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王煜全学生物出身,这段他讲了一个进化论的公案。自然进化的特点是相互制约,狮子不可能比羚羊快十倍。那谁制约了人?没有。人在脱离制约的情况下持续进步,自然界没有这样的物种。达尔文用性选择解释,可性选择选出的全是负面性状,漂亮的雄鸟招天敌,照这么选人该越来越蠢。华莱士更聪明,却把答案推给了上帝,从此被科学界除名。人到底怎么来的,他给的解法在文化和技术的双向选择里,还有一个数字,我们 80 亿人是两三千个人的后代。 #王煜全# #进化论# #达尔文# #文化人类学# #易论AI#
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KGeN 项目解读:不是又一个“空气币”,而是帮普通人把“真实”变现的工具 大家好,我是那个每天刷手机刷到半夜、喜欢玩两把游戏、偶尔在朋友圈吐槽币圈的普通打工人。最近看到 $KGEN 的相关信息,心里挺有感触的。今天就用最接地气的方式,聊聊 KGeN 到底是个啥,为什么值得我们花点时间去了解。 先说说我们日常生活里的痛点 你有没有遇到过这些事: - 刷短视频、玩手游,点进去“领福利”结果全是机器人刷的假任务? - 项目方喊着“空投”“奖励”,最后钱全进了刷量团队的口袋,真实用户毛都没捞着? - 想参与 Web3 游戏或 AI 项目,却发现注册一堆账号、KYC 烦死人,还容易被封? 这些问题的根源,就是缺乏“真实人类”的信任层。KGeN(Kratos Gamer Network)做的,就是用技术把“真人”这件事做实,做成可以信任、可以交易的基础设施。 KGeN 核心到底是什么?一句话说透 它是一个“Verified Distribution Protocol”(真实用户分发协议)。简单讲:用 VeriFi 技术验证你是真人(不是 bot),然后让你的真实注意力、数据、游戏行为能被 AI、DeFi、游戏项目方“买走”,你还能拿到对应回报。 - 对普通用户:你每天的游戏时长、点赞、评论、偏好,不再是白白贡献给平台,而是能通过 on-chain 身份(DID)被记录、被货币化。以后可能玩个游戏、刷个视频、参与个活动,就能顺手赚点 $KGEN。 - 对项目方:不用再花冤枉钱防刷量,直接买到“61.9M+ 跨60国真实用户”的精准分发渠道,效率高很多。 它已经不是纸上谈兵——2025 年已有 3800 万+ 用户、660 万月活,合作伙伴 200+,年化收入接近 5000 万美元,还上了 Binance 等主流交易所。背后有 Accel、Prosus Ventures、Jump Capital 等顶级机构支持。 为什么说它贴近生活? 想象一下未来(其实已经不远了)的日常场景: 1. 周末玩游戏:你打《某某 Web3 游戏》冲分,系统自动记录你的真实表现(POGE 积分),月底就能结算 $KGEN 奖励,不用额外操作。 2. 刷短视频:看 AI 内容、参与社区活动,点赞转发就有机会进入优质用户池,拿到项目空投或分成。 3. 日常碎片时间:你平时刷手机、玩游戏的这些“消费”行为,慢慢变成能产生收入的“生产”行为,比以前纯花时间强太多了。 这本质上就是在把我们每天都在做的“真实行为”,转化成可以被认可、可以变现的价值。 风险也要说在前面(接地气版) - crypto 项目都有价格波动,$KGEN 也会涨跌,别 All in。 - 项目还在快速发展阶段(刚推 KGeN 2.0,还在优化 token 供应),长期价值最终还是看执行力。 - 使用前建议去官网 看看官方信息,别轻易信私信“内部消息”。 总之,KGeN 不是让你一夜暴富的神药,而是把我们普通人每天真实的线上生活,慢慢变成可以被公平定价、公平回报的工具。感兴趣的朋友可以自己去了解一下,用最真实的方式看看它到底适不适合你。 @KGeN_IO @KGeN_Community @KGeN_br #kgen#
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🚨 FBI 亲手发了一个假加密货币,挂上 Uniswap,雇做市商把价格拉起来,然后把所有点头答应配合的人全部抓了。 这大概是加密史上最离谱的一次执法行动。 FBI 在以太坊上真的部署了一个 ERC-20 代币,叫 NexFundAI——1000 亿枚总量、一个做得很专业的官网、白皮书里还写着"用 AI 投资实现被动收入"。它看起来和市面上任何一个加密项目一模一样——而这正是 FBI 要的效果。 卧底探员假扮成项目创始团队,主动去联系那些专业做市公司,开门见山地说:"我们需要你们帮我们刷交易量。" 结果每一家公司都答应了。 以下是 FBI 录下来的内容: Gotbit——老板是个 26 岁的俄罗斯人,2019 年还公开吹嘘自己靠刷交易量做成了生意。他的团队内部表格里,列名直接就写着"假交易量"和"真实交易量"两栏。当被问到能多快把 NexFundAI 的日交易量刷到 100 万美元时,他们的回答是:"6 小时,成本大概 200 美元。"——200 美元,就能伪造 100 万美元的日成交。 MyTrade——老板自称"操盘大脑",还对着镜头把这套骗局的心理学讲得明明白白:"我们要把 K 线做成一条很漂亮的过山车,人们就会在那时候冲进来。我们必须让他们亏钱,我们才能赚钱。"——这话是他在被 FBI 录像的视频通话里亲口说的。 CLS Global——一家迪拜公司,它的机器人贡献了 NexFundAI 全部交易量的 98%。当 FBI 问他们能不能把假交易量的爆发和假新闻发布的时间点同步起来时,他们说:完全没问题。 ZM Quant——机器人通过几十个钱包,每分钟执行 10 到 20 笔交易,就为了让成交看起来"很自然"。 所有人都清楚这是欺诈,所有人还是照做了,而所有过程都被录了下来。 而买单的"客户"比做市商更夸张: Saitama——一个曾经冲到 75 亿美元市值的 meme 币。创始人在私密 Telegram 群里协调买盘,一边发"拉盘"表情包一边操纵价格,最后把筹码全砸给散户。75 亿美元的市值完全建立在假交易量之上——里面每一分真金白银,都来自那些以为行情是"自然走出来"的散户。 其中一个创始人离开 Saitama 后又搞了 Robo Inu,继续找 Gotbit;另一个人又发了 VZZN,同一套剧本。 Lillian Finance——创始人自称是给国会做过陈述的国防承包商,宣传这个币是为了给儿童医院筹款,结果钱全进了自己口袋。 FBI 收网那天,单日就查扣了 2500 万美元,在美国、英国、葡萄牙三地共起诉 18 人。Gotbit 的 CEO 在葡萄牙被捕并引渡,最终判 8 个月,外加 2300 万美元罚没。 但真正让人懵掉的是下面这段—— 居然有真实用户去买了 NexFundAI。 这个 FBI 造的假币,没有任何实际用途、没有真实开发者、纯粹是为抓罪犯而生——可它还是吸引了真实散户,因为那些假交易量把 K 线做得"很看涨"。 当 FBI 撤掉流动性、结束这次行动时,这些人是真的亏了钱——亏在一个"政府发行"的代币上。FBI 最后不得不专门搭了一个赔付通道把钱退给他们。 还有更荒诞的: 司法部刚宣布完这次钓鱼行动,24 小时内就有人照搬了 FBI 那份智能合约,发了个山寨币,蹭着这波热度,单日就赚了 12.7 万美元——用的正是 FBI 刚刚抓了 18 个人的那套操纵手法。 然后到了 2026 年,FBI 又干了一次。新币叫 Lexobit,又抓了 10 个人,其中包括从新加坡引渡回来的操盘者。 IRS 的取证还显示:某家做市公司的交易里,连续 1221 笔交易中有 1209 笔直接回流到了该公司自己控制的钱包——99% 是自循环的左手倒右手。 FBI 用这两次行动,证实了整个加密圈一直怀疑、却没人能拍板说死的事: 交易量是假的,K 线是画出来的,所谓的"动能"是人为制造的。 每一次你因为"K 线看起来很看涨"而买入一个币——你可能正是别人出货的接盘侠。
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说个观点,rwa+rwa perp+把传统金融资产上链交易,会是币圈下个5-10年机会最大且最清晰的主线,最近在币圈交易了各种传统资产后这个感受愈发强烈。 币圈rwa相较于传统券商的模式: 1. 注册账户和出入金极度便捷 2. 永续合约模式极度散户友好 3. 24小时交易,只要有流动性,没任何交易限制 4. 全球用户共享一个流动性池,与全球的资产做自由匹配 5. 极低的资金门槛+近乎无限的资产选择(原先你想投anthropic的pre ipo,得被至少四五道中介抽水),而现在你只要有一个钱包,你就可以跟私募机构们在一个起跑线去浇给美股的二级散户 6. 抗监管 当然现在也还有各种问题: 1. 流动性还不够好,至少现在流动性很多大机构还进不来 2. 股权和币权问题,比如tokenized股票不分红 但以上问题在我看来都是阶段性问题,都必然会在不久的将来被解决掉。其实币安和hyperliquid目前tradifi资产的交易量就可以看出来,贵金属、石油这才上了多久,全进top 10交易量了,从用户需求来说已经被证实是刚需了,如果把spacex、anthropic这些pre-ipo上了,估计也会稳稳冲前10。 “Tokenization of Everything”会是未来5-10年的币圈主线,先分掉的就是现在传统券商的蛋糕,并通过更高效的交易效率、更广的资产选择、更大的用户群体来扩大蛋糕。 沿着这条主线投吧。 货币层:circle和其他稳定币 平台层:hyperliquid和其他资产交易平台 网络层:eth(未来肯定也会有更多的货币层和交易层的公司去做自己的公链) 发行层:把各类资产上链的公司(服务公司) 这条主线,会在未来诞生至少1-2家上万亿美金的公司,和5-10家数千亿美元的公司,回头看现在两三百亿的价格都很便宜。
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おはようございます☀ 今日も頑張れホークス🔥 ルーフオープン最高だったな.... #726たいむ# #sbhawks# 全進の手開きすぎ?笑
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たかほー⚾️!!!! 現地観戦!してきました🔥 息子と👦🏻たくさん観にいけたらいいねー! #sbhawks# #全進#
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招一个最低工资的店员,自己一个月要掏五千多,员工只能拿到一千多,剩下全进了别人的腰包。
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最近准备挑战在小红书上从零起号 在新平台上起号,最关键就是找对标、扒对标 所以我用 Codex + Tikhub + 飞书 CLI 做了小红书对标素材库! 我把优质视频链接扔给Codex 它就会自动对其进行全方面拆解,包括标题、封面、简介、视频数据、视频文案以及核心内容总结 同时跟踪作者账号并把他们的proile全部归档到飞书表格中 未来还会加入更多精细化的分析,比如说视频风格分类、视频节奏的拉片分析、爆款文案拆解等等 如果有兄弟感兴趣,我直接把整个项目做成开源skill分享出来😇
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我靠,这个 GitHub 仓库有点离谱。 它把所有“永久免费的 AI API”全塞到一个地方了,而且不是那种看着很全、点进去全废的垃圾列表。 里面直接标清楚: 速率限制 是否兼容 OpenAI SDK 速度档位 每家到底免费哪些模型 Groq、Cerebras、OpenRouter、GitHub Models、NVIDIA NIM、Hugging Face、Cloudflare、NVIDIA NIM 都在。 重点是: 不用试用积分 不用信用卡 不是限时促销 不会注册完才发现要绑卡 你在注册前,就能先挑好能白嫖、能跑、还适合自己项目的 API。 这种仓库真该焊死在收藏夹。
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这种创意小短片发到抖音上可以收不少流量。 这个是我用豆包网页版直接生成的视频,效果还不错。找个工具把水印去一下就可以直接往外发了 提示词如下: 生成视频: 【风格】真人实拍+2D动漫贴纸合成搞笑短视频(Live-Action + Flat 2D Sticker Composite),第一人称做饭视角(POV Cooking Vlog),写实厨房质感与扁平卡通贴纸风格强烈反差混搭,8K超清,手持轻微晃动(Handheld Micro-shake),竖屏 【时长】10秒 【场景】真实居家厨房第一人称视角:黑色铁锅在灶台上炒牛肉和青菜,油光滋滋、蒸汽上冒;背景白色瓷砖墙、墙面插座、酱油瓶和油瓶靠墙排列,右侧不锈钢水槽,自然光从侧窗照入 【角色】Q版动漫贴纸角色(扁平2D贴纸质感,卡通描边,纸片感):金色长发齐刘海、大大的紫色圆眼睛、粉色腮红、白色水手服学生装、蓝色发卡,坐在灶台旁的小木凳上,身高约为铁锅一半,全程保持纯2D平面质感,不被真实光照重打光;真人的手(写实、毛孔可见)从画面右侧入画 [00:00-00:03] 镜头1:倒盐捣乱(Salt Avalanche Opening) 第一人称俯视POV:真人的手正用锅铲翻炒番茄炒蛋;贴纸角色眯眼坏笑、腮红加深,双手高举玻璃调料罐,趁乱把整罐白色的盐哗哗全倒进锅里——真实物理盐粒瀑布落下,在菜上堆成一座小白山。 音效:食物滋滋声+盐倒入的密集沙沙声。 [00:03-00:05] 镜头2:夺瓶敲头(Spatula Bonk) 真人的一只手一把夺过它怀里的玻璃盐罐;另一只手举起锅铲,铲面朝下轻敲在它头顶——卡通式一敲,头顶"Duang"地弹出一个红色卡通肿包(Cartoon Bump),它整个纸片身体被敲得上下一颤。 音效:锅铲"Duang"金属敲击音效+卡通弹簧音。 [00:05-00:08] 镜头3:敲哭张嘴·铲盐入嘴(Cry & Feed) 贴纸角色捂着头顶的肿包,蚊香眼(Swirl Eyes)瞬间上线,张大嘴嚎啕大哭,蓝色卡通泪水呈喷泉状向两侧飞溅(Fountain Tears)。 真人的手立刻用锅铲从盐山上铲起满满一铲白盐咸菜,趁它张嘴大哭时精准送进嘴里,把嘴塞得满满的。 音效:夸张卡通爆哭声+铲盐沙沙声+塞嘴"啵"声。 [00:08-00:10] 镜头4:齁到倒地(Salt K.O. Ending) 它腮帮子鼓成两个通红的圆球,被迫咽下,瞳孔骤缩、脸色刷白、浑身僵直抖动半拍——随后眼睛变成两个"X",直挺挺从小木凳上向后倒下,四脚朝天躺平在灶台上,头顶冒出一圈旋转的小星星(Dizzy Stars),一缕灵魂状白烟从嘴里飘出。画面定格。 音效:僵直"咯噔"声+倒地"咚"+卡通升天音效收束。,9:16
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