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最近热度飙升的Sunny水水水终于带来全新作品!独特气质加上超高颜值,一出场就吸引无数网友关注。镜头下的表现虽然略显青涩,但也正是这种真实自然的感觉让人眼前一亮。精致妆容、在线颜值、满满氛围感,每一帧都充满个人特色。你觉得这次表现能打几分?欢迎评论区聊聊你的看法!👇 #男娘# #颜值博主# #热门推荐# #全网热议# #高颜值# #网络热点# #今日份分享# #黑料网#
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当年有一部很经典的小说,叫《饿鬼随行》,完爆当下的所有末世文+丧尸文,喜欢的可以去看看。 路径: #小说# #热门小说# #小说推荐#
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5、杭州热门樱花点位推荐 1 今日即刻镇小报内容来自 @杨远骋Koji @阑夕ོ @Szhans @不二马大叔 @圣诞茶拿铁 ,感谢以上即友的创作与分享。
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不用学《Obsidian从0到1教程》也能快速上手Obsidian做“第二大脑”的【帖子大合集】来了!!!都是我过去两个月分享过的 Obsidian 用法,看完你将超过90%使用Obsidian的人!!十一放假,再也没理由不折腾啦! 一、All-in-One 个人工作台 1. Life OS 三周前刚发布,系统大而全,目标、任务、人际、复盘都给你安排上了;可视化大脑知识图谱是一大亮点! 英文版介绍: 汉化版介绍: 2. 向阳乔木个人工作台 乔木大佬的最新力作。阅读、收听电台、看电影、听歌、全盘查资料,都能在这个工作台里完成! 3. FLO.W Obsidian(付费) 这是“二一老师”精心打磨的产品,不愧是研究知识管理和效率工具 7 年的专业人士! 4. IvyChim/Obsidian-Template 这是我入坑 Obsidian 时使用的第一个模板:颜值高、对新手友好,插件也不用自己挑选,一键即可配置,开箱即用! 5. Apex Dashboard 包含 Todo、项目管理、日历、Memo、读书记录、番茄钟等功能;提供 14 种主题风格,主页图片和文字也可以自定义。 二、高颜值外观皮肤推荐 IvyChim/Obsidian-Template:Vault 模板 Retroma:复古风皮肤 Soft Paper:Vault 模板 三、AI 驱动的任务管理 1. FlowNote 插件 如果你觉得 Obsidian 生态还缺少任务与项目管理工具,可以试试这款更轻量、由 AI 驱动的插件,让 AI 自动帮你整理,使用起来更省心。 2. 手机同步与快捷输入 如果你使用 iPhone 和 Mac,长按手机静音键,就能把突如其来的灵感一键录入 Obsidian 的特定文件夹,并自动附上时间戳。 四、内容创作插件 1. 微信读书插件 不用打开微信读书网页版,就能在 Obsidian 中看到自己的划线和笔记,以及其他读者的热门划线与书评。用它写读书心得非常方便! 2. 多平台发布助手插件 目前我发布公众号文章一直在使用的插件。它最大的优势是可以提前预览,发现问题后能够直接修改。 五、基于 Karpathy LLM 理念的知识库插件 支持 Markdown、PDF、图片等多种文件格式,同时支持 11 种语言和 16+ 大模型接入,可以直接在对话中提问。 六、Agent 插件-Claudian Obsidian 里有没有 Agent,使用体验完全不同。我能下定决心从 Notion 搬到 Obsidian,就是因为 AI 与 Obsidian 更适配。 community.obsidian.md/plugins/realcl… 七、AI RSS 订阅 1. 向阳乔木 AI 信息订阅插件 学 AI 的必装插件之一,能订阅 1,000+ 独立博客、377 个微信公众号和海量 YouTube 播客。 2. 张咋啦 AI Builder 订阅 X 上的一手信息源很重要。这篇内容介绍了如何把张咋啦关注的信息,每天自动同步到 Obsidian 中。 3. YouTube RSS 插件 这是我自己开发的插件:YouTube RSS 每天自动同步到 Obsidian,还能一键提取视频中的 Takeaways,让学习 YouTube 视频的效率提升 10 倍! 八、Kepano Obsidian Skills Kepano是Obsidian的CEO。这个 SKill 能帮助 Claude Code、Codex CLI 等兼容该规范的 AI 智能体,更准确地理解并生成符合 Obsidian 格式的内容。 九、多端同步方案 这是我在全网看过最全面的同步方案之一,可以根据自己的设备和预算进行选择。
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如果手里有 2 万 U,靠 LP 一个月赚 1 万人民币,你还会上班吗? 最近美股 LP 特别火。 有人 2 万 U 做 LP,每天躺赚50U。 有人半个月赚了 4 万 U,不到三个月做到 21 万 U。 还有人专门追着热门池子做,行情好的时候,一天光手续费就能收到上万 U。 我把最近看到的 LP 内容整理了一遍,直接把有用的放这里。 1、LP 到底赚什么钱? 其实很好理解,你往池子里放两种资产,给别人提供交易需要的流动性,别人来买卖,每发生一笔交易都会产生手续费,其中一部分就会分给提供流动性的人。 比如一个池子今天成交了 1000 万 U,手续费率 0.3%,那一天就会产生 3 万 U 手续费,再按照协议规则分给池子里的 LP。 所以 LP 赚的就是交易产生的手续费,交易越活跃,产生的手续费越多,LP 能分到的钱自然也越多。 2、为什么最近美股 LP 这么火? 因为美股开始往链上搬了。以前做 LP主要围着 ETH、SOL、Meme 和各种新币,现在 Google、Amazon、NVDA 这些美股资产也开始进入链上市场。 只要有人买、有人卖,中间就有手续费,交易量起来了,手续费自然也跟着起来。 3、新手想系统学习LP,一定不能错过的几位博主 1、@ZhanweiC ZC 老师 不到 3000 U 做到 5480 U。 只挑自己长期看好的美股,价格跌下来的时候用 LP 接盘,一边接货,一边赚 fee。 现在低位接 Google,每天躺着赚钱 2、 @BlockBloomer 青蛙老师 LP 基础知识 + 实战问题整理。 最通俗的把 LP 比成摆摊:有人交易就收手续费,但手里的货也会跌,换区间也有成本。 3、@SUOHA_AI 梭哈老师 超详细的LP / 套利实战资料库。 把 @gch_enbsbxbs CJ 老师过去所有公开的 LP、套利内容分类整理到了一起,直接拿来当资料库翻。 4、 @Rocky_Bitcoin Rocky 老师 1 万 USDG 做 Robinhood Chain LP,一个月赚 2 万美元的男人。 完整讲了自己的 LP 实战、踩坑和无常损失。 5、@qingerqq2024 辣目晴子 为什么好股票跌下来,反而更适合做 LP? 核心就是等自己本来就想拿的好股票跌下来,再用 LP 接货,一边接盘一边赚手续费。 6、@0xchubai 最后也推荐一下我自己 深挖币圈赚钱逻辑,分享实战教程和投研思考。
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明天 HOOD Summit 就要开始了,受 @0xminion 老师的启发,简单聊聊我对 Robinhood 上的两个 Launchpad @longdotxyz 和 @ponsdotfamily 的一些粗浅见解。 先说结论:流动性才是 Launchpad 最大的护城河,更深的流动性会让 bundling/控盘变贵,也意味着这些拥有深度流动性的资产更能扛极端波动。Launchpad 下一阶段的竞争,是谁能把原本属于 MEV/套利/做市/细分板块的流动性留住,并把它们变成自身不可复制的资产。LONG 和 PONS 正在采用两种完全不同的方式来致力于做到这一点。 LONG:内化模型,流动性收在自己的产品体系里 1)Fee 转化成池子里的卖墙(Sell Wall/Floor)和金库里的股票 普通 Launchpad 的 Fee 一般是进创作者钱包或拿来做平台币回购,后续的池子里的交易基本就跟这笔钱没关系了。LONG 则把同一笔成交所产生的 Fee 拆分进入两个不同的容器——池子和金库。 池子是干活的库存。 robinhood:0x2e8c31162b855a2ffa90f6f8634643ad6f111e18 /NVDA 这种币股配对盘,买 meme 就是在往池子里塞股票;股票再涨,同一数量 token 能换到的美元也会跟着变厚。 更关键的是手续费侧的更新。LONG 上线初期创作者拿的 Fee 约 1%,币和股票两边都能领,带来的一个缺陷是热门盘容易变成开发者砸盘的单点故障。7 月 26–27 日起,之后新发的配对盘改了默认的 Fee 结构:大约是成交额的 0.1% 量级给创作者、一部分 v4 Hook 会在卖出时买回(手动销毁,计划自动化)、更大的一部分直接锁进 LP。此前,官方还试过贴着现价的 NVDA 加卖墙,现价下方 10–20% 的可吃深度明显变厚,另外还计划把 v4 LP NFT 转进不可变合约。 金库是不干活的储备。Community Vault 把费用里的股票侧费用打到独立地址,不参与换汇,暴跌时不会因为有人卖 meme 就被抽走;meme 那一侧则锁一部分、烧一部分。池子负责让砸盘变贵,金库负责留一笔不跟盘口一起变动的 NVDA/一篮子股票。 这部分的「费用内化」不是让钱进 LONG 公司账户,而是让这个市场自己的地板和社区名下的股票储备随成交变厚。 2)板块职能由自家产品矩阵顶上 除了 robinhood:0x2e8c31162b855a2ffa90f6f8634643ad6f111e18/NVDA、 $MOO/MU 这种常规币股配对盘,指数仓、LongX 3x 杠杆包装等都是 LONG 的产品矩阵,叙事独立、社区独立,但报价资产、复利路径、费用入口都在同一套产品面上。新盘还可以给旗舰金库送股票腿(LONG 500:新股票配对盘的股票费用里切一部分进 robinhood:0x2e8c31162b855a2ffa90f6f8634643ad6f111e18 金库,另切一部分买回销毁新币,LP 复利继续转)。 3)No vamp 复制一个 Bonding Curve 很容易,但复制「已经锁在现价附近的那批 NVDA + 成为这个股票的链上默认盘口」却很难。官方如果再发一个更低费率的工厂吸自己,等于拆自己的库存和路由权。利益绑在一起,就没有动力对自己生态抽血。 PONS:外化模型,专注发行 + 流量入口,职能下放垂直团队 1)只做最大的那一层:发行机器 + 订单流 Pons 已经证明流量入口可以做到很大:链上最大的发行机器之一,单日费用规模一度达到 $6M 以上级别,远超同期市场上的其他 Launchpad。价值捕获路径极垂直:1% Hook 费 → 70% 创作者 / 30% 协议 → 协议份里约 80% 用于回购销毁 robinhood:0x39dbed3a2bd333467115de45665cc57f813c4571 。 下一步如果把做市、Hook 设计、AI 管盘、推理资本、跨股票路由全做进官方产品,会变成和每个垂直团队抢叙事、抢 Token。因此,将这些职能外置才是最理性的:Pons 自己作为发行底层继续收租,垂直板块让已经跑出来的生态伙伴基于自己的发行底层在做一层。 2)生态垂直团队充当独立事业部 基于上一点的分析,Pons 生态中其实已经有好几个垂直团队可以充当他的职能臂,且每一个都能对上一个已经在 Pons 上跑且有自己 Token 的模块: v4 hook 规则市场(防狙击、动态费、arb recapture)→ @Hookrfun $HOOKR AI swarm 锁 bundle、双边做市 → @Moshdottrade $BUN 跨股票 LP、吃波动和错价 → @shroom_network $SHROOM Agent 发行 + 可交易推理额度 → @orbiodotso $ORBIO 职能臂都是独立协议,自己管理自己的金库、销毁、用户和估值叙事逻辑,它们可以各自都长到 100M 以上级别,但不会稀释 Pons 的估值叙事逻辑。Pons 只负责提供槽位和成交,不把它们收成官方产品线。 最终谁会胜出? 按照 @0xminion 老师的说法,两个平台两种模型应该是 Both win,逻辑在于: 内化赢在资产负债表。 LONG 把股票深度、金库、板块币、杠杆包装做成同一套账,复制成本随平台 TVL 的上升而上升。 缺点是:所有创新都要自己做,速度慢;没有明确的平台币,二级市场很难按照发行机器 + 链上股票流动性中枢的叙事逻辑给 LONG 单独定价。这里额外多说一句个人的看法,LONG 大概率是不会发行平台币了, robinhood:0x2e8c31162b855a2ffa90f6f8634643ad6f111e18 就是平台币的角色,这个角度也需要一些时间让市场达成充分共识,一旦市场反应过来了, robinhood:0x2e8c31162b855a2ffa90f6f8634643ad6f111e18 应该也很难像现在这么便宜了。 外化赢在分工和估值切分。 Pons 继续做最大流量入口, robinhood:0x39dbed3a2bd333467115de45665cc57f813c4571 吃总闸门费用;Hook/AI 做市/推理资本市场/跨票路由各自有独立股权故事。 缺点是:伙伴做大了可以换入口,比如 Mosh 自己说过他们的机制能挂在任何 Launchpad 上;协调成本高;Pons 官方一旦自研同类 Hook,就是对伙伴的隐性 Vamp。 所以最终谁会胜出,相信大家自己心里都有答案。最后强烈推荐大家关注 @0xminion 老师,总是走在最前沿的高认知研究员 & Trader,每次看他的推文都受益良多,以上很多内容都是我看他的推文受到的启发,然后结合自己的理解写的,如果有理解不对/不足之处,欢迎老师们多多指教。 cc @Natan_benish @MEADGod
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学 AI,公众号才是真正被低估的平台‼️ 每天 AI 新模型、新工具、新玩法一堆。 今天推荐 5 个值得长期关注的 AI 公众号,工具实测、提示词、Agent、论文、行业新闻基本全覆盖👇 1/ 路飞 🔗 ✨最近很推荐的 AI 公众号 GPT-6 Astra、GPT Images 2.5、Claude、Agent……热门 AI 出来后基本都会测。 内容偏实操,会整理工具玩法、提示词、测试结果和教程 --- 2/ 歸藏的AI工具箱 🔗 AI 生图、视频、设计领域值得关注的博主。 新模型发布后,经常能看到各种脑洞玩法、提示词和实际案例。 喜欢折腾 AI 图片、AI 视频,可以重点看他。 --- 3/ 宝玉AI 🔗 偏 AI 技术和实操。 Agent、AI 编程、Skills、提示词、Claude、ChatGPT 都会讲。 很多复杂概念会拆开讲,适合想从“会问 AI”进阶到“让 AI 干活”的人。 --- 4/ 机器之心 🔗 想跟 AI 前沿,可以关注。 新模型、论文、机器人、开源项目、技术进展都有。 不用自己天天翻论文、GitHub 和英文资料,也能知道 AI 圈发生了什么。 --- 5/ 量子位 🔗 适合追 AI 新闻。 大模型、新产品、AI 公司、科研成果、行业变化都会覆盖。 很多技术新闻会整理成普通人能看懂的版本,适合每天扫一眼。
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我发现很多人看片最浪费时间的,根本不是广告,而是找资源!!! 想看一部电影,搜半天、翻几个网站,不是失效就是画质拉胯 最近发现一个挺好用的网站:Moovie 影牛 片名直接搜,电影、电视剧、综艺都能找 片荒了看热门榜单和相似推荐,看一半退出还有观看记录 一个网站,把找片、选片、记录全做了 马上收藏起来:
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美股下周目前事件不多,线索也清晰。 主要就集中在周二、三、四。 周二是 AI 算力租赁+光通信两条主线的热门公司财报发布,一家 CoreWeave,一家 Lumentum。 周三重点是晚上的 7 月 CPI 数据发布,白天有腾讯财报。 周四则是 7 月 PPI 数据和初请失业金,然后应用材料也会发布财报。 - 最核心的依然是 CPI 数据,排除一些突发事件,应该这就是下周最大的单一催化。 上周五就业数据偏弱后,市场重新降低了对美联储加息的担心。目前市场定价的 9 月加息概率不到50%。 目前数据铺垫的情况来看,整体还是比较舒服的,就业降温,单经济没衰退,通胀也有在下降。 如果到时候数据能低于预期,那最近这个反弹行情可以继续舒服一阵子。 至于下周的几份财报,虽然市值没有上一轮 MAG7 那么大,但对 AI 产业链的信息含量还是挺高的。 上周的光通信制裁传闻,导致美股的光通信光互联交易有些拥挤,所以这次 Lumentum 的财报还是很受关注的,公司之前给出的 FY26 Q4 收入指引是 9.6-10.1亿美元,越拥挤的交易越必须 beat。 至于 CoreWeave,自然仍是观察 AI GPU 云需求到底有多旺的窗口,订单、RPO/backlog、GPU利用率、CapEx、融资成本以及新增数据中心电力都是值得关注和追踪的指标。 应用材料就更不用说了,交叉验证现在市场最热的几条资本开支逻辑的核心标的。 PS:美股交易我挺推荐这个平台@BIT_Stocks, 支持大陆用户使用身份证开户,终身0佣金,还是non-CRS架构,美股投资的都明白non-CRS的含金量能省多少钱
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