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今天是憂鬱星期一想跟大家說........ 對不起，我這麼可愛❤️。 ごめんなさい、私はとてもかわいいです Sorry, I'm so cute 各位想吃一口蛋糕嗎😝？ #肌肉##女僕##搞笑##可愛# #主人# #奇怪的人類#

總結吳說 EP-93 香港共识大会的共识：竟然是币圈完蛋了？ ## Part 1：分享本次香港共識大會的感受 @colinwu Colin Wu：他觀察到香港政府層面對此次共識大會很重視，現場也有宣布一些政策，整體可感受到官方重視程度高。他同時覺得整體偏冷清、落地型熱點不多；並指出「預測市場」與「股票代幣化」雖是全球熱點，但在香港面臨較高合規難度，因此會場較難看到深入落地討論；RWA 雖有人提，但因活動偏海外參與者，討論度沒有特別高。 @tmel0211 Haotian：他對比上一屆「大家各聊各的、沒有共識」，這次反而出現了強烈且一致的悲觀情緒，像是「幣圈不行了／行業完蛋了」這種集體唱衰，但他也強調這不代表他個人立場。他原先以為海外項目方會更樂觀，但實際接觸後感到部分海外項目方呈現更麻木、躺平、與外界情緒脫節的狀態，並表示自己因此有些失望。 @nomadcindyy Cindy Wang：她形容此次跑會是「離譜加驚喜」的體驗，感覺像頂級圈子聚會、幾乎看不到散戶，且「你永遠不知道旁邊坐的是誰」。她分享自己曾把 Bullish CEO Tom Farley 誤認成路人、後來才發現對方上台演講；也提到酒會上孫宇晨送「大箱子但裡面只有一根香蕉」的荒誕趣事（並提到與香蕉膠帶藝術梗相關）。 @DeFiTeddy2020 DeFi Teddy：他覺得主會場許多項目更偏機構業務、合規相關，使他在主會場停留時間變短，反而在周邊活動交流更多。他直觀感到「機構進、散戶退」的轉折點正在發生；同時認為幣圈不會完蛋，去中心化的精神與需求長期存在，但 AI 的確分走注意力、資金與 builder，因此本次的「共識」更像是「要轉 AI」（包含純 AI 轉型、或 AI 與 Web3 結合如 AI Agent、用 AI 服務 Web3 增長投放等）。 @anna_nanachan 娜娜子：她觀察到中文局與英文局差異很大：中文局更常圍繞幣價、是否抄底、投資標的討論，情緒更受價格波動影響；英文局更少談幣價，交流較偏生活與想法、氛圍更鬆。她也提到許多公鏈活動中「AI 類」項目仍很多，且常見現象是「不論做什麼賽道（如支付、RWA）都會加一些 AI 元素／敘事」；另外也看到一些原本做 Web3 的創辦人轉做純 AI，而她提醒 AI 與 Web3 的融資邏輯與玩法不同，盲目轉型未必是好事。 @estherinweb3 Esther：她提到預測市場團隊非常多、參與者背景複雜（包含合規券商孵化、甚至澳門博彩背景團隊等），並說穩定幣相關華人團隊也多樣化，連應用層團隊都想發穩定幣以掌握結算與發行權。她同時觀察到做市商更活躍、活動整體更國際化，並提到 Coinbase、Kraken 等海外大型交易所更明顯關注華語市場，且她提到華語用戶交易頻率與資金活躍度高、海外交易所也可能具備部分離岸平台沒有的優勢（如股票代幣化方向）。 @assassinaden Albert Luxon：他從二級／基金交易視角表示本屆規模與新鮮感不如上一屆，主會場「老面孔」多、參展新人少，side event 也看到交易團隊數量較以往下降。他提到去年 10 月後不少套利／carry 類團隊被「wiped out」，並觀察到支付與 RWA 暴露/搬運更像「牌照生意」，因此傳統金融背景與信用積累更重要，機構業務也正被傳統金融團隊逐步接管；同時 LP/FoF 越來越看重跨市場（Crypto 與美股、商品等）能力。 @0xKirara Kirara：她感覺今年和去年最大差別在於：以前大家「找項目、聊空投與搞錢」，這次更像在「找吃的」，且很多人不再熱衷聊炒幣暴富。她提到不少人利用熊市空檔研究 AI、Vibe Coding，用 AI 工具做小網站/小產品，並用「以前說不要當產品經理、現在人人都像產品經理」來形容這種轉向。 ## Part 2：幣圈是否真的「完蛋」、還有哪些機會？ @0xKirara Kirara：她主張要拆開看：不是整個行業完蛋，但「某些舊的東西/舊敘事」確實在退潮；她以比特幣敘事演變與「窗口期很短、像流量選秀」來描述項目競爭節奏。她也指出 AI 的定位在變：從「專案賣點/特色」走向更像「基礎配置/基礎設施」，變成沒有 AI 反而奇怪，並認為若還停留在舊賽道與舊敘事，會更難生存。 @assassinaden Albert Luxon：他不太認同「完蛋」，更傾向用「成熟」形容，並提到市場賽道收斂、圍繞較穩定的方向形成共識（他轉述朋友的總結為支付、交易、合規、風控）。他也談到優秀項目可能更希望走傳統資本市場上市路徑（如納斯達克/港交所），以及交易所角色可能從「偏一級/上幣」轉向更偏「二級服務」能力競爭（如托管、法幣通道等）。 @nomadcindyy Cindy Wang：她說自己「至少同意一半」：單純的「幣圈時代」在結束，並用交易所與平台產品往「美股上鏈/傳統資產」延伸的現象作為觀察例子。她也強調另一面是 Crypto 與傳統金融/支付的融合在加速，並以穩定幣對傳統支付結算效率、成本與透明度的衝擊，以及產業人士的焦慮與轉型需求作為她的體感佐證。 @estherinweb3 Esther：她看好政策框架更清晰後的合規路線與政策窗口期，並談到「最可怕不是價格熊市，而是心態熊市」的觀點（對變化麻木、排外、拒絕新玩家/新變化更危險）。她也提到她認為較有機會的三類：有清晰商業模式與現金流的入口級業務、具備強美式政治/資本背書的項目、以及把加密視為新增盈利點的券商與傳統金融機構（例如 VATP 牌照升級後拓展業務）。 @anna_nanachan 娜娜子：她認為早期靠背書與白皮書就能發幣收割的模式在當下更難成立，流動性變低、VC 更謹慎，反而形成優勝劣汰，長期可能提升行業品質。她也提到機構進場使籌碼更集中、散戶相對不友好，散戶可能轉看 Meme，但在經歷波動與 FUD 後整體熱情下降、更謹慎，市場更機構化與理性。 @tmel0211 Haotian：他明確說「情緒面肯定是完蛋了」，並將其歸因於老敘事與老規則失效、資產與發幣更流水線化、注意力經濟加劇與「共識破裂」等現象。他提出下一階段可能的機會在「Agentic Economy」宏觀框架，嘗試把穩定幣、預測市場、AI trading、機器人/Physical AI 等趨勢串起來，作為可能的新共識方向。 @DeFiTeddy2020 DeFi Teddy：他回到「去中心化」作為 Crypto 核心價值，認為其不會完蛋，但直指近年問題在於缺乏同等級的突破式創新，導致信仰流失與「上所/上幣」成為許多項目的單一目標。他同樣看重 AI 帶來的生產力變化（如 Vibe Coding），並認為 Crypto 若要形成新共識，可能需要與 Agentic Economy 結合；他也提到去中心化 AI 與可驗證、可共同擁有的模型願景仍很早期但與去中心化精神一致。 @Leoninweb3 Leon Liu：他以參展方視角說本屆國際化氛圍明顯、海外面孔多，但整體偏冷清，且不少人反映「有意思的項目不多」，票價/參與度也受到影響。他提到現場讓他意外的是預測市場與 AI 相關項目在會場內反而不多（但賽道在外部很熱），並分享他較看好的方向包含合約/永續（含跨市場資產上鏈衍生品的優勢）、AI 與 Crypto 的結合，以及仍屬早期但被關注的預測市場。 --- gemini + gpt-5.2 協助整理 youtube 有時間軸更好跳轉

刚刷到一段文字，表达很细腻，很有感悟，分享给大家： 一段令人深思的话：“当你开始讨厌自己的父母，内心对他们产生反感，并清晰地察觉到他们身上的那种顽固、不成熟、有缺憾的言行时，其实你已经迈进了真正懂他们的门槛。​​​​​​​​ 因为再往深处探，就能看见他们的幼年，望见他们也曾是内心带伤的孩子。看着那个年代落下的贫瘠与惊慌，他们不过是磕磕绊绊撑到如今。”​​​​​​​​我们总在长大的某一刻，突然对父母生出复杂的情绪。​​​​​​​​不再是小时候那样，觉得他们无所不能，什么都是对的。 而是在某个普通的瞬间，你看着他们，心里冒出一种从未有过的感觉：失望，甚至厌恶。​​​​​​​​你开始清晰地察觉到，他们身上的固执、敏感和不成熟。他们用陈旧的经验指导你的生活，用不容置疑的语气否定你的想法，用你无法接受的方式表达关心。​​​​​​​​ 你会因为一句话争执，因为一个观念对立，因为一种无法沟通的无奈，而心生疏远，甚至在深夜暗自埋怨：为什么他们不能像别人的父母那样？​​​​​​​​那种讨厌是真实的，像一根刺扎在心里。你明明爱他们，可那一刻，你就是不想靠近。​​​​​​​​ 可奇怪的是，正是这种讨厌，悄悄拉开了你真正理解他们的序幕。​​​​​​​​因为你开始用，成年人的眼光重新打量他们，你看见的不再是“父母”这个身份，而是两个真实的人。 ​​​​​​​​你会发现，他们的固执里，藏着他们那个年代的匮乏，从小饿过肚子的人，怎么可能不焦虑你碗里剩的饭？​​​​​​​​他们的敏感里，藏着他们从未被善待过的童年，没人肯定过他们，他们又怎么学会肯定你？​​​​​​​​他们的不善表达里，藏着那个时代留给他们的沉默，他们的父母或许也从未说过一句温柔的话，所以他们以为爱就是给你吃饱穿暖、供你读书。​​​​​​​​ 他们不是天生就该完美的。 他们也是第一次做父母，手里拿着的，是自己当年从原生家庭接过来的一本并不完整的说明书。​​​​​​​​他们不曾被好好爱过，所以不懂如何温柔；他们不曾被好好理解，所以不懂如何包容；他们带着自己都没疗愈的伤，带着生活压过来的苦，用尽仅有的认知，笨拙地爱着你。 ​​​​​​​​讨厌父母，是成长的开始——因为你终于有了自己的判断。​​​​​​​​原谅父母，是成熟的标志——因为你愿意放下怨，试着走近他们。​​​​​​​​ 理解父母，才是真正的通透——因为你看见了所有坚硬背后的脆弱，所有不可爱背后的缺爱！ #自我成长# #爱自己# #认知#

有件奇怪的事： 欧洲是全球乳糖耐受度最高的地区，以德国和挪威为例，只有大约 5%到15%的人乳糖不耐，但是超市里不少牛奶牌子会分普通牛奶和不含乳糖牛奶两种。 东亚例如中国，是全球乳糖不耐受率最高的地区，成年人中这一比例高达80%以上，然而超市却鲜有不含乳糖牛奶售卖。

币安美股上线 30 天，涌进 10 亿美元，相当于日均流入 4100 万美元，总交易量破 30 亿 夸张数据只能说明：美股大热 + 需求憋太久了 🤯 那你知道币圈的人拿到美股入口后，"10 亿美元" 都买了什么？👀👇📊 ——48% 砸进了半导体 7000 多只可选股票，71% 的币圈钱集中在科技板块，其中接近一半给了半导体。科技板块交易量是其他板块的 23 倍。配置一点都不分散，大家在集体押注一个方向 你可能会觉得："币圈的人买英伟达有啥奇怪的"？ 但换个角度想：我们过去两年一直在链上交易 AI 概念的 meme 币/代币，现在有了正经买英伟达的通道，我们立刻把钱从 meme 搬到了真股票。这说明什么？🤔 第一，链上 AI 叙事的热钱并不是"不懂 AI 在瞎炒"。我们一直都知道自己在押风口和热度，只是之前没有合适的工具和标的。有了工具，钱立刻流向基本面最确定的标的。 第二，传统券商低估了 crypto 用户的购买力和判断力。73% 币圈新兴市场用户，我们在传统券商眼里是"开不了户的人"。但我们 90% 注册后都交易了，而且配置结构似乎不那么韭菜。 第三，加密交易所可能真的会成为下一代券商入口！Binance Research 数据：全球只有 11% 成年人有券商账户，而 2031 年加密交易所有望带来 3 亿新投资者和 2 万亿美元增量。 💛 你也想投入新浪潮？币安带你 5 分钟搞定 💛 1、5 美元起投，碎股交易，不用一次买一整股英伟达，小散福音 2、零手续费，每笔平台费最低 0.17 美元 3、支持直接用稳定币或 BNB 买，不用出金换美元 4、部分股票 24/5 交易 🔧 操作：币安 App → 底部「行情」→「传统金融」→ 选股票下单 @binancezh @binance

端午回了趟杭州。待了没几天,但有种很奇怪的感觉一直缠着我,到回大阪才慢慢想明白是什么。 我离开杭州几年了,常年在日本。这次回去,街还是那条街,店还是那些店,人也还是熟悉的人。但有个东西变了,变得很微妙,微妙到你说不清,却又无处不在。 我一开始以为是"经济差"。但"差"这个字太糙了,没说到点子上。杭州街上不萧条,商场还开着,饭店到了饭点还有人,路上车还是堵。光看表面的繁华,你甚至看不出什么大问题。 让我真正不舒服的,不是繁华没了,是繁华底下那股劲儿,没了。 我说的那股劲儿,是杭州这种城市曾经最不缺的东西:一种所有人都默认"明天会更好、蛋糕会更大、只要肯拼就有机会"的、扑面而来的亢奋和躁动。那种劲儿是会传染的。你走在路上,坐在饭桌上,都能感觉到周围的人,身体里有一股往前冲的电流。我当年就是在那股电流里长大的。 这次回去,那股电流,弱了。 最明显的是饭桌上。 我们这代人,聚会聊什么?以前聊的是机会:谁又跳槽涨了薪,谁看中了哪个项目,谁琢磨着要不要出来干,哪个赛道又起来了。话里话外,是一种往前看、往大里想的兴奋。 这次回去,饭桌上的话题悄悄换了频道。聊得最多的是"守":谁谁谁公司又裁人了,得赶紧把工作保住;房子千万别再碰了,套牢了多少多少;孩子教育别太激进,稳一点;手里的现金捏紧,别乱投。借着酒,大家偶尔也骂几句,但骂完那种泄气,比骂本身更让我难受。 你听出这个转变了吗?整个对话的底色,从进攻,变成了防守。从想着怎么把蛋糕做大,变成了想着怎么守住自己手里这块,别被人抢走,也别自己作没了。 这就是我说的那股劲儿的消失。它不反映在某个具体的数字上,它反映在一群人,集体地,从"向前看"转成了"向后守"。一个社会最深的变化,从来不在 GDP 那个数字里,在饭桌上那些人,眼神里的光,是亮的还是暗的。 讲到这,如果只是写"国内大家没信心了",那这篇就跟满网络的哭穷帖没区别了。但我恰恰因为人在日本,有一个别人没有的参照系,让我看这件事,看到了一层不太一样的东西。 我现在生活的日本,是一个在低增长里已经泡了三十年的社会。 日本经历过一个被全世界反复研究的"失去的三十年"。那是一种什么状态?不是天天有人饿死的萧条,恰恰相反,日本社会表面上极其平稳、富足、有序。但在那层平静底下,是一整代年轻人,从他们父辈那种"努力就能翻身"的亢奋里,彻底退了出来。他们不再相信明天一定更好,于是收起了欲望:不太想升职,不太想买房,不太想冒险,把自己的人生半径,缩到一个小而确定、自己能完全掌控的范围里。这就是大家说的日本年轻人的"低欲望"。 我在日本待久了,对这种气氛太熟悉了。它不是懒,是一种在"明天不会更好"的预期下,一个理性的人做出的自我保护:既然向外扩张的赌注大概率亏,那不如向内收缩,守住一个确定的小日子。 而这次回杭州,饭桌上那股从进攻转向防守的劲儿,让我心里咯噔一下。因为那个味道,我太熟悉了。那不就是我在日本见了无数次的、低增长社会刚开始渗进人心时,那个最初的样子吗? 这是我这次回去最大的、也最不敢轻易说出口的一个感受:我们可能正在经历的,不只是一次普通的、周期性的、等一等就过去的经济波动。我们可能正在经历的,是一个社会从高速增长切换到中低速时,那种渗进每个人心里的、气氛的转变。而这个转变,日本已经先走了三十年,把剧本演给我们看过了。 我得很小心地说,我不是在说中国会变成日本。两个国家的体量、阶段、底子差太远了,简单类比是偷懒。我也不是在唱衰,恰恰相反。 我真正想说的是另一层意思,而且这一层,我觉得对我们每个普通人才最有用。 如果我们正在进入的,是一个增速慢下来的时代,那么过去那套在高速增长里被验证为正确的活法,可能正在悄悄失效。 过去二十年,在中国,什么活法是对的?是加杠杆,是赌,是 all in,是相信"撑死胆大的饿死胆小的",是把自己的人生压上去赌一个更大的未来。在一个蛋糕飞速变大的时代,这套激进的打法确实是对的,胆子大的人吃到了最大的红利。 但如果时代真的换挡了,这套打法的风险会越来越大。一个增速慢下来的社会,它奖励的逻辑会悄悄反过来:不再奖励那个赌得最狠的人,开始奖励那个输得起、活得久、守得住的人。 这恰恰是日本那个低增长社会里,藏着的、被我们一直当成笑话的智慧。我们总笑日本年轻人没出息、低欲望、躺平。但换个角度,他们其实是在一个"明天未必更好"的环境里,最早学会怎么体面地、可持续地活下去的一群人。他们把欲望收回到自己能掌控的范围,不加杠杆,不赌国运,把一件小事做扎实,靠确定的、细水长流的东西活着。在高速增长的时代,这显得很怂。但在一个换挡的时代,这可能恰恰是最先进的生存能力。 所以这次从杭州回来,我心里其实没那么悲观,反而有种很冷静的清醒。 我们这代人,是被高速增长喂大的,我们的本能、我们的成功学、我们骨子里的亢奋和焦虑,全是为那个时代量身定做的。现在那个时代如果真的在转弯,我们最大的风险,不是外部的经济不好,是我们脑子里那套旧的活法,还没跟着转过来。我们还在用进攻的姿势,去打一场需要防守的仗。 饭桌上那些朋友的泄气和焦虑,我特别能理解。但我也想说一句不太中听的:真正让人焦虑的,从来不是"明天可能不会更好"这件事本身,日本人在这个预期里平静地活了三十年。真正让人焦虑的,是你心里还死死攥着"明天必须更好"的旧剧本,却撞上了一个不再保证这一点的新现实。那个拧巴,那个落差,才是焦虑真正的来源。 什么时候你能放下那个"必须更好"的执念,接受"也许就是慢下来了",然后把人生的赌注调小,把根扎深,把欲望收回到自己能掌控的范围,你反而会发现,日子没那么慌了。 时代换挡的时候,最先崩溃的不是那些手里牌最差的人,是那些一直拿着旧时代的剧本、却怎么也不肯翻篇的人。 杭州还是那个杭州。变的不是它,是那个曾经笃信明天一定更好的我们,得学着在一个不再许诺这一点的时代里,重新找到一种能让自己睡得着的活法了。 这事,日本人花了三十年才慢慢学会。我们的时间,可能没那么多。

任何人都不要对国内的股票抱有任何幻想，能赚是因为你跟内幕在同一车上！全部都是炒作概念！ 说个国内上市公司很奇怪的现象，股价经常跟公司实际经营没啥正相关！ 我为什么这么说呢，以我们公司为例，疫情那几年公司效益超级好，在同行业遥遥领先，销售坐在家里订单就找上门来了，但是股价很一般，基本没涨！ 今年公司效益特别差，基本上是近十几年最差的一年，但是股价最近几个月涨了近6倍，连续多日涨停，是的，你们没看错，好几倍的涨！ 作为公司里的人都不看好，因为我们都知道效益差，但是偏偏狗庄和资本要炒作，拿一个公司根本就没有的产品来吹嘘概念，这帮资本家是真的没人性，所以任何散户都不要通过经营或者市场规律去看待A股！ 现在公司又打算买地给员工成本价盖房了，房价高的时候没见有这福利，不知道葫芦里卖的啥药！

AI 能通过律师资格考、能写代码、能画画—— 却学不会一件三岁小孩都懂的事：冰淇淋，不会让人溺水。 解释一下这句话。统计学里有个著名现象：冰淇淋卖得越多，溺水的人越多，两条曲线高度相关。但你不会去关掉冰淇淋店救人——真正的原因是「夏天到了」：天热既让人买冰淇淋，也让人下水。冰淇淋和溺水之间只有相关，没有因果。 而今天几乎所有大模型，干的就是「看到冰淇淋销量就预测溺水」这件事。 数据里一起出现的，它就当成有关系。在文本、图像里，这套「拟合相关性」的打法所向披靡——因为互联网数据足够多，把所有模式背下来就够用了。 可一进物理世界，它立刻露馅。看几个你天天能遇到的场景： 🧹 扫地机器人：学会绕开你家那块黑色地毯，你一换新地毯，它要么撞上去、要么把地毯边当「悬崖」死活不过——它记住的是「这块特定的黑」，不是「什么是障碍」。 🚗 自动驾驶：见过千万张「白天的行人」，半夜遇到一个穿反光衣、姿势奇怪的环卫工就识别失败。它学的是「行人长什么样」，不是「一个有质量、会移动、撞上去会出事的物体」。 🤖 机械臂：在 2cm 高的桌上抓杯子练到完美，桌子升高 2cm 直接 fail。因为它背的是「这套画面对应这套动作」，根本不懂「重力、重心、接触点」这些因果规律。 共同病根都一样：它们学的是「看起来像」，不是「为什么会这样」。 相关性能让 AI 在见过的世界里表现惊艳，却永远给不了泛化——而真实世界，处处都是没见过的情况。 人类恰恰相反。三岁小孩不用摔一万个杯子，就知道「推到桌边会掉」。他建的是一个因果模型：边缘 + 重力 = 掉落。换个杯子、换张桌子、换个国家，照样成立。这种「一次理解、处处泛化」的能力，才是智能的本质，也是当下 AI 最缺的那块。 所以我把这件事看成 AI 的第四代范式： 第一代感知（CNN）、第二代生成（Transformer）、第三代涌现（大模型）——本质都在更高效地拟合相关； 第四代，要从「拟合相关」跨到「理解因果」。这不是把模型做大，而是把架构做对。 @huang_biwei 创立的 Aether，做的就是这件事：把因果推理变成物理世界模型的底层架构，让 AI 真正理解「改变什么会导致什么」，而不是把见过的画面背下来。这是全球第一个以因果为核心的物理智能「大脑」。 而且这条路不是临时起意。创始人 UCSD 助理教授，因果 AI 深耕 12 年，开源工具 Causal-Learn 作者，100+ 顶会论文，Apple Scholar——在所有人都去卷参数的年代，她把因果这条冷板凳坐穿了，刚好等到产业拐点。 一句话：这一波，我押范式，不押规模。 所以这次 Aether 官宣融资，我把它看成一个信号：押注「因果」的时代，开始了。 想了解更多因果世界模型信息：

1962年，科学家利昂·詹姆斯在麦吉尔大学做了一项奇特的实验 他让学生坐在空房间里，手里拿着一张纸，纸上就写着一个字，碗 然后就要求学生不断地重复说这个字，一直说，直到实验结束 第一个学生开始说，碗碗碗碗碗碗碗碗碗碗…… 前10秒，一切还正常 20秒后，学生就皱起了眉头 30秒后，学生停下，看着詹姆斯，满脸疑惑地说，这个字到底什么意思 詹姆斯就问，你刚才在说什么 学生回答，我也不明白，就是发出wan、wan、wan这类声音,  可我压根不知道这是什么东西，  这就是语义饱和现象，英文叫SemanticSatiation 人类大脑处理语言有两个步骤，声音识别和意义提取 你听到碗这个字时，耳朵先捕捉到wan这个声音信号,  然后大脑调取记忆库，找到这个声音对应的意思，一种装食物的容器，一般是圆形的，由陶瓷或者塑料做成。 整个过程用的时间不到0.1秒，快到你根本觉察不到是分步骤进行的 可如果你连续重复同一个词，大脑的意义提取系统就开始累了 就好像你盯着一个红色方块看30秒，然后移开视线看白墙，就会看到绿色的残影，这就是视觉系统累了出的错觉，语义系统也是这样，累了就会导致失灵,   詹姆斯在后面的实验里测试不同类型的词语  具体的名词最容易出现语义饱和，比如碗，桌子，椅子，杯子，一般30秒就没了意义,   抽象的名词则需要更长时间，比如爱，恨，正义，自由，可能要1分钟以上 跑、跳、吃、睡这类的动词处在两者中间，大概40秒 的、在、和、是这类本身意义就模糊的功能词,  是最抗饱和的，很难完全失去意义， 1994年，另一位科学家克里斯·韦斯特伯里设计另外一个实验 他让被试盯着电脑屏幕上的一个字，只是看，不说话，一直看30秒 结果跟重复念出声的情况一样，实验者开始觉得那个字很陌生，好像从来没见过， 有个人盯着门这个字看了半分钟，然后说，这个字是不是写错了，看起来挺奇怪的 韦斯特伯里解释,  当你长时间盯着同一个字，负责提取意义的神经回路累了，就只剩下识别笔画的功能还在运作，那时候你看到的就不再是一个字，而是一堆线条组合。 在中文里这个现象会更明显 汉字是表意文字，每一个字都是独立的意义单元，不像拼音文字能拆成字母 所以, 中文比较容易出现语义饱和的情况，有的人盯着一个常用字看30秒以上，这个字就像鬼画符一样了， 语义饱和还能解释另一个现象，为什么有些话说多了就没感觉了 情侣之间说我爱你，一开始每次说的时候都心跳加快,  说一年之后就变成打招呼了，不是感情变淡了，而是这三个字的情绪强度被稀释了。 大脑对高频词汇会自动降低敏感度，这是为了避免过度消耗认知资源，这个机制叫习惯化,  是神经系统的节能模式。 这个机制在远古时候能救命 以前人们听到风吹草动，第一次高度警惕，可能是猛兽，第二次还是警惕，可能真是猛兽,  第三次开始降低警惕，因为连续三次都没危险，那就说明只是风，不是威胁。 如果每次一有一点小动静就全力戒备，还没等危险来，神经系统自己就先累垮了， 因而，大脑进化出这种习惯化机制，对重复的刺激自动就不敏感了 广告行业老早就发现这个规律 同一个广告语播放上一百遍，消费者头几次还能够记得,  往后再听就好跟噪音一样没区别了， 所以广告公司每隔几个月就换一个新口号，这样就能一直留住消费者的注意力