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表达力提升 贴吧
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连有钱人家的孩子从小都知道不要回答别人的问题,要回答别人的目的。 Day1:建立认知,观察并记录问题背后的真实诉求 Day2:养成停顿习惯,开口前先翻译对方的提问目的 Day3:情绪优先,先回应感受,再给出实际信息 Day4:职场专项,汇报先给掌控感,再讲细节问题 Day5:社交专项,先探明对方倾向,再顺势给予支持 Day6:压力场景,先稳住场域接情绪,再简短解释 Day7:全天实战,验证目的导向的思维是否成型 #表达力提升# #情商# #沟通# #表达能力练习# #表达技巧#
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《 变成更好,更自由的自己 》 引用的这篇文章是我今天读到很有共鸣的一篇文章,尤其适合KOL这个赛道。不管你是否打算做KOL,都非常值得花点时间琢磨。 如果你用小红书,你会发现这哥们 @thedankoe 已经成了很多博主特别追捧的对象(养活了很多学习号😂😂)。 不过有一说一他是有干货的,在个人品牌和数字创作者领域非常有见地,也相当成功。 反鸡汤,反主流教育/工作观,很戳“不想一辈子打工的当代年轻人”。 好了,说说昨天他这篇长文说了啥。 ~~~~~~~~~~~~~ 拥有多种兴趣不是弱点,而是当今时代(他称为“第二文艺复兴”)的超级优势。 不要浪费未来2-3年去强迫自己“专注单一领域”,而应该把多种兴趣整合成一份有意义、可赚钱的生活方式。 下面是文章主要观点的提炼(对应原文7大板块): 1⃣专家时代已经不再吃香 工业时代推崇专业化(像工厂流水线),但这导致人变得愚蠢、依赖性强。
 真正成功靠三点: 自我教育(自己主导学习) 自我利益(追求真正对自己和他人有益的事,而不是公司/系统的利益)、 自给自足(不把判断权、学习权外包给别人)。
 这三者自然催生“通才/泛化者”(generalist),他们能跨领域整合想法、快速适应,而纯专家容易被取代。 2⃣我们正处于第二文艺复兴,抓住机会
 像印刷术引发了文艺复兴一样,今天的互联网、AI让知识极度廉价、任何人一生都能掌握多领域。 
多种兴趣会产生独特的“视角残留”(residue),形成别人(甚至AI)模仿不了的交叉洞见,这是你最后的护城河。
 例子:达芬奇不只画画,还搞工程、解剖;现代人结合心理学+设计、销售+哲学、健身+商业,就能创造别人想不到的价值。 3⃣如何把多种兴趣变成可持续赚钱的生活
 需要一个“容器”(vessel)把兴趣整合起来 → 成为创作者(creator)。
 把社交媒体当成“公开做笔记”的地方,学习过程本身就是内容。
 吸引注意力 → 卖产品(课程、系统、软件等),而不是找一份压抑兴趣的工作。
 这样学习=研究、工作=创作,自由度极高,还能快速试错、推出新产品。 4⃣把自己变成一门生意
 创业不再需要大资本,只需笔记本+网络。
放弃“技能型路径”(学一门技能→教→卖,容易变成新9-5); 选择发展型路径: ◦追求自己的目标(打造个人品牌) ◦分享学到的东西(内容) ◦帮别人更快达到同样目标(产品)
把自己当成客户画像,帮“过去的自己”解决问题。 5⃣品牌 = 一个环境/世界
 品牌不是头像+简介,而是读者3-6个月后脑海中积累的对你的整体印象。
 它是你的人生故事、世界观、哲学在所有触点(帖子、Newsletter、页面设计等)的体现。
先写出自己的人生低谷、成长经历,用故事过滤所有内容,保持一致性。 6⃣内容 = 新颖视角
 互联网信息爆炸,胜出的靠高信号、高密度想法。 
建一个“创意博物馆”(swipe file):收集旧书、优质博客、顶级账号的高密度想法。筛选标准:有表现潜力(别人会喜欢)+让你兴奋(自己真感兴趣)。
 练习:把同一个想法用1000种不同结构写出来(钩子、列表、故事等),提升表达力。 7⃣系统就是新产品
 现在人们不想要泛泛的解决方案,他们想要你的独特系统(你自己验证过、迭代出来的方法)。
 例子:Dan Koe 的“2小时写作”系统,就是他解决自己内容创作难题的实验结果(收集想法→模板→跨平台复用→Newsletter为核心)。
 系统是个人经验的结晶,很难被复制。 总结一下,Dan的意思是: 把好奇心、多种兴趣通过自我教育 → 公开分享 → 打造系统 → 卖给同频人群这条路径,变成自由、充实又有收入的生活方式。 ~~~~~~~~~~~~~~ 我非常赞同这个思路,原因在于能支撑我多年如一的学习,分享的重要逻辑就是上面的这一条。 币圈认知更替速度非常快,你真想学几乎每天24小时全部投入进去都学不完。我对Defi,对交易,对项目投研,对Vibe Coding等知识的学习基本都是自我教育。 但如果我想要输出给更多的读者,我需要把自己学习的东西系统化,印证有效,然后才能公开分享出去,并逐步沉淀为自己的铁粉群体。 大部分收益我依然来自于自己学习体系的投资和交易逻辑,但分享后带来的额外收益会让我更愿意投入到自我学习这个循环里,并试图做的更好。 而且这个循环让我能享受自由充实且有收益的生活方式,让我很乐在其中。 他文中的1/2/3/4 都是我已经有做到的,但5/6/7 我还有待提高。 “品牌不是头像+简介,而是读者3-6个月后脑海中积累的对你的整体印象。” -- 我兴趣很杂,到底我应该如何更进一步凝聚读者们对我个人品牌的印象? -- 需要思考。 现在AI的平民化,便利化,让“超级个体”更加容易成为之前一个企业所能达到的规模和影响力。我们的确处在第二个文艺复兴的黄金节骨眼上。 我最近几个月远比过去几年焦虑,焦虑的不是如何赚钱,而是如何在这股浪潮里不被淘汰下去。 Dan Koe这篇文章帮助我把过去一些思路理的更清晰了,希望也能对你们有所帮助。 2026,我们一起变的更好
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谷歌不想让你知道的50个网站 1.) — 绕过任何付费墙 2.) — 数百万免费教科书 3.) — 免费学术文章 4.) — 查找免费应用替代品 5.) — 查找任何内容的发布地点 6.) — 访问任何旧网页 7.) — 70000免费经典书籍 8.) — 免费PDF下载 9.) — 顶尖大学的免费课程 10.) — 立即解决任何数学问题 11.) — 浏览器中的免费Photoshop 12.) — 免费压缩任何图像 13.) — 免费移除图像背景 14.) — 从照片中移除物体 15.) — 移除视频背景 16.) — 将代码转换为艺术 17.) — 时尚代码截图 18.) — 免费产品模型 19.) — 不用Photoshop创建模型 20.) — 检查你是否被黑客入侵 21.) — 扫描任何文件中的恶意软件 22.) — 发送自毁消息 23.) — 即时临时邮箱 24.) — 自动删除文件共享 25.) — 永久保存任何网页 26.) — 查找任何网站的替代品 27.) — 收听全球任何广播电台 28.) — 发现每种音乐类型 29.) — 查找任何电视节目的歌曲 30.) — 专注音乐 31.) — 自定义专注音景 32.) — 提升生产力的咖啡厅音效 33.) — AI学术论文助手 34.) — 搜索科学共识 35.) — 可视化学术论文地图 36.) — 免费学术搜索 37.) — 理解任何学术论文 38.) — 总结任何YouTube视频 39.) — 为开发者设计的AI搜索引擎 40.) — 立即测试任何正则表达式 41.) — 干净格式化代码 42.) — 像人类一样读取JSON 43.) — 理解终端命令 44.) — 有效书签管理器 45.) — 检查任何网站是否宕机 46.) — 反向图像搜索 47.) — 检查网速 48.) — 免费PDF编辑 49.) — 合并和分割PDF 50.) — 秒级临时邮箱 互联网远比谷歌展示给你的要大得多。
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谷歌不想让你知道的50个网站 1.) ' — 绕过任何付费墙 2.) ' — 数百万免费教科书 3.) ' — 免费学术论文 4.) ' — 查找免费应用替代品 5.) ' — 查找任何内容在哪里发布 6.) ' — 访问任何旧网页 7.) ' — 7万本免费经典书籍 8.) ' — 免费PDF下载 9.) ' — 顶尖大学免费课程 10.) ' — 即时解决任何数学问题 11.) ' — 浏览器内免费Photoshop 12.) ' — 免费压缩任何图像 13.) ' — 免费移除图像背景 14.) ' — 从照片中删除物体 15.) ' — 移除视频背景 16.) ' — 将代码转化为艺术 17.) ' — 时尚代码截图 18.) ' — 免费产品模型图 19.) ' — 无需Photoshop制作模型图 20.) ' — 检查是否被黑客入侵 21.) ' — 扫描任何文件是否含恶意软件 22.) ' — 发送自毁消息 23.) ' — 即时一次性电子邮件 24.) ' — 自动删除的文件分享 25.) ' — 永久保存任何网页 26.) ' — 查找任何网站的替代品 27.) ' — 收听世界上任何电台 28.) ' — 探索每种音乐类型 29.) ' — 从任何剧集中查找歌曲 30.) ' — 专注音乐 31.) ' — 自定义专注声音环境 32.) ' — 提升生产力的咖啡馆声音 33.) ' — 人工智能学术论文助手 34.) ' — 搜索科学共识 35.) ' — 可视化学术论文地图 36.) ' — 免费学术搜索 37.) ' — 理解任何学术论文 38.) ' — 总结任何YouTube视频 39.) ' — 开发者人工智能搜索引擎 40.) ' — 即时测试任何正则表达式 41.) ' — 干净格式化代码 42.) ' — 像阅读人类语言一样阅读JSON 43.) ' — 理解终端命令 44.) ' — 高效书签管理器 45.) ' — 检查任何网站是否崩溃 46.) ' — 逆向图像搜索 47.) ' — 检查互联网速度 48.) ' — 免费PDF编辑 49.) ' — PDF合并和拆分 50.) ' — 秒级临时电子邮件 互联网比谷歌展示的要大得多。
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孙宇晨的前女友这么评价他: 孙宇晨最常挂在嘴边的三句话是:看数据说话,看结果说话,谁有钱谁说话。 非常冷酷的一个人,所以他没有朋友,没有亲人,没有敌人。 谁强他就服谁,谁弱他就踩谁。 他面对一切问题,从来不会去找外界的原因。哪怕你今天背叛了他,他也不会说你背叛了他。他对身边发生的一切事情,只会找自己的原因。 他对身边发生的一切事情,都只会用一句话总结。他会觉得,所有困难,只是因为我还不够强大。 跟孙宇晨在一起的那段时间,从来没有见过他哪怕有 1 秒的情绪失控。哪怕是在被各种人——各种不是官方的人、黑道白道的人——上门围堵的那种至暗时刻,她都没有见过孙宇晨有哪怕 1 秒的情绪失控。 她说,孙宇晨有一种永不屈服的意志力,以及在绝境里面仍能爆发出的那种强大生命力。 说实话,以前我只知道孙割高调买过巴菲特的午餐,是那种马斯克一样的疯子。 但看到他前女友对他的评价之后,突然对他的个人经历产生了浓厚的兴趣,于是查了很多公开资料,整理了一个孙割人物小传。 1. 高二还是学渣,模拟考 450 分,高三一年拼命,裸分 650 分考上北大中文系; 2. 为了考上北大,他连续三年参加新概念作文大赛,目的就是获得一等奖的自主招生资格,最终他获得了 2007 年第九届新概念作文大赛的一等奖。孙割想要,孙哥得到。 3. 18 岁大一发现北大中文系高手如云,很难出头,果断转学到历史系,并最终以历史系第一名的成绩毕业; 4. 很早就知道利用媒介杠杆。大一在《萌芽》发表《一道论证题》,公开宣称“高中一年可弥补所有遗憾”,文末留通信地址,两年收到近万封中学生来信。18 岁就已经展现出极强的个人传播意识; 5. 大二在《南方周末》实习,仿照胡适创办校内评论刊物,聚焦时政点评,篇篇点击破百万,风靡全国高校; 6. 大学阶段并不满足于传统学术路径,而是大量参加模拟联合国、论坛演讲、公共讨论等活动,很早就开始训练“公共表达”和“影响力”能力; 7. 大学毕业获得了斯坦福、哥伦比亚、宾夕法尼亚等五所美国顶尖名校录取通知,最终选择宾夕法尼亚大学;同年,登上《亚洲周刊》封面,被称为“北大青年领袖”; 8. 在他爹拒绝提供经济支持的情况下,依旧选择了去美国读书; 9. 在美国读书期间,他逐渐意识到:学术影响力和现实世界财富并不成正比,于是开始主动从“学术路径”切换到“资本路径”; 10. 留学阶段就开始尝试内容创业和个人 IP 运营,参与制作《留美三人行》等留学生节目。在多数人还没意识到“个人品牌”价值的时候,他已经开始做传播实验; 11. 2013 年,在比特币价格仅百余美元的时候,他敏锐捕捉到区块链的颠覆性潜力,用学费重仓比特币,开启加密资产投资之路。后来比特币暴涨,为他积累第一桶金,也奠定其“加密圈先行者”地位。 12. 2014 年,他出任 Ripple Labs 大中华区首席代表,成为国内最早一批区块链布道者,将区块链概念系统引入中国,提前布局万亿级赛道; 13. 25 岁进入马云创办的湖畔大学,成为首批学员中唯一的 90 后;同年入选《福布斯》中国 30 位 30 岁以下创业者; 14. 27 岁创立区块链项目波场 TRON,目标打造“去中心化全球内容娱乐体系”。初期波场因代码借鉴以太坊饱受争议,被嘲“空气项目”,但他以高调营销、快速迭代破局,聚焦稳定币赛道。凭借零手续费、高吞吐量的优势,让波场成为全球第二大公链。截至 2025 年,波场用户超 3.1 亿,TRC20-USDT 流通量达 800 亿美元,占据全球稳定币市场半壁江山。 15. 29 岁花 456 万美元拍下巴菲特慈善午餐,创下当时历史最高成交价。这场午餐本身不是重点,真正厉害的是,他用一次事件,把自己和“传统金融 VS 加密世界”的全球话题绑定在一起; 16. 31 岁在加密行业全球牛市期间,持续强化个人 IP 运营;大量活跃于 X、国际采访和行业峰会,把“注意力”本身变成了商业杠杆; 17. 33 岁面对美国 SEC 起诉和监管争议时,并没有像很多创业者一样转入低调,而是依旧保持高强度公开发声和市场动作。他的人生策略始终不是“避开争议”,而是“在争议中心继续扩大影响力”; 18. 2025 年,登上《福布斯》全球封面,身家约 85 亿美元,跻身全球富豪榜第 368 位;同年出席美国总统特朗普晚宴,完成亚轨道太空观光飞行,成为首位亚轨道飞行的华人企业家,刷新华人商业宇航员最低龄纪录。 19. 孙割创立的 TRON 长期维持全球最活跃公链之一的位置,并持续承载大量稳定币交易;相比很多昙花一现的区块链项目,波场真正完成了从“流量叙事”到“链上现金流”的转化。 总结: 孙割最大的特点,从来不是技术,而是极强的机会识别能力、流量意识和杠杆思维。复盘他高考后的人生路径,几乎一直是在主动进入高波动、高风险、高争议领域,然后利用传播、资本和规则不断放大收益。 在很多人眼里,孙宇晨属于天赋型选手。毕竟,不是谁都可以高三一年从 450 分逆袭到 650 分的。 我们一起来看看,孙宇晨究竟是不是天赋碾压、一帆风顺的。 1. 高二的时候网瘾极大,沉迷游戏; 2. 参加新概念作文大赛前,跟大获奖的作品风格变化极大。为了拿一等奖,下了大功夫研究新概念规则,迎合评委偏好; 3. 大一中文系高手如云,果断选择转系; 4. 赴美留学前,孙父因家境普通,拒绝为其提供留学资金支持; 5. 早期做 Ripple(瑞波)中国业务时,整个区块链行业还非常边缘化。大量传统互联网和金融圈的人并不理解这个行业,也很难获得主流认可; 6. 创业初期面临区块链概念小众、融资困难、技术团队搭建不易的现实情况;波场 ICO 上线后,央行等七部委出台监管政策,明确 ICO 为非法集资; 7. 2018 年遭遇“波场超级社区”资金盘跑路事件,投资者上门维权。因波场官方未及时辟谣,陷入信任危机; 8. 2022 年被传因旗下平台涉赌等原因被边控,长期处于“无法回国”的悬疑状态;2023 年,美国证券交易委员会(SEC)正式起诉他及其公司,指控其涉嫌欺诈、市场操纵(通过洗盘交易人为制造 TRX 交易活跃假象)。 我的一贯逻辑是:承认世界的复杂性和多维性,然后从成功者身上学习、借鉴,以提升自己的竞争力。
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最近B站看的多 B站上40位宝藏Up主 1/ Oeasy的正职是中国传媒大学计算机老师,这可是个宝藏UP主,因为几乎没有他不会的软件!Office三件套、PS、Pr、AE、Ai……都是信手拈来。 全能只是他的特点之一,最有意思的是他的课程还会教你很多哲学知识,比如《道德经》,以至于不少学生调侃,我是来听《道德经》的,顺便学一下PS。《沧海一声笑》的背景音乐也经常是自带笑点。 2/ 都说好图胜千言,但是手残党拍不出好看的照片怎么破?当然是跟着专业人士学习啦~左手Plus就是一位非常专业的摄影Up主,在B站拥有近40W粉丝。在这里你能学到各种专业的摄影知识和拍摄技巧。内容包括人像、风光、旅拍、人文等类型。另外,Up主对手机摄影也有专门的介绍~ 3/ 木鱼水心是bilibili 2018百大UP主之一,在B站坐拥310W+粉丝,在知乎写相关回答的时候,很多人都在评论区强烈推荐这位UP主。他的视频以影评为主,涵盖领域范围较广,热播剧、经典电影、电视剧他都可以信手捏来,而且他的嗓音听着很舒服,声音控们有福啦~ 4/ 相比于「木鱼水心」,「电影最TOP」这位UP主的内容更加聚焦,主要集中在两个板块:❶ 细读经典系列:主要解读一些经典电影;❷ 电影最TOP:主要做一些盘点类的内容。比如星爷电影全盘点、十大最经典超级英雄电影盘点等。 5/ 胥渡吧就不用过多介绍了,他们的模仿视频相信很多人在微博或者其他地方都看过,其实他们在B站也有入驻。如果你喜欢看他们的视频,那不妨来B站一次性看个够! 6/ 何止电影在选片的时候,并不会追逐热点电影来吸引眼球,反而经常会挑一些冷门内容进行解读。如果你剧荒,在这也许能淘到不少好片子。 7/ 虽然UP主的名字是虫哥说电影,但是视频内容也会包括一些电视剧。虫哥讲解风格比较幽默搞怪,视频也是以娱乐、搞笑为主,看着乐呵乐呵,解解压还是蛮好的。 8/ 如果你喜欢看吐槽类的电影解说,那么这位刘老师不容错过,尤其是他的代表作之一:逆天吐槽《纯洁心灵:逐梦演艺圈》,一口自带笑点的东北话,全程无尿点,让你从头笑到尾。 9/ 这是一对羡煞旁人的浙大学霸情侣Up主!在B站坐拥150W+粉丝!你可以在他们的视频中学到各种实用的学习方法。比如如何自律?如何提升记忆力?如何背单词?…… 《在家自律性都能暴涨200%的小技巧分享》 《我是如何戒掉手机玩命学习的》 《让记忆效率提升300%的心理学小技巧》 10/ 一条正弦,一位非常自律的学习Up主,在B站分享了很多学习方面的心得。 代表作: #如何记笔记##系列,内容涉及到地理、物理、历史、语文等,Up主都毫无保留、超级细致地进行了讲解。# 11/ 高中物理渣到爆,该如何自救?来,B站坤哥助你一臂之力。这是一位专讲高考物理知识的Up主,因为讲解通俗易懂,深受小粉丝们的爱戴~ 12/ 大宽物理一位专攻高中物理的UP主。 13/ 猴博士爱讲课 一位既会微积分、大学物理、力学、电工,又会C语言的学霸Up主。要想考试不挂科,你需要猴博士这样短平快的课程。短短几小时,手把手带你过一遍课程。考试的时候至少点东西可以写(编)了…… 14/ 美丽科学-BOS 说到化学,很多人的反应就是充满了危险,或者是难闻的气味。但也有很多人就是喜欢化学反应的奇妙,甚至还专门建立了一个网站,相应的内容在B站也有上传,带你从微观的角度体验神奇的化学世界。 比如这个硝酸钾和氯化铵的结晶过程 ,在微观世界实在是太美了! 代表作:《报告老师!你可能给我们做了假实验》 15/ 一位化学科普UP主,带你认识神奇的化学世界。 代表作:《疯狂化学2:元素奇迹》 16/ “华农一笑,生死难料”、“山上有火,所里有我”,看华农兄弟的视频,你一定要打开弹幕,类似这样的金句会频繁刷到,只能说网友们实在是太有才了!另外,在视频里你能看到华农兄弟吃动物的一千种理由:“这只竹鼠长得太丑”、“这只鸡淋了雨,可能会生病”、“这只香猪老喜欢打架”……最后的统一结局就是:只好把它烤(炖)了。 17/ 人人短视频精选 一个专注短视频搬运的B站UP主,内容以动画类为主,时长一般控制在10分钟之内。在这里你能看到很多国内外优秀的动画短片,以及部分创意十足的广告等。 18/ 动画学术趴 专注分享精品短动画的UP主,更新非常勤快,目前在B站的投稿量已经999+。跟其他动漫UP主不同的是,这里面的大多数作品来自各大高校的毕设作品。如果你喜欢看这类动画小短片,不妨关注一下。 19/ 动画少数派上传的内容中有不少讽刺、恶搞类的动画短片,尤其是「HISHE系列」的搬运视频,充满黑色幽默和脑洞。 20/ 哔哩哔哩纪录片 很多人不知道的是,B站目前已经是中国最大的纪录片出品方之一。如果你喜欢看纪录片,那认准官方账号准没错。 比如在「瑰宝艺术」频道,就有当年大热的《我在故宫修文物》 。 21/ 猛犸君侯 一位提供国外最新纪录片资源的Up主。目前的投稿数量高达5,200+,而且画质感人,几乎全部为高清视频,大多数视频都配有中文或英文字幕。 22/ CCTV 9 纪录频道官方账号,品质必须有保证。比较经典的纪录片有《如果国宝会说话》(豆瓣评分:9.4)、《航拍中国》(豆瓣评分:9.2)。 尤其是《航拍中国》,官方当初在拍摄的时候可是下了血本!拍摄时动用了16架载人直升机、57架无人机,总行程近15万多公里,以另一种视角看祖国壮丽的山河。平常再普通不过的景物,一旦到了高空,完全变成了另一番景象! 23/ 纪录片之家字幕组 这位B站Up主上传的资源简直太感人了!不仅数量多,而且视频质量极高,字幕做得超级棒,双语对照,看着就是爽! 24/ 一席是一个专注演讲分享的UP主。 听君一席话,胜读十年书。如果从方便理解的角度讲,你可以把一席理解为中国人自己的TED。它经常会邀请各界名人来做分享,且每期分享都配有完整的文字稿,这是非常难得的地方。 除了入驻B站,他们也有自己的网站和APP(各大应用商店均可下载) 25/ 精选了TED上的部分演讲视频,内容都是中英对照。 TED精选演讲 《只要20小时,你就能学会任何事情》 《真正拉开你与周围人之间差距的,是自学能力》 《睡眠到底有多重要,看完不敢熬夜了!》 26/ 折纸的白叔 小时候大家一定玩过折纸吧?纸船、飞机、千纸鹤,肯定都玩过。只是长大了玩得也少了,但这位白叔将这项爱好一直坚持到了现在,曾经还担任了折纸吧的吧主,所以在这个领域是大神一样的存在。如果你想重新拾起这项爱好,又或是培养自己小孩的动手能力,那这个Up主可千万别错过~ 27/ 芳斯塔芙 专门做古生物科普的B站UP主。 28/ 表象的本质 经常科普一些物理、化学方面的知识。 29/ 混乱博物馆 有哪些物质具有剧毒?彩虹为什么是弯的?……如果你也对我们生活的世界充满好奇,那这个Up主值得关注。 30/ 「飞碟说」是B站人气非常高的Up主,出品的视频紧跟社会热点和一些有趣的冷知识,而且是以动画的形式进行呈现,制作水准很高,文案水平也很高。科普类的东西最怕的就是沦于说教,「飞碟说」却巧妙地做到了科普性和趣味性的完美结合。 旗下出品的《飞碟一分钟》和《飞碟说》都是其非常有特色的栏目~ 31/ 老撕来撕思维研究室 自称是一个不正经的历史老师,经常给大家普及一些中小学课本里的冷知识,同时也会就校园、社会话题表达自己的观点。总之,是个非常有趣有料的Up主啦~ 32/ A路人 一位超级逗比的英语Up主,粉丝亲切地称呼他为老大。在B站坐拥210W+粉丝,出品的《洋屁教室》系列视频别提有多火了,用鬼畜的方式帮大家解决了很多典型烦人的英语语法问题。 代表作:《洋屁教室----让英语做你的舔狗》 33/ 口语老炮儿马思瑞 不愧自称老炮儿,这位来自美国的Up主说的中文实在是太棒了!他的英语口语教学视频也是另辟蹊径,出品了一系列明星口语分析视频,从发音、用词、语法角度切入。目前被拆解的国内明星和企业家有:刘亦菲、成龙、吴亦凡、马云等。相比于枯燥的教学,这种寓教于乐的教学方式更容易被人接受。 代表作:《明星英语口语分析》系列视频 34/ 葉(叶)子先生酱 一名日语UP主。叶子之前是沪江网校的人气日语老师,来到B站后,也是非常受欢迎,她会从零基础开始教你如何学日语。 代表作:【日语课程】标日初级精讲BY萌萌哒葉子先生》 35/ 韩语养乐多老师 一位韩语教学UP主,视频内容主要以韩语歌曲教学为主。另外,也会有一些韩语发音的教程。老师的声音很好听,颜值也不错,颜控们有福了~ 代表作:《韩语发音教学2017新版【合集】》 36/ 《非正式会谈》是一档「国际范儿」的文化访谈节目,每一期有11位来自各个国家的青年和四位补刀专业户:大左、杨迪、陈铭、陈超,在各种欢声笑语中对一些热门话题或者当下青年所关心的话题展开讨论。 37/ 大漠叔叔真实的身份是一位海南警察,所以在他的视频里你经常能看到一些跟警务相关的科普内容,但风格一点儿也不严肃刻板,反而充满了诙谐与幽默,所以看起来自然也不会觉得是在说教。 38/老师好我叫何同学 之前有一个关于5G测速的讲解视频刷爆网络:《一看就懂!用水讲明白为什么5G更快》,在B站也曾占领日排行第1的位置。这个视频就是这位1999年出生的何同学制作的,他在B站出品了很多科技测评视频,是一位非常有才华的小伙子。 39/ 「科技美学」是一个数码UP主,目前在B站有近200万的粉丝量,主要对一些最新的数码产品进行测评,内容主涉及手机、平板、电脑等,比如现在刚发布的华为Mate30 Pro、小米9 Pro 5G等。如果你在入手前有疑惑,不妨来看看专业人士的测评咯~ 40/ 「手工耿」是一位脑洞超大的手工UP主。像平常说到手工,我们第一时间想到的可能就是皮具或者一些木制品。但耿哥的画风非常奇特,经常出奇奇怪怪的作品,比如:自制倒立洗头机、自制胸口碎大石套装,很多网友戏称:耿哥出品,必属废品。他独特的视频风格在B站也收割了一大波粉丝,目前关注人数已经220W+。
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黑神话钟馗制作人冯骥(尤卡)发预告也顺便发了十条做游戏的工作原则,做产品做内容都可以参考 -----以下是原文----- 1、首先打动自己。 无论何时,请把自己与团队当作最优先的目标用户。 这是公司成立至今的价值观,我总是翻来覆去说这句有点拗口的话—— “必须做开发者自己作为用户也理解、认可、喜爱的游戏。” 这不单是情怀,也是理性的产品策略。 如果你对正在做的东西缺乏非功利的热诚,你的直觉就会开始迟钝。 时间一长,大概率输给那些比你更乐在其中的人。 2、再找外部交集。 打动自己,不意味着孤芳自赏。 市场数据、用户反馈和商业上的可持续都很重要。只有组织活下来,集体认知才有机会成长,团队能力才有时间变强。 呼应第一点,我想强调的是,对内容产品而言,先在外部找到与自己个性、趣味、喜好相近的人,通常比试图讨好所有人更高效。随着受众规模扩大,开发者与用户的相似度可能逐渐降低,但这个过程更类似从核心向外自然扩散,而不是一开始就在茫茫人海里碰运气。 世界很大,没有谁真的独一无二。能深深打动自己的东西,往往也能打动世界上的另一群人。 创作过程的每一处用心,都一定会被懂你的用户感受到。 3、发现亮点,先于消灭缺陷。 与其先想着如何征服不喜欢你的人,不如先尽力满足喜欢你的人。 伟大的游戏也绝非面面俱到,这个世界存在太多的不可能三角。资源永远有限,完成度永远不够,目标之间永远存在取舍与矛盾。比“还有什么地方不够好”更重要的问题是:有没有什么体验,只有在我这里才能玩到? 再往大一点说,一家内容公司存在的意义,也许就是让一部分人觉得:幸好这个世界上,还有人做出了这样的玩意。 4、可体验的版本,胜过满纸雄文。 文档可以解释意图,数据可以辅助判断,会议可以统一认识,但游戏实际上更接近一种综合的、复杂的、甚至有些混沌的沉浸状态。 内部判断产品风险时,我始终更相信真正跑起来、打起来、死上几次之后的感受,以及观察同事们在作为玩家时的真实反应。然后才据此去敲定某些拿不准的设计,或者放弃之前看上去牛逼的创意。 具体到每一次对外发布的实机视频,希望传递给大家的也是同一件事—— “看到后,能轻易想象自己亲手玩起来的样子。” 5、好玩是目标,也是底线。 这一条就不展开了……总之如果内部版本不够好玩,那就再调查调查,反思反思,学习学习,迭代迭代,重构重构,再多玩玩其他游戏,嘻嘻。 6、美无定式。 没有一种风格永远高级,也没有一种信号永远刺激。 再惊人的美学符号,反复出现也会失去最初的力量。美,更像是一种认真创造的陌生感。 说到底,神经传导会适应,多巴胺奖励会消停,人会厌倦一再重复的事物,这是创作者永远逃不出的无间狱。 前几天,我和佳骐(声音负责人)扯到这个话题,顺手编了句打油诗来比喻:美无恒美,法无定法。多见易俗,少见易雅。他说,滚,两面都让你说了,狡猾。 嗯,那个,反正,我要表达的意思是,或许不必追求找到一套万用万灵的美学公式,而是应该不断探索还有什么好的表达方式,其中既有技艺,又有新意。 7、走投无路,提升密度。 大部分时间里,我们其实找不到什么更聪明、杠杆更大的办法,去提升产品的竞争力。 这个时候,在那些已经被验证的亮点上继续增加有效密度,通常不是一个坏选择。 比如更细腻的粒子,更茂密的植被,更丰富的动画,更精确的打击反馈,更多样的妖魔鬼怪,更大的显存(bushi)……不是说无脑堆参数与资源就一定好,前提是这些内容的确是被验证过的亮点,而且依然能让用户感知到差异。 想不到妙手是游戏开发的常态,不妨先把每一步本手下扎实。 8、起点看最高,终点当领跑。 对同领域的当家花旦们,最好如数家珍——哪里玩到昏迷,哪里气到爆炸,哪里不知所措,哪里眼睛哭花。 然后去搞清楚——它们各自采用了何种开发模式、设计方法、制作工艺与技术标准。 最后反复思考——什么能学,什么学不得,什么要虚心,什么要创新。 游戏并非必需品,深入体验与研究标杆的另一重价值,是让我们对这个品类三五年后的及格线会有多高,大致心里有数。 取法乎上,把对标杆的认知当成制作自家demo的起点,绝不是坏事,哪怕暂时高山仰止。 但是,如果长期目标是“做到和某某差不多”,有点危险。 尊重标杆,学习标杆,是为了最终建立自己的尺度。 想登顶,想一览众山,想创造前所未有的新标杆——这不是自不量力,是宝贵的冲劲与志气。 要敢想。 9、难能,可贵。 充分竞争的成熟市场,鲜有低垂的果实。任何容易解决的问题与需求,要么不存在后来者的机会,要么很快会被竞争对手挤满。 这一点我有切身体会。刚创业时,以为小公司只要选一个自己理解的赛道,做得比大厂快一点,玩法、剧情、画面、声音什么的有点小特色就够了。但事后看,这种所谓高执行力+低成本创新带来的价值微薄而脆弱,用户也很容易闻出这种速成产品的敷衍味道。 一直做相对容易的事,反而惶惶不可终日。 所谓护城河的本质,便是拥有难以被轻易取代的价值。 当我们被某样事物深深打动时,它往往是稀缺的、非凡的、来之不易的,而人们似乎天生就会被“哇这是怎么做到的”的魅力所吸引。 2019年的公司年会,我用八个字总结游科前五年的状态:东搞西搞,投机取巧。 也是在那年,在公司原来价值观“打动自己”外,又加了四个字—— 知难而进。 10、理念是廉价的,但贯彻理念的行动是可贵的。 知行合一不是什么新鲜道理,但我加一句暴论:很多时候,行是知的前提。 因为咱们脑中的理念很有可能是肤浅的、偏颇的、错误的,只有贯彻理念的行动与现实发生了真实的碰撞,才能看清:这个世界与我们原先想的到底哪里一样/不一样。 有时撞得太猛,世界太硬,把我们原先的理念撞成了一地碎片。 没关系,正好一片片捡回来,慢慢拼出新的模样。 然后,再撞一次。
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推荐下,这期 JL Collins × Steven Bartlett《The Diary of a CEO》 的完整播客采访。 很有哲理的财富观,推荐每个人看完结合自己的条件再规划下属于自己的路径: 1️⃣为什么要避免债务。 2️⃣支出低于收入成为习惯有多必要。 3️⃣投资剩余的钱,是未来的底气。 4️⃣学会先获得购买权,再消费。 他在36分钟的时候也谈到了对比特币的态度! 正片2小时15分钟,链接放在最后, 也可以选择看看我下面有 GPT 的整理版和我的注解,不想听我啰嗦的可以直接去看正片。 JL Collins 就是《The Simple Path to Wealth》的作者, 先说我认为这期采访真正的核心:钱最重要的功能,不是让你买更多东西,而是让你越来越不需要向任何人低头。 也就是说,财富的终点不是消费能力,而是选择权。 这也是整期两个多小时反复回到的主线。 下面是 AI 按采访顺序的梳理: 00:00–03:27|为什么写《The Simple Path to Wealth》 JL 最初根本没准备写一本畅销书,而是在博客上给女儿 Jessica 留下一套关于钱的知识。 他认为,一个人如果把钱的问题处理好,人生会容易非常多。不是因为钱本身能带来幸福,而是有资源的人拥有更多选择,没有资源的人很多时候连选择的资格都没有。 因此他写作的目标从来不是教女儿如何暴富,而是教她:如何避免因为钱而失去人生的自主权。 03:27–05:10|绝大多数人对钱最大的误解 普通人的第一反应是: 有钱了可以买什么? 房子、车、旅行、奢侈品…… JL 认为这是文化灌输给我们的默认思维。 钱当然可以消费,但还有第二个用途: 钱可以替你工作。 你工作→赚到钱→把其中一部分变成资产→资产继续产生钱。 于是慢慢发生一个巨大变化: 一开始,是你用时间换钱; 后来,是钱替你换时间。 所以他建议把“我能用这笔钱买什么”改成: “这笔钱将来能替我赚多少钱、买回多少自由?” 05:10–06:15|什么叫财务自由 只要你必须每天出售自己的时间、劳动和注意力才能活着,你就仍然依赖某一个愿意付钱给你的人或组织。 老板、客户、公司、平台…… 所以财务自由不是“我有很多钱”。 而是: 工作开始变成可选项。 你可以工作,但不是“不工作就活不下去”。 这个区别非常大。 06:15–13:11|为什么很多成功人士都有创伤 Steven 谈到自己的经历:年轻时冒险、辍学创业、拼命证明自己,很大程度来自内心的不安全感和创伤。 JL 观察到一个有意思的现象: 很多极度成功的人背后都有某种“我要证明自己”的东西。 创伤、不被认可、自卑、家庭问题…… 它可能成为非常强的驱动力。 但反过来,他也认识一些人,没有那么大的野心,只想过舒服、自由、平静的人生。这些人反而往往成长环境更加稳定。 这引出了一个问题: 巨大的野心究竟是一种能力,还是一种没有被治愈的伤口? 采访没有给确定答案,但 Steven 明确提到,他认识的一些超级富豪并不快乐。 其中一个重要寓言:和尚与大臣 JL 的书开头有个故事。 两个童年好友,一个后来成为国王身边的大臣,一个成为清贫和尚。 大臣看和尚每天粗茶淡饭,就说: 你如果学会讨好国王,就不用吃这种苦了。 和尚回答: 你如果学会满足于粗茶淡饭,也就不用讨好国王了。 JL 说自己一直更接近和尚。 这其实是他全部财富哲学最简洁的表达: 降低欲望,也是一种提高自由度的方法。 当一个人的“必须拥有”越来越少,他需要讨好的人也会越来越少。 13:11–14:22|钱与幸福的关系 JL 并不认同“钱能让你幸福”。 他的观点更细: 钱不一定增加幸福,但缺钱可以制造大量痛苦。 催债信、房租、账单、医疗费用、失业风险…… 这些东西会长期占据人的心理空间。 所以财富最先改善的,往往并不是快乐,而是: 减少焦虑。 而且金钱有放大效应。 一个本来就不快乐的人, 变成富豪以后仍然可能不快乐; 一个本身就很满足的人, 有钱以后会获得更多选择。 Steven 也谈到自己以前觉得 Range Rover、 豪宅会带来巨大幸福, 后来真正拥有以后, 发现心理冲击远没有想象中大。 JL 因此强调: 享受财富, 但不要要求财富负责治愈你。 14:22–15:59|什么才是真正的 F.U. Money 一般人把 FU Money 理解为: 钱多到永远不用工作。 JL 说那其实叫 Financial Independence。 他定义的 FU Money 反而是: 走向财务自由途中已经积累起来的那部分钱。 哪怕你只有足够活六个月的钱, 它都已经开始改变你的行为。 老板羞辱你,你可以离职; 行业不好,你可以休息半年; 想去欧洲旅行,你可以辞职; 想换城市,你不用害怕三个月没收入。 所以财富不是到了终点才有用。 每增加一笔储蓄,你的自由其实已经增加了一点。 15:59–25:32|采访最有争议的观点:年轻人未必应该买房 JL 不是反房地产。 他自己一生也买过很多房。 但他说: 房子应该首先看作一种生活消费,而不是自动等于一项好投资。 买房最大的问题不只是首付和房贷。 还有装修、家具、维修、房产税、保险、屋顶、花园、设备等等。 所以“我的月供和房租差不多”这个比较经常是错误的。 房租 2500 美元,你大致知道成本; 房贷 2500 美元,可能突然再来一个 2 万美元屋顶。 而且人买房时经常出现一个行为偏差: 银行说你最多可以贷 100 万,你就真的去买一个接近自己极限承受能力的房子。 于是房子开始绑架现金流。 买房真正被忽略的是机会成本和流动性 JL 和 Steven 都特别重视这一点。 20 多岁、30 多岁的时候,人的最大财富可能不是现有资产,而是: 未来几十年的机会。 工作突然要求你去纽约; 创业机会在旧金山; 你想去葡萄牙; 换行业; 认识了另一半; 都需要移动。 租房的人可以很容易离开。 房主却要卖房、承担交易成本,或者突然变成一个根本不想当的房东。 所以 JL 的结论不是: “永远不要买房。” 而是: 年轻且正在快速发展事业时, 不要低估流动性的价值。 等你已经非常有钱, 而且某套房确实提升生活质量,再去买。 那时候你是在强势位置购买, 而不是被房贷绑架。 25:32|整本书浓缩成三句话 JL 的财富路径非常简单: 避免债务。 支出低于收入。 投资剩余的钱。 基本上整场采访后面的一个多小时, 都在解释这三件事。 26:49–36:03|债务为什么如此危险 个人消费债务在他眼里几乎是财务自由的反面。 尤其:信用卡债务、消费贷、豪车贷款。 因为你不仅在为过去的消费付款, 还把未来的现金流提前抵押掉了。 他把债务形容成游泳运动员腰上绑着铅块。 不是绝对游不到终点,但难度大得多。 他的还债方法也很明确: 把所有债务列出来; 其他债务付最低还款; 集中现金优先消灭利率最高的债务; 然后第二高、第三高…… 这是数学上效率最高的一种方法。 “必须拥有”的暴政 JL 创造了一个很好的概念: Tyranny of the Must-Haves。 “我必须住这个区。” “孩子必须读这所学校。” “必须有两辆好车。” “必须每年出国。” “必须住大房子。” 每增加一个“必须”,自由就少一点。 他自己年轻时直接存收入的 50%。 但他说自己从没觉得这是“牺牲”。 他的心理账户是: 我不是少花掉了 50%。 我把那 50% 花在了购买自由上。 这一点我觉得是整期非常高级的一个重新定义。 消费其实经常是在购买自尊 Steven 讲了自己年轻时候一个非常真实的经历。 发薪以后立刻买大电视、PlayStation, 因为这些东西能让自己短暂感觉: “我成功了。” 过几天发现没钱,又把东西卖掉。 下一次发工资继续循环。 JL 提醒: 很多炫耀性消费,本质并不是需要那个东西, 而是希望别人通过那个东西认可自己。 他举 Ferrari 的例子: 你开 Ferrari 时以为别人想: “这个人真厉害。” 实际上别人很可能想的是: “如果我开这辆 Ferrari,我一定很帅。” 人家压根没那么关心你。 36:03–38:43|他为什么不投资 Bitcoin 这里应该也是你比较关心的一段。 JL 明确表示: 他不反对 Bitcoin 存在,但自己不投资。 原因不是他说 Bitcoin 一定归零, 而是他认为 Bitcoin 对他来说属于 speculation, 而不是 investment。 他的投资标准是: 背后最好有一个持续产生经济价值的“发动机”。 企业销售产品、产生利润、现金流增长。 而 Bitcoin 在他的框架里没有这套现金流, 所以他无法估值。 Steven 反驳: 如果 Bitcoin 过去十五年的成功如此巨大, 本身是不是已经证明市场存在真实需求? JL 承认: 完全可能。 Cathie Wood 等人的长期判断也完全可能最终是对的。 但他说他无法判断未来十年,所以选择不参与。 因此他的立场其实没有标题那么绝对。 不是: “Bitcoin 是骗局。” 而是: “Bitcoin 超出了我的投资框架,所以我把它归类成投机。” 38:43–46:37|应该还房贷还是投资 答案取决于房贷利率。 因为提前还贷相当于获得一个确定性收益: 如果你的房贷利率是 7%,提前还款大致相当于获得一笔确定性的 7% 成本节省。 房贷利率极低时,投资机会成本更重要; 房贷利率非常高时,提前还款吸引力更高。 他随后解释了利率、房贷本金、利息以及为什么前期月供中利息占比较大。 他也说,不要试图精准预测“什么时候利率最低然后买房”。 因为利率同样很难预测。 最终还是回到: 现在是否买得起,这个房子是否真正改善你的生活。 46:37–55:13|AI 时代,现在买股票安全吗? JL 给出的答案很经典: 短期永远不安全,长期反而非常安全。 股票最大的特征不是“危险”,而是: 波动。 如果三年后要买房的钱、明年孩子读书的钱放进股市,很危险。 因为明年完全可能跌 30%、40%。 但如果是十年、二十年甚至更长的钱, 股票是人类历史上极强大的长期财富生产工具之一。 核心条件只有一个: 大跌的时候不能因为恐惧卖掉。 否则再好的资产都救不了你。 所以真正最大的投资风险,有时候不是资产: 而是投资者自己。 男人为什么投资经常不如女人 这里他们谈到一个有意思的行为: tinkering——手痒。 觉得: 这个配置再优化一下; 换个 ETF; 追一下热点; 择个时; 卖了再买回来…… JL 发现很多男性尤其喜欢这样做。 Steven 引用了一些男女投资行为的数据,核心结论是: 男性更倾向承担风险、频繁交易和择时; 女性往往交易更少、更长期持有。 所以即使男性经常“感觉自己更懂投资”,最终反而可能因为过度操作拖累回报。 JL 开玩笑说: 看来自己有非常强的“女性一面”。 他的核心仍然是: 少做事。 55:13–1:02:38|复利真正发生时是什么样 采访展示了一张长期复利曲线。 早期非常无聊。 本金不断增加,资产增长并没有明显脱离投入的钱。 然后几十年后突然: 曲线翘起来。 JL 说他见过很多已经财务独立的人,反而问他: “我真的财务自由了吗?” 不是他们不会算数学。 而是复利增长到后期会快得令人产生不真实感。 他随后解释 4% guideline: 如果一年生活费 10 万美元, 大约需要: 10 万 × 25 = 250 万美元投资资产。 250 万 × 4%=10 万。 所以可以粗略用: 年度支出 × 25 作为财务独立目标值。 但他刻意不用“4% Rule”,而更喜欢叫 guideline,因为现实情况会变化。The Singju Post 复利最终有一个非常有意思的状态: “所有东西都免费了” 意思不是东西真的不要钱。 而是: 当投资资产每年产生的钱已经高于你的全部消费时, 新消费不再需要靠劳动补回来。 年轻时你舍不得买的东西,后来反而可以轻松买。 这也解释了他的财富哲学: 不是永远节俭。 而是: 先获得购买权,再消费。 而不是提前几十年透支未来购买权。 1:02:38–1:12:54|“我年轻时不享受,老了有钱有什么意义?” Steven 提出年轻人非常自然的反驳: 20 岁不去旅行、不喝酒、不玩、不买东西,一直省钱,等到 70 岁一身钱,有什么意义? JL 的回答不是让人苦行。 他首先反对: “享受人生=花很多钱。” 更有意思的是,他说 75 岁以后其实钱非常有用。 因为年纪越大,舒适、安全、医疗、便利的价值越高。 但他年轻的时候也并不是为了“75岁的自己”投资。 他 25 岁攒了约 5000 美元,就敢辞职去欧洲背包旅行。 所以: 储蓄不是只帮助未来的你, 它马上就在帮助今天的你。 5000 美元可能还不能退休, 但已经足够让一个年轻人敢辞掉不喜欢的工作。 他为什么主张储蓄率 50% 第一份正式工作年薪约 1 万美元,他直接存 5000。 他认为 50% 是一个非常强的 benchmark。 在市场正常的情况下, 坚持高储蓄率 + 投资, 大概十几年就可能走向财务独立。 当然这不意味着所有人都必须 50%。 他的意思是: 不要先问: “50% 怎么可能?” 应该先问: 财务自由对我到底值多少钱? 有人选择星巴克、好房子、名车; 有人选择早点自由。 没有道德上的对错,是优先级不同。 1:07:08|给孩子最大的投资礼物其实是时间 他特别建议,如果孩子已经有合法劳动收入, 可以尽早利用 Roth IRA 等美国税优账户投资。 原因不是那几千美元有多重要。 而是孩子拥有: 50 年、60 年甚至更长的复利时间。 他说财富积累最强大的变量之一就是: Time。 越早开始,后来需要付出的本金越少。 1:12:54–1:20:04|税优账户到底有什么意义 他详细讲了美国的: 401(k)、403(b)、IRA、Roth IRA。 传统退休账户的本质通常不是“不交税”, 而是:延迟交税。 现在收入高时把钱放进去; 投资增长; 退休以后收入降低,税率可能下降; 再把钱取出来。 同时雇主的 401(k) match 基本属于: 应该优先拿的“免费钱”。 他也提醒: tax deferred ≠ tax free。 JL 自己反而出现了一个特殊情况: 退休后因为写书、事业成功,税率甚至比以前高, 因此传统税延策略对他没有达到典型效果。 1:20:04–1:27:39|他到底买什么资产 答案极其无聊: 低成本、广泛分散的指数基金。 他的代表选择就是 Vanguard: VTSAX——美国 Total Stock Market Index Fund。 大约覆盖数千家美国上市公司。 为什么? 因为他完全不知道未来哪个公司会赢。 但指数有一个非常厉害的机制: 赢家越来越大,自然在指数中的权重越来越高; 输家不断萎缩,最终被淘汰; 新的赢家自动进来。 JL 给它起了一个词: self-cleansing——自我清洁。 Sears 曾经像今天 Amazon+Walmart 一样强大。 后来 Sears 消失了。 但指数投资者不需要提前预测 Sears 会死, 也不需要提前猜 Amazon 会赢。 市场替你完成替换。The Singju Post 为什么他不直接买 Nasdaq 100? Steven 提出: AI、机器人、自动驾驶都属于科技, 过去十年 Nasdaq 又表现极好, 那为什么不直接重仓科技? JL 承认: 这个逻辑完全合理。 甚至过去十年确实会赚得更多。 问题只有一个: 你仍然是在预测未来。 今天科技领先, 不代表未来四十年始终由科技这个分类领先。 所以 JL 说: 我买整个市场。 科技继续赢——我已经持有科技巨头; 科技输了——新的赢家同样会自动进入我的组合。 所以他放弃一部分极致收益潜力,换来: 不需要预测未来。 1:27:39|全片最好的投资比喻:啤酒与泡沫 JL 现场倒了一杯啤酒。 杯子里两部分: Beer = 企业真正创造的经济价值。 收入、利润、现金流、业务。 Foam = 市场情绪。 恐惧、贪婪、AI 故事、想象力、炒作、估值。 股价=Beer + Foam。 问题在于现实股票不像透明酒杯,我们很难知道到底多少是啤酒,多少是泡沫。 他拿 Tesla 举例: Tesla 当前估值中包含大量对机器人、自动驾驶等未来业务的预期。 如果未来这些业务真的实现: 泡沫会慢慢变成啤酒。 如果没有实现: 泡沫就可能消失。 巴菲特为什么那么厉害 用 JL 的啤酒逻辑: Benjamin Graham 早期寻找的是: 价值 1 美元的“啤酒”,市场只卖 0.7 美元。 巴菲特后来逐渐升级成: 与其极低价买垃圾,不如合理价格买极好的企业。 优秀企业: 品牌强; 竞争壁垒高; 盈利能力强; 管理优秀。 最难的地方不是分析。 而是: 拥有足够的耐心什么都不做。 所以他们谈到 Munger / Buffett 一个非常重要的投资原则: 不要妨碍复利自己工作。 1:33:40–1:36:06|市场暴跌怎么办 答案: 不要卖。 2020 年疫情就是案例。 市场暴跌,恐慌蔓延。 但企业和经济最终恢复。 如果你因为新闻而清仓,可能在最低点附近离开; 随后又因为上涨产生 FOMO,在高位重新买回。 所以 JL 的方法很简单: 长期资金继续持有; 如果仍在积累期,甚至可以继续买。 真正危险的是: 把正常波动理解成世界末日。 短线交易和投资完全是两种东西 用“Beer/Foam”理论: 买企业未来几十年的盈利能力,是 investment。 试图预测明天、下周、下个月市场情绪产生的 Foam,是 trading/speculation。 后者在 JL 看来非常接近赌博。 他们也吐槽各种“教你稳定交易赚钱”的课程: 如果真的存在一个可以持续提款的秘密策略, 为什么最赚钱的业务会变成卖课? 这不是说所有金融教育都是骗局,而是在提醒: 对“快速、稳定、高收益的交易秘诀”高度警惕。 1:39:26|需不需要财务顾问 JL 对财务顾问整体比较怀疑。 他的一个有意思的判断是: 当你已经懂得足够多,能够识别一个优秀财务顾问的时候,你可能也已经懂得足够多,可以自己投资。 尤其要注意利益冲突。 比如顾问按照 AUM 收 1% 管理费。 你有 100 万美元交给他; 突然想拿 50 万提前还房贷。 如果他说“还”,自己的管理费收入立刻减少一半。 不代表他一定会骗你。 但: 激励结构已经产生冲突。 所以永远要知道: “给我建议的人,是怎么赚钱的?” 1:42:13|JL Collins 自己到底怎么配置 他当时透露大致: 80% VTSAX 美国全市场股票 15% Total Bond Market 债券 5% Money Market / 现金类资产 另外有两处自住房性质的小房地产, 但在净资产中比例很低。 他已经 75 岁,这个股票比例其实非常激进。 他自己也明确说: 不一定适合其他同龄人。 债券的作用主要不是赚钱,而是降低波动。 他把“风险”重新定义: 股票短期风险大,因为波动; 但长期能对抗通胀。 债券短期稳定; 但长期可能输给通胀。 因此: 安全与否必须带上时间维度。 1:45:23|Steven 现场问 ChatGPT:普通人如何财务自由 ChatGPT 给出的答案大意和 JL 几乎一样: 控制支出; 购买低成本广泛指数; 长期持有; 让复利工作。 JL 开玩笑: ChatGPT 应该是把他的书拿去训练了。 随后 Steven 又问: 怎样提高收入? JL 的答案: 提高技能。 ChatGPT 的答案也类似: 学习市场需求高的技能。 1:46:26–1:49:33|AI 时代应该学什么 Steven 讲自己年轻时候学 Social Media。 创业虽然失败,但因此站在了一个新行业浪潮最前面。 后来企业疯狂需要懂社交媒体的人, 于是那个失败经历反而变成极高价值的人力资本。 JL 由此讲: Failure 是成长的一部分。 甚至创业世界里, 有些投资人更喜欢经历过失败的创始人。 Steven 给未来孩子的建议很有意思: 如果不知道学什么, 去一个处于技术浪潮最前沿的 startup 工作。 哪怕它最后倒闭。 因为你会离创始人很近; 离问题很近; 离失败很近; 离新产业真正发生的地方也很近。 这可能比一个安稳的大公司职位学得更多。 1:49:33以后|收入低不等于不能财务自由 JL 举了两个极端例子。 一个朋友一辈子收入可能没超过 4 万美元, 却最终财务独立。 另一个金融行业朋友: 90 年代奖金就有 80 万美元; 年收入大约百万美元; 结果仍然接近月光。 为什么? 豪宅、车、孩子学校、社交圈…… JL 甚至认为: 高收入有时候反而是财务自由的障碍。 因为高收入会自动把你推入另一个消费比较体系。 普通人比较车。 富人比较房子。 更富的人比较游艇。 游戏没有终点。 收入越来越高, Lifestyle Creep 也越来越大。 所以: 决定财务独立的不是绝对收入, 而是收入与欲望之间的差值。 随后谈到了一个经常被忽略的财富杀手:离婚 Steven 讲了一个, 身价可能数亿美元的朋友正在经历长期离婚诉讼。 律师费、资产估值争议、 强迫出售长期持有的股票、税务损失、精神压力…… JL 的结论是: 选人生伴侣同时也是一个巨大的财务决定。 当然 Steven 也补充非常重要的另一面: 如果另一方为了家庭和孩子牺牲职业, 财富本身可能也是夫妻双方共同创造的。 所以他们并不是简单讨论“如何避免分钱”。 真正谈的是: 婚姻是你人生最大的经济合伙关系之一。 Prenup:其实每个人都有婚前协议 一个很有意思的观点: 即使你“不签 Prenup”, 你也并不是没有 Prenup。 你只是选择: 使用政府默认替你制定的 Prenup。 所以问题不是: “要不要规定离婚后怎么处理?” 而是: 你们两个人提前共同决定; 还是几十年以后让法律制度替你决定。 他们认为对于资产复杂的人, 提前认真讨论反而更加成熟。 JL 结婚 44 年最大的经验 Steven 问他: 怎么选对伴侣? JL 本来一直说自己运气很好, 因为结婚前根本没认真谈过钱。 后来有一次当着妻子的面讲这个故事, 妻子直接纠正他: 两个人第一次约会的时候, JL 就已经跟她讨论储蓄率,甚至说: “你应该存下收入的 50%。” JL 才意识到: 原来财务观早就被自己自然表达出来了。 两个人长期婚姻稳定的一部分原因,就是: 在金钱价值观上高度一致。 1:59:53|75 岁以后,他最大的遗憾是什么 这是整期采访后面突然非常深的一段。 JL 首先说: 他不太喜欢“如果当时……”这种思维。 因为你永远不知道另一条路是不是真的更好。 创业失败可能导致后来成功; 一次看似错误的选择可能塑造后面的你。 所以从人生路径角度: 他没有特别大的遗憾。 但有两个关于父亲的私人遗憾。 第一个遗憾:童年拒绝父亲的礼物 小时候父亲非常喜欢动手做东西。 有一次给他买了一个电动锯作为礼物。 JL 完全不喜欢,表现得非常失望。 他看到父亲脸上的受伤。 七十年过去,他仍然记得。 他说: 自己当时只是孩子, 也不应该过度责怪那个年纪的自己。 但这件事教会了他: 有时候礼物的价值不在礼物,而在送礼人的心。 第二个,也是他人生最大的遗憾: 父亲去世前的最后一次谈话 JL 24 岁时,父亲因为肺气肿住院。 去世前一天,父亲坐在病床边告诉他: 自己今晚可能要死了。 年轻的 JL 本能回答: 不会的,你会好的,别这样想。 结果父亲那天晚上真的去世了。 五十年以后,JL 才完全理解那个场景: 父亲根本不是需要一句: “别担心,一切都会好起来。” 他是一个已经知道自己即将死亡的人, 想和自己的儿子谈谈死亡。 JL 最大的遗憾是: 自己当时没有成熟到意识到这个邀请。 不是选错答案。 而是: 根本不知道那里存在一道选择题。 说到这里他明显非常动情。 最后谈到死亡 JL 说自己大概率认为: 死亡之后什么都没有。 但他同时对死亡非常好奇。 他并不急着死, 身体和精神状态允许的话仍然很喜欢活着。 只是到了 75 岁,他会好奇: 如果自己错了呢? 如果真的存在另一边呢? 最后的问题:人生到底什么最重要? JL 给出了一个很反鸡汤的答案: 从宇宙尺度上看,什么都不重要。 人类在宇宙时间尺度里只是极短的一瞬。 一个人的生命更短。 所以他不相信宇宙赋予每个人某种宏大使命。 但是,他认为这反而是一件解放人的事情。 因为:既然没有必须完成的宇宙任务, 那就:好好生活;善待别人;尽可能享受这趟旅程; 利用你拥有的自主权,把唯一这一生过好。 他说的不是: “人生没有意义,所以什么都不用做。” 恰恰相反: 正因为没有第二次, 所以更应该把这一次过好。 所以我很喜欢他这段发言。 最后 Steven 播放了一首关于“God on the Train”的诗,主题也与 JL 的观点呼应: 不要为了某个遥远的天堂忽略眼前这一生,善良、不伤害别人、认真活着,本身可能已经足够。 我看完整期以后,认为最值得记住的是下面这一套递进关系:钱 → 资产 → 现金流 → 选择权 → 不被迫 → 自由。 很多人财富增长以后,走的是另一条路:钱 → 消费升级 → 固定成本升级 → 欲望升级 → 必须赚更多钱 → 更不自由。 两个人可能拥有完全相同的净资产,最后得到的东西却完全相反。 这才是 JL Collins 这期采访真正想讲的东西。 而他那句“把收入的 50% 花在自由上”的思维尤其值得琢磨——储蓄不是没有消费,而是在消费一种看不见的东西:未来不必向任何人低头的权利。 视频链接:
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⚡️ 友友们,灯塔这次更新蛮给力,最大的变化是真正打通了影响力变现的路子。 新接单机制和近 7 天活跃度直接挂钩,持续输出的人能拿到更多任务,长期创作者的成长路径也更清晰了。 最近任务量明显提升,我基本每天都会参与。一方面获得稳定收益,另一方面接触新赛道、链接项目方和发单博主,曝光和涨粉都是自然结果。 今天刚收到了 Unitas XGLD/USDu 第一期活动第三名奖励,160U 到账。对我来说,灯塔最有价值的地方不只是赚钱,而是通过做任务不断学习新叙事、打磨投研能力和内容表达,这些积累远比单笔收益重要。 更新后平台的数据展示和创作者成长体系也更完善,季度报告、加热卡等功能让成果更直观可见。 @Xuegaogx 之前说要把灯塔搞成币圈创作者的黄埔军校,现在感觉还真在往这条路走。 👉 感谢 @Lighthouse_2026、@Xuegaogx、@dov_wo 和所有一起玩的兄弟们,把灯塔越做越好了。
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字节对大厂 AI Coding 的反思,好真实。 字节技术副总裁洪定坤的分享,我来回看了好几遍,很有启发。 字节在 AI Coding 方面的实践还是很有代表性的,推荐所有做研发的同学都可以看看。应该会感同身受。 我看完记了一整页笔记,分享给大家。 我甚至觉得可以把这个分享理解为字节在 AI Coding 上的一些真实反思。 根据自己的理解,我把这个分享里对我有启发的几个判断展开来聊一聊。 其中会夹杂很多我自己的感触,想看原文的可以直接去找演讲全文。 反思一:AI 代码贡献率不该是 KPI AI Coding 基本上都已经逐步进入了各个公司的生产流程。 很多人都在说自己的业务有 90% 的代码是 AI 生成的,乍一听,感觉很恐怖。 但其实,AI 对研发的提效没有外界想象的那么高。 洪定坤举了 TRAE 团队的例子。TRAE 本身就是做 AI 工具的,所以这个团队对 AI Coding 的采用非常积极。 过去半年里,他们有 94% 的代码都是 AI 贡献的。但人均需求吞吐率只提升了 60%,也就是之前的 1.6 倍。 这就有疑惑了,AI 写代码的速度至少是人的 10 倍以上,如果 90% 以上的代码都是 AI 产出的,效率至少应该提升 5 倍或者 10 倍吧?为什么只提高了 1.6 倍? 字节得出来的结论是,单一的指标,比如 AI 代码占比,根本没有办法代表真实的生产力。 如果把 AI 代码贡献率当成 KPI,结果就是大家都去优化 AI 的生成量,而不是优化交付能力。 看起来 AI 用了很多,但系统的效率并没有真正变好。 那为什么 90% 的代码都是 AI 写的,人效才提了 1.6 倍?一个很重要的原因是,写代码只是整个研发流程的一个环节。 写之前要理解需求、写 Spec,写完之后要验证功能、提交发布,这些环节如果还是传统方式,光把写代码加速了,整体效率提不上去。 洪定坤把字节在这方面的尝试叫做系统化的 AI Development,核心意思就是 AI 不能只管写代码,得让它进入更多的研发环节,整条链路都跑通,效率才能真正上来。 前两天出去的时候还跟别人争论这件事。现在还有不少公司在追踪员工到底用了多少 Token,说白了,这是在追踪过程。 更应该关注的是,用了这个工具之后,从结果层面去看,交付到底有没有变得更快、更可靠。 一个团队天天说自己 AI 工具用得贼溜,消耗了多少 Token,但没有什么有效的产出,那这到底是好事还是坏事。我觉得这是一个值得每个管理者思考的新问题。 反思二:功能正确≠工程可用 Vibe Coding 的理想状态是就像聊天一样,用自然语言表达自己的需求,最后做出来想要的产品。 如果哪里不对,再用自然语言和 AI 沟通,让它修改。这是过去一年 Vibe Coding 风靡的思路。 对于不太复杂的应用,这种方式完全没问题。我自己做的一些项目基本上就是这个流程跑下来的。 但只要是做生产级的软件,无论公司大小,流程肯定不是这样。 因为公司里必然有老代码,有一套约束。怎么复用已有的组件,安全和权限怎么处理,性能怎么保证,还有兼容性、可维护性。 正经写过工程代码的人都清楚,Vibe Coding 描述的那个状态是比较理想化的,更适合做小项目和验证想法。 真正的程序员虽然也在 Vibe Coding,但流程跟理想状态不一样。 字节内部做了一个实验来验证这个判断:三个模型,三个 Agent 框架,两两组合成 9 种方案,针对同一个需求,每组跑 100 次,总共 900 次。 结果发现,AI 在功能正确率上表现还不错,所有组合都超过了 80%,也就是说,AI 把功能写对的能力已经过了及格线。 但无论哪个组合,生成代码的工程质量都不太好。比如 UI 不对,没有复用组件,性能有问题,结构不符合规范。 这些问题大家在用 AI 写代码的时候应该都碰到过。 现在所有上了牌桌的 Coding 模型,都已经过了 Opus 4.6 这个级别的临界点,模型可以自主写代码了。 这个时候影响 AI Coding 成败的绝对不是裸模型,而是裸模型加上 Harness 的能力。 这个判断本身不算新鲜。 但我最受触动的是字节对 Harness 的理解。 他们的反思是,整个行业好像还是把 Harness 等同于 Agent 框架,诸如用 single agent 还是 multi agent,包含哪些角色,角色之间怎么配合。 这些当然重要,但字节在实践中发现,真正决定 AI Coding 能不能落地的,反而是更基础、更工程化的东西。 洪定坤把它叫做基建。 比如上下文工程有没有做好,架构的约束够不够清晰,团队的知识能不能有效沉淀下来,过去的技术债有没有梳理清楚。 这些看起来不那么性感的工作,反而直接影响 AI Coding 的效果。 实验数据也验证了这一点。同样的模型和框架组合,把这些基建结合进去之后,功能正确率直接从 80% 提升到了接近 90%,工程质量得分,也从之前 40 到 60 分的不及格水平,普遍提升到了 80 分左右。 基建做不好的话,可能的后果是,Vibe Coding 感觉快了,但实际整体可能更慢。工程的债,迟早得还。 反思三:代码门槛下降之后,团队怎么协同 洪定坤分享里有一个例子让我印象很深刻。 产品经理有个需求,发现还得等研发排期,就说那我自己来吧,用 AI 三下五除二就把功能给实现了。 确实这个功能不复杂。做完之后产品经理把代码给到研发,说我已经把代码写完了,现在你只需要帮忙把功能上线就行。 研发一看,不行。你这代码能跑,但不符合上线的规范,有权限问题、安全问题。 产品经理就很委屈,你们没时间做这个需求,现在我都做完了又不让上线。可研发看到的其实是代码质量的问题。 所以这里面就有一个需要所有人正视的事情,虽然代码的生成门槛虽然下降了,这并不代表系统的复杂度也下降了。 真实的业务系统里,代码要放到已有的架构里,要跟已有的模块配合,还要考虑各种各样的问题。 绝对不是谁写出来就能直接上线的。不然肯定会出问题。 怎么让不同角色的人用同一套工具和规范做出符合要求的代码,这是接下来大家需要去解决的。 字节的思路是在内部尝试工具化。比如把内部实践直接产品化,沉淀到 TRAE 里面,开放给所有人。 其实说白了就是工具化。 我看朋友圈有好多大佬也都在转这篇文章,应该还是有挺多共鸣的。 我感觉这一次分享多少也是一些拨乱反正吧。因为过去一段时间确实有很多听起来很离谱的言论,有些人会疯狂地炫耀自己使用了多少 Token,会认为这就代表着 AI Native...... 强烈推荐大家看看原文。字节跳动的公众号就有。
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