与「人質司法」相关的搜索结果

维特科夫和库什纳在特朗普当局里到底算干嘛的？ 一、正式职务 史蒂夫·维特科夫（Steve Witkoff） 持有正式政府职务：总统特别使节（Presidential Special Envoy），专门负责中东事务。这个职位由特朗普以行政命令任命，不需要参议院确认。他同时被任命为「人质事务特使」，这两个职位让他拥有合法的外交代表资格，可以代表美国政府进行外交接触。 贾里德·库什纳（Jared Kushner） 他在特朗普第一任期（2017-2021）曾担任「高级顾问」，那是一个正式的白宫雇员职位，需要安全许可，曾因此引发大量争议。第二任期里，他没有正式的政府职务——他以「非正式顾问」和总统的女婿身份参与，没有任何行政头衔。这使他的法律地位更加模糊。 二、美国法律框架：允许和限制的边界 允许的部分：总统权力极其宽泛 美国宪法第二条赋予总统作为「唯一外交代表」的权力，表述是：总统有权接待大使，有权缔结条约（需参议院批准），有权指派任何他认为合适的人员进行外交接触。这个权力的边界非常宽泛，法院历史上极少干预。 「总统特别使节」不受参议院约束 美国法律区分两类外交职位：需要参议院确认的大使（Ambassador），和不需要确认的「特别使节」「特别代表」。维特科夫持有的就是后者，历史上这类职位被大量使用——卡特时代的Camp David谈判有非职业外交官参与，尼克松访华的突破性接触也有类似安排。 限制的部分｜洛根法案（Logan Act，1799年） 这是美国法律里最相关、也最奇特的一条：明确禁止未经授权的美国公民与外国政府进行外交谈判，企图影响外国政府与美国的关系者可被起诉，最高判处三年有期徒刑。 但这条法律有一个巨大的实践漏洞：227年来从未成功起诉过任何人。它确实在美国法庭上被提及/援引过（比如2016年Flynn事件），但从未走完诉讼的全部流程。学界普遍认为它违宪，因为它限制了言论自由。 所以洛根法案在现实中是「纸老虎」— 理论上存在，实践上无效。 库什纳的特殊问题：利益冲突 库什纳没有政府职务，理论上受洛根法案约束，但实践中根本不会被起诉。更大的法律问题是利益冲突：他的基金在与谈判相关国家（沙特、伊朗周边国家）有商业利益，但由于他不是美国政府雇员，联邦利益冲突规定对他不适用。 库什纳的安全许可问题 第一任期里，库什纳的安全许可申请被情报部门否决，但被特朗普动用总统令强行批准——这本身已经是制度破坏的案例，国家情报总监等机构的正常审核程序被绕过。 三、为什么制度上美国竟然能允许这种情况出现？ 这涉及美国宪政设计的一个深层特征：总统外交权力的「皇权性」（Plenary Power）。 美国宪法起草时，制宪者有意把外交权力高度集中于总统，理由是外交需要速度和统一声音，国会的分散决策不适合外交。这在冷战期间进一步强化——总统需要在核对抗中能够「独立决策」。 代价则是：外交领域的总统权力几乎不受制衡，只要不涉及需要参议院批准的正式条约，总统几乎可以任命任何人做任何事。 这与立法、司法完全不同——你不能让自己的女婿担任联邦法官，不能让球友直接出任国防部长（因为这些职位都需要参议院的确认）。但你可以让他们参加「外交谈判」，只要你给他们一个不需要国会确认的头衔，或者干脆以非正式渠道运作。 四、制度问题的深层根源 简单说来：这是美国制度设计的已知漏洞，被特朗普抓了正着。 宪法学者们几十年来都指出，总统外交权力缺乏足够的制衡机制。国会有批准条约权、有拨款权，但对「谈判过程」本身几乎无法干预。参议院外交关系委员会可以举行听证、可以批评，但无法阻止总统的非正式外交接触。 伊朗方面拒绝女婿库什纳和球友维特科夫进屋旁听谈判，反而是一个比美国国内制度更有效的制衡机制，因为谈判对手的拒绝，比任何国内法律都更有约束力。 美国体制的漏洞竟然要靠交战对手国家来封堵，是第一轮谈判里最具讽刺意味的画面。然而，伊朗为了能够进行谈判，被迫做出了让步，以色列通过美国总统的女婿和球友得以登堂入室。 简而言之，库什纳和维特科夫能够参与和伊朗的谈判，并不是绕过了什么美国法律的障碍，而是美国的法律在外交领域本来就没有足够约束，被特朗普Grab 住了 Pussy。

鲁迅显得最猥琐的一张照片以及其中的秘密 1933年2月17日，宋庆龄在寓所宴请萧伯纳，作陪者有鲁迅、蔡元培、史沫特莱、林语堂、伊罗生，七人在寓所阳台上留下合影。这是一个全球左派的大联合。 起初，萧无意在上海下船，直言上海“是gangs（狐群狗党）所造成的都会”。在宋的盛情邀请下，萧下船在上海待了几个小时。 宋之所以要感谢萧，原因是此前一年，萧大声疾呼帮助她营救牛兰夫妇。顾顺章被抓两个月后，牛兰夫妇被捕（是否为顾氏举报，存疑），同时被抄走四万多美元。宋心急如焚，她甚至找到蒋介石，提出用“质子”+侄子蒋经国交换牛兰夫妇。 1931年12月16日会面当天，蒋介石在日记中有这样一段记述： 　　“孙夫人欲释放苏俄共党东方部长，其罪状已甚彰明，而强余释放，又以经国交还相诱。余宁使经国不还，或任苏俄残杀，而决不愿以害国之罪犯以换亲子也。绝种亡国，乃数也。余何能希冀幸免！但求法不由我犯，国不由我而卖，以保全我父母之令名，使无忝所生则几矣。区区后嗣，岂余所怀耶!” 宋虽然没能说服去交换⼈质，但使⽜兰由死刑改判为⽆期徒刑。她在上海组织成⽴了“营救⽜兰”的委员会，并设法安排狱中的⽜兰 到南京⿎楼医院就医，还将他们的⼉⼦接到⾃⼰家中。 1937年12⽉，⽇军攻打南京之时，⽜兰夫妇趁乱逃跑。其间，⽜兰始终没有暴露过共产国际的秘密，共产国际间谍宋庆龄功不可没。 通过此事，宋的共产国际间谍身份已经被蒋确认。 马海德的儿子周幼马撰文说：“共产国际为宋庆龄提供有充⾜的经费，还派了美国⼈ 史沫特莱做她的英⽂秘书，后来又派奥地利⼈魏璐诗⼥⼠来协助⼯作。史 沫特莱和魏璐诗都是共产国际的情报⼈员，宋庆龄靠她俩和共产国际保持联系。魏璐诗和宋庆龄保持了终⽣的友谊。” 这段话中故意泄露了一个中国不愿意说的秘密：宋庆龄极力掩饰她的真实身份，在西安事变后因此与史沫特莱终生绝交。此段故事，另述。 此照片还被中共官方篡改，抹去了林语堂、伊罗生，这中间也有不少秘密。 照片由杨杏佛拍摄，鲁迅还没有来得及为这张照片迁怒他，他便挂掉了。

DualPool 的出现，让我越来越确定一件事：V4 Hooks 真的开始了 很多人看到的是 Spark 把 1.5 亿美元稳定币流动性迁到了 Uniswap v4 我看到的是另一件更重要的事： Hook 已经开始从"概念"进入"生产环境” 以前大家聊 Hook，更多是在讨论： Hook 能做什么？ 能不能实现？ 有没有人会用？ 现在这些问题，正在变成： 已经完成审计 已经开源 已经有真实协议部署 已经有真实资金验证 这是质的变化 很多人还不知道 DualPool 到底解决了什么 传统 LP 很简单： 资金一直放在池子里，等待别人来交易 除了赚手续费，大部分时间资产都是闲置的 DualPool 不一样 LP 的资金平时放在 ERC-4626 Vault 里赚收益 有人交易时，Hook 再把资金瞬间调到 Pool 完成 Swap，交易结束后立即回到 Vault 同一份资金，同时赚： Swap Fee Vault Yield 这就是 Hook 带来的资本效率提升 更重要的是，它改变的不只是收益 它改变了 Uniswap 的定位 以前，AMM 更像一个交易池 现在，Hook 让它变成一个可编程的流动性执行层 开发者可以把自己的金融逻辑直接写进交易生命周期 例如： 交易前，可以做权限控制、动态费率、风控 交易中，可以做 JIT 流动性、MEV 防护、库存管理 交易后，可以做奖励分配、收益结算、NFT 更新、链上状态同步 交易本身，开始变成一个可以编程的过程 这也是为什么： V4 Hooks 不是一个新功能，而是一套新的金融开发框架 未来真正竞争的，不是谁 Fork 一个 AMM 而是谁能写出更好的 Hook 谁能提高资本效率 谁能降低做市成本 谁能吸引真实流动性 Spark 把 1.5 亿美元迁到 V4，我认为意义远大于金额本身 真正值得关注的是： 开始有真实资金愿意采用 Hook 架构 过去很多 Hook 都停留在 Demo、Hackathon、PPT 现在开始进入真实部署 这才是市场真正关心的信号 未来我认为 Hook 会沿着几个方向快速发展： 收益增强（DualPool、Vault） 动态费率 JIT 流动性 Oracle Anti-MEV Settlement RWA 链上做市 AI Agent 未来每一个流动池，都可能拥有自己的 Hook 所以 V4 Hooks 不只是 Uniswap 的升级 它更像是 DeFi 下一轮基础设施升级 过去大家在造协议 未来大家会开始造 Hook 谁能把 Hook 做成真正的产品，谁能拿到真实流动性，谁就更有机会成为下一轮 DeFi Alpha Hook Summer 才刚刚开始。

書終於上架了了亞馬遜 《AI 超級週期： 五層產業鏈視⻆下的 AI 基礎設施投資: 從能源到應用，一條產業鏈看懂 AI 投資的底層邏輯》 - Chris Lee 李書沸以「五層產業鏈」為框架，從最底層的能源（核電、天然氣、電網）出發，逐層向上穿透至半導體（NVIDIA、台積電、Broadcom）、硬體基礎設施（HBM 記憶體、光互連、液冷散熱）、雲端與數據中心（超大規模運營商、主權 AI）、再到大模型與應用層，完整呈現 AI 基礎設施投資的全貌。 鏈接 ： 亞馬遜Kindle會員的無限量會員的話，能免費觀看，單獨是美元$2.99 抱歉，可惜亞馬遜只有繁體字，但大家應該可以看的懂。 前言： "當所有人都在談論 AI，真正的問題是：錢該投在哪裡？ 2026 年，僅四大超級雲廠商的 AI 資本支出就達到 7,250 億美元。這不是一場短期炒作，而是一個可能持續十年以上的超級週期。但對大多數投資者而言，AI 產業鏈就像一座黑箱——你知道 NVIDIA 很重要，卻說不清為什麼一顆 GPU 需要搭配價值數倍的電力、散熱、網路與儲存設備才能運作。 這本書要打開這個黑箱。 李書沸以「五層產業鏈」為框架，從最底層的能源（核電、天然氣、電網）出發，逐層向上穿透至半導體（NVIDIA、台積電、Broadcom）、硬體基礎設施（HBM 記憶體、光互連、液冷散熱）、雲端與數據中心（超大規模運營商、主權 AI）、再到大模型與應用層，完整呈現 AI 基礎設施投資的全貌。 這不是一本泛泛而談的趨勢書，也不是一本只講概念的入門讀物。書中深入分析超過 80 家公司的競爭格局、護城河與估值邏輯，並為每一層提供具體可操作的投資框架。無論你是想理解為什麼鈾礦股會因為 AI 而暴漲，還是想搞懂 CoWoS 先進封裝的產能瓶頸如何影響整條供應鏈，這本書都能給你清晰的答案。 本書的獨特之處還在於作者的跨界視角。李書沸曾任 OKEx（現 OKX）CEO 與火幣 CFO，是加密貨幣行業最資深的高管之一，同時在傳統金融領域深耕多年。他在書中專闢章節探討 Crypto 與 AI 的交匯——去中心化算力、AI Agent 經濟、代幣化激勵機制——這些是傳統分析師不會觸及、卻可能催生下一波爆發性機會的領域。 本書涵蓋的核心議題包括：為什麼 AI 超級週期的本質是一場能源革命，而非僅僅是算力競賽？NVIDIA 的真正護城河在哪裡，它的統治地位是否會被挑戰？台積電與 Broadcom 在 AI 晶片供應鏈中扮演什麼不可替代的角色？HBM 記憶體為何成為 AI 時代最關鍵的瓶頸之一？光互連技術如何解決數據中心的頻寬牆問題？超大規模雲端運營商的 AI 資本支出將流向何處？大模型競爭格局如何從「比大」轉向「比效率」？AI 應用層何時能真正兌現商業價值？Crypto 與 AI 的融合將創造哪些新的投資範式？如何建構一個穿越週期波動的 AI 投資組合？ 最後三章聚焦實戰：風險管理框架幫助你識別泡沫信號與週期轉折點；投資 Playbook 提供從選股到配置的完整方法論；結語則回歸長期視角，探討這場技術革命的終局。 這本書寫給這樣的讀者：你有一定的投資經驗，對科技趨勢保持關注，但苦於找不到一個系統性的框架來理解 AI 產業鏈的投資機會。你可能是主動型投資者、科技業從業者、金融從業者，或是對 Crypto 與 AI 交叉領域感到好奇的探索者。 如果你只想讀一本書來建立對 AI 基礎設施投資的全局認知，這本書是為你寫的。" 關於作者：李書沸（Chris Lee）現為 Merkle 3s Capital 與 XResearch 聯合創始人。曾任全球前三大加密貨幣交易所 OKEx CEO 及火幣集團 CFO，擁有超過二十年橫跨傳統金融、加密貨幣與科技投資的從業經驗。 感恩轉發、分享。#AI#

找到兩張50年前，我和已故妻子，吳秀錦，在Caltech做學生時在實驗室的照片，勾起許多的回憶。她做的是原子核，我做的是半導體實驗。這兩者差距甚大，實驗室的規模天差地遠。我本以為自己的實驗很了不起，但進了他的實驗室，像劉姥姥進了大觀園，才知道什麼是真正的物理實驗室。 我們是1978年畢業的，我上了Caltech的檔案室把兩個人的論文都找了出來。我發現那一年總共有122個博士畢業，其中10個是華人，而這裡面有六個是來自台灣。 再看一看Caltech今年的畢業生，博士有265人畢業，其中79人是華人，光是姓李的就有九人。我不知道有多少來自台灣，我想絕大部分是中國大陸來的。與將近50年前相比，當時華人占的比例不到10%，而現在卻有三分之一。這個比例真不得了，知識就是力量，未來華人在科技領域扮演的角色，大概會獨步全球。現在中國，台灣崛起，跟這一大批在美國受了高等教育的人絕對有很大關係。 Caltech是一個很特別的學校，學校不大，人數很少，目前在學人數大約是2300到2400 ， 50年前在我做學生的時候，學生人數大約是1500到1600。當年大學部和研究生大約各占一半，現在則研究生佔多數。光從博士畢業人數來看，今年比50年前多了一倍以上，可是大學部人數增加大約只有20%。 今年Caltech畢業的博士生佔了所有畢業生人數的42%。這個數字應該是全世界所有大學之冠。若跟台灣相比，台大今年博士生佔所有畢業生人數的5.25%，陽明交大是6.3%。所以台灣的研究型大學與Caltech這種學校根本無法相比。他們性質完全不同。 我們經常強調要提高研究實力，也喜歡與世界一流大學相比，這真的是自找麻煩。從上面的這些數字就知道這根本無法相比。要比的話，只能比我們的學生在產業界的影響力。畢竟我們傲視全球的半導體和電子產業是我們訓練出來的這一群螞蟻雄兵造成的。他們也許做不出最頂尖的研究，但卻為台灣創造了奇蹟。 by CP Lee in FB

李少民：為什麼紐約市搞社會主義，經濟仍然不會崩潰？ 最近，紐約民主社會主義陣營聲勢大振。紐約市長佐赫蘭．馬姆達尼（Zohran Mamdani）提出凍結租金、擴大政府補貼、免費公車、提高富人稅負等一系列激進政策，而支持這些理念的左派人士也在紐約市議會選舉中取得優勢。他們所主張的政策，再次引發美國社會對國家未來發展方向的激烈辯論。 自從佐赫蘭·曼達尼今年贏得紐約市長選舉以來，批評者就不斷預言災難即將降臨。租金凍結、免費公共服務、擴大補貼、對非法移民更優厚的福利、對富人加重稅負……熟悉的結論隨即出現：社會主義在所有曾經嘗試過的地方都已失敗，紐約市注定走向經濟崩潰。 我认为這個預測不可能成真——不是因為社會主義突然變得有效，而是社會主義的批評者往往忽略了一個關鍵差異：實行社會主義的地方究竟是封閉的，還是開放的。 在封閉的社會主義經濟裡，必須自己創造全部財富，同時進行再分配。歷史一再證明，這種故事通常如何收場。蘇聯在中央計畫下最終停滯不前，1970與1980年代成長率大幅下滑，總要素生產率停滯甚至倒退，產出對資本的比率因效率低下而急劇惡化。毛澤東時代的中國在開放前經歷多次經濟災難。東歐各國則在低效國營企業與長期短缺的重壓下崩潰。更近期的委內瑞拉也走上同樣道路：國內生產毛額從2013年到2020年代初，縮減約75%至80%——這是現代史上最大規模的和平時期經濟收縮之一。 原因其實很簡單。當政府把報酬與生產力逐漸脫鉤，人們創新、投資、生產的動機就會減弱。生產下滑、再分配卻持續擴大，經濟餅就會越來越小。最後，已經沒有足夠財富可以再分配。在封閉經濟中，社會主義最終會把自己賴以維生的資源耗盡。 紐約市的情況則完全不同。它不是獨立國家，而是嵌入紐約州、美國以及全球經濟的一座城市。 它享有聯邦政府支出、州政府支持，以及全球最大規模的國際競爭企業集群之一。紐約都會區的GDP約達2兆美元，約佔美國經濟總量的9%，其中金融與保險業貢獻數千億美元（有分析指出，金融業約佔該市經濟的24%）。 華爾街的收入並非只來自紐約市民。全球金融機構、跨國企業、大型律師事務所、顧問公司、媒體集團與觀光業，都把來自全美乃至全世界的財富帶進這座城市。換句話說，紐約市的再分配政策，不只靠本地居民，更靠遠超出其邊界的財富來源支撐。 這一點從根本上改變了局面。 如果曼達尼推行其政策，部分富裕居民幾乎肯定會搬走，部分企業可能外移，投資活動也可能趨緩。這些反應與數十年來的研究結果一致：稅負、管制與價格管制確實會影響經濟行為。高盛曾估計，2018年至2023年間，紐約市年收入超過1000萬美元的家庭中，有整整10%已在其他地方設立居住地。紐約州在全美申報超過100萬美元所得的納稅人比例，也從2010年的12.7%降至2022年的8.7%，意味著可觀的稅收損失。然而，資本外流並不必然導致立即崩潰。紐約市更可能出現的是緩慢的經濟活力流失，卻仍能維持財務運作，因為外部資源持續注入。因為更廣大的美國經濟仍在創造可課稅財富，國使得市政府則以更多再分配來给紐約输血。当然，纽约市政服務越来越差，更多的無家可歸者繼續依賴日益昂貴的政府補貼，中產階級納稅人則可能被夾在稅負上升與公共服務品質下降之間，投資者可能悄悄將資金轉移他處。但這一切都不回把纽约變成像蘇聯那樣戲劇性地崩潰。 它更像另一種現象：寄生在健康宿主身上的寄生蟲。寄生蟲不需要自己生產食物，只要宿主保持生產力就能存活。同樣地，一個嵌入大型資本主義經濟體系中的再分配型行政區，可以比試圖把全國經濟完全納入社會主義原則的國家，存活得更久。 這種寄生在美國不止於紐約。 加州長期以來也同時推行大規模再分配政策，並擁有全球具競爭力的產業，創造巨額財富——然而它卻面臨全美最高的貧窮率（近期數據約17.7%），以及美國最大的無家可歸人口（約18.7萬至20萬人，約佔全國總數的24%）。在這些案例中，再分配之所以能夠持續，正是因為財富創造發生在更廣泛的資本主義系統之內或之外。 因此，真正的教訓並非社會主義突然變得經濟可行，而是社會主義往往靠著從較大的資本主義系統汲取資源而得以存續。 美國人真正應該思考的問題，不是紐約市是否會變成另一個蘇聯——它肯定不會。 更重要的問題是：紐約市搞社會主義最終由誰來買單？ 只要生產力強的美國人、具全球競爭力的企業以及世界資本市場持續創造財富，紐約市就能繼續進行再分配。該市的經濟扭曲会日益嚴重，但不会崩潰。然而，這種韌性不應被誤解為成功。它只反映出紐約市並非自給自足的經濟體，而美國與紐約州某種程度上縱容了它的寄生行為。 社會主義在蘇聯失敗，是因為它無處可求助。但在龐大的資本主義經濟體系內的社會主義飛地，卻可能持續數十年之久。 所以，美國選民必須明白，一個以自由市場、私有財產與法治為基礎建立的國家，不應該容許其城市或州採行越來越社會主義的政策、讓全國其他地區承擔大部分經濟代價。@baodiantimes

剪完 @leto_bao 這集的精華,我自己又重看了一遍 一位前字節跳動工程師,把程序員 的思維直接搬進投資裡。他說對數據敏感是職業特質,聽完妳會發現,這其實是一整套可以複製的思考方式。 這支剪輯裡他聊了: 🔸槓鈴策略怎麼落地:絕大部分倉位放在他長期相信的指數,只留一小部分做高波動的嘗試,讓任何單筆結果都不影響整體組合 🔸用「買房交定金」的比喻解釋期權的槓桿邏輯,零基礎也能一次聽懂 🔸他搭了一個 AI agent 訂閱資訊源,自動總結市場異動推送給自己,期權對沖交給 bot,但股票決策一定由本人做 🔸給剛起步的年輕人:先誠實評估自己的風險承受力和現金流,看不懂的階段,他自己的答案是指數 我印象最深的一句話:寫一個 script,它就一直替你工作,你只需要迭代它。 其實人也是一樣。我們不需要一開始就寫出完美的版本,重要的是持續運行,持續修正。倉位可以迭代,系統可以迭代,認知可以迭代。 人生沒有最終版本,只有下一個版本。 （與Leto聊完後，我現在是Jenny 2.0了😂） 完整訪談在 Binance Square 🎧

有缘人， 快收下这一组人物形象卡提示词🙌 超写实真人摄影写真，8K超清，极致细节，照片级真实质感，专业古风人像摄影，85mm f1.4大光圈镜头，浅景深，焦点精准锁在人物面部，东方古典暗黑美学，冷艳古风汉服美人， 1位年轻亚洲女性，瓜子脸，冷白皮，皮肤细腻通透有自然原生质感，冷调烟熏感古风妆容，灰调大地色眼影，眼下点缀细碎水钻亮片，灰调清冷通透瞳色，精致杏眼，双眼皮，眼神冷冽疏离又带着魅惑，鼻梁高挺精致，唇形饱满，唇色为暗调酒红色，表情清冷平静， 乌黑浓密的顺直长发，精致古风半盘发造型，发丝根根分明，有自然蓬松感，额前与脸颊有飘逸的细碎胎毛碎发，发丝带细闪珠光质感， 华丽暗黑系古风发饰，银质金属雕花发冠，镶嵌大量白水晶、珍珠、水钻，两侧垂挂长款珍珠水钻流苏步摇，配套银质水滴珍珠流苏耳坠， 暗黑系露肩古风汉服，主色调为纯黑色，搭配银色金属镶边，衣身有大面积银色缠枝暗纹刺绣，镶嵌大量水钻、珍珠、银饰雕花，面料为哑光高级丝绸+薄透纱质，面料有柔和高级的光泽感，衣缘袖口有精致钉珠与金属装饰，露肩设计凸显肩颈线条， 纯灰色暗调背景，突出人物主体，电影级伦勃朗光，侧逆光轮廓光，柔和柔光打亮面部，明暗对比强烈，画面有细碎星光闪片氛围感，光影柔和细腻，完美呈现皮肤与面料的通透质感，整体氛围冷艳惊艳，清冷禁欲，仙气十足， 人物四视图排版，画面左侧为人物上半身特写，画面右侧并列展示人物全身正面、全身侧面、全身背面三个视图，整体画面比例16:9