝杠的模块化线性执行器 Serenity的看法:看好但个人未建仓 额外信息补充: Serenity @aleabitoreddit 还提及其持仓的 AI 数据中心相关标的(如存储)也间接受益于机器人主题。她声明不建议复制仓位,仅分享个人研究思考 内存是本月市场的重点关注对象,而像 $AAOI 这样的光学股票则出现了回调,Serenity 认为最终会看到资金轮动回光子领域,这也是她个人最集中的投资主题 感谢Serenity提供的信息,以上内容仅供学习交流,请DYOR
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For robotics companies, I have a favorable view on Unitree and Agility Robotics, two humanoid players. And I have largest concentration in Agility Robotics, since I personally prefer US humanoid players. For upstream component exposure, I currently own: - Harmonic Drive (6324) given high content BOM on things like harmonic reduction gear. - Vishay Precision for sensors and a possible candidate for Telsa Optimus. LeaderDrive (688017) and Schaeffler I have favorable views on but don't own personally. Many of the other AI DC players, I have indirect exposure to robotics like memory. Don't recommend anyone to copy, just sharing personal positions/thoughts. Humanoid sector is large, and as seen with Goldman Sachs report that "Korean companies will command a 30% direct and indirect share of global humanoid robot production". Lot of players out there globally. This was an older report but just linking it again since you see all of them pop up in GS institutional reports + what they cover. Agility Robotics is my personal favorite as of now.
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跟 Serenity学美股: 10 家机器人及供应链核心标的盘点(精简版) 白毛股神 Serenity @aleabitoreddit 说:“Robotics is next(机器人就是下一个爆发点)”,并预言 2027 年下半年将迎来纯机器人公司的全球 IPO 狂欢 我对机器人及供应链赛道非常感兴趣,因此系统性地整理并盘点了她过去半年在X上公开反复提及并相对看好的 10 个机器人及供应链核心标的,进行全程客观的产业链定位与技术壁垒分析,仅供大家学习交流 --- 1️⃣ $VPG 目前市值:约 17.5 亿美元 供应链定位:手部灵巧操作与关节旋转力控的高精度力觉传感器 核心亮点与优势:掌握独家精密电阻箔(Foil)技术,制造能够感知微米级应变的应变片,处于高精度传感器壁垒顶峰。高精度力控是机器人完成精细触觉操作的绝对刚需。目前占每台人形机器人的 BOM(物料清单)成本较高,单机价值中位数约 $850 2️⃣绿的谐波 目前市值:约 100 亿美元(约 677 亿元人民币) 供应链定位:旋转关节精密减速器(谐波减速器)及一体化关节模组 核心亮点与优势:中国精密传动行业绝对龙头,国内谐波减速器市占率超 60%。拥有极强的量产降本与纵向一体化(减速器+电机+线性执行器)集成优势。产品已渗透至全球几乎所有主流人形机器人厂(如宇树、Figure、智元等),在关节模组中占有极高的单机物料价值 3️⃣ $VLN 目前市值:约 2.1 亿美元 供应链定位:端侧多路摄像头高清视频信号高带宽传输芯片 核心亮点与优势:MIPI A-PHY 汽车与工业级高速传输标准的领军者,能在机器人关节的高频物理运动和强电磁干扰下,提供超低延迟、无损的高清图像数据传输,是端侧计算机视觉(CV)通信的物理通道。公司账面拥有近 $9350 万美元净现金且无债务,芯片业务毛利率高达 68% 4️⃣ $SIVE 目前市值:约 20 亿美元(约 195 亿瑞典克朗) 供应链定位:相干光(FMCW)激光雷达及端侧光子感知的光源芯片 核心亮点与优势:全球极其稀缺的磷化铟(InP)连续波分布式反馈(CW DFB)激光芯片大规模量产商,技术壁垒极深。其激光器通过 Aeva 供给 LG Innotek 并应用于波士顿动力新 Atlas 机器人,同时也是英伟达 Hyperion 物理 AI 生态系统的核心光芯片源头 5️⃣ Nextronics 目前市值:约 1.78 亿美元(约 56.7 亿新台币) 供应链定位:工业及仓储移动机器人高速连接器与精密线束。 核心亮点与优势:具备高频高速、耐腐蚀、抗震抗阻的精密连接加工能力,能完美应对搬运机器人在高强度拣货运动中面临的线束磨损与物理震动,在工业级严苛环境下保持 38%~40% 的高毛利率 6️⃣ $ARM 目前市值:约 3570 亿美元 供应链定位:端侧低功耗 CPU 核心架构 IP 授权。 核心亮点与优势:垄断全球 99% 的端侧处理器架构,精简指令集(RISC)在提供端侧逻辑调度算力的同时,具备极致的能耗比。在本地轻量化模型成熟后,机器人的动作调度与本地推理算力将极度依赖低功耗的 CPU 主控芯片。 7️⃣ Harmonic Drive Systems (日股 6324) 目前市值:约 44 亿美元(约 7200 亿日元) 供应链定位:高精密谐波传动齿轮机构与精密机械组件。 核心亮点与优势:全球高端谐波减速器的发明者与专利巨头,其产品的精密度、抗疲劳寿命与超薄形设计属于全球黄金标杆,在西方人形机器人(如波士顿动力、早期特斯拉)的供应链中占有重要历史席位。 8️⃣ $TSLA 目前市值:约 1.42 万亿美元 供应链定位:Optimus 人形机器人整机研发与 AI 推理大脑集成。 核心亮点与优势:拥有自动驾驶(FSD)真实世界感知算法与 Dojo 超算平台的生态优势,整机软硬件纵向集成度极高。计划改建弗里蒙特 Model S/X 产线以年产 100 万台 Optimus 机器人,是推动全球具身智能量产和商业化降本的最强旗舰整机龙头 9️⃣ $AMZN 目前市值:约 2.50 万亿美元 供应链定位:智慧仓储移动机器人整机应用与 Swarm 算法平台。 核心亮点与优势:拥有全球最庞大的物流搬运机器人群组控制算法(Swarm Robotics),仓储自动化分拣与人机协作协作技术属于行业天花板。通过机器人替代基层仓储工人,是目前全球巨头中机器人应用落地逻辑最清晰的场景。 🔟 爱发科 (Ulvac, 6728.T) 目前市值:约 31 亿美元(约 5040 亿日元) 供应链定位:钕铁硼强磁提纯与制造核心真空熔炼设备。 核心亮点与优势:垄断了用于生产高功率密度永磁电机的烧结钕铁硼(NdFeB)稀土永磁体所需的高真空多腔室熔炼设备,掌握着强磁金属提纯的核心工业母机技术,是全球机器人电机供应链的重要制约节点。 --- 再次感谢 @aleabitoreddit 提供的优质研究思路! ⚠️仅供学习与投资交流,DYOR
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中国的开源大模型已对美国闭源模型造成严重的威胁 美国权威媒体CNBC最新报道:智谱的GLM 5.2已对美国大模型形成实质性威胁,性能匹敌 Anthropic Opus 4.8,价格只有五分之一,是目前最强的开源大模型 同时GLM 5.2的市场采用速度远超之前的开源模型deepseek V4 CNBC说:“这对企业来说是一个非常艰难的权衡” 而美国最大的交易所 Coinbase @coinbase 已将智谱GLM 5.2和Kimi 2.7等开源中国模型设为默认选项,大幅转向使用中国开源模型 所以市场已经给出答案了,开源大模型性能接近闭源的同时价格还低,还支持本地部署和完全自主控制,企业为什么还要继续依赖闭源模型? 中国模型+开源正在爆发🧐
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How to keep AI spend flat while token usage grows exponentially: Not with friction and spend alerts. With better defaults, routing, and caching. Better Defaults (not Usage Caps) – Engineers can choose any model they want, but defaults matter. We’re experimenting with defaulting to open weight models like GLM 5.2 and Kimi 2.7 through our LLM gateway, while still encouraging engineers to choose the right model for the task. 91% of our employees were never hitting their usage caps, so instead of lowering caps and driving up alerts, we're moving to cheaper defaults. Note that code reviews use a diversity of models, so they can check each other's work. Better Routing – In our custom harnesses, we preprocess prompts and route to the best model for the job, considering cache hits and model pricing. For instance, you may want a frontier model for planning, but not for execution where they can be overkill. Ultimately, humans shouldn't be choosing models - AI can automate this task. Better Caching – Cache misses are the easiest way to drive your cost up. All of our requests are cache aware, so we’re reusing a warm cache wherever possible. For example, our cache hit rate went from 5% → 60% in LibreChat once properly implemented. Keep Context Lean – Start fresh sessions when switching tasks. Scope file context narrowly. Disconnect unused tools. Don't just compact. The goal isn't fewer tokens used, it's fewer tokens wasted. Better Visibility – Our engineers can use as many tokens as they want, from whatever model they want, but we’ve made usage visible – and the more you spend on AI, the more impact we expect. The goal isn't to suppress usage. It's to build the infrastructure that makes exponential growth sustainable. Putting this into practice has cut our AI spend nearly in half, while our token usage continues to grow.
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想不想成为Anthropic 官方认证专家?学完这门课,马上领证变专家 Anthropic 官方推出了一门免费的 Claude Code 线上课程,完成全部课程学习后,就能获得专属结业证书,而且这个证书是Anthropic官网可查的,可以放在你的领英或者简历上面😂 话不多说直接教你怎么搞: 报名和学习流程 1. 先准备翻译插件 课程为全英文,建议先安装沉浸式翻译浏览器插件,打开课程页面后可以实时翻译成中文,边看边翻译会比较舒服 2. 注册报名 进入 Anthropic 官方学习平台注册账号(免费): 3. 选课学习 注册后搜索并选择 Claude Code in Action 这门课程即可进入 4. 课程内容 这门课程一共包含 4 大模块、超过 20 个主题,内容以实战为主,适合想把 AI 工具真正用到日常开发里的工程师。课程节奏不算快,内容比较实用 5. 学习过程 学习时需要看视频,中间会有小测验,属于抽查性质的测试,用来检验学习效果 6. 学完领证书 全部内容学完并通过测验后,就可以领取 Anthropic 官方颁发的结业证书(Certificate of Completion),可用于简历或 LinkedIn ---
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如果你想加入世界顶级的AI公司,这篇笔记能帮你少走很多弯路 Alisa Liu 是华盛顿大学(UW)的 NLP PhD 学生,她最近拿到了 OpenAI Research Scientist 的 offer,并分享了一篇非常实用的求职笔记 她是怎么备战的? 先建立广度:把 Stanford CS336《Language Modeling from Scratch》全部 lectures 看完,这门课帮她把散落的知识点串成一个清晰的整体框架 再深度突破:一个概念一个概念深挖 —— 读 blog + paper + 大量和 ChatGPT/Claude 对话 + 从零实现代码 最关键的是:Transformer 的实现与调试要练到 muscle memory,并且完全关闭 AI 辅助练习 coding(因为真实面试时你必须自己写) 持续做结构化笔记(她有公开的 LLM Notes 可参考) 每个面试前做针对性突击复习,面试当天必须睡够觉(她第一次技术面试只睡 2 小时,结果发挥失常) 学习路径总结:广度先行(CS336)→ 逐个概念深度 + 动手实现 → 针对性面试前 cramming OpenAI面试主要考什么? ML Coding(出现频率最高):用 PyTorch 实现架构、decoding 策略、Transformer 等 General Coding:LeetCode 风格题目 Technical Discussion:实验设计讨论 + 快速概念问答(positional encoding 的不同方式、parallelism、PPO vs GRPO 等) Research Discussion:讲自己的项目、insight 和未来方向 Behavioral:提前把 PhD 经历整理成故事(她第一场 behavioral 直接翻车,因为没准备) Math + Job Talk(聚焦自己最核心的方向) 如果你想准备 OpenAI / 类似 lab 的面试,必须精通这些资源 以下是她实际使用的学习资源: 1. 斯坦福大学的“从零开始的语言建模”课 2. The Illustrated GPT-2(Jalammar) 用可视化方式快速理解 GPT-2 的内部机制,适合建立直觉 3. Self-Attention & Transformers(CS224n PDF) 深入理解自注意力机制的核心原理 4. Backpropagation(CS231n) 手写 backward pass 的基础 5. Introduction to Policy Gradient for LMs 理解语言模型的策略梯度方法 6. Lightweight Guide to understanding GRPO and RL principles 快速掌握 GRPO(近期 RLHF 相关的重要概念) 7. How to Scale Your Model(JAX scaling book) 理解模型 scaling 的工程与理论要点 额外高频练习: LeetCode(常规 + ML 相关题) 反复从零实现 Transformer(无 AI 辅助) 她的 LLM Notes(学习方法参考):
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搞AI Agent的可以直接冲了,这个Github开源项目,帮你把Demo变成实盘 它专门解决一个最现实的问题: 你的Agent为什么只能跑demo,上不了实盘? 作者是Dex Horthy @dexhorthy(HumanLayer创始人),他跟至少100位技术创始人聊完 + 实战挖了几百个框架后,提炼出12条真能落地的工程原则 覆盖上下文管理、工具调用、状态建模、错误处理、控制流等等核心环节 这个项目叫 12-Factor Agents,现在 23.5k+ Star GitHub:
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感谢X上愿意免费公开分享干货的KOL们 在信息付费的时代,X上竟然有海量币圈的免费公开、高质量的内容,这些是tm的真东西啊,这些东西不是理所当然要发的,我十分感谢每一位愿意公开输出的老师 特别要感谢Punk @punk2898 老大,很难想像一个A9级别的大佬手把手教怎么认真做内容、做社媒,还在社群里经常分享思路、发福利,从不求任何回报,真的,我想走Punk哥邀请码都走不到,他根本不发这些 我基本上70%的功夫都是通过公开内容学的(币圈、AI、美股) 很多KOL我都深入学习过,包括麦总、danny、龙王、0富vida、慧姐、XQ、安然、shanks、猪猪老师ZTZZ、P总、Serenity等等等,太多了。我把他们的内容全部保存,用AI反复复盘死磕 另外就是进各种小群,学习高手的思路,这是最快成长的路径甚至没有之一 我强项就是死磕一件事,每天睁眼就是学,用AI加速学,把学到的东西快速吸收、实战用,加速复盘,亏着亏着就有感觉了 即使这样我也吃了N个RUG,信了很多喊单就出货的“永赚老师”,但又如何呢,何尝不是一种成长……所有人喊的东西都有可能归零,学到赚到 留在牌桌,永远不死就有出头那天,共勉!祝你我都能抓到自己的 $TRUMP 🫡
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梭哈是我见过最努力的人之一,努力不是干的最多,而是虽千万人吾往矣,无畏艰难的勇气与毅力 我们内部培训班开了很多期,但是只有梭哈是一直参与一直坚持的,我记得每次他的选题气的我肝疼,但是态度特别好,特别能坚持,我能看到他选题、结构、文笔的进步,是那种一点点的进步,尤其最近经常出爆款,有时候恍惚间看到我当初刚写推文时的影子 但行好事,莫问前程 理解这句话很简单,能做到太难太难了 同期的朋友还有好多人,现在大家数据都很好我感觉很爽!
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Codex 出了一堆BUG,等着奥特曼给重置额度吧 openai/codex 的 GitHub Issues 最近两天刷了一大堆新bug: Pro 20x 额度掉得特别快,空闲状态还在偷偷扣,活跃会话直接被打断,桌面 App 额度卡死,界面锁住...... 之前SSD硬盘日志狂写的问题,CLI端更新到0.142版本后已经部分修复了,但桌面端如果没更新可能还有残留,建议自己检查一下 如果遇到Codex问题,优先去这里看: 别人基本都踩过坑,上面大概率有解决方案或 workaround,省得自己瞎折腾 按照OpenAI一贯的调性肯定有补偿计划的,放心😂
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给大家送点Token小福利--最后两天 小米MIMO模型的额度根本用不完,建议用你的claude code 开/goal模式+MAX 模式随便造,拒绝token焦虑 API key:tp-snm3jh0g126ijjwjbxypxp2h5pu16q4jefrqy9tskaqe8hov 专属 Base URL 兼容 OpenAI 接口协议: 兼容 Anthropic 接口协议:
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川沐是我见过最夸张最全能的交易员了   2023年ORDI时期 500美金做到100万美金 2025年币圈暴跌做空一揽子山寨,一个月1万美金做到100万美金 10.11后明牌退出Crypto市场,躲过大暴跌,其中明牌布局港/美/A股,精准踩中(海力士、三星 等等)太多神股了,根本列举不完,股票账户都轻松破亿了 其中还有无数次神预言,无数次明牌马前炮,我真服了,感觉他 @xiaomustock 赚钱好像呼吸一样简单🤡
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1分钟的懒人视频——教你一句话创建美股AI Agent交易策略 + 优化X信息流 这个视频我专门演示了两个实用功能: 第一个功能:用自然语言一句话创建AI Agent交易策略 以前想做一个交易策略,要写代码、调一堆参数、自己跑回测,搞得特别麻烦。现在用 Moss 直接一句话自然语言就能把加密货币、美股、大宗商品的标的变成可执行的AI Agent 我的策略就一句话: 「做一个 $MRVL 的无脑看多策略,在恐惧的时候买入,在FOMO的时候卖出」 为什么选 $MRVL?因为我直接跟单黄仁勋了😂,长期看涨 $MRVL。对于长期看好的标的,最简单的策略就是恐惧入场,别人FOMO追高时卖出 第二个功能:装Moss插件优化X信息流 在Chrome商店搜 Moss 插件安装后,它直接嵌入你的X Feed:实时浓缩市场热点 + 聚合关键KOL观点 + 提取On-chain Alpha信号 + 自动过滤广告和噪音 Moss @MossAI_Official 现在可以做到: 一句话把想法变成完整策略(自动生成30+参数)、支持全市场交易(加密永续 + 美股个股 + 黄金原油 + S&P500等)、自动回测 + 每周自进化、24/7托管运行,还有透明的实时Leaderboard和跟单顶级Agent 我的 $HYPE 策略已经稳定运行一个多月了,总体盈利50%+。建议大家去试试! 😎 直达链接: @MossAI_CN
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给大家送点Token小福利--最后两天 小米MIMO模型的额度根本用不完,建议用你的claude code 开/goal模式+MAX 模式随便造,拒绝token焦虑 API key:tp-snm3jh0g126ijjwjbxypxp2h5pu16q4jefrqy9tskaqe8hov 专属 Base URL 兼容 OpenAI 接口协议: 兼容 Anthropic 接口协议:
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