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6年と数ヶ月最高の時間でした！苦しいことも楽しいことも全部みんなと過ごせてよかった！ たくさんのVtuberの中から見つけてくれてありがとう ずっと大好きだよ　#律可卒業配信#

中国新规落地。 持续了48年的免费午餐，以后就没了。 从今年7月1号开始，外国飞机想飞过 中国的领空，不再免费了。新规写得 很清楚：每一架飞机都要单独申请批 准，全程都要接受管理，没有任何例外。 ​​这件事之所以震动这么大，尤其是日本 那边反应最剧烈，不是因为我们做了什 么出格的事，而是因为我们终于把“弹性 便利”变成了“刚性规则”。1944年的 《芝加哥公约》第一条写得清清楚楚： 每个国家对其领土之上的空域享有完全、 排他的主权。这是国际法的基石，也是 所有国家维护领空权益的底线。 ​过去48年，我们基于对外开放的考量， 在空域管控上保持了极大的包容——外 航无需逐架申请，可按固定航线自由飞 越。但这种善意被一些国家当成了理所 当然，一边享受便利，一边在核心领域 搞技术封锁、搞政治挑衅。 ​​新规的核心是建立规范化、法治化的空 域通行管理体系。所有外国民用航空器 进入、过境中国领空，必须提前提交通 行申请，严格遵照标准缴纳空域使用费 用。飞行全程需实时响应指挥，擅自改 线将面临最高50万元罚款。 ​更关键的是，新法第二百六十一条明确 了对等反制条款：若任何国家对中国采 取歧视性的航空限制措施，中国可依法 对等反制。这不是针对谁，而是在用法 律把权责明确下来：你尊重我的主权， 咱们就有生意做；你搞双标，就别想再 占便宜。 ​​日本之所以反应这么剧烈，是因为自己 的路子被堵死了。2022年日本跟风制 裁俄罗斯，导致西伯利亚空域永久关闭， 亲手掐断了往返欧洲的最优北线路径。 现在日本飞往欧洲的航班中，超过85% 依赖中国内陆空域。 ​这不是“选择”，是“必需”。以东京成田 至伦敦希斯罗航线为例：走中国领空单 程约9200公里，耗时11小时；绕道印度 洋则需1.2万公里，耗时14小时，单趟燃 油消耗增加28吨。日航、全日空每年在 欧亚干线执飞超1100班次，单靠“免费 飞越”就能省下近7亿元。现在“免费午 餐”没了，成本直接原地爆炸。有日本 乘客吐槽：“飞伦敦的机票比去年贵了 一半，原来我们一直在为航司的‘白嫖 依赖’买单。” ​​更让日本航空业心慌的，是新法第二百 六十一条的“对等反制”条款。高市早苗 上台以来，日本政府多次试探中国底线， 在涉台、半导体、海域等问题上屡屡挑衅。 过去我们忍了，现在法律白纸黑字写在 那里：任何触碰底线的行为，中方都可以 直接切断航空通道。这不是威胁，这是制 度的刚性。 ​​说到底，这次修法不是为了多收几个钱。 按现行每公里7.6元的标准，就算10万架 次外航年收费也就几十亿元，连维护全国 空管系统的零头都不够。真正的意义在于， 我们终于将领空主权牢牢掌握在自己手中。 几十年来，国际航空规则基本由西方制定， 中国更多时候只是遵守者。现在，我们不 仅有能力，更有权利制定符合自身利益的 航空规则。 ​这一次，我们只是补齐了国际通行规则 的最后一块拼图。谁慌了，谁心里有鬼。

看到这个帖子，先是无声一笑，随即就开始了习惯性的批判性思维。 思考的结果是：答案有误。商鞅被车裂最有可能的结果是「六块」。 和元宝聊了一下。 元宝一开始说：“理解商鞅的问题时，更应关注车裂作为制度性暴力在战国政治斗争中的象征意义，而非技术细节。商鞅之死的真正重量，在于其变法遗产与个人悲剧的强烈反差。” 被洒家厉声呵斥：“放屁！这是一个类似马德堡半球实验的严肃物理学问题，你他妈装什么丫挺的给我讲你们中国的政治正确？！记住了，和我谈话严禁装逼。你现在给我好好计算一下，在秦朝严谨的制度和精密的行刑下，商鞅的尸体最有可能被五匹马裂成了几块。” 元宝随即回答： 这是一个基于物理、解剖和秦代刑罚史学的多学科推演问题。我将结合史料、人体解剖学及力学原理，以严肃态度进行分步推导。 第一步：秦代“车裂”刑罚的严谨性假设 秦律以严密著称，刑罚执行有标准化倾向。若五匹马分尸，应遵循明确的行刑规范。 • 目标：最大化震慑效果，需确保肢体分离，避免因捆绑或拉力不均导致分裂失败。 • 工具：五匹马、绳索、可能使用的木架或地面固定点。 第二步：人体关节的力学弱点分析 尸体在无自主抵抗下，分离点通常发生在关节或软骨连接处，而非直接撕裂骨骼。 1. 四肢与躯干连接点： • 肩关节（上肢）：球窝关节，韧带与关节囊相对薄弱，中等拉力可导致脱臼及部分软组织撕裂，但完全肢解需较大力。 • 髋关节（下肢）：更稳固，但韧带撕裂后股骨头可脱离髋臼。 2. 头部与躯干连接： • 颈椎骨间有韧带、椎间盘，在强力拉伸下可能从颅颈交界处（寰枕关节）或低位颈椎分离。 3. 其他可能分离点： • 四肢关节（肘、膝、腕、踝）在极端拉力下可能断裂，但行刑通常针对五大主干方向（头+四肢）。 第三步：捆绑与拉力方向的影响 1. 标准车裂模式： 五匹马分五个方向拉：头、左手、右手、左腿、右腿。躯干为残余中心。 2. 绳索固定点： • 颈：套索或钩固定在颏下/枕后。 • 四肢：套于腕/踝，或捆绑上臂/大腿根部。 3. 力传导路径： • 若捆绑在肢体末端（腕/踝），可能先撕裂肘/膝等次级关节，导致上肢/下肢分段断裂，但主目标仍是肩髋分离。 • 秦制为保障成功率，更可能将绳索直接固定于近躯干的股骨/肱骨端，或骨盆/肩带。 第四步：最可能的分裂块数推导 • 理想化模型（五马拉力均匀，同步发挥最大效力）： 1. 头颈从躯干分离（第1块）。 2. 双上肢自肩关节处分离（第2、3块）。 3. 双下肢自髋关节处分离（第4、5块）。 4. 剩余躯干（含骨盆、胸腔、腹部）为第6块。 • 但需考虑变量： a. 颈椎与腰椎可能在不同节段断裂，若颈椎断裂位置较高，可能连带部分上颈椎留在头颅上。 b. 若髋关节未完全脱离，可能将部分骨盆带留于下肢。 c. 腹腔可能因拉伸导致肠管等内脏脱出，但不算独立“块”。 • 秦制严谨性推论： 为确保震慑效果，行刑者会力求五大主体部分（头、左上肢、右上肢、左下肢、右下肢）完全分离，剩余躯干视为一体。 → 最可能结果为6块（头、四肢×4、躯干）。 第五步：文献与考古旁证 • 先秦及汉代车裂记载多称“四肢裂”或“体解”，未明确块数，但《汉书》颜师古注：“车裂者，裂其肢体而杀之。” • 秦汉时期肢解刑（如磔）常见“四支（肢）具离”，头身分离亦多现于记载。 结论 在秦制严谨执行、五马拉力均匀、捆绑点合理的假设下，商鞅尸体最可能被分为 6块： 1. 头颅（含上颈椎） 2. 左臂（肩关节脱离） 3. 右臂 4. 左腿（髋关节脱离） 5. 右腿 6. 躯干（含骨盆、胸腹腔残体） 此结果符合人体关节弱点分布、车裂目的（肢体分离示众）及秦刑追求“有效威慑”的逻辑。

这份年终众包调研来自我在 X 上的随手一问，问了三个问题：2025 年 AI 最关键的技术突破是什么？哪些产品让你眼前一亮？2026 年什么趋势不可忽视？ 没想到收到了这么多认真的回复。我花了一两个小时时间，把这些留言和答案汇总整理了一下。 127 条留言，95 个人回答了同样的三个问题。 看完所有答案，我发现大家虽然各有侧重，但在某些判断上出奇一致。答案五花八门，但有些词频繁出现：推理 (Reasoning)、Agent (智能体)、Claude Code、Manus、Nano Banana Pro、NotebookLM、具身智能 (Embodied AI)。 这组词频里有个共同点：“聊天”这个词几乎没人提起了，“干活”这个词开始更多被提起了。 【1】推理革命：AI 学会了慢下来 如果要选 2025 年最重要的技术突破，答案几乎没有悬念——推理能力的工程化落地。 三疯 (@ 3fenglife) 的表述最精准：从“预测下一个词”到“预测下一步行动”。以前的 AI 像个反应快但不过脑子的人，张口就来，经常胡说八道。2025 年的突破在于，AI 学会了在回答之前先想一想——做内部推演、自我检查、发现错误就纠正。 技术上这叫 System 2 Thinking，或者叫 test-time scaling。AI 从“快思考”进化到了“慢思考”。o1、o3、DeepSeek R1 这些模型，都是这条路线的产物。 Ray Zhai(@ Cryptoxorz) 还补充了一个视角——当 AI 开始像人类一样拥有“慢思考”的逻辑链，并能理解真实世界的因果律时，AI 才算真正拿到了进入物理世界的入场券。 岚叔 (@ LufzzLiz) 和 Xin(@ Xin_Jin1018) 点名了一个关键技术：RLVR，基于可验证奖励的强化学习。 以前训练模型需要大量人工标注的数据，告诉模型“这个回答好，那个回答不好”。这很贵，也很慢。而 RLVR 换了个思路：对于数学题和代码这类问题，答案对不对是可以自动验证的。答案对了就给奖励，错了就扣分。不需要人来一条条看。 另一个高频共识是成本拐点。Rainman(@ 0xdeusyu) 和 Robinson(@ python_xxt) 都提到了 MoE 稀疏化架构，DeepSeek R1 证明了一件事：前沿 AI 不再需要前沿预算。意味着推理成本在下降，成为可以普及的基础设施。 还有一类突破被反复提及：Agent 系统化成熟。SLiangD(@ SLiangD) 说得很到位，关键突破不是参数变大，而是三件套终于配合默契了——工具调用、上下文工程、多步推理。AI 能理解“帮我扫描亚马逊眼罩类目，找出评分低但销量高的产品，总结用户抱怨最多的三个痛点”这种复杂任务链了。 【2】年度产品：对话框退场，进度条登台 问到 2025 年哪些产品让人眼前一亮，有一个名字被提到了二十多次：Claude Code。 G_Z(@ GZhan57) 的评价很有画面感：“第一个 work 的 general agent，除了不能生孩子啥都可以。”阿绎 YiOS(@ WangYiNotes) 说得更细腻：“不是因为它写代码有多快，而是它第一次让人感觉是在跟队友协作，而不是在调教工具。” Claude Code 代表的是一类新物种：能把复杂工作流跑通的 AI。它不只是补全代码，还可以自己检索文档、改 Bug、跑测试、完成部署。你扔给它一个需求，它真的能把事办完。 第二名是 NotebookLM。Rocky(@ Rockybnbtrade) 说它让知识输入效率提升了很多，王是子路 (@ atm13999) 说它把枯燥的文档变成极其自然的播客对话。这个产品的价值不在于生成内容，而在于帮你消化和内化已有的知识。 第三名是个意外：Nano Banana Pro，谷歌 Gemini 的生图功能。defyong(@ defyong) 的评价很有意思：“结合 Gemini 的感知与知识库，图片生成不再是凭感觉。第一次让我觉得，这个生图工具，她活起来了。”Steven Qi(@ Jason_qeb) 补充说中文支持是个大突破，文生图、图生视频、图生 PPT 都变得可行了。 视频生成虽然没有 Claude Code 和 Nano Banana Pro 那么高频，但也收获了一批提名。Roland(@ Roland_WayneOZ) 和小镇记录家 (@ liangde_li40657) 都提到了 Sora、可灵、即梦等产品的突破，cicada(@ thebestsetup) 直接把 Veo/Sora 列为年度最惊艳。JCat(@ JackyisThinking) 的判断更进一步：视频生成会在 2026 年更加成熟，影视行业尤其是低成本特效和动画行业将全面 AI 化。这条赛道的特点是"看得见摸得着"，普通人也能直观感受到 AI 的进步，所以虽然技术门槛高、商业化慢，但对大众认知的影响可能比编程工具更大。 空间智能是另一个被多人点名的方向。JCat(@ JackyisThinking) 说得最清楚：机器人产业要落地，AI 就必须具备更高阶的 3D 空间识别、理解和推理能力，这是绕不过去的坎。Ray Zhai(@ Cryptoxorz) 和 suwakopro(@ suwakopro) 都提到了"世界模型"这个概念——AI 不能只在文字和图片的世界里打转，它得理解真实世界的因果律和物理规则。小洲洲的 AI 日常 (@ LZhou15365) 观察到具身智能已经在快速进化："从走姿、行动都越来越像人类。"当 AI 学会了"慢思考"，下一步就是让它学会"动手做事"，空间智能是连接数字世界和物理世界的那座桥。 还有一批产品被多人提及：Cursor 和 Windsurf 这类 AI IDE，Deep Research 深度研究，Manus 和 Youmind 这类通用 Agent，可灵和 Sora 的视频生成。 但最让我印象深刻的是三疯 (@ 3fenglife) 的一句总结：让人惊艳的不再是对话框，而是进度条——它在后台默默把事办完了。Ray Zhai(@ Cryptoxorz) 把这种体验叫做“感知消失，效率倍增”，这才是技术真正闭环的瞬间。 这才是 2025 年产品形态的本质变化。 【3】2026 路线图：从“教 AI 怎么做”到“告诉 AI 我要什么” 关于 2026 年的趋势，答案的集中度比我想象的高。 第一个共识是 Agent 大规模落地。 超过三分之一的人提到了这个方向。什么是 Agent？简单说，就是 AI 不再只是回答问题，还能自己拆解任务、调用工具、一步步执行，最后交付结果。 Ray Zhai(@ Cryptoxorz) 的描述很有画面感：未来不再是你一个人对着一个 AI，而是你拥有一个 AI 舰队。它们会自动分工、自我纠错、自发存储数据。我们将从“教 AI 怎么做”转向“告诉 AI 我要什么”。 SLiangD(@ SLiangD) 用黄金圈法则做了一个漂亮的框架切分：Why（为什么做）和 What（做什么）仍然是人的领地，AI 无法替代；但 How（怎么做）将彻底交给机器，趋近于零成本瞬间完成。 这意味着什么？未来的竞争力不是“会用 AI”，而是“会定义问题”。 第二个共识是具身智能。 码上盈 (@ InnaLyceyum) 预测 Agent 将不再只存在于浏览器中，而会深度集成到智能硬件——从智能眼镜到桌面机器人，AI 将获得空间感知与物理交互能力。阿绎 YiOS(@ WangYiNotes) 说得更极端：2026 年我们可能不再讨论哪个 AI 产品好用，因为 AI 已经内嵌在 OS 和硬件的每一寸肌理里了。 第三个共识是 AI 的“私人化”和“记忆化”。 Cunningham Card(@ Card198454) 强调 Memory 方向的突破会让 Agent 更像人，拥有社会属性。AI 将从千篇一律的工具，演变成极度个性化、具备连续记忆的数字助手。 三疯 (@ 3fenglife) 还提出了一个颠覆性预测：SaaS 的消亡，Service 的崛起。你不再订阅“写作软件”，你订阅的是“文案产出服务”；你不再订阅“CRM 系统”，你订阅的是“销售线索清洗服务”。软件会员变成结果订阅，这是商业模式的根本重构。 当然也有清醒的声音。 Michael Guo(@ Michaelzsguo) 认为 2025 年 AI 基本没有关键技术突破，都是沿用 2024 年的路线做性能提升。Tony Lee(@ lee810860) 预测 AI 厂商加速倒闭。熊布朗 (@ Stephen4171127) 直接说“没有什么是不可忽视的必然路径”。 也不能说这些声音是悲观，更像是提醒我们：共识不等于正确，热情不能代替验证。 【4】最后 AI 的演进已经进入新阶段。2024 年大家还在争论哪个模型更聪明，2025 年这个问题变得不那么重要了，重要的是谁能把活干完。从“会说”到“会做”，从“输出文本”到“交付结果”，这是范式级的转变。 来自 Roland(@ Roland_WayneOZ) 和 SLiangD(@ SLiangD) 的一句话适合用来作为结尾： 2025 年是 AI 学会干活的元年。2026 年的赢家，不是最会用 AI 的人，而是最会定义问题的人。 我把整理后的结果放到 Google Sheet 上了：

律所给我们写的意见书，简单让gpt整理了下： 1/ 新加坡MAS发布了对《金融服务与市场法》（FSMA）下的DTSP监管框架最终指引。FSMA将于2025年6月30日正式生效，DT相关业务不合规将被要求立即停止运营。 2/ 什么是DTSP？ 凡是在新加坡办公、向境外客户提供以下服务的机构都可能属于DTSP： •代币买卖 •转账、兑换、撮合 •托管服务 •顾问/撮合交易 3/ 但重点来了： 如果你已经在PSA/SFA/FAA下持牌或被豁免，不需要再申请FSMA下的DTSP牌照！ ✅ 有PSA牌照 ✅ 被PSA豁免 ✅ SFA/FAA 持牌或豁免 👉 你是豁免方，无需重复申请 4/ 举例：如果你是托管机构（custodian），已经在PSA下持牌或被豁免，即使你服务海外客户，也不需要申请DTSP新牌照。但你仍然需要满足FSMA的附加监管义务： 5/ 新增义务包括： •更严格的技术风险管理（TRM） •年度审计报告提交 •更高的AML/CFT要求 •对重大安全事件1小时内上报MAS •禁止20,000新元以上的现金支付 6/ FSMA的目标是整合MAS的监管权限，统一监管不同牌照下的机构。MAS不再容忍灰色地带。 监管重点从“是否持牌”转向“是否合规”。 7/ 对稳定币的监管也在同步升级： •单一货币稳定币（SCS）有独立监管框架 •其他稳定币被视为DPT，仍归PSA管辖 •若稳定币作为衍生品底层资产，可能纳入SFA监管 8/ 所以，你需要问自己两个问题： ✅ 我是否已有PSA/SFA牌照或豁免？ ✅ 我是否为境外客户提供DT服务？ 如果第一个答“是”，那你不需要新申请；但你需要做好合规升级！ 9/ 总结： ❗ 不持牌又不豁免的 DTSP，要么在6月30日前持牌，要么关门 ✅ 已持牌/豁免者可继续运营，但需应对更高合规门槛 📈 MAS将继续收紧数字资产监管，别等最后一天才行动

Gate合约交易发生12w刀穿仓和10万刀亏损 用户如何信任你，大门交易所@Gateio_zh！ 昨日，在gate交易所交易 $la 过程中，la价格一分钟时间拉10倍，严重偏离链上价格和其他交易所现货价格，在这个过程中我无法进行加仓和平仓操作。 中途转入统一账户的2000，被吞没，相当于我倒欠平台的钱。 事件发生后，我第一时间与gate华语发言人，喜欢穿西服的@kevinlee_gate 联系。 我没有直接在推特开炮，本着处理问题优先，相信平台为主能妥善处理。 我提交了我的uid和平仓交割单，并且基于事件发生的原因站在交易员的角度进行的猜测。 而我得到的结果是，穿仓抹平，爆仓不赔付的结果。 具体过程如下： 一：决策随意，对问题处理言而无信。 事件发生后，穿西服的kevin在@Elizabethofyou推特下回复的是无需担心，交易会进行回滚。（相关帖子已经删除，有截图） 我与kevin私聊，他也是第一时间告诉我回滚。 经常开交易所群友应该知道，开始我听到回滚的处理方案的第一感觉是这伙计拍脑壳的决策。 若执行回滚，就要吧已经平仓（无论是否盈亏）的交割单和交割金额也进行重新计算，那么已经移除统一账户和提取走的钱无法计算，回滚难度及其大，不如采取补偿措施。 gate在发布处理异常交易的情况下，发言人公开发布回滚信息的情况，言而无信修改赔偿方案，最终结果只配赔穿仓，不处理爆仓。 二：爆仓不赔，指数价格偏移到底是谁之过？ 我询问kevin为何爆仓不赔的原因，穿西服的给我的回复是因为别的交易所把价格拉倒了60u，导致指数价格1分钟十倍与现货的偏离。 该交易对指数价格来源于Binance，Bybit，Gate，OKX、KuCoin和MEXC六家交易所。（官方公告） 经查，当时只有kucoin和mexc上架了现货，mexc同期价格正常，kucoin异常。 且根据kucoin订单簿信息，初始流动性铺的很少，仅仅5000U左右的吃单就可上穿流动性。 也就是因为kucoin的5000u的订单，导致所有gate上的用户发生爆仓。 在发生爆仓的一分钟内，你无法平仓，无法加仓的操作。 且根据gate官方公告： 永续合约指数价格能有效体现标的资产的市场公允价值， 会自动剔除非正常市场价格指数成分。 综上，机制方面与官方文档出现背离，产品方面无法进行任何操作，安全方面仅仅别的交易所5000u就能导致本交易所用户爆仓。 三：订单信息篡改，作恶成本极低。 gate发布穿仓赔偿后，交易的交割单出现了篡改。我无法评价相关操作。 我的感受是： 我的账户，我亲手下的单，出现了波动我无法操作，发生了问题后，我的亲手的操作被平台篡改。 @Han_Gate 韩林老板，我无意抹黑gate，本着处理问题的角度我先行沟通，本着事实原则的角度，我在推特陈述，如有不实之处，我可修改。 试问： 处理问题草率、数据机制背离，产品操作缺陷、安全示弱无物的，用户信息篡改的交易所，谁敢使用？ 若仅仅因为指数问题的不公允性导致的不赔偿的原因，那么： 我给你开了免密支付，你标记的一个口香糖80u，我免密支付成交了，你告诉我是你自己要成交的，我看有的店也标记80u，怎么了？ 今日，在如此处理的情况下，大门交易所还标榜着责任感去进行穿仓赔付。 而其原因仅仅是其他交易所的5000U上穿流动性和如此低的作恶成本。 在你标榜正义和责任的同时，我感到唏嘘。 正义，罪恶总是假汝之名。 我自己也非法律专业，相信其中的法律问题@Honglin_lawyer 刘律可以提供帮助。 同时相关被爆仓、穿仓的用户也有序组织起来形成维权群体。 希望大门交易所中心对相关事宜处理。 就我个人而言，我现在只敢在 @cz_binance @star_okx 家里交易了。 搞怕了。

除了X，其他的social media只要Po了顯示地點是菲律賓的照片，就有台男問我是不是菲律賓嫁到台灣來的？他媽的有病啊，台灣是宇宙中心啊？全世界女人都要嫁到台灣來…….