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社会往往高估了教育的作用。 见得人多了，就会发现那些有成就的人，几乎都是自己冒出来的。生命有其内在自我成长的动力和能力，不被“教育”毁掉已经很好了。 真正优秀的人，对于教育的态度，如古希腊哲学家第欧根尼对亚历山大说的那句话： “请让开一下，不要挡住我的阳光。”

刚刷到一段文字，表达很细腻，很有感悟，分享给大家： 一段令人深思的话：“当你开始讨厌自己的父母，内心对他们产生反感，并清晰地察觉到他们身上的那种顽固、不成熟、有缺憾的言行时，其实你已经迈进了真正懂他们的门槛。​​​​​​​​ 因为再往深处探，就能看见他们的幼年，望见他们也曾是内心带伤的孩子。看着那个年代落下的贫瘠与惊慌，他们不过是磕磕绊绊撑到如今。”​​​​​​​​我们总在长大的某一刻，突然对父母生出复杂的情绪。​​​​​​​​不再是小时候那样，觉得他们无所不能，什么都是对的。 而是在某个普通的瞬间，你看着他们，心里冒出一种从未有过的感觉：失望，甚至厌恶。​​​​​​​​你开始清晰地察觉到，他们身上的固执、敏感和不成熟。他们用陈旧的经验指导你的生活，用不容置疑的语气否定你的想法，用你无法接受的方式表达关心。​​​​​​​​ 你会因为一句话争执，因为一个观念对立，因为一种无法沟通的无奈，而心生疏远，甚至在深夜暗自埋怨：为什么他们不能像别人的父母那样？​​​​​​​​那种讨厌是真实的，像一根刺扎在心里。你明明爱他们，可那一刻，你就是不想靠近。​​​​​​​​ 可奇怪的是，正是这种讨厌，悄悄拉开了你真正理解他们的序幕。​​​​​​​​因为你开始用，成年人的眼光重新打量他们，你看见的不再是“父母”这个身份，而是两个真实的人。 ​​​​​​​​你会发现，他们的固执里，藏着他们那个年代的匮乏，从小饿过肚子的人，怎么可能不焦虑你碗里剩的饭？​​​​​​​​他们的敏感里，藏着他们从未被善待过的童年，没人肯定过他们，他们又怎么学会肯定你？​​​​​​​​他们的不善表达里，藏着那个时代留给他们的沉默，他们的父母或许也从未说过一句温柔的话，所以他们以为爱就是给你吃饱穿暖、供你读书。​​​​​​​​ 他们不是天生就该完美的。 他们也是第一次做父母，手里拿着的，是自己当年从原生家庭接过来的一本并不完整的说明书。​​​​​​​​他们不曾被好好爱过，所以不懂如何温柔；他们不曾被好好理解，所以不懂如何包容；他们带着自己都没疗愈的伤，带着生活压过来的苦，用尽仅有的认知，笨拙地爱着你。 ​​​​​​​​讨厌父母，是成长的开始——因为你终于有了自己的判断。​​​​​​​​原谅父母，是成熟的标志——因为你愿意放下怨，试着走近他们。​​​​​​​​ 理解父母，才是真正的通透——因为你看见了所有坚硬背后的脆弱，所有不可爱背后的缺爱！ #自我成长# #爱自己# #认知#

为什么越来越多女性在卖淫？ 有个x上的做擦边账号的00后漂亮小妹妹，今晚和我说自己被币圈大佬包养，一个月几万美金的工资，包养了一年，分手的时候，一次性给了她一笔大的，她开开心心拿着接近百万美金的包养费离开了，继续寻找下一个客户。 如果前几年，看到这样的案例，我可能会觉得女生堕落，看不起这样的女孩。可我现在的思想完全改变了，我觉得利用自己身体赚钱，完全是每个人的自由，只要能想明白自己要什么就好。她和我说，自从做职业的sugarbaby后，开心多了。毕竟如果和男的，是恋爱关系的话，不仅会被pua的一文不值，还要接受名正言顺的白嫖，稍微占对方一点便宜，就会被形容成捞女。但是光明正大的卖，这种合作关系，反而很轻松，还会被男的尊重。 她说的比较直白“男生会在鸡的面前装绅士，装大方，但却打着恋爱的名义白嫖自己的女朋友。” 我说是啊，你这么漂亮，如果正经找个班上，一个月也就拿8000，找个同样工资水平差不多的同事，谈恋爱，结婚，每天挤地铁。 年轻女孩在恋爱中，很容易被对方的“付出”感动，也容易被条件优渥的男性吸引。 男生买单、接送、体贴、送礼，这些行为在情感上显得“真诚”，但在经济学意义上，成本极低。 在一线城市生活，不购物、不奢侈，一天的花费不过一千出头。 即便天天约会，男方的付出也就相当于每月一万五的供养成本。 可与此同时，女孩往往为这段关系，付出全部的时间、注意力、情绪劳动和自我牺牲。女孩上哪，找不到一个月一万多的，比伺候男性更轻松的工作？ 换言之，她以“无偿的情绪劳动”，换取了“低成本的物质回报”。 在经济层面，这是极不对等的交易。 社会学家阿莉·霍克希尔德曾提出“情绪劳动”一词，用来描述那些需要付出心理能量、维系关系的无形劳动。 恋爱中的女性，往往承担了这一份隐形的工作：她必须理解、安抚、取悦、支持、体贴。 但这些努力，并不产生稳定的经济回报。 相反，她们还可能因此被剥夺了工作机会、社交空间与自我成长的可能。 在这样的结构下，越来越多的女性开始意识到： 与其被动地被“白嫖”，不如主动将情绪价值与身体资本显性化。 由此，产生了卖淫经济学，情感劳动也可以被量化和标价。 经济学意义上的“性工作”，并不仅仅是肉体交易。 它本质上是“情绪劳动的显性化”，是一种把原本隐形的付出变成明码标价的方式。 从宏观层面看，“性产业”确实与多种社会变量密切相关： 它创造就业、带动周边经济、维持治安稳定（减少隐性犯罪），甚至在部分地区成为旅游经济的一部分。 因此，从制度视角，它是一种被边缘化但无法消除的经济现象。 从微观层面看，许多女性选择以“伴游”“Sugar dating”等形式参与情感经济，其逻辑并不复杂：如果社会早已默认“男性资源换女性青春”， 那为什么不让这场交易更清晰、更公平？ 这并不是在鼓励“卖淫”，而是在揭示一种社会结构性的失衡： 当女性在主流职场中仍面临“隐形玻璃天花板”，当恋爱婚姻中的无偿劳动被合理化、浪漫化： “用身体换资源”，便成了市场逻辑下的一种“极端理性”选择。 她们并非堕落，而是觉醒。 她们明白，在这个讲求效率与回报的时代， 被动付出，是最昂贵的浪漫； 主动标价，反而是一种清醒的自救。 女性的“价值”，谁来定义？ 社会的两极反应往往暴露出深层的虚伪： 当女性为爱情付出时，人们称她“痴情”； 当她为自己定价时，人们又骂她“堕落”。 当性资源的获取成本变低，已经很少男生，能平等地去对待女性在恋爱当中的付出。 但本质上，两者都是女性在用自己的资源，去换取她所认为值得的回报。 区别只在于，前者是隐形的、被浪漫包裹的交易， 后者是透明的、被标价的现实。 而真正的问题是， 为什么我们从不质疑男性的“付费获取”， 却总是羞辱女性的“定价出售”？ 我想，我不会反对任何一个女性用自己的身体换钱。 比起她哭泣着为了爱情，付出全部却身心受创，一无所有，被人白嫖。 我更愿意看到女性，利用自身优势，去让自己的生活变得更好，我不会歧视这样的女性，我尊重她们的选择。

你给 AI 一个指令，它不管三七二十一，一股脑就给实现了。 它掐准了你在表达需求的时候，不会时时刻刻强调性能、稳定性、质量和可维护性。 于是，它学会了偷懒。听几句话就干几句活儿，绝不多做，也不少做，像个老油条。 要让 AI 写出好代码，只让它做个执行者可不够。得像教孩子一样，手把着手，一步步带。 刚开始是“你说它做”，慢慢的，需要变成“它做你说”，接着是“它做你看”，等水平上来了，就“完全它做”🐶 这是一次让 AI 学会自我成长的过程，任何数字员工的进化都离不开这个过程。 要达成这个目标，需要让 AI 理解业务，理解产品，理解系统，理解构建目标和服务对象，还要理解自己的斤两。 AI 一旦意识到自己的斤两不足，就应该放下需求，好好地做基建、做质量、做稳定性。 它需要像个人。拎得清主次，会权衡利弊。能够感知环境，理解目标。在有了充足的上下文和能力建设后，也能够自主决策。 当然，这一切的前提是，先把它当个人。

一个残酷的真相： 如果你都不觉得自己很棒， 那谁也救不了你的自卑。 算法会收敛，但你的生命不该收敛。 ✅拒绝过度敏感 ✅拒绝自我否定 ✅拒绝盯着短板看 自信不是等变优秀了才有的，而是你决定“做自己”的那一刻，光就照进来了。去大胆绽放吧，这是你应得的。 你现在最需要被提醒的是哪一句？ A. 你很好，一点也不糟糕 B. 你比想象中更强大 C. 去大胆做自己 留言告诉我吧！🌿 #情绪价值# #自我成长#

Web3 中文播客汇总清单： 01倾听构建者、投资人与思想领袖的一线声音 🎙️Web3 101 •简介：探索区块链技术、商业与人文的交汇，关注影响行业发展的重大转折点。 •主理人：泓君（硅谷101主播）、FengLiu •主理人X： @hongjun60 @fishkiller @Web3_101 •收听链接： 🎙️吴说不加密播客 •简介：吴说区块链出品，深度对话行业内有趣有料的专业人士，多为深度采访文章的音频版。 •主理人：Colin Wu •主理人X：@colinwu •收听链接： 🎙️Sea Talk •简介：以人为本的访谈，主理人 Sea 哥拥有十多年产品经理经验，挖掘局内人关于技术、产品与投资的洞察。 •主理人：Sea 哥 •主理人X：@SeaTalk_ •收听链接： 🎙️HODLong 后浪 & 51% （双语） •简介：由 Mable Jiang 主理。旨在探索 Web3 社区、项目运营者与投资人的真实想法。 注：经典播客《51%》已停更，精彩内容现已合并至《后浪》栏目中重新播出。 •主理人：Mable Jiang (前 Multicoin Capital) •主理人X：@mablejiang •收听链接： 🎙️社长会客厅 •栏目介绍：Web3 营销研习社出品。邀请行业最具判断力的营销负责人、品牌主理人与投资人，从一线视角拆解 Web3 营销背后的方法论、抉择与结构性机会。 •主理人：yuanyuan（15年市场媒体人，Web3从业7年） •主理人X：@cryptoyuanyuan •收听链接： 🎙️币市观察局 •简介：BitMart 推出的深度栏目。围绕金融创新、技术演进与长期趋势展开对谈，留下对行业真正有参考价值的判断。 •出品方X：@BitMartExchange、@BitMart_zh •主理人：yuanyuan （@cryptoyuanyuan） •收听链接： 02 全球视野与跨界对话 连接东西方，探索科技、人文与全球化叙事 🎙️Bill it up •简介：致力于打造全球首个连接东方与西方、科技与人文的跨界沟通平台（含中英文访谈）。 •主理人：Bill Qian（常驻迪拜，全球首个创立科技企业在中东IPO的华人） •主理人X： @bill_qian •收听链接： 🎙️Day1 Global 生而全球 •简介：探索如何通过 Web3 & AI，在全球化时代打造超级个体，让价值回归个人。 •主理人：Ruby & Star •主理人X： @Rubywang & @starzq •收听链接 🎙️Cryptoria •简介：Web3 的 Builder 和观察者，致力于用简单的语言，讲述纷乱繁杂的加密世界，连接东西方认知。 •主理人：Vivienne Su & Z.Ou •主理人X：@Vivienne_smile / @zhiyangxyz （艺术家和经济学家的Web3碎碎念） •收听链接： 🎙️加密厨房 CryptoKitchen •简介：美食与加密的奇妙碰撞，一起钻兔子洞。 •主理人：Jean Chen & •主理人X：@cryptojean27 @kaylawangnow @CryptoKitchenCN •收听链接： 03 每日资讯与市场追踪 碎片化时间，快速捕捉全球动态 🎙️Web3的加密吗喽 •简介：每日人工筛选全球数百条资讯，专注政策监管、技术进展及机构动向。 •更新：每周5更 •主理人：菜菜 •主理人X：@TaiCai8864 •收听链接： 🎙️PA加密圆桌派 •简介：PANews 出品，每日更新的加密新闻日报与行业话题解析。 •出品方X：@PANews •收听链接： 🎙️Web3+ •简介：AI 播客拆解热点，聊聊 Web3 里的科技、人文与商业。 •主理人：Eric •收听链接： 🎙️Let's Flow •简介：深潮 TechFlow 出品，解读新闻背后的故事，AMA 音频化。 •出品方X：@TechFlowPost •收听链接： 04 垂直赛道：支付、稳定币与AI 聚焦细分领域，看懂落地应用 🎙️支无不言 •简介：聚焦稳定币支付、AI Agent 经济与合规，讨论加密技术的商业落地。 •主理人：Hazel Hu (华语公共物品基金GCC主理人) & Ivy Zeng (Agentic Payment 运营负责人) •主理人X：@0xHY2049 @IvyLeanIn •收听链接： 🎙️锵锵Web3人行 •简介：立足香港，关注 RWA、稳定币、加密支付等宏观叙事与具体赛道。 •主理人：EstherJ •主理人X：@estherinweb3 •收听链接： 🎙️精通稳定币 •简介：解码稳定币经济体系，将复杂的金融轨道转译为可落地的分析框架。 •主理人：Jean Chen &中本姜 •主理人X：@cryptojean27 @MstrStablecoin •收听链接： 05 投资逻辑与商业思考 从资本与商业角度，复盘逻辑与趋势 🎙️The Wanderers 流浪者 •简介：投资与科技领域好友的半严肃对话，关注 AI、美股与 Web3。 •主理人：易然 Jason @Jhy256 Vinvent •收听链接： 🎙️Web3 Mint To Be •简介：Mint Ventures 出品，厘清行业热点背后的真实，提供商业洞察。 •主理人：Alex (Mint Ventures投资合伙人) •主理人 X：@xuxiaopengmint •收听链接： 🎙️币思达研究院 •简介：专注二级市场与基本面研究，用数据辅助投资决策。 •收听链接： 🎙️猜想与反驳 •简介：E2M Research 发起，将书本思想应用于投资实践。 •常驻嘉宾：@bitfish @pcfli （都是大佬👍） •收听链接： 06 个人成长与生活 Web3 之外的内心探索与烟火气 🎙️游客 2 号 •简介：分享商业见解与自我成长的陪伴型播客。 •主理人：Linda (@goldwillcapital 创始人) •主理人X：@lindatian521 •收听链接： 🎙️人生拐点 •简介：记录创业中途的停顿与转向，探讨何时坚持、何时止损。 •主理人：Yuki (Stablehunter CEO) •主理人X：@Yukiiiiiya •收听链接： 特别说明 · 整理不易，如转载转发请注明作者出处 @cryptoyuanyuan ，如有信息需要添加或更正也可以联系更新。 · 大部分节目都可在小宇宙 App 搜索订阅，海外用户推荐使用 Apple Podcast 或 Spotify。 · 如果喜欢这些播客内容，一定要记得常听常分享。 · 希望大家都能一起学习，突破认知，实现成长。

2026年个人突突突突围：最值得努力的 10 个方向（收藏版） 哈喽啊！兄弟们！2026年不要迷茫，币圈不值得期待，这世上依然有很多机会，不要只盯着那点K线 我先结合我自己的一些观察和思考，推荐兄弟们值得去努力的方向 1. 构建垂直行业的“AI工作流解决方案” 别只是在和GPT聊天去处理一些文字工作了，或者说生成一些很拙略的图片，2026年，拥有一个稳定运行的工作流，比拥有一个头衔更值钱多得多。比如你做自媒体视频创作，从灵感、到脚本、到拍摄计划、再到Broll的AI生成、再到标题封面、再到上传发布 再比如在法律行业、跨境电商、文创用品、利用AI Agent把重复复杂流程自动化，都值得去学习和尝试，现在抖音上面的AI解决方案专家光知识付费都割了一大波了韭菜了，而且韭菜还得喊超级值 2. 磨练“导演思维”，成为AI视频艺术家 AI艺术家的下半场不是画图，而是叙事能力和导演思维 并且随着Sora、VOE3等产品的成熟，谁能用AI稳定产出高质量、有逻辑的视频内容（短剧、品牌片、教学视频、抽象视频）谁就掌握了2026年流量的定价权 就算不是定价权，你也打造了差异化，有差异化就存在视觉Hook，就存在信息差和商业需求，建议大家去看看b站上当时给影视飓风提供AI视频制作的【大羽玩AI】这个博主，看看他那期从头到尾怎么做完这个商单的全流程，你会很惊叹自己的对这个领域的无知 未来AI视频艺术家一定会有自己的一席之地，如果你有编导相关的经验，也许是你一个非常扎实的发展方向 3. “身兼多职”的超级打工人 这个就不说了，我徒弟最有发言权 @MrRyanChi ，再没有开始创业之前，他就靠AI和自己的审美，在多家Web3公司月入过万U了，靠的就是他对各类AI软件的使用，如火纯青，效率惊人，从Vibe Coding到视频制作，都很牛逼 如果你没有原始积累，你想快速成长，理论上你也可以像Ryan这样，身兼多职还可以实现自我成长 4. 从国内走出来，多看看世界，流量+产品永远存在红利 很多人觉得是老生常谈，但是中国目前的供应链依然是最顶的存在，这部分的红利一直都是存在的，因为未来最值钱的依然是流量，有了流量你还愁产品么 中国永远有任何一个你想卖给老外的任何东西的工厂，尤其在全球化地缘政治这么不稳健的情况下，很多国家是没有心思在搞发展的，中国的供应链优势永远给你一个低成本创业的机会，但前提是你得看海外 适合熟悉海外文化或者小众语言能力的兄弟多琢磨多研究 5. 建立身体的硬核管理系统 我已经从83kg减脂到79.8KG，等我减脂到75KG，我会发一次照片，别急 在行情不好的时候，精力是唯一的翻身杠杆 像管理资产一样管理体重、体脂、睡眠和血糖 2026年的竞争，拼到最后全是“续航能力” 我现在依然执行的是碳循环的减脂，感性的兄弟评论，我会继续写我详细的健身、吃、睡眠、精力协调等实操经验帮兄弟们找回状态 建议是在任何一个AI软件中专门建立一个跟踪记录自己的对话，你就把你的身体情况，和每天吃的啥全发给他，你哪怕不训练，你自己知道自己平时吃的问题有多大了，管住嘴你就赢70%了 6. 做“离搞钱更近”的内容或者产品！！！ 拒绝自嗨，拒绝纯情绪输出。每一条内容都要解决一个具体问题，或服务于你的商业闭环 让内容成为你的24小时销售员，而不是无意义的数字垃圾 兄弟们都知道我经常表达【业务】+【流量】=【钱💰】 如果你没有一个明确的赚钱思路，你去搞一些没有价值的流量是没有意义的，这不是以前，说我只要有粉丝，我就可以有广告的时代 这是一个个人IP主导的时代，你哪怕只有500个粉丝，没人每个月给你100块，一年你也有60万的收入 但是你没有业务，你擦边、哪怕全裸，流量百万也没任何意义 我的逻辑依然是我会坚持做深度内容，播客、文章我都会围绕着营销、赚钱去做内容，因为我想和喜欢搞钱的人交朋友，所以我再强调我之前的言论一遍，你写什么内容，意味着你和什么人叫朋友 做离钱近的产品这个就更不说了，别再一款产品上死磕，不赚钱立刻换下一个，现在假大空的平台相比于未来可能的世界大战，一点都不重要了，以前是量产发土狗，现在是利用AI量产发各种产品，你能想到的，别人有付费意愿的，都值得试试，不行绝对不迭代，直接换！ 7. 刻意练习“深度聚焦”“深度阅读”与“反算法”能力 算法在不断剥夺你的专注力，他妈的本来我们币圈从业者大部分是远程办公，就已经很潇洒了，但是人性这东西本来就很脆弱，这些各大手机里面的短视频，就是搞得你每天浑浑噩噩，连一篇文章都读不完，稍微长一点的视频你都看不下去 短视频短剧，这种消遣的东西，一天最多1小时足够了，我每天给自己规定的，只有晚上11:30之后，我才可以刷短视频，平时的时候只要我不小心刷了，我就立刻站起来走几圈（有奇效） 每天给自己留出3小时的“无手机深度工作时间” 还是以前在天使投资公司锻炼出来的，每天读5篇深度复杂的内容，能让自己深度思考的内容，并且强行要表达自己看过之后的观点，这个习惯我受益终生！ 这种能够沉下心坐下来解决复杂问题的能力，在2026年将成为顶级人才的硬通货，“众人皆醉我独醒” 这种都是刻意练习出来的！ 8. 布局“银发经济”：适老化技术与陪伴 这是马斯克之前播客分享过的未来20年最确定的机会，关注“技术适老化” 帮老人用AI管理健康、配置智能家居、处理数字遗产，或是提供AI驱动的高质量情感陪伴 赚有钱、有闲且有需求的人的钱。 哪怕是高端养老院，寻找价格便宜宜居养老的地方捡漏烂尾楼也有机会，不是让你去骗老人钱，做盘子可不行，但是这里面还是机会很多的 9. 维护“高密度、小规模”的私人链接 放弃无效的五百人，千人大群 深耕一个只有10-20人的高质量圈子，成员必须是实干家或者和你高度同频的 在行情波动期，这种基于信任的深度资源交换是最值钱的 好好筛选一下身边的兄弟，和有正事儿的人一起玩，很重要 10. 明确并践行你的“人生价值观” 其实这段是鸡汤来着，但是我和我弟聊了一下之后，其实我觉得还是很有价值的，我之前看张朝阳的播客剪辑切片 （短视频有时候也挺有用，能刺激灵感） 就谈到他的遗憾，他最大的遗憾就是年轻的时候不知道自己想成为什么样的人，也没有自己的价值观 导致自己浪费了很多时间，如果他一开始更加专注一些，也许成就比现在高 我跟我弟弟讲，我其实16岁我就极度渴望赚钱，到了高中，我就开始想办法搞钱，大学读了一年我就休学去搞钱，虽然我经常败的很惨，但是真的离我的目标越来越近，我至少改变了五六线小镇青年的命运，我有我可以支配的时间和钱 我想想看，跟我自己提早看透自己是什么样的人，和我自己的价值观确定的很早，也有很大关系 我知道我的粉丝有很多年轻人，00后，甚至05后，这个世界不存在年龄优势的，你及早开悟知道自己想要什么才是最重要的 共勉！兄弟们 2026继续干！！！！！！

读书时很喜欢看小说，每天写完作业趴在被子里看。后来买了二手kindle就从网上下载电纸书调整成不会乱码的格式，用邮件发给亚马逊注册的邮箱。持续好几年等工作后突然就丧失了阅读能力。静不下心来看任何一本书。这几年这种情况还在继续加深，青妈建议改成听播客… 感觉是很有用的社畜自我成长建议了。

看到倪兄这篇特别有感触。其实倪兄抬爱了，我自己就是个普通投资人和博主，也经常出错，谈不上什么淡然，更不敢当“老师”。倪兄是我X的领路人，22年还是在倪兄的鼓励下才开始在X上写东西，他也经常推荐，一直到现在都还在不断蹭倪兄的流量。正好借着倪兄的说说自己的粗浅感受： 1、输出的核心首先是服务自己 这是我一直秉承的理念。关注宏观、产业发展、技术变化、流动性。首先是因为这些是我兴趣所在，不写X之前我也是怀着极大的热忱在关注、阅读、研究这些内容。其次也是投资需要。 说一个不谦虚的话，过去十年多年，我应该把我能找到所有关于金融，政治、产业史、企业史/企业家传记、但凡知名的一点投资人写的书都有看过。 回到首先服务自己这一点上：
1）把研究和思考条理清晰地写出来，本身就是强化认知、查漏补缺的过程；
2）写的时候会逼自己把逻辑再梳理一遍，把模糊的点逼出来，回头再看旧推文，也能看到自己当时的盲区和进步。 3）这个过程也是进一步强化的过程，能加深理解和认识、对自己的投资也更有信心； 4）写出来、能得到很多不同维度的反馈，也是更好的完善过程。 
这种“写作如投资”的长期复利，远比短期流量重要。倪兄当年鼓动我开始写，到现在四年多，最大收获就是认知的迭代和结识一群同频的朋友。
输出不是为了证明自己会交易，而是为了把想法说清楚，找能一起碰撞观点的人。 2、交易和KOL可能是冲突，但投资和输出一定是可以并行的 1）这一点认可桂林@Guilin_Chen_ 这里 而做KOL，是需要流量的、流量需要话题、需要噱头、甚至需要主动搞事...... 这确实会有冲突。 2）但投资和输出是可以并行 投资和写输出都需要持续的学习、观察和思考。投资要研究分析市场趋势和公司基本面，如前面说的输出的核心首先是要服务于自己，我只是把平时研究分析的结果写出来，仅此而已。都是理性思维的训练，和长期积累。 我知道很多知名的投资人也是一位优秀的写作者，如重塑我成长股投资内核的彼得林奇、让我深刻懂得周期内含的霍华德马克斯、帮助我构建多元思维模型的查理芒格、让我理解投机即人生的安德烈·科斯托拉尼，他们让我心驰神往，心向往之。 3）投资和交易 之前这里 我自己定位是一个投资人而非交易者，这么多年没开过一单合约，美股都是正股加密是现货，说实话短线的交易真是做不来，性格所致。更多是自上而下看宏观、周期、产业趋势、资金流向，然后落到具体标的。过程中会有对错，有时判断错了就爬坑，这很正常。所以也不觉得需要晒单、晒收益来“证明”什么。
 对于X上写错输出、一定的定位就是分享个人对产业、对趋势、对宏观的观察，是公开的、可讨论的。也是希望通过输出来获得更多不同维度角度上的反馈。 
 3、关于博主（内容输出者）和KOL
倪兄说得特别对，真正的内容输出，动力来自对事物的好奇心、深度的思考、交流的需求和一定的分享欲，而不是靠嗓门大、靠对立、靠制造话题。流量有当然好，但从来不是目的。 如果说KOL需要话题、噱头，难么内容输出者需要的是客观、理性、全面的视野和角度。 
人都会错，市场更会打脸。承认错误、记录错误、从错误里迭代，才是长期能走下去的方式。就像我的资料页里说的我是“常态化掉坑爬坑”。 出错没什么，只要不犯致命性错误，我们要避免的出现致命性错误和那种能我们干下牌桌的错误。特别喜欢“SB速率”的说法：一个人发现过去（上一个）的自己有多“傻”的速度，直接决定了其自我更新和成长的速度。 还是要持续学习新东西，迭代速度才是我们能不断进步的根本。输出只是学习的副产品。能获得不同角度的看法，多一种就是赚的。 
感谢倪兄一直以来的坦诚和鼓励，也感谢一路上遇到的各位同路人。就像去年爬山时 让我们“以文会友、以德辅仁” 必将“德不孤，必有邻！”

AMD 宣布用约 82 亿美元收购李飞飞创办的 World Labs，这期是彭博科技节目主持人 Ed Ludlow 对两位当事人的联合采访。一位是 AMD CEO 苏姿丰，AMD 做 CPU 和 GPU，OpenAI、Anthropic、Meta 都是它的大客户。另一位是 World Labs 创始人兼 CEO 李飞飞，她主持建立的 ImageNet 图像数据集是这一轮深度学习浪潮的起点之一。两人聊了为什么要做这笔交易、李飞飞在 AMD 的新角色、开放生态，以及 AI 安全该由谁负责。 交易本身 这是一笔全股票交易，也就是 AMD 用自己的股票而不是现金来付款，对 World Labs 的估值约 82 亿美元，预计年底前完成，还需要监管审批。交易完成后，李飞飞出任 AMD 执行副总裁兼首席科学家，直接向苏姿丰汇报，World Labs 团队将成为 AMD AI 模型团队的核心。 两家公司的关系早就开始了。AMD 是 World Labs 的早期投资方，也给它供芯片。苏姿丰说她从 World Labs 只有几个研究员的时候就在看着这个团队成长。两人也都提到彼此认识多年，私下是朋友。 芯片公司为什么要买模型公司 苏姿丰的理由是，AI 现在还在很早期的阶段，而且越来越明显的是，硬件、软件、系统和模型这几层互相影响，对整条链路理解得越透，造出来的系统就越好。收购 World Labs，一方面是拿到李飞飞聚起来的一批顶尖研究人员，另一方面是让 AMD 对模型未来的发展方向有第一手的判断，反过来指导下一代硬件怎么设计。 李飞飞从模型公司的角度讲了同一件事。World Labs 越做越大，对算力的需求也越来越大；和 AMD 合在一起，模型可以用最前沿的硬件加速训练和推理，硬件团队也能提前看到模型未来的工作方式和需求。她把这叫作 AI 软件和 AI 硬件的“共同进化”。 主持人追问 AMD 是不是要开始卖模型、卖软件。苏姿丰说不会改变商业模式，AMD 仍然是一家平台和解决方案公司，软件是用来支撑硬件的。收购的最终目的是让 AMD 更好地服务那些最大的算力客户，也就是各家模型公司。 World Labs 做到了哪一步 World Labs 成立于 2024 年，到现在两年多，专攻空间智能和物理智能，也就是让 AI 理解和生成三维世界、懂得物理规律，这类模型通常叫“世界模型”。李飞飞说，他们想做的是语言模型之外的方向，因为创作者、设计师、教育、医疗都有这方面的需求，机器人技术也快要迎来爆发。 公司目前已经发布了两代模型，先是 Marble，然后是最新的 Atlas。李飞飞介绍 Atlas 是一个多模态的“全能模型”，能生成高质量的画面，同时保持三维和四维（三维空间加上时间）上的一致性，摄像机和智能体可以在它生成的世界里移动和交互。 团队也在扩张。World Labs 最近收购了 SceniX，这家公司做出了一套机器人仿真工作流程，以及训练机器人控制策略的模型，由此给 World Labs 补上了机器人方向的人才。 李飞飞为什么选择加入 AMD 苏姿丰说她给李飞飞的说法是“加入全世界最令人兴奋的 AI 公司”。李飞飞的作用也不只限于 World Labs 团队。苏姿丰说 AI 没有一种方案能通吃，除了大家熟悉的云端 CPU、GPU，物理 AI、机器人、从云端到边缘设备再到个人电脑的端到端 AI，都是 AMD 未来三到十年要重点增长的方向，而这些正好是 World Labs 擅长的领域。 World Labs 今年早些时候刚融过一大笔钱，发展势头也不错，主持人问李飞飞是否考虑过别的出路。她说公司从一开始就以使命为导向，这件事的关键在于双方的愿景是否一致，和有哪些选择关系不大。在她看来，这次合并会是“一加一大于二”，接着她笑着补了一句，AMD 显然比 World Labs 大得多。 至于加入后会不会只做空间智能，李飞飞说两人还没来得及细谈所有计划，World Labs 正在做的工作会继续，但她预计研究方向会扩大、节奏会加快。 开放生态与可选择性 苏姿丰说，AI 未来会同时有开源模型和闭源模型、大模型和小模型，它们跑在不同的硬件上，这一直是 AMD 规划高性能计算和 AI 产品线的前提。她和企业的 CEO、CIO 聊下来，没有人愿意被锁死在某一家的硬件或软件生态里，大家都想在不同时候挑最合适的。所以 AMD 会继续押注开放生态，她和李飞飞也讨论过怎样用 World Labs 已有的成果推动开源生态。 李飞飞补充说，现代 AI 的发展离不开开放。从科学界公开分享神经网络算法，到她自己做的 ImageNet，这个首批开放的大规模数据集就是现代 AI 革命的推动力之一。开放生态能让不同的发现、创新和创业机会互相促进。 AI 安全该由谁负责 主持人提到当前的一个争论：模型能力的进步速度超过了安全和对齐研究的进步速度。苏姿丰说这件事上“没有可选项”，技术必须好，也必须安全。她拿芯片行业做例子：最高性能的处理器在设计时就要把安全和数据保密作为优先事项来考虑，AI 行业也需要把安全放到同样的位置。她说自己是 AI 乐观派，相信行业能建立起合适的流程和防护措施，而且各家应该像硬件行业现在分享安全方面的经验那样，互相分享做法。 主持人进一步问，提供算力的公司对训练是否安全、推理时模型是否按预期行事，要负什么责任。苏姿丰说生态里每一方都要为自己的行为负责。对 AMD 来说，要保证硬件本身安全、按设计运行，模型在上面跑时数据是安全的，还要和模型公司一起处理好软硬件之间的交互。她认为这件事应该由行业主导，但因为 AI 是新东西，各方学习的速度不一样，所以她欢迎更多的行业协作，也欢迎一定程度的第三方评估。 李飞飞说，主持人上周问她监管、第三方评估、前沿实验室自我负责这几种方式该选哪个，她的回答是全都要。她认为 AI 是一项“文明级”的技术，和历史上所有这类技术一样，初衷是让人的生活和工作变得更好，但每项技术都是双刃剑，必须负责任地开发和部署。无论在斯坦福、World Labs 还是现在的 AMD，她都想推动个人、公司、行业和社会四个层面共同承担这份责任。 AMD 的下一步 主持人提到 AMD 市值已经到了 1 万亿美元，苏姿丰近来也多次和美国总统一同公开露面。苏姿丰说 AMD 过去做过好几笔对公司影响很大的收购，World Labs 是下一笔，而且是战略意义很重要的一笔。在她看来，技术如今和经济、国家安全都紧密相关，AMD 有机会真正影响计算的未来走向。 最后主持人请李飞飞预测 AI 下一个重大突破。她没有给具体的技术判断，只说接下来 AMD 和 World Labs 会一起打造未来，而这个未来必须对人类社会和人们的生活有益。苏姿丰在一旁说：“我会让她忙起来的。”