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发现新事物 贴吧
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最高级的投资就是投人,趁着现在对方还没有高攀不起,我建议你早点入股这几位博主,混个脸熟。 1. 开头就直接王炸吧,月入12w美金的 @LeslieLi92210 ,短短3个月,眼睁睁看着她从一个新的BD,做到月入1W美金,再到现在月入12W美金,彻底实现保时捷自由。很喜欢鼠鼠昨天的获奖感言:“这就是来web3的意义不是吗” 2. Ally, @ally_foe ,颜值来说她是顶美。但是真正接触以后我发现美貌可能是她最不值得一提的东西。我看到她真的遇到新事物就去实践,每天都坚持更新各种内容的口播,去拜访和实践各种可能存在的机会,我并不怀疑她会成为一个优秀的博主 & 市场专业人士。 3. 大浪兄 @Bigwave521 ,他的推特可能还比较新,但是抖音上已经是非常强的博主了。我之所以推荐他是因为我看了那么多博主的抖音小红书起号攻略,只有他的教程我是看完马上就想去尝试的。他在做国内自媒体这一块绝对可以给到夯 4. 我,没错,就是我 @0xtonixie 。投资方面,我在推特上从来都是公开喊单,并且分析开仓的逻辑,从不马后炮,不当永赚博主,目前公开喊单的帖子都保留了,战绩可查。我拥有3年的web3和美股经验,正经投资赚了A7,无论是链上打新,二级交易还是美股行业分析,我的货都很纯。并且我拥有5年欧洲留学及工作经验,会说中,英,德三语,如果你有一些生活中需要给出的建议,我也很乐意帮助你。
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为什么讨论 OKX 星球的人突然变多了? 为什么 OKX 星球的最高任务是 DAU? 为什么一个产品宁愿被骂也不要默默无闻? 为什么感觉 KOL 的创作者收益更高? 以后这种问题要怎么解决呢? 我可能是全网最适合回答这些问题的人,甚至比他们团队内部的人都合适😎因为很多东西都是我给 OKX 星球提的建议,而且我不用顾虑任何舆情风险😂 我们一条条过 一、为什么讨论 OKX 星球的人突然变多了? 最近一个月推特上讨论 OKX 星球的人越来越多了,原因是很多 KOL 晒出了创作者收益,一个周从几十u到几百u不等,看着不多但是一个月*4 就非常舒服了 这是引起讨论的决定性的原因,就像大家会讨论空投一样,所以创作者收益会影响大家的注意力,而且是每周不间断的空投 二、为什么 OKX 星球的最高任务是 DAU? 但是为什么之前没人讨论呢? 因为之前的创作者激励算法有问题,通过我的观察推断,之前的创作者收益是和带来的实际交易量挂钩的,所以以前创作者收益绝大部分都给到了带单老师和节点老师 这件事本身没有问题,但是策略有问题,你可以激励交易量行为但是你得知道你的最高任务是什么? 在当前阶段,OKX 星球的最高任务是 DAU,所以星球需要激励那些能带来更多用户,带来更多停留时长,带来更多黏性的创作者 所以 KOL: - 本身就有粉丝可以带来用户 - 可以产出优质内容,让用户停留时间更长 - 本身的粉丝跟过来导致星球的黏性更强 所以从策略上也应该这样,如果按照空投的理解的话,那就是给那些帮助生态更大的人 所以一切的行为都要像 DAU 看齐,如果发生冲突,尽量让给 DAU 三、为什么一个产品宁愿被骂也不要默默无闻? 新事物最好有争议 我看 OKX 他们挺紧张的,因为被吐槽了,我反而为他们高兴 星球终于被人看见了! 我觉得最可怕的就是提都没人提起 就像现在没人再骂百度 AI 一样,虽然没人骂你但是确实已经社会性死亡了 所以我一遍遍的跟 OKX 星球反馈:要更加 Aggressive 一些、更有野心、更加激进 因为 OKX 星球现在不怕犯错,怕被忘记。而被忘记就是社会性死亡 四、为什么感觉 KOL 的创作者收益更高? 回到今天推特上的吐槽:创作者激励怎么分给了这么多 按照我的理解这种事必然发生,每次空投都有 beef,到现在很多人都在吐槽推特的创作者收益不公平,但是依然不妨碍大家更加勤奋的创作好的内容 我觉得主要几个原因: 1️⃣ 首先 KOL 影响力很大,之前 KOL都没有😂现在有了,而且推特收益又这么差,行情也这么差,星球这么大方他们肯定晒单啊,所以你觉得都是 KOL 拿走了,其实没有多少 2️⃣ KOL 有了自己的方法论,每个 KOL 都会研究机制,会按照这个新平台去创作内容,所以他们的内容会更加符合平台的需要,平台肯定激励正向的行为 3️⃣ KOL 守规矩,我发现之前有大量的工作室,工作室可以一天发一两百条,就是 AI 垃圾,KOL 要脸不敢这么干 所以,幸存者偏差会让你有这个错觉,本身也应该倾斜给 KOL,KOL 会对生态的长期发展有好处 五、以后这种问题要怎么解决呢? 不但要继续搞,还要大力搞 其实我给的建议更加的 Aggressive,只不过他们太温和了没有采用,但是我觉得大家会喜欢,会非常喜欢 谁说创作者收益就只能按照权重、阅读量计算呢? 就不能有本周最佳创作者、最具话题性、最高质量等头衔么? 这个给他 1000u 又能怎么样,还是从用激励池拿出来,但是激励作用非常大 这是什么呢?不就是推特前段时间的 1M激励文章创作者么? 而且不仅要搞,还要到推特上提前预热,一个月的周期算的话甚至都可以 5wu,文章阅读量第一的给予奖励 这样全币圈都在讨论 另外,既然吐槽,就组织一个活动让用户当面吐槽产品同学不是更好么?既能带来更大的曝光,也能拉近团队和用户的距离 很期待赶紧组织这种活动 星球拉一个直播就行,还能让产品同学体验自己的产品👿 —— 总之,看到星球这个新事物被越来越多的人讨论为他们感到开心😃 希望团队更加激进一些,因为不怕被骂怕不被看见 以上。 @star_okx @Haiteng_okx @Mercy_okx @Jiajia_OKX @misaENFP
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与 Bitget Wallet 四位高管的对话后,我的半年观察 —— 正在「被忘记」的加密支付 海德格尔在《存在与时间》中讨论过这样一件小事:一把锤子在好用的时候,使用它的人并不会「看见」锤子本身,他们看见的是钉子、是被钉的木板、是即将完成的工事。只有当锤子坏掉、不顺手、卡住时,人们才会突然意识到「锤子」作为一个独立物体的存在。 这个观察可以用在很多地方,也可以用在支付上。当你在便利店刷卡、在街角扫码,你不会意识到自己正在使用一套庞大的金融基础设施,发卡行、清算网络、跨国汇兑...它们都在你身后运转,但你不必看见它们。 加密支付还处在另一种状态里。一个用 USDT 买咖啡的人,付款前仍然会停下来想一下「这家店收吗」「能付成功吗」;一个用 U 卡支付 Uber 的旅客,事后会专门发一条推记下来。它仍然是一件让人用之前要「想一下」、用之后还值得「记一下」的事。就像 50 年代的信用卡、2013 年的支付宝,处在从「新事物」走向「日常工具」的中间路上。 而今天的 Bitget Wallet,正在三大洲的街头,让这条路走得更快一些。这是一个仍在发生的过程,但在 1 亿用户的真实使用里,从「被讨论」到「被使用而不被注意」的转变,已经发生了一段距离。 为了加速发生,Bitget Wallet 与 Stellar 联合启动「PayFi Odyssey」活动,以总计 30 万美元等值 XLM 奖励,覆盖亚洲、非洲与拉美超过 35 个国家和地区,活动持续至 2026 年 7 月底。这是 Bitget Wallet 围绕 Payfi 推出的迄今规模最大的跨区域用户激励活动,我们将在下文详细讲解。 —— 支付,一部「逐渐消失」的历史 回看支付史,会发现一个有趣的现象:每一代主流支付媒介的成熟时刻,都是围绕它的那些多余念头消失的时刻。 信用卡在 1950-60 年代刚出现时,「塑料货币会不会让人失去节制」「没有现金的社会是否还安全」是报纸专栏和家庭餐桌的常见话题。今天没人再思考「信用卡靠不靠谱」,它消失在刷卡的动作里。 支付宝、微信支付在 2013-2015 年间也让人反复掂量「到底安不安全」「资金被第三方托管会不会出事」。今天一个上海人在点外卖时,会想「用支付宝吧」,但不会再多想,它消失在扫码的动作里。 人们清楚地知道自己在用什么货币、用什么方式付款。 真正被忘记的,是围绕一种新支付方式刚出现时附着在它身上的那一组多余念头:它安不安全、这家店收不收、这次能不能成功、失败了怎么办、机制到底怎么运作。当这些念头逐个消失,只剩下「用什么付钱」这一个干净选择时,一种支付方式才真正进入了日常。 而 Bitget Wallet 正在做的,是把这些念头从用户头上一项一项拿掉。 ——「减法」:Bitget Wallet 的哲学 「念头被一项一项拿掉」这件事,最直接的体感来自 Bitget Wallet 团队内部,越来越多同事开始在日常生活中使用 Bitget Wallet Card 和扫码支付。 一位同事告诉我,过去去香港他会下意识做几件事:去银行/在机场换港币、买八达通。这一年他已经不做这些了,下飞机直接打车去酒店,吃饭、711 购物,全程只用微信/支付宝、Uber。第一次这么做的时候,他在中环一家茶餐厅展示了微信付款码,下意识地停了几秒想「成功了吗」。现在那个动作消失了。 「Bitget Wallet U 卡在国内日常消费里也基本够用,吃饭、打车、点外卖、各种 AI 订阅」,没有让他感觉到「它和别的卡有什么不同」。 变化发生在他看不见的地方,背后流过的,已经是稳定币。 它揭示了一件比「加密支付变方便了」更深的事,所谓加密支付走向日常,不是用户学会用一个新东西,而是这个新东西溶解进了用户已经在用的所有东西里。Apple Pay、Visa、Mastercard、PromptPay、VietQR...这些都是已经存在的、用户已经熟悉的支付方式。Bitget Wallet 没有要求用户切换习惯、记住一个新品牌、扫一个新的二维码,只是让稳定币像水一样流过这些已有的管道。 这种判断不只是个人的体感。美洲区负责人 Jack Zhai @JackZhaiTGG 深耕拉美新兴市场,他在一次内部访谈中讲过一句让人印象很深的话「Crypto 可以借鉴互联网大厂做法,要让用户逐渐感觉不到」。这句话和上面的体验完全吻合:用户感觉不到 Web3 在哪里、用户感觉不到稳定币是什么、用户感觉不到协调层在做什么,他只是在用钱付钱。 这就是 Bitget Wallet 想做到的「减法」,用户的支付习惯一点都不需要改变,但价值已经在以一种新方式流动。 要让这件事成立,需要的不仅是新技术,而是一种逆向的产品哲学。 这种哲学在 Bitget Wallet 内部有一个明确的源头。CEO Karry @KarryWeb3 Web3 产品方法论非常尖锐的判断: 「Web3 行业有很长一段时间有种『拿着锤子找钉子』的感觉」,Karry 说,「我有 ZK、我掌握 XX 技术,我要怎么怎么弄。陷入到这种死循环里,是很大的问题」。 他对 Bitget Wallet 的产品逻辑是反过来的,先从用户的角度起点开始,然后来找合适的技术。「用户要解决什么问题?用户要去中心化、要安全、又不想记助记词,所以我们用 TEE,做了 Social Login。用户不希望感知到 Gas 费,所以我们用了 EIP-7702,让稳定币直接付 Gas 费」。 所有的技术选择都是从用户的「我不想要 XXX」反推回来的: - 用户不想复制冗长的链上地址 → 链接转账:通过 WhatsApp、Telegram 等分享支付链接即可完成收付款 - 用户不想关心商户支不支持加密支付 → Bitget Wallet Card:与 Fiat24、Immerse、DCS 合作发行,覆盖全球超过 50 个市场,0 开卡费、0 年费、0 外汇手续费,每月 400 美元的零手续费消费额度,体验和过去三十年的刷卡经验没有区别 - ... 这种「从用户已有习惯反推」的思路,在不同区域也同样成立。Jack 在访谈中给过一个非常具体的例子:巴西的 Pix 是央行牵头、全国身份证联网的支付网络,连中国都没做到这种程度。Bitget Wallet 没有试图在拉美发明一套新支付,而是直接接入 Pix。对用户而言,他扫的还是 Pix 的码,做的还是 Pix 的动作;变化只发生在背后,结算流过的是稳定币。这件事最关键的细节是:Bitget Wallet 没有要求商户贴一个新二维码、没有要求用户学一个新动作,只是让自己的 App 能识别本地原有的码。 所以,在产品层和区域层,Bitget Wallet 用的是同一套方法论:不发明新轨,让稳定币流过已有的轨。 这种方法论的效果,在外部观察者眼里也开始被识别出来。PayFi 领域的资深观察者 Will 阿望 @Will_7th 写过一段非常精确的总结:「前端通过国家二维码扫码进行消费,VCC 支持 V/M;后端是数字钱包 + 法币银行账户。中间串联起来支付通道。这个感觉是市面上比较接近生活的 Crypto 钱包了」。 他用 30 个字精确还原了 Onchain Payments Matrix @PaymentsMatrix 在做的事,前端接本地已有支付通道,后端接已有金融轨道,中间用稳定币串联起来。这不是 Bitget Wallet 自己讲产品的方式,而是一个懂行的外部观察者,看完之后用自己的话讲出来的事。当一个产品架构能被外部人用 30 个字讲清楚的时候,它已经接近「被理解 = 被使用」那个状态了。 这种方法论背后是 Karry 个人的一种产品姿态。他在那次访谈里讲:「Web3 这个行业过去几年讲了太多虚的东西,最后什么都做不出来,这让我一度非常失望。我现在比较务实,能吹虚的地方就少了」。 支撑这件事的,是 Bitget Wallet 的 Onchain Payments Matrix,一套连接区块链、稳定币发行方、卡组织、清算银行、本地支付通道与商户网络的支付基础设施层。它是一个协调层(coordination layer),不发币、不重做结算、不替代任何已有的金融基础设施,它的工作只有一件:让原本互不连通的各方能配合起来。 关于支付的叙事热点也换过好几轮,去年讲协调层,今年讲 Agentic Wallet,市场喜欢追热点而动,但谁来串联协调层?亚太区负责人 Will Wu @SrWillWill 提过一个判断:「币圈的迭代速度比传统行业快 10-20 倍,但真正能让这种迭代进入用户日常的,还是要回到最基础的问题:用户痛点到底是什么,具体帮他们解决什么问题?」 迭代越快,越需要在某些事情上慢下来。Onchain Payments Matrix 就是 Bitget Wallet 选择慢下来的那个地方。 但这一切,用户在 Bitget Wallet App 里几乎感受不到,这正是前面讲的「看不见」那一面。这种「用户看不见、但实际跑通」的思路,不只发生在产品层。COO Alvin Kan @alvin_kan 在一次访谈中讲过 Bitget Wallet 这两年的内部调整。 「我加入的时候,市场、运营、BD 这几个团队是混乱的」,Alvin 在过去两年做的第一件事,就是确保每个团队及其 leader 都有清晰明确的职责范围,并且由具备相应能力的人来带领,「每一次拆分都伴随一个 Vision,你要让人看清楚自己该聚焦做什么」。 第二件事是放权区域。Alvin 在过去两年里招了一批本地区域负责人,「这是一个钱包公司,在做一个面向大众用户的消费级产品,要实现 mass adoption,它需要在每个市场扎得非常深,而扎深这件事只能让本地人来做」。 在产品上做减法之前,Bitget Wallet 先学着在自己身上做减法。 而组织减法做完之后,区域负责人手上的事情才能真正落地。今年以来,Bitget Wallet 扫码支付每日支付用户数相较去年增长近 10 倍,是平台增速最快的业务线之一。这个增长真正发生的地方,不在纽约或伦敦,而在新兴市场,这正是 Alvin 招的那批区域负责人在跑的地方。 Jack 在访谈中讲过几个反直觉的判断:拉美本币贬值近 1000 倍。在阿根廷、委内瑞拉这些国家,居民对本币的不信任已经不是宏观经济议题,而是日常生存问题。「美元稳定币替代本地货币」在拉美不是 Web3 极客的偏好,是一种集体本能。 另一个是渗透路径:稳定币在拉美不是从普通消费者突破,而是从特定行业渗透。Jack 提到两个典型场景:KOL 收款基本全走稳定币转账(绕开本币贬值和银行手续费)、远程办公者(一家纽约公司可以雇阿根廷员工,但工资走 SWIFT 太慢太贵,走稳定币就一切顺畅)。这些行业先用起来,然后通过每一次牛市把更多人带进圈。 加密支付在新兴市场之所以能跑通,不是因为这些用户对 Web3 有热情。恰恰相反,是因为他们对 Web3 没兴趣,对「美元稳定币能稳定持有 + 能流畅花掉」这两件事有需求。当 Bitget Wallet 让这两件事在他们已经习惯的二维码、银行账户、加密卡上发生时,需求就被自然满足了。 对他们而言,加密支付或许不是一个酷的产品,而是一个必要的工具。 —— Payfi Odyssey:一个夏天,三个大洲 但工具要从「被讨论」走向「被使用」,中间还有一段必经的路。它需要被真实的人在真实的街头反复使用、记录、传播。这条路前面有信用卡走过 30 年,有支付宝走过 10 年;加密支付现在正走在这条路的中间。 Bitget Wallet x Stellar 发起的 PayFi Odyssey 想做的,是在这条路上点燃一段集中的火,用 30 万美元等值 XLM 奖励,覆盖亚洲、非洲、拉美 35 个国家,三条主线对应三层观察:卡能覆盖多远、扫码能触及多深、真实生活中的人在用它做什么。 第一条主线,是 U 卡能覆盖多远。 加密卡活动总奖池 20 万美元等值 XLM,自 5 月 26 日开启至 7 月 7 日 15:59(UTC+8)。Bitget Wallet Card 持卡用户可通过完成开卡注册、日常刷卡消费及 Stellar 链上指定任务积累积分,活动结束后按积分比例分享 198,000 美元等值 XLM 奖池。覆盖中国大陆、新加坡、韩国、日本、越南、泰国、菲律宾、澳大利亚、欧洲 EEA 及英国、拉丁美洲与南非等超过 25 个国家和地区,这是覆盖范围最广、参与门槛最低的一条主线。 第二条主线,是扫码能触及多深。 扫码支付返奖计划总奖池 10 万美元等值 XLM,分两阶段进行,覆盖越南、新加坡、巴西、阿根廷等 11 个市场。这 11 个市场的本地 QR 支付网络已经成熟,稳定币只需要无缝接入,就能让用户用熟悉的扫码动作完成新的支付方式。如果这个夏天你有计划全球旅行,这就是最好的选择。 第三条主线,是真实生活中的人在用它做什么。 Crypto Survival Plan(加密生存计划)总奖池 10 万美元等值 XLM,向亚洲、非洲、拉丁美洲三大区域各征集约 20 名 KOL,以视频与访谈形式记录使用加密支付完成日常消费的真实体验,统一以 #StellarPayFiOdyssey# 话题聚合。这条主线不是为了铺规模,是为了把「加密支付走进日常」这件事——拍出来、写出来、传出去。 亚非拉 35 个国家不是平推。Will Wu 之前在 BCG 给非洲做过团体贷款业务,「当地很多人没有借贷能力,这件事让我对 FinTech 产生信心,金融服务可以做到让每个人都能轻松使用」。那个项目最后让他下定决心从 Web2 转到 Web3,他觉得 Crypto 比传统 FinTech 更接近「让金融普惠每个人」这件事。 这个经历直接塑造了 Will 在 Bitget Wallet 推动的 APAC + EMEA 区域策略:钱包增长不是广撒网,是深入到具体社区、具体场景里找到真实需求。 —— 那个不再需要被记下来的下午 电没有从话题里消失,但一个人按下电灯开关时,不会再担心「会不会触电」。互联网也没有从话题里消失,但一个年轻人打开手机时,不会再担心「网络稳不稳」。它们仍然被使用、被讨论,但围绕它们的那些念头,已经消散了。 加密支付正在走的,是同一条路。 回到那位 Bitget Wallet 同事,一年前他用 Bitget Wallet Card 还会下意识检查支付成功,现在不会了。一年前他在泰国会下意识去银行换泰铢,现在不会了。一年前他不知道 Bitget Wallet Card 能绑 Apple Pay,现在它已经溶解进他每天扫地铁的动作里。 这些都是看得见的「念头消失」。而 PayFi Odyssey 在做的,是让这种「念头消失」在更多人身上、更多地方发生:曼谷的咖啡馆、马尼拉的家庭、拉各斯的市场、布宜诺斯艾利斯的网约车。每一次重复,都会让「加密支付」少一分话题感、多一分日常感。 Bitget Wallet 撒下的这 30 万美金,先是在三大洲点燃一轮真实使用与真实记录,这是加密支付走出「新鲜阶段」必须经历的事。而它最终换的,是一件更朴素也更难的事:某一天用户刷了一次卡、付了一杯咖啡,过程里只剩下「用 Bitget Wallet 吧」这一个念头,不再多想「这东西靠不靠谱」。 那一刻,加密支付就真正「被忘记」了。 就像那位 Bitget Wallet 同事,写完这一天的工作之后会下楼吃饭。等下他会刷 Apple Pay,不会想起 Bitget Wallet。这家公司这两年所有努力,最朴素的成果,就是这一刻。
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同样的一件事情,为什么有人看到了新的一面,而有人只看到旧的一面?或者说,我们怎么去发现新的东西,怎么去洞察新生事物。那么,怎么发现呢?第一,看看是否有新的维度。凡是新维度的解决方案,我们都要留意它是否会带来一场革命或者创新,无论是现实世界,还是股市。任何一个模式的、自己没有见过的东西,一定要仔细思量,它是否代表一个新的维度。其次,看看是否有新的技术因子。新技术、新科技成果,最能让一个貌似旧事物面孔的东西蜕变成全新物种。第三,看看环境和配套是否不一样了。不同时代背景下,不同产业配套,哪怕就真的是同一样的事情,其命运也不一样。第四,看看场景是否一样。新维度、新技术、新时代、新场景,任何一个旧事物与这四个新发生关系,都有可能变成不一样的自我,都不能小觑。你可以躺平在过去的熟悉的事物上,但别人已经一日千里。对没有见过的事物,我们是积极寻找新的一面,还是用老眼光看它,将决定我们能否在未来的竞争中获胜。
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Demis Hassabis 达沃斯访谈:比工业革命大 100 倍的变革 视频地址: 2026 年 1 月,达沃斯世界经济论坛期间,Bloomberg 主持人 Emily Chang 采访了 Google DeepMind CEO Demis Hassabis。这位诺贝尔奖得主用“每周 100 小时、每年 50 周”描述自己过去几年的工作状态,并给出了一个惊人的判断:AI 带来的变革将是工业革命的 10 倍规模、10 倍速度。 这场访谈覆盖了 AI 领域几乎所有热门议题:AGI 时间线、中国竞争、机器人突破、就业冲击、是否应该暂停,以及后稀缺世界的哲学困境。以下是访谈的完整整理。 --- 【1】Google 的势头回归 Emily Chang 开门见山:Gemini 3 发布了,据说 OpenAI 内部宣布了“code red”——Google 是不是找回了状态? 【编者注】Gemini 3 Pro 于 2025 年 11 月 18 日发布,是 Google 迄今最强的 AI 模型,在推理、多模态理解和编程能力上均有显著提升。12 月 17 日,Google 又推出了更快更便宜的 Gemini 3 Flash,直接替换 Gemini app 的默认模型。这一系列发布引发了 OpenAI 内部的紧张反应——三年前 ChatGPT 发布时,Google 内部也曾宣布过类似的“code red”。 Hassabis 回应说,过去一年确实是“非常艰苦的一年”,团队付出了巨大努力让模型重新回到最前沿。他特别提到 Gemini 3 和图像生成模型 Imagen 的表现让他们“非常满意”。 “我们也适应了这个新世界——快速发布,把创业公司的能量带到我们所做的事情中。” 当被问到外界是否低估了 Google 时,Hassabis 说他不确定,但 Google 一直具备所有必要的条件。“过去十年,Google 和 DeepMind 加在一起,发明了现代 AI 行业所依赖的大约 90% 的突破性技术。”他列举了 Transformer、AlphaGo、深度强化学习等例子。 “我们有这些不可思议的产品触达数十亿用户——从搜索到邮箱到 Chrome——它们天然适合 AI。只是需要把这一切组织到一起。我们在过去几年做到了,虽然还有很多工作要做,但已经开始看到成果了。” --- 【2】全栈优势能维持多久? Emily Chang 追问:如果你认为自己有优势,这个优势有多大?能维持多久? Hassabis 的回答很直接:一切从研究开始。模型的前沿水平是最重要的,这是 Google 和 DeepMind 合并后首先聚焦的方向。 “我认为我们是唯一拥有完整技术栈的组织——从 TPU 和硬件、数据中心、云业务、前沿实验室,到所有这些天然适合 AI 的产品。从第一性原理来看,我们理应做得非常好。而且我认为未来还有很大的提升空间。” --- 【3】AI CEO 的日常:凌晨 1 点到 4 点的深度思考 Emily Chang 说她读到 Hassabis 大部分深度思考都发生在凌晨 1 点到 4 点之间。他确认了这一点。 “你有没有感到舒服过?”她问。 “从来没有。”Hassabis 说,“过去三四年一直是难以置信的高强度。每周 100 小时,每年 50 周,这就是常态。” 他认为这是处于“科技史上可能最激烈的竞争”前沿所必需的。“商业上、科学上,再加上所有关于 AGI 的兴奋……用 AI 加速科学发现一直是我的热情所在。这是我毕生的梦想,我为此工作了一辈子。很难入睡,因为有太多工作要做,同时又有太多激动人心的事情要探索和推进。” --- 【4】机器人:突破时刻还需要 18-24 个月 Emily Chang 提到 Gemini 已经被集成到人形机器人中,问物理世界的“AlphaFold 时刻”是否已经到来。 【编者注】2026 年 1 月 5 日,在 CES 展会上,Boston Dynamics、Google DeepMind 和 Hyundai 宣布了一项重大合作。Boston Dynamics 将把 DeepMind 的 Gemini Robotics 基础模型整合到其 Atlas 人形机器人中,首先应用于 Hyundai 的汽车制造工厂。这是 Google 2013 年收购又于 2017 年出售 Boston Dynamics 之后,双方的首次重要合作。 Hassabis 说他过去一年花了大量时间仔细研究机器人领域。“我确实认为我们正处于物理智能突破的临界点。但我仍然认为还需要大约 18 个月到 2 年的时间,需要做更多研究。” 他解释说,Gemini 从一开始就被设计成多模态的,能够理解物理世界,原因之一是可以构建一个存在于眼镜或手机上的通用助手,理解你周围的世界;另一个用途就是机器人。 “那么物理世界的突破时刻会是什么样子?我认为是机器人能够可靠地在现实世界中完成有用的任务。” 他列举了几个阻碍因素。首先是算法还不够稳健,需要比 LLM 更少的数据就能工作。其次,也是让 Hassabis 感触最深的,是硬件问题——特别是机械手。 “当你仔细研究机器人时,你会对人类的手产生一种全新的敬畏。进化设计得太精妙了。要匹配人手的可靠性、力量和灵巧性是非常困难的。” 他提到了与 Boston Dynamics 和 Hyundai 的合作,将在汽车制造领域进行原型测试。“一两年后,我们可能会有一些真正令人印象深刻的展示,然后可以规模化部署。” --- 【5】中国与 DeepSeek:西方反应过度了 Emily Chang 说,一年前 DeepSeek 的出现对西方来说似乎是灾难性的,但现在中国似乎安静了下来。Hassabis 对中国竞争的看法有变化吗? Hassabis 的回答很坦率:“没有。我一开始就不认为那是灾难性的。我认为西方的反应是大规模过度反应(massive overreaction)。” 他承认 DeepSeek 展示了中国公司的能力,但认为一些说法被夸大了。“关于他们使用的计算量非常少之类的说法被过度夸大了,因为他们依赖了一些西方模型,也在一些领先西方模型的输出上做了微调。所以这不是从零开始的。” 他认为字节跳动可能是中国最有能力的 AI 公司,“可能只落后 6 个月,而不是一两年。” 但 Hassabis 提出了一个关键问题:“到目前为止,中国公司能否超越前沿进行创新,这还有待观察。他们非常擅长追赶前沿,越来越有能力,但我认为他们还没有展示出能够超越前沿进行创新的能力。” --- 【6】AGI 时间线:2030 年 50% 概率,但标准比别人高 Emily Chang 说 Hassabis 帮助定义了 AGI,并且曾表示 2030 年之前有 50% 的概率实现。这个时间线还成立吗? “是的。”他说。 “AGI 对你来说还是一个有用的目标吗?” Hassabis 说是的,虽然他的时间线比一些同行更长,但那是因为他的标准更高。“我说的是一个系统能够展现人类拥有的所有认知能力。我认为我们距离那还很远。” 他举了科学创造力的例子:“不只是解决一个猜想或科学问题,而是能够首先提出假设或问题。任何科学家都知道,找到正确的问题往往比找到答案困难得多。” 他明确表示当前系统“肯定还不具备这种能力”,未来会有,但不清楚还需要什么。 他还提到了“持续学习”(continual learning)——系统需要能够在线学习,超越它们被训练的内容,在现实世界中即时学习。“在我看来,还有相当多的关键能力是缺失的。” --- 【7】AI 对就业的影响:比 Dario Amodei 乐观,但承认冲击终将到来 Emily Chang 提到 Anthropic CEO Dario Amodei 当天早些时候在达沃斯说 AI 可能在 5 年内消灭 50% 的入门级白领工作。Hassabis 同意吗? 【编者注】Dario Amodei 在 2025 年 5 月接受 Axios 采访时首次提出这一预测,随后在 60 Minutes 等多个场合重申。他表示 AI 可能导致失业率飙升至 10-20%,并呼吁政府和 AI 公司停止“粉饰”这一风险。 Hassabis 的回答明显更保守:“我的时间线会长得多。” 他承认今年可能会开始看到一些迹象,比如入门级工作或实习的变化,但要实现真正的任务 Agent,需要解决当前 AI 的不一致性问题。 “我称之为‘参差不齐的智能’(jagged intelligence)。当前系统在某些事情上非常好,在其他事情上非常差。如果你想把整个任务委托给一个 agent,而不是像今天这样只是辅助程序,你需要全面的一致性。” 他给出了一个精辟的比喻:“如果它只在 95% 的任务上表现好是不够的。你需要它在整个任务上都表现好,才能真正做到‘发射后不管’。” 但他也承认,这种颠覆终将到来。“在极限情况下,有了 AGI,我认为那会改变整个经济,远远超出就业问题。” 他描绘了一个后稀缺世界的愿景:如果我们正确地构建它,我们将处于一个解决了一些世界根本问题的世界——比如能源。“如果我们用 AI 的帮助解决了聚变之类的问题,新材料……我认为在 AGI 之后 5 到 10 年,我们将处于一个极度富足的世界。那时经济和社会会是什么样子?” --- 【8】转型期的焦虑:10 倍规模、10 倍速度 Emily Chang 说,在到达后稀缺世界之前——如果能到达的话——人们对中间发生的事情有很多焦虑。她提到自己是一位母亲,知道 Hassabis 也有孩子。“你最担心他们什么?你和他们谈些什么?” Hassabis 承认这将是一个颠覆的时代,“就像工业革命一样。也许是 10 倍于工业革命,而且快 10 倍。” Emily Chang 迅速接话:“100 倍。” “是的,100 倍。”Hassabis 说,“但我也是人类创造力的坚定信仰者。我们极其适应性强,因为我们的心智是如此通用。你看看我们周围的现代世界——我们狩猎采集者的心智成功建造了现代文明。” 他认为人类会再次适应,但这次的独特之处在于速度。“通常这样的转变需要一到两代人,但这次的速度和变革的规模都是前所未有的。” 对于年轻人,他的建议是:“我会鼓励他们精通这些新工具,成为这些工具的原生用户。这几乎相当于给他们超能力。” 他以创意艺术为例:“你可能能够做到过去需要 10 个人才能完成的工作。如果你有创业精神,在游戏设计、电影、项目方面有创意,你可能比过去更容易进入这些行业。” --- 【9】是否应该暂停?理想与现实 Emily Chang 问:一些人主张暂停,给监管时间赶上,给社会时间适应。在一个完美的世界里,如果所有公司和国家都暂停,Hassabis 会支持吗? “我想是的。”他说。 他提到这一直是他的梦想。“当我 15 年前创立 DeepMind、25 年前开始从事 AI 工作时,我的路线图是:当我们接近 AGI 这个门槛时刻时,我们可能会以科学的方式合作。” 他描述了一个“AI 版 CERN”的愿景:世界上最优秀的人才聚集在一起,以非常严谨的科学方式完成最后的步骤。“不只是技术专家,还包括哲学家、社会科学家、经济学家,共同思考我们想从这项技术中得到什么,如何以造福全人类的方式利用它。” 【编者注】CERN(欧洲核子研究中心)是全球最大的粒子物理学实验室,由 23 个成员国共同运营,是国际科学合作的典范。 但他话锋一转:“不幸的是,这需要国际合作。即使一家公司、一个国家,甚至整个西方决定这样做,除非全世界至少在一些最低标准上达成一致,否则没有用。而现在国际合作有点棘手。” Emily Chang 追问:如果 AGI 在 2030 年到来,而监管还没有到位,我们是否注定会遇到困难? Hassabis 说他仍然乐观,希望足够多的领先参与者能够沟通并合作,至少在安全和安保协议上。“我们已经与 Anthropic 等公司在这些方面进行了相当密切的合作。” 当被问到是否愿意与 Sam Altman 合作时,Hassabis 说:“可能吧。我和几乎所有领先实验室的领导者关系都相当好。如果风险足够高——我认为每个人在未来 2 到 3 年会更清楚地认识到风险和代价。” --- 【10】Transformer 是死胡同吗?Hassabis 不同意 Emily Chang 提到 Yann LeCun 说他不认为 Transformer 和 LLM 单独能让我们达到 AGI。 【编者注】Yann LeCun 是图灵奖得主、Meta 前首席 AI 科学家。他在 2025 年 11 月离开 Meta,创立了一家专注于“世界模型”的新公司。他多次公开称 LLM 是通向人类级智能的“死胡同”,认为它们缺乏对物理世界的理解、缺乏常识和因果关系。 Hassabis 明确表示不同意:“我不同意它们是死胡同,我认为那显然是错的——它们已经如此有用了。” 但他也承认这是一个经验性问题。“我认为有 50% 的概率,仅仅扩展现有方法加上一些调整就足够了。可能足够。” 他认为无论如何都值得这样做,因为即使需要其他东西,“这些 LLM 也将是最终 AGI 系统的一个极其重要的组件。唯一的问题是:它是唯一的组件吗?” 他估计可能还需要一到五个突破,“可能是世界模型——这是 Yann 谈到的,我们也在研究这个,事实上我们拥有目前最好的世界模型 Genie,我直接参与了那个项目,我认为它非常重要。” 【编者注】Genie 是 DeepMind 开发的“世界模型”系列。2025 年 8 月发布的 Genie 3 可以根据文本提示生成可交互的 3D 环境,被 DeepMind 视为通向 AGI 的重要阶梯,并被 TIME 杂志评为 2025 年最佳发明之一。 他还提到了持续学习、系统一致性、更好的推理和长期规划等仍然缺失的能力。“从 Google DeepMind 的角度来看,我们在两个方向上都在全力推进——既发明新事物,也扩展现有事物。” --- 【11】“我们从未离开研究时代” Emily Chang 提到 Ilya Sutskever 说“通过扩展和做更大模型来获得改进的时代几乎结束了”。 【编者注】Ilya Sutskever 是 OpenAI 联合创始人,于 2024 年离开后创立了 Safe Superintelligence Inc. (SSI)。2025 年 11 月在 Dwarkesh Patel 的播客中,他表示 2012-2020 年是“研究时代”,2020-2025 年是“扩展时代”,现在“又回到了研究时代”。 Hassabis 的回应很有意思:“不,我不同意。他的原话是‘我们又回到了研究时代’。我爱 Ilya,我们是很好的朋友,在很多事情上看法一致,但我的观点是——我们从未离开研究时代。” 他强调 DeepMind 一直在投资研究,拥有“最深厚、最广泛的研究储备”。“如果你看过去十年,Google 和 DeepMind 加在一起发明了大约 90% 的突破性技术——当然最著名的是 Transformer,还有深度强化学习、AlphaGo 等。如果未来需要新的突破,我会押注我们,就像过去一样,会是做出那些突破的人。” --- 【12】奇点来了吗?“太早了” Emily Chang 最后一个“同意还是不同意”的问题:Elon Musk 说我们已经进入了奇点。 【编者注】2025 年底至 2026 年初,Elon Musk 在 X 平台上多次发帖称“我们已经进入了奇点”和“2026 年是奇点之年”,引发广泛讨论。他回应的是 Midjourney 创始人 David Holz 关于 AI 工具让他在圣诞假期完成了比过去十年更多编程项目的帖子。 “不,我不同意。我认为那非常过早。”Hassabis 说,“奇点是完全 AGI 到来的另一种说法,我之前解释了为什么我认为我们离那还很远。” 他承认即使 5 年也不算长,但“我认为在我们拥有任何看起来像奇点的东西之前,还有很多工作要做。” --- 【13】Google 的文化与创始人的参与 Emily Chang 问到 Google 内部现在的文化,以及 Larry Page 和 Sergey Brin 的参与程度。 Hassabis 说两位创始人都非常投入。“Larry 更多在战略层面,你会在董事会议上见到他。Sergey 更亲力亲为,参与 Gemini 团队的编码,更多涉及算法细节。” 他说这是一个“对计算机科学来说绝对不可思议的时刻”,科学上、人类历史上都是如此。“当然每个人都想亲身参与其中。” 他描述了自己试图结合多种优势:创业公司快速发布和冒险的能量,大公司的资源,以及长期和探索性研究的空间。“我认为过去一年进展顺利,我们还能做得更好,今年会做得更好。我认为我们的进步轨迹是业内最陡峭的。” --- 【14】为什么应该信任 Google? Emily Chang 说所有这些公司都在要求我们信任他们,特别是如果监管跟不上技术的话。她直接问:为什么我们应该信任你们?为什么 Google 是最值得信任的地方? Hassabis 说需要通过行动来判断这些公司,也要看领导者的动机。 “我选择 Google 作为 DeepMind 的归宿有几个原因。主要原因是 Google 的创始人和他们建立 Google 的方式——作为一家科学公司。很多人忘了 Google 本身是 Larry 和 Sergey 的 PhD 项目。所以我对他们感到一种直接的亲近感。” 他还提到了 Google 董事会的构成。“主席 John Hennessy 是图灵奖得主,Frances Arnold 是另一位诺贝尔奖得主。这些在企业董事会中是非常罕见的人物。” 【编者注】John Hennessy 是斯坦福大学前校长,因 RISC 架构获得 2017 年图灵奖。Frances Arnold 因定向进化研究获得 2018 年诺贝尔化学奖。 他说这种科学和研究主导的文化意味着“在最高水平做科学意味着真正严谨、深思熟虑,并在任何可能的地方应用科学方法。不只是对技术,也是对你作为一个组织的运营方式。” 最后他提到 Google 的使命。“‘组织世界的信息’——我认为这是一个非常崇高的目标。它与 DeepMind 的使命‘解决智能,然后用它解决一切其他问题’非常契合。这两个使命天然配合——AI 和组织世界的信息天然相关。” --- 【15】后稀缺世界:比经济更担心的是“意义” Emily Chang 问:后稀缺世界,人们不再有工作。Hassabis 在实现所有技术目标后打算做什么? “我想用它来探索物理学的极限。这是我在学校时最喜欢的科目——那些大问题。现实的本质是什么?意识的本质是什么?费米悖论的答案?时间是什么?引力是什么?” 他说了一句令人印象深刻的话:“我惊讶于更多人不去思考这些巨大的问题。我们只是日复一日地生活,而这些深刻的谜题几乎在向我尖叫——答案是什么?” 他希望用 AI 探索所有这些问题,“也许还有星际旅行,借助新能源和 AI 解锁的材料。” Emily Chang 问:如果我们没有工作,我们还会有意义和目的吗? Hassabis 回答道:“老实说,这是我比经济问题更担心的事情。我认为经济几乎是一个政治问题——当我们获得所有这些额外的收益和生产力时,我们能否确保它为每个人的利益而分享?我相信这是可以做到的。” “但比这更大的问题是:我们很多人从工作和科学事业中获得的目的和意义,在新世界中我们将如何找到?” 他说我们需要“一些新的伟大哲学家”来帮助思考这个问题。“也许我们会在艺术和探索上变得更加精致,还有极限运动之类的。今天我们做很多不只是为了经济利益的事情,也许未来我们会有这些事情的非常高深的版本。” --- 【16】给年轻人和企业家的建议 Emily Chang 最后问:房间里的每个人都在想他们应该做什么。10 年后,人们关于 AI 最大的错误会是什么? Hassabis 给出了两条建议。 第一条是给年轻一代的:“我们唯一确定的是会有大量的变化。所以在学习技能方面,要准备好‘学会学习’——这是最重要的事情。你能多快适应新情况,用我们拥有的工具吸收新信息。” 第二条是给商业领袖的:“现在有很多领先模型和服务提供商,还会有更多。选择那些你认为正在以正确方式行事的合作伙伴。与那些正在推动变革、以你希望看到的方式对待这项技术的人合作。” 他总结说:“我认为我们可以一起构建那个未来——随着 AI 的到来,一个我们都想要的未来。” --- 【写在最后】 这场访谈中,Hassabis 展现了一种独特的气质:既是最前沿竞争的参与者,又试图保持长线思考的清醒。 他与几位同行的分歧值得注意:比 Dario Amodei 更保守地估计就业冲击,比 Elon Musk 更审慎地看待奇点,比 Ilya Sutskever 更相信 scaling 仍有价值,比 Yann LeCun 更认可 Transformer 的未来。 但他们有一个共识:无论 AGI 是 2030 年还是更早到来,我们可能都没有准备好。Hassabis 想要的“AI 版 CERN”需要国际合作,而他自己也承认“现在国际合作有点棘手”。 最后一个细节让我印象深刻。当被问到后稀缺世界的愿景时,这位每周工作 100 小时的 CEO 说他最想做的事情是思考“时间是什么?引力是什么?”——那些“几乎在向我尖叫”的宇宙深层谜题。 也许这就是为什么他能在“科技史上最激烈的竞争”中保持某种平静:对他来说,AGI 不是终点,而是探索更大问题的起点。
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假如当年 昨天点赞最多的评论互动,是一个四川农村家庭在杭州读普本的女大学生,问留杭还是回老家,我给出了倾向于留杭的建议,绝大部分网友都是支持的。 评论席即时互动的时间和篇幅都有限,我今天想再展开讲一讲。 大城市的核心优势是什么?主要是就业资源。以杭州为例,电商、直播、自媒体、游戏、互联网、数字营销、机器人这些新兴产业都是国内顶级水平,很多岗位你真就只能在杭州找到工作,要回了四川小县城你连简历都投不出去。 而且因为是新兴行业,行业结构不成熟,既得利益群体小,变数大,机会多,即便你的学历不是很高,普本也有很大的发展空间。说白了整个浙江只有一所985/211大学,剩下最好的也不过双非,没有必要还去搞学历歧视,浙江的氛围是很务实的,只要你有能力,肯努力,就一定有机会向上走。 我大学最铁的那几个哥们,有毕业后持续经商的,有大厂干了几年辞职创业做直播公司的,有在外贸公司任职20多年的,下限一年也有三四十万兜底,上限很高随缘。这不完全是他们几个能力强,很重要的一点是杭州这座城市太给机会了。 最近几年最火的公司,研发了deepseek的深度求索、制作了《黑神话》的游戏科学、中国机器人龙头宇树科技,都是杭州孵化的,这不是偶然。 内地的农村家庭好不容易把孩子送到杭州上大学,毕业后怎都要留下来试试看吧。尤其是那种性格较为独立,能抗压,有持续学习能力,善处人际关系的孩子,在大城市发展才能彻底挖掘自己的潜力,回县城真就埋没了。 女生在大城市发展还有另一种机遇,就是有更高的概率找到潜力股男生结婚。我老婆当年毕业后如果回老家上班,要在当地县城找一个综合条件比我更好的可不容易呢,你们同意嘛 退一万步,孩子在杭州闯了几年不顺利,觉得累了想回老家也不晚,在杭州这几年锻炼的工作能力和眼界,回去县城也是优势经验,怎都不亏的。 …… 其实最近些年,我一直有个问题在反复的问自己,如果当初我没有来北京,选择在台州老家发展,我最终会选择做职业投资人吗?我会写公众号吗,我会成为大v吗?我能赚到钱吗? 一个一个来分析。首先我大概率会一直在互联网上输出内容,因为中学、大学时期的我就一直是论坛活跃分子,来北京之前就已经是这样。但小城市接触新事物新文化有延迟,我可能会推迟几年才开始写微博、写公众号,错过早期红利和先发优势,但最后的最后我还是会成为博主,可能不如现在,但依然会有自己的读者人群。 其次我肯定还是会炒股,因为我入市不是偶然,是受我妈的影响,她是95年开户的老股民,我和她相依为命的那些年头,股市的涨跌直接影响母子两的生活,所以我从初中就知道并关注股市。作为韭二代,我入市是99%会发生的必然事件。 那不来北京就没有影响吗?不,有些重要的事还是改变了。 比如我一直在台州的话,我可能没那么宅,老家朋友多,县城夜生活丰富,我很可能无法坚持那么自律的日更。以及我若一直在县城自主炒股,我很可能不会接触那么多金融工具和其它金融市场,我这方面的视野是在北京和同事以及同行的交流中学习成长的。 那样的我可能就不懂期指、不懂分级基金,不玩可转债、qd、黄金,不会开户离岸的港美股,更不会投资虚拟币。台州当地炒股的氛围就是互相打听本地上市公司的内幕消息,有啥风吹草动就人传人,一窝蜂往里冲。我若一直生活在台州,大概也是这种交易风格。 那个版本的我能赚到钱吗,大概可以吧,但估计数量和现在有差距。 每个人的人生只有一次,除了这一世拿到的剧本,剩下的都是平行宇宙的千万种可能。我不知道“他们”过得好不好,我只知道珍惜当下,过好眼前的这辈子。 …… 前几天评论席里提到handsome boy的梗,是高中时和一个外省的女笔友通信时她对我的称呼,当时我说要找找当年的照片,找到了。高三毕业那年我妈和我去华山旅游的时候拍的,当时我177cm 60kg。 我不发现在的照片,是怕平时出门在外被人认出来尴尬,我无所谓发年轻时的照片,是因为我变老了变胖了,你们只靠以前的照片不可能认出现在的我 时光荏苒,20多年一眨眼就过去了,突然很想再带我妈去一次华山,去找找当年拍照的位置,想看看身后的山的样子有没有变。 就聊这些吧,3/8提醒,玩得开心~
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黑神话钟馗制作人冯骥(尤卡)发预告也顺便发了十条做游戏的工作原则,做产品做内容都可以参考 -----以下是原文----- 1、首先打动自己。 无论何时,请把自己与团队当作最优先的目标用户。 这是公司成立至今的价值观,我总是翻来覆去说这句有点拗口的话—— “必须做开发者自己作为用户也理解、认可、喜爱的游戏。” 这不单是情怀,也是理性的产品策略。 如果你对正在做的东西缺乏非功利的热诚,你的直觉就会开始迟钝。 时间一长,大概率输给那些比你更乐在其中的人。 2、再找外部交集。 打动自己,不意味着孤芳自赏。 市场数据、用户反馈和商业上的可持续都很重要。只有组织活下来,集体认知才有机会成长,团队能力才有时间变强。 呼应第一点,我想强调的是,对内容产品而言,先在外部找到与自己个性、趣味、喜好相近的人,通常比试图讨好所有人更高效。随着受众规模扩大,开发者与用户的相似度可能逐渐降低,但这个过程更类似从核心向外自然扩散,而不是一开始就在茫茫人海里碰运气。 世界很大,没有谁真的独一无二。能深深打动自己的东西,往往也能打动世界上的另一群人。 创作过程的每一处用心,都一定会被懂你的用户感受到。 3、发现亮点,先于消灭缺陷。 与其先想着如何征服不喜欢你的人,不如先尽力满足喜欢你的人。 伟大的游戏也绝非面面俱到,这个世界存在太多的不可能三角。资源永远有限,完成度永远不够,目标之间永远存在取舍与矛盾。比“还有什么地方不够好”更重要的问题是:有没有什么体验,只有在我这里才能玩到? 再往大一点说,一家内容公司存在的意义,也许就是让一部分人觉得:幸好这个世界上,还有人做出了这样的玩意。 4、可体验的版本,胜过满纸雄文。 文档可以解释意图,数据可以辅助判断,会议可以统一认识,但游戏实际上更接近一种综合的、复杂的、甚至有些混沌的沉浸状态。 内部判断产品风险时,我始终更相信真正跑起来、打起来、死上几次之后的感受,以及观察同事们在作为玩家时的真实反应。然后才据此去敲定某些拿不准的设计,或者放弃之前看上去牛逼的创意。 具体到每一次对外发布的实机视频,希望传递给大家的也是同一件事—— “看到后,能轻易想象自己亲手玩起来的样子。” 5、好玩是目标,也是底线。 这一条就不展开了……总之如果内部版本不够好玩,那就再调查调查,反思反思,学习学习,迭代迭代,重构重构,再多玩玩其他游戏,嘻嘻。 6、美无定式。 没有一种风格永远高级,也没有一种信号永远刺激。 再惊人的美学符号,反复出现也会失去最初的力量。美,更像是一种认真创造的陌生感。 说到底,神经传导会适应,多巴胺奖励会消停,人会厌倦一再重复的事物,这是创作者永远逃不出的无间狱。 前几天,我和佳骐(声音负责人)扯到这个话题,顺手编了句打油诗来比喻:美无恒美,法无定法。多见易俗,少见易雅。他说,滚,两面都让你说了,狡猾。 嗯,那个,反正,我要表达的意思是,或许不必追求找到一套万用万灵的美学公式,而是应该不断探索还有什么好的表达方式,其中既有技艺,又有新意。 7、走投无路,提升密度。 大部分时间里,我们其实找不到什么更聪明、杠杆更大的办法,去提升产品的竞争力。 这个时候,在那些已经被验证的亮点上继续增加有效密度,通常不是一个坏选择。 比如更细腻的粒子,更茂密的植被,更丰富的动画,更精确的打击反馈,更多样的妖魔鬼怪,更大的显存(bushi)……不是说无脑堆参数与资源就一定好,前提是这些内容的确是被验证过的亮点,而且依然能让用户感知到差异。 想不到妙手是游戏开发的常态,不妨先把每一步本手下扎实。 8、起点看最高,终点当领跑。 对同领域的当家花旦们,最好如数家珍——哪里玩到昏迷,哪里气到爆炸,哪里不知所措,哪里眼睛哭花。 然后去搞清楚——它们各自采用了何种开发模式、设计方法、制作工艺与技术标准。 最后反复思考——什么能学,什么学不得,什么要虚心,什么要创新。 游戏并非必需品,深入体验与研究标杆的另一重价值,是让我们对这个品类三五年后的及格线会有多高,大致心里有数。 取法乎上,把对标杆的认知当成制作自家demo的起点,绝不是坏事,哪怕暂时高山仰止。 但是,如果长期目标是“做到和某某差不多”,有点危险。 尊重标杆,学习标杆,是为了最终建立自己的尺度。 想登顶,想一览众山,想创造前所未有的新标杆——这不是自不量力,是宝贵的冲劲与志气。 要敢想。 9、难能,可贵。 充分竞争的成熟市场,鲜有低垂的果实。任何容易解决的问题与需求,要么不存在后来者的机会,要么很快会被竞争对手挤满。 这一点我有切身体会。刚创业时,以为小公司只要选一个自己理解的赛道,做得比大厂快一点,玩法、剧情、画面、声音什么的有点小特色就够了。但事后看,这种所谓高执行力+低成本创新带来的价值微薄而脆弱,用户也很容易闻出这种速成产品的敷衍味道。 一直做相对容易的事,反而惶惶不可终日。 所谓护城河的本质,便是拥有难以被轻易取代的价值。 当我们被某样事物深深打动时,它往往是稀缺的、非凡的、来之不易的,而人们似乎天生就会被“哇这是怎么做到的”的魅力所吸引。 2019年的公司年会,我用八个字总结游科前五年的状态:东搞西搞,投机取巧。 也是在那年,在公司原来价值观“打动自己”外,又加了四个字—— 知难而进。 10、理念是廉价的,但贯彻理念的行动是可贵的。 知行合一不是什么新鲜道理,但我加一句暴论:很多时候,行是知的前提。 因为咱们脑中的理念很有可能是肤浅的、偏颇的、错误的,只有贯彻理念的行动与现实发生了真实的碰撞,才能看清:这个世界与我们原先想的到底哪里一样/不一样。 有时撞得太猛,世界太硬,把我们原先的理念撞成了一地碎片。 没关系,正好一片片捡回来,慢慢拼出新的模样。 然后,再撞一次。
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看到倪兄这篇特别有感触。其实倪兄抬爱了,我自己就是个普通投资人和博主,也经常出错,谈不上什么淡然,更不敢当“老师”。倪兄是我X的领路人,22年还是在倪兄的鼓励下才开始在X上写东西,他也经常推荐,一直到现在都还在不断蹭倪兄的流量。正好借着倪兄的说说自己的粗浅感受: 1、输出的核心首先是服务自己 这是我一直秉承的理念。关注宏观、产业发展、技术变化、流动性。首先是因为这些是我兴趣所在,不写X之前我也是怀着极大的热忱在关注、阅读、研究这些内容。其次也是投资需要。 说一个不谦虚的话,过去十年多年,我应该把我能找到所有关于金融,政治、产业史、企业史/企业家传记、但凡知名的一点投资人写的书都有看过。 回到首先服务自己这一点上:
1)把研究和思考条理清晰地写出来,本身就是强化认知、查漏补缺的过程;
2)写的时候会逼自己把逻辑再梳理一遍,把模糊的点逼出来,回头再看旧推文,也能看到自己当时的盲区和进步。 3)这个过程也是进一步强化的过程,能加深理解和认识、对自己的投资也更有信心; 4)写出来、能得到很多不同维度的反馈,也是更好的完善过程。 
这种“写作如投资”的长期复利,远比短期流量重要。倪兄当年鼓动我开始写,到现在四年多,最大收获就是认知的迭代和结识一群同频的朋友。
输出不是为了证明自己会交易,而是为了把想法说清楚,找能一起碰撞观点的人。 2、交易和KOL可能是冲突,但投资和输出一定是可以并行的 1)这一点认可桂林@Guilin_Chen_ 这里 而做KOL,是需要流量的、流量需要话题、需要噱头、甚至需要主动搞事...... 这确实会有冲突。 2)但投资和输出是可以并行 投资和写输出都需要持续的学习、观察和思考。投资要研究分析市场趋势和公司基本面,如前面说的输出的核心首先是要服务于自己,我只是把平时研究分析的结果写出来,仅此而已。都是理性思维的训练,和长期积累。 我知道很多知名的投资人也是一位优秀的写作者,如重塑我成长股投资内核的彼得林奇、让我深刻懂得周期内含的霍华德马克斯、帮助我构建多元思维模型的查理芒格、让我理解投机即人生的安德烈·科斯托拉尼,他们让我心驰神往,心向往之。 3)投资和交易 之前这里 我自己定位是一个投资人而非交易者,这么多年没开过一单合约,美股都是正股加密是现货,说实话短线的交易真是做不来,性格所致。更多是自上而下看宏观、周期、产业趋势、资金流向,然后落到具体标的。过程中会有对错,有时判断错了就爬坑,这很正常。所以也不觉得需要晒单、晒收益来“证明”什么。
 对于X上写错输出、一定的定位就是分享个人对产业、对趋势、对宏观的观察,是公开的、可讨论的。也是希望通过输出来获得更多不同维度角度上的反馈。 
 3、关于博主(内容输出者)和KOL
倪兄说得特别对,真正的内容输出,动力来自对事物的好奇心、深度的思考、交流的需求和一定的分享欲,而不是靠嗓门大、靠对立、靠制造话题。流量有当然好,但从来不是目的。 如果说KOL需要话题、噱头,难么内容输出者需要的是客观、理性、全面的视野和角度。 
人都会错,市场更会打脸。承认错误、记录错误、从错误里迭代,才是长期能走下去的方式。就像我的资料页里说的我是“常态化掉坑爬坑”。 出错没什么,只要不犯致命性错误,我们要避免的出现致命性错误和那种能我们干下牌桌的错误。特别喜欢“SB速率”的说法:一个人发现过去(上一个)的自己有多“傻”的速度,直接决定了其自我更新和成长的速度。 还是要持续学习新东西,迭代速度才是我们能不断进步的根本。输出只是学习的副产品。能获得不同角度的看法,多一种就是赚的。 
感谢倪兄一直以来的坦诚和鼓励,也感谢一路上遇到的各位同路人。就像去年爬山时 让我们“以文会友、以德辅仁” 必将“德不孤,必有邻!”
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最近才知道,虽然四五十年代香港已经有西餐厅,但因为价格昂贵,大多数市民依然很难真正接触西式饮食。 冰室的出现,让这件事发生了变化。 它用更便宜的面包、蛋挞、咖啡和奶茶,让原本离普通人很远的西式饮食,开始进入更多人的日常。 后来,叉烧饭、粥粉面陆续加入,冰室也逐渐演变成今天的茶餐厅。它不断吸收不同地方的食物,在几十年的融合中,直到今天成为香港最具特色的饮食文化。 有意思的是,冰室最初只是为了让更多人“接触得到”“吃的更好”,最后却长成了一种独特的香港文化。 是不是那些真正有生命力的事物,都像这样,始于一个朴素的需求呢?先让更多人能够接触,再跟着用户不断生长,慢慢长出属于自己的样子。 今天又见到了很多新老朋友,聊天时,就发现,大家谈到币安最多的,竟然已经是 TradFi 和 bStocks了,特别是对币安一些TradFi交易对超越正股的交易量的惊讶。不少朋友还说,已经开始把币安作为接触全球资产的重要入口了,甚至有朋友提到,币安已经成为了他们接触更多市场的第一站。 这两件事放在一起,突然让我感受到某种连接。 因为币安一路走来做的事,也很朴素,就是通过全球化的基础设施,让更多人能够更方便地接触和使用金融服务。 从一开始的降低门槛,到如今新的使用习惯的形成,很多改变似乎也在这样发生。 再次感谢,@KuiGas @qinbafrank @Bitwux @punk2898 @Rocky_Bitcoin @0xBeyondLee @MrQin_BTC @sanyuanVC @pzong666 @agintender @eyucrypto @UnicornBitcoin @AirdropAlchemis @Web32049 @0xwasfree 很高兴和老师们度过了一个愉快的周末😁
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一图看清 Google I/O 2026 今天的发布! 虽然很多内容前几天都 Android Show 预告了,但这次能更系统的看到 Gemini 与 Search、Workspace 还有 XR 硬件生态的融合,以及全模态 Omni 的最新进展,这次主题:从 AI 工具,走向 AI 代理✨ Gemini 模型与代理 - Gemini 3.5 Flash:新快速旗舰模型,已推出(快 4 倍,推理/编码强于 3.1 Pro),作为 Search AI Mode 等默认后端。Gemini 3.5 Pro 预计下月发布; - Gemini Omni:全新多模态模型(视频优先),支持“从任何输入创建任何输出”。可从文本/图片/视频生成或编辑视频,添加特效、角色、改变风格/场景、生成多角度(多代理并行)。已在 Gemini App、Flow 等产品上线。这被 Demis 视为向“创造任何事物”愿景迈进的重要一步! - Gemini Spark:个人 Agent AI,能在后台主动做事(如规划 Instacart 订单、跨应用自动化)。一个可以在云端 7x24 小时运行的 Agent Harness👀 - Daily Brief(个性化早报)、Gemini for Science(科研辅助:论文追踪、药物发现模拟、天气等)。 Search 大升级 - 全新智能搜索框:更对话式、可扩展,支持创建/管理多个 AI 代理; - Information Agents:后台 24/7 监控网络任务(如股票、房源、球鞋发售),变化时主动通知; - 在搜索结果中集成生成式 UI、小程序/仪表盘等更便捷的用户体验; Workspace 与生产力工具 - Docs Live / Gmail Live / Google Keep:语音自然指令创建/编辑文档、整理收件箱、清理笔记(拉取 Gmail/Drive 等数据); - Google Pics:全新 AI 图像/设计工具(夏季推出); - Universal Cart:跨 Search、Gemini、YouTube、Gmail 的代理式购物车,跟踪优惠、价格历史、库存等(夏季推出)。 硬件与 Android XR - 智能眼镜(Audio Glasses):今年秋季推出(与 Samsung 合作,Warby Parker、Gentle Monster 等设计款)。内置摄像头/扬声器,支持 Gemini 私人语音辅助、实时自动化(如通过手机 App 点咖啡、播放音乐),支持 Android 和 iOS; - Project Aura 等更高级 AR 眼镜原型; - Android Halo:管理 AI Agent 的专用界面,将会集成到 Android 系统里!你早晚不需要亲自来使用手机 App,直接问 Gemini 或者通过眼睛这样的穿戴这边就行,估计下个月 WWDC Apple 的 Siri 就是往这个方向改进的🤔
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