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聊到 Anthropic，王煜全没有客气。这些公司的逻辑是 AI 能量巨大，坏人拿到做坏事，所以我们好人要握在手里。他说「拿到任何人手里都不能保证做好事，任何个人都是经不起考验的」。他给的参照是人的大脑，大脑不是集权体制，是共和体制，不同系统做不同的事，权重各不一样。没有一个人掌握登月的全部知识，文明聚在一起却做到了。分散式的智能，会超越今天最好的系统 N 倍。 #王煜全# #去中心化# #Anthropic# #群体智能# #易论AI#

问王煜全看到了什么信号就知道这波AI到终局了，他就说了两个字，编程。他讲了一段几乎没人提的历史。福特流水线出来后，美国经济没有井喷，反而先迎来29年大萧条，因为各行各业不知道怎么用。真正学会是二战，通用的高管教会所有工厂规模化，战后从枪炮转成冰箱彩电，美国经济才真正爆发。放到今天，模型已经够强，等的是各行各业掌握编程的精髓。 #王煜全# #AI编程# #流水线# #科技史# #易论AI#

王煜全学生物出身，这段他讲了一个进化论的公案。自然进化的特点是相互制约，狮子不可能比羚羊快十倍。那谁制约了人？没有。人在脱离制约的情况下持续进步，自然界没有这样的物种。达尔文用性选择解释，可性选择选出的全是负面性状，漂亮的雄鸟招天敌，照这么选人该越来越蠢。华莱士更聪明，却把答案推给了上帝，从此被科学界除名。人到底怎么来的，他给的解法在文化和技术的双向选择里，还有一个数字，我们 80 亿人是两三千个人的后代。 #王煜全# #进化论# #达尔文# #文化人类学# #易论AI#

王煜全给移动当过很多年顾问，他坦言当年所有人都看错了一件事，以为移动互联网只是让你随时随地上网。他说手机真正的贡献，是把行为的数字化和集中两件事同时完成了。「人的行为能被记录和聚集，人类历史上从来没发生过。」顺着这个逻辑，海量内容聚出了大模型，海量行为会聚出什么，他在片子里讲完了。还有一个他劝移动去干掉携程的故事，听完你会重新看手里这台手机。 #王煜全# #移动互联网# #大模型# #AI# #易论AI#

两个多小时的访谈，王煜全老师几乎每二十分钟推翻一个共识。 他学生物出身，给移动当过很多年顾问，看了二十几年科技产业。 这一场访谈，我们从工业革命讲到登月，从达尔文讲到刘邦，落点全在一个问题上：这波 AI，机会到底在哪里？ 本期你会听到： - AI 泡沫可能在 29 年破裂 - 美团阿里做下一代应用已经没机会，他们站错地方了 - 最好的公司是 agent 很勤奋，人在边上睡觉 - 大家都在卷 AI 做 PPT，但富人不做 PPT - 快问快答：每个人都是创业者，干嘛还要打工？ #王煜全# #大模型# #AI泡沫# #Agent# #服务平权# #易论AI#

再过半年，想接海外单赚美金的人，都会用这个方式找客户 一个能让你月入 $10,000+ 的路径：不在平台等单，直接用 AI 找到需要你服务的海外公司，精准触达客户 你可能觉得这个很难？以前确实难，现在不难了 先说一个暴论：AI 时代写代码赚不了钱，只有找客户，vibe marketing 才能让你真赚到钱 我研究了一圈海外接单的真实数据： Upwork 平均时薪 $39，平台抽 10-15% Fiverr 固定抽 20%，前几个月基本零曝光 Toptal 时薪 $80-200，但只录取前 3% 的申请者 大部分人卡死在同一个地方——被动等单，你把 profile 挂上去，然后祈祷客户搜到你，这不是在搞笑吗？？？ 和全球几百万接单的大牛卷同一个关键词，等来的单子还得竞价，利润被压到极限 全世界的自由职业者，公司都知道要主动找客户，但从 20 世纪开始，这个事就没有被解决过 以前你想主动找客户，得这么干：去 LinkedIn 搜关键词，出来一堆不相关的，一个个点进去看 profile，判断这人是不是决策者 再去找邮箱，一半找不到 好不容易凑了 20 个人，写邮件又不知道怎么开口，一天下来处理 20 个 leads，回复率 3%，等于白干 现在这个活，AI 直接给你干了。 我最近在用一个 AI 找人工具 Lev8（刚拿了 GL Ventures 600 万美金），跑通了从找人到成交的完整链路 我的身份：做 AI 提效、Agent 搭建、自动化工作流的独立开发者，帮 SaaS 公司搭内部自动化，客单价 $3,000-$8,000 我直接跟它说： “我是做 AI 提效、Agent 搭建、自动化工作流的独立开发者，帮 SaaS 公司搭内部自动化，你来帮我先分析我的客户画像，然后帮我找客户 比如：帮我找小型 SaaS 公司，最近 6 个月有融资或产品发布动态，有招聘全职或者兼职AI提效，agent搭建，ai自动化工作六搭建的岗位的公司，提取创始人/CTO 的名字、邮箱、LinkedIn，按匹配度 1-10 分打分，附一句话理由。” 它聚合 50+ 实时数据源（LinkedIn、X、GitHub、公司官网等），直接出一份精准名单 不是那种买来的过时数据库，是实时的、活的数据。每个人都有 360° 画像：公司背景、最近动态、业务痛点、团队规模、匹配度评分 更狠的是下一步—— 它基于每个人最近的真实动态，自动生成个性化破冰邮件 不是一封模板改名字群发，是每封都不一样 比如对方三天前刚发布了新功能，邮件开头就提到这个功能，自然过渡到“我能帮你们把 XX 流程自动化” 对方上周刚发了条推文吐槽内部工具难用？开头就接这个话题 以前要做到这种程度，你得花 30 分钟研究一个人，一天最多写 10 封。现在批量生成，每封都有 context，每封都像是专门写给他的 然后多渠道一键发送——Email、LinkedIn、WhatsApp、X，选渠道，确认内容，发出去 整个流程从输入 prompt 到发出第一批邮件：5分钟 我又试了另一个场景： “帮我找在 YouTube 上有 10W+ 订阅但发布频率下降的创作者，可能需要外包剪辑。提取联系方式，按匹配度排序。” 同样几分钟出结果。做视频剪辑外包的、做设计的、做跨境电商服务的，换个 prompt 就是换个赚钱场景 算一笔账： 传统路径：Upwork 接单，客单价 $5,000，平台抽 10-15%，到手 $4,250。还得和印度团队卷价格，实际成交价可能被压到 $3,000。被动等单，一个月能接 1-2 单已经不错 主动获客路径：客单价 $5,000，直接触达决策人，0 中间商，到手 $5,000。发 50 封精准邮件，回复率 15-25%（因为每封都有 context，不是盲发），8-12 个回复，成交 1-2 单 月入 $5,000-$10,000，不靠平台，不卷价格 关键差异：你触达的不是随机的人，而是“此刻正好需要你服务”的人 以前做到这一点需要一个 BD 团队。现在一个人 + 一个 AI 队友就能跑通完整链路 窗口期不会太长，等到人人都这么干的时候，回复率又会被打下来。先跑通的人，先吃肉 Lev8：

都要配合論點列出。 三個月來我用輸出法配合 AI 學習農曆（輸出法是說學到的知識也要能用自己的見解寫出來），進度已經從上古時期，推進到易經的天象觀了 到今天花了兩個禮拜，攻克了一個超級麻煩，就是甲骨占卜的神學觀和易經的神學觀有何異同。兩者都有大量的天學內涵，而對戰國以後的星占思想形成

AI圈贩卖焦虑已经过于刻意了。 如果说春节长假刚结束那会儿，上门安装龙虾还是一个段子、还是一个停留在用Nano Banana作图博君一笑的阶段，上周末腾讯大厦门口排成长队等待免费安装龙虾，就只能说「至此已成艺术」了。 我很想引述一个笑话，它的原始版本是这样的： 「一个小男孩多大了就不应该进女澡堂了？」 「当他想进女澡堂的时候，他就不应该进了。」 龙虾这事儿的基本道理，本质上也是一样的，如果你需要托人帮你安装龙虾，那么其实你就不太可能需要龙虾⋯⋯ 勇敢的人先享受世界，这话大家都赞同，但要承认自己不在其中、也不配先享受世界，这就很难了。 OpenClaw是很牛逼的创新，没毛病，但它的牛逼并不在于普惠层面，恰恰相反，它是一个用来提高AI使用上限的手段。 是给那些已经把现有AI工具——从ChatBot到Coding——用到了瓶颈的人，一个打破极限的「超频」方案。 而不是给那些时至今日都没亲手写过超出500字的提示词的人，一个弯道超车的万能钥匙。 其实Anthropic的报告写得很清楚，AI在各行各业的理论利用率（蓝色区域）和实际利用率（红色区域）相差甚远（图1）。 考虑到这还是基于Claude的数据——相比ChatGPT和Gemini，Claude是最专注于生产力场景的——就更不用说只把AI当成聊天对象的广大群众了。 还有一个龙虾悖论是，只有你的时间成本足够高，才能接受以Tokens为计价单位的工作外包模式。 为什么AI Coding的货币化超过了其他所有行业？因为程序员是最典型的个体化高薪职业，时间就是生产力。 怂恿普通人用龙虾，就是模型厂商和云计算平台的共谋了，本来赚的就是辛苦钱，还要负担所谓的「数字员工」，省下来的时间再去多刷几部短剧，整个闭环都很尬住。 更离谱的，是从这周开始，各地已经陆续发布「养龙虾」的补贴政策了，一个不存在的网站上的开源项目，和白纸黑字的红头文件绑在一起，实在有些抽象。 我一直说，没错，AI解决了生产的问题，改变了「就差一个程序员」的尴尬，但是，它终究无法创造真实的需求，或者说，FOMO本身就成了需求。 一种形式的充裕，必然带来另一种形式的稀缺，锤子的充裕，对应的就是钉子的稀缺，如果你看不到钉子，那你就是钉子。 在FOMO即需求的设定里，用上龙虾，能用龙虾，比用龙虾干什么，更重要，更值得发朋友圈。 web3的尸体还没凉透，web4就已经横空出世了，这些热情满满的活动充分证明了一条定律：哪里有韭菜，哪里就有币圈。 反而是最喜欢写小作文的A股在此时保持了高度的克制，龙虾概念股出来得相当晚，这说明什么？说明连股民在他们最擅长的自我欺骗这件事情上都犹豫了⋯⋯ 说句不中听的话，你好不容易装上龙虾，环境周全，模型配好，让它每天给你推荐股票，接着AI跑完几百万Tokens，从伊朗局势到芯片革命，事无巨细的交付了一份「麦肯锡级别」的报告，让你无比满意，有种天下了若指掌的力量感。 但从结果来看，它和你抛硬币做的决定，其实没什么区别。 因为赚钱的逻辑不是这样的，从来都不是，世界上更常见的矛盾，是看过了太多的道理，却依然过不好这一生。 就像评价一种资产有没有泡沫的标准是「连大爷大妈都开始买了」，今天看到周鸿祎也表示要搞一键安装的龙虾了，说明这个事儿差不多也快到头了。 不过，在进度上，2026年的AI行业，确实进入了一个「大分化」的版本。 第一个分化，就在于前沿层和大众层，龙虾只是最新的媒介。 更早的春节期间，一份完全由AI生成的2026大失业文件在全网刷屏，这年头，AI胡编乱造不叫胡编乱造，叫非虚构写作了，也是奇景。 AI行业的认知更新以天甚至以小时为单位，普通人却依然麻木不仁的接着奏乐接着舞，这种碰撞引起的失真感，是很有意思的社会化现象。 一边是恨其不争的捉急，一边是与我何干的悠闲，奋斗逼和躺平逼狭路相逢，只好各道一声傻逼。（图3） 我毫不怀疑AI会淘汰掉大多数人，但就此预判大多数人为了不被淘汰所能付出的艰辛，这也是一厢情愿，属于了解AI但不了解人类的错觉。 就像Andrej Karpathy花两个小时给自己写了一个记录心率的仪表盘，然后惊呼应用商店不存在了，未来所有人都会像他一样给自己写App⋯⋯ 这哥们好像活在一个没有TikTok的世界里，或者说根本不知道为了少打几个字，用户是怎么让无限上下划的产品吞噬掉几乎所有时间消费的。 第二个分化，在于大厂和小虎之间的方向背离。 过去一个多月来，国内的互联网大厂烧掉了超过60亿人民币，就为把DAU冲出一个漂亮的数字，把最主流的ChatBot做成入口。 与此同时，硕果仅存的「AI六小虎」里，全都战略性放弃了AI应用的路线，转而选择主在海外市场卖API。 战绩可查的是，Kimi用20天的收入超过了去年全年，智谱最高档的订阅产品一度断货，MiniMax的调用量单周登顶OpenRouter⋯⋯ 于是我们看到「DAU无用论」又被翻出来广为传诵，当然传诵的主要都是些从未做过百万级DAU产品的从业者这点就不要提了，以免尴尬。 可惜AI圈不怎么读书，否则托克维尔的「旧制度与大革命」应该会被更频繁的提及，法国人与过去告别的决绝与浪漫，把处刑台变成了一道道靓丽的风景线，是多么的辉映时代。 只有老登才张口闭口林俊旸，咱们自己人都说junyang。 第三个分化，在于中国和美国的各走各路。 一年前DeepSeek火出圈后，很多啥也不懂但就是喜欢到处掺合的人纷纷建议要把梁文锋保护起来，别让他出国参加交流活动时被万恶的美国给扣了。 姑且不论贷款开团的做法，真实发生的情况是，在这一年来的全球性会议上，整个行业都处于一种「假装中国不存在」的世界线里。 比如最近贡献了Sam Altman和Dario Amodei举手握拳而非牵手这个名场面的AI Impact Summit，有头有脸的AI公司都去了——除了中国的。 这是一个相当吊诡的画面，作为全球AI产业的两极之一，中国的AI公司在各大行业峰会里始终处于缺席状态，存在感和地位的背道而驰，违和感已经无法视而不见了。 这当然是地缘政治的结果之一，双方似乎都是在假设一个不会受到对方任何影响的市场环境，但实际上，中国的程序员们几乎全是Anthropic的付费用户，而美国同行们也把中国的开源模型捧上了天。 至于龙虾热潮的内外两开花，更是把「技术没有国界线」写在了明面上。 「大分化」版本的生存指南，克服焦虑应该放在第一条，如果真要统计，人类每个星期错过的AI风口怕是多达百十个，但风口上已经没有猪了，那里成了一个打卡点。 包括龙虾，我其实是推荐大家都去尝试的，但前提一定是，基于你的好奇和兴趣，而不是因为看着别人都用，心里急得慌。 「哥，你当初不是跟我说AI是用来提效的吗?怎么你搞了AI之后越来越忙了?还一整夜一整夜的不睡觉，抖音也不刷了，番茄也不看了，王者也不打了，张口闭口就是什么Skills、Mcp、OpenClaw，我都有点分不清了，到底是你在用AI，还是AI在用你啊?」

Web3 中文播客汇总清单： 01倾听构建者、投资人与思想领袖的一线声音 🎙️Web3 101 •简介：探索区块链技术、商业与人文的交汇，关注影响行业发展的重大转折点。 •主理人：泓君（硅谷101主播）、FengLiu •主理人X： @hongjun60 @fishkiller @Web3_101 •收听链接： 🎙️吴说不加密播客 •简介：吴说区块链出品，深度对话行业内有趣有料的专业人士，多为深度采访文章的音频版。 •主理人：Colin Wu •主理人X：@colinwu •收听链接： 🎙️Sea Talk •简介：以人为本的访谈，主理人 Sea 哥拥有十多年产品经理经验，挖掘局内人关于技术、产品与投资的洞察。 •主理人：Sea 哥 •主理人X：@SeaTalk_ •收听链接： 🎙️HODLong 后浪 & 51% （双语） •简介：由 Mable Jiang 主理。旨在探索 Web3 社区、项目运营者与投资人的真实想法。 注：经典播客《51%》已停更，精彩内容现已合并至《后浪》栏目中重新播出。 •主理人：Mable Jiang (前 Multicoin Capital) •主理人X：@mablejiang •收听链接： 🎙️社长会客厅 •栏目介绍：Web3 营销研习社出品。邀请行业最具判断力的营销负责人、品牌主理人与投资人，从一线视角拆解 Web3 营销背后的方法论、抉择与结构性机会。 •主理人：yuanyuan（15年市场媒体人，Web3从业7年） •主理人X：@cryptoyuanyuan •收听链接： 🎙️币市观察局 •简介：BitMart 推出的深度栏目。围绕金融创新、技术演进与长期趋势展开对谈，留下对行业真正有参考价值的判断。 •出品方X：@BitMartExchange、@BitMart_zh •主理人：yuanyuan （@cryptoyuanyuan） •收听链接： 02 全球视野与跨界对话 连接东西方，探索科技、人文与全球化叙事 🎙️Bill it up •简介：致力于打造全球首个连接东方与西方、科技与人文的跨界沟通平台（含中英文访谈）。 •主理人：Bill Qian（常驻迪拜，全球首个创立科技企业在中东IPO的华人） •主理人X： @bill_qian •收听链接： 🎙️Day1 Global 生而全球 •简介：探索如何通过 Web3 & AI，在全球化时代打造超级个体，让价值回归个人。 •主理人：Ruby & Star •主理人X： @Rubywang & @starzq •收听链接 🎙️Cryptoria •简介：Web3 的 Builder 和观察者，致力于用简单的语言，讲述纷乱繁杂的加密世界，连接东西方认知。 •主理人：Vivienne Su & Z.Ou •主理人X：@Vivienne_smile / @zhiyangxyz （艺术家和经济学家的Web3碎碎念） •收听链接： 🎙️加密厨房 CryptoKitchen •简介：美食与加密的奇妙碰撞，一起钻兔子洞。 •主理人：Jean Chen & •主理人X：@cryptojean27 @kaylawangnow @CryptoKitchenCN •收听链接： 03 每日资讯与市场追踪 碎片化时间，快速捕捉全球动态 🎙️Web3的加密吗喽 •简介：每日人工筛选全球数百条资讯，专注政策监管、技术进展及机构动向。 •更新：每周5更 •主理人：菜菜 •主理人X：@TaiCai8864 •收听链接： 🎙️PA加密圆桌派 •简介：PANews 出品，每日更新的加密新闻日报与行业话题解析。 •出品方X：@PANews •收听链接： 🎙️Web3+ •简介：AI 播客拆解热点，聊聊 Web3 里的科技、人文与商业。 •主理人：Eric •收听链接： 🎙️Let's Flow •简介：深潮 TechFlow 出品，解读新闻背后的故事，AMA 音频化。 •出品方X：@TechFlowPost •收听链接： 04 垂直赛道：支付、稳定币与AI 聚焦细分领域，看懂落地应用 🎙️支无不言 •简介：聚焦稳定币支付、AI Agent 经济与合规，讨论加密技术的商业落地。 •主理人：Hazel Hu (华语公共物品基金GCC主理人) & Ivy Zeng (Agentic Payment 运营负责人) •主理人X：@0xHY2049 @IvyLeanIn •收听链接： 🎙️锵锵Web3人行 •简介：立足香港，关注 RWA、稳定币、加密支付等宏观叙事与具体赛道。 •主理人：EstherJ •主理人X：@estherinweb3 •收听链接： 🎙️精通稳定币 •简介：解码稳定币经济体系，将复杂的金融轨道转译为可落地的分析框架。 •主理人：Jean Chen &中本姜 •主理人X：@cryptojean27 @MstrStablecoin •收听链接： 05 投资逻辑与商业思考 从资本与商业角度，复盘逻辑与趋势 🎙️The Wanderers 流浪者 •简介：投资与科技领域好友的半严肃对话，关注 AI、美股与 Web3。 •主理人：易然 Jason @Jhy256 Vinvent •收听链接： 🎙️Web3 Mint To Be •简介：Mint Ventures 出品，厘清行业热点背后的真实，提供商业洞察。 •主理人：Alex (Mint Ventures投资合伙人) •主理人 X：@xuxiaopengmint •收听链接： 🎙️币思达研究院 •简介：专注二级市场与基本面研究，用数据辅助投资决策。 •收听链接： 🎙️猜想与反驳 •简介：E2M Research 发起，将书本思想应用于投资实践。 •常驻嘉宾：@bitfish @pcfli （都是大佬👍） •收听链接： 06 个人成长与生活 Web3 之外的内心探索与烟火气 🎙️游客 2 号 •简介：分享商业见解与自我成长的陪伴型播客。 •主理人：Linda (@goldwillcapital 创始人) •主理人X：@lindatian521 •收听链接： 🎙️人生拐点 •简介：记录创业中途的停顿与转向，探讨何时坚持、何时止损。 •主理人：Yuki (Stablehunter CEO) •主理人X：@Yukiiiiiya •收听链接： 特别说明 · 整理不易，如转载转发请注明作者出处 @cryptoyuanyuan ，如有信息需要添加或更正也可以联系更新。 · 大部分节目都可在小宇宙 App 搜索订阅，海外用户推荐使用 Apple Podcast 或 Spotify。 · 如果喜欢这些播客内容，一定要记得常听常分享。 · 希望大家都能一起学习，突破认知，实现成长。

好不容易回答完65題，結果做出來是參政黨，我應該會被出征😂 但若只看我最在意的議題，是兩個小黨，而且他們沒有明確表達立場，只是 AI 的推論。 結論就是 nobody care 我的想法，主流根本不管我去死。 #投票ナビ# #japanchoice#