qinbafrank (@qinbafrank) “Anthropic路演PPT里最值得看的就是这张“AI能力扩展曲线”图，展示 AI 在任务复杂度和时” — TopicDigg
qinbafrank
@qinbafrank
加入 December 2020
0 正在关注 0 粉丝
Anthropic路演PPT里最值得看的就是这张“AI能力扩展曲线”图，展示 AI 在任务复杂度和时间跨度上的快速进步，也说明智能推向前沿，并覆盖高价值、高影响领域。
1）从24年的相对基础的能力：如查找事实、修bu高、图像识别；
2）到25年-26年的代码重构、多步工作流、深度研究、自主编程、智能体工作流、自动化风险分析、安全漏洞评估、监管申报起草、保护关键开源软件）等。
3）现在以致未来进入更高阶、更长周期、更接近真实世界影响的任务包括：工业设计与工艺验证、自主网络防御、药物发现、先进疾病检测与诊断、自主软件开发、机器人系统与物理自动化、个性化教育、专家级金融与法律建议、供应链自动化。
为什么说这这张图最值得看，因为它意味着AI进入的应用场景越多、说明采用是在不断扩散，自然商业化也在进一步加速。
显示更多
有人问经历过昨晚现在怎么看当下市场、跟4号这篇推文的没变化仍然是“AI中场和棒球第三局”。再看昨晚的抛售半导体是重灾区，大云、软件和应用则没那么严重。如之前聊到的，很多人形成了“AI=半导体=存储”的定式思维，一说AI就是半导体、一说半导体就是存储。其实AI也分上中下游，越往后中游的大云厂，下游的应用、agent会更受益以及各种应用场景。
要去拥抱AI主线迁移，每一阶段 AI 的主线都会迁移。今年一季度、二季度，Memory 是最强的；到 8、9 月以后，Optical 开始变强，同时一批之前被砸得很惨的软件、SaaS 也开始走出来。为什么？因为模型商品化、Token Price 下来以后，受益的不只上游 硬件。Token 越便宜，部署越容易，Cloud、Software、Enterprise Integration、Agent 反而会越来越受益。再下一阶段可能就是 AI for Science、Bio、更广泛的应用层。”这也是之前很早就聊到的。
但并不代表我之前没看到风险、引用的推文有我9月前后和10月初认为中期选举前美股要大动荡和调整的过往推文链接。如果说有失误、确实没有预期到民主党激进左翼的一个大概率落不了地的法案能给市场带来这么大的冲击。昨晚这里
为什么认为是AI中场而非尾声，核心好是这里
这种情境下我很难认为AI就完结了，但受益的主线和板块会迁移这个要承认。
也可以认为昨晚市场是在给民主党的激进政策作悲观的定价，市场情绪到了一个悲观的极值，其实可以慢慢捞货了。
正好做个调研，大家现在都是什么看法？捞哪些？怎么抄？如何止盈止损。还是说继续在加码做空呢？
显示更多
