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我最近看到一个特别离谱的消息，说有 KOL 靠着这一波 #Lab，直接赚了# 1800 万。看到这个数字的时候，我盯着屏幕沉默了几秒，不是因为震惊，是因为我开始认真反思自己是不是选错了赛道。 有人在 #LAB# 上赚出一套别墅，我却在研究 K 线为什么长这样。 但当情绪过去之后，我在想一个原本没多少人关注的币，到底是怎么突然变成全市场焦点的？为什么价格能连续暴涨？为什么成交量突然爆发？为什么每次觉得“这肯定到顶了”，它还能再往上窜一截？ 于是顺着 LAB 这波行情往下看，我发现很多人聊的是暴涨，而真正有意思的，其实是暴涨背后那群不太喜欢站在聚光灯下的人——做市商。 说到做市商，很多新玩家会以为这是个特别神秘的职业。 实际上他们干的事情很简单：市场没人买的时候，他们来买；市场没人卖的时候，他们来卖；本质上就是加密市场的“热心群众”。 因为交易所最怕什么？最怕你打开一个币，发现买卖盘比你家楼下便利店的货架还空。想买买不到，想卖卖不掉，挂个两万刀直接把价格砸穿三层楼，这种市场体验，谁都受不了。 所以无论是 Binance、Coinbase、OKX 还是其他交易所，本质上都需要做市商不断在买卖两边挂单，把盘口撑起来。交易所赚手续费、项目方要流动性、用户获得交易体验、做市商赚价差。 理论上，这是一个大家都开心的生意，但问题在于，加密市场从来不是一个喜欢按理论运行的地方。尤其到了小币种和新币阶段，事情就开始变得有点微妙了。 因为很多时候，做市商赚的已经不只是买卖价差，他们可能还拿着项目方借出的 Token Loan，拿着未来折扣购买代币的期权，拿着返佣、激励和各种协议奖励。 于是原本负责“搭桌子”的人，有时候也开始参与“组局”。市场角色开始重叠，边界开始模糊，散户看到的是成交量越来越大，盘口越来越厚，价格越来越强，而更深层的视角里，是项目方、做市商、交易所、早期筹码和杠杆资金正在同一个盘口里不断博弈。 所以很多人问做市商到底怎么赚钱？最基础的方式其实非常朴素。比如买一价格 0.99 美元，卖一价格 1.01 美元，中间这两分钱就是利润空间，做市商同时在两边挂单。低一点接，高一点卖，不断重复。每笔利润看起来不大，但架不住交易次数多。 做市和操盘之间，开始出现了一条越来越模糊的灰色地带，比如你经常会看到某个币下面摆着厚厚一层买单，看起来仿佛有神秘资金在护盘。散户一看稳了，下面这么多人接，结果真有人开始砸的时候，那些买单撤得比下班打卡还快。 再比如成交量，很多人最喜欢看放量突破，因为这是传统市场最经典的信号之一。问题是加密市场里，有时候成交量是真的，有时候只是几个账户在互相递烟，筹码左手倒右手，数据很好看，网站排名很好看。问题是外面可能根本没多少新增资金。 还有一种经典操作，先在流动性很薄的小交易所点火，价格拉起来以后，套利机器人开始全网搬砖，于是其他交易所价格被同步带动。散户打开行情软件一看：卧槽，全网都在涨，是不是有内幕消息？实际上很多时候，只是第一块多米诺骨牌被推倒了。 而在 LAB 这一轮行情里，真正值得关注的地方，恰恰不是现货，而是合约。因为从成交结构来看，合约市场的成交额远远超过现货市场，这意味着推动价格的不只是买盘，还有杠杆，还有情绪，还有爆仓。 很多人看到 LAB 暴涨的第一反应是太夸张了，我要做空，结果市场最喜欢教育的，就是那些觉得自己看懂市场的人。因为当空头越来越多的时候，他们自己就会变成未来上涨的燃料。 这也是为什么很多小币的上涨，看起来总有一种不讲道理的感觉，因为推动价格的已经不只是买方，还有被迫买入的空头，你越觉得它不该涨，它可能涨得越疯狂。 当然，说到这里必须强调一点，做市不等于操盘，提供流动性本身是市场正常运转的重要组成部分，没有做市商，很多币甚至无法正常交易。真正的问题在于，当流动性提供、项目激励、筹码管理、市场营销和杠杆博弈全部混在一起的时候，市场就会出现很多普通投资者看不见的东西。 而监管其实已经开始盯上这些灰色地带。像 Spoofing（虚假挂单）、Wash Trading（虚假交易）、Pump and Dump（拉盘出货）以及未披露利益关系等行为，近年来都已经成为监管重点关注对象。 只是市场有个很现实的问题，监管往往是看完录像才吹哨，等调查开始的时候，行情早就结束了，等处罚落地的时候，很多钱包已经完成了财富自由。 所以看完 LAB 这一波，我最大的感受反而不是羡慕那些赚到 1800 万的人。而是越来越觉得在加密市场里，价格只是结果，流动性才是故事开始的地方，当你看到一根 K 线冲天而起的时候，别急着问它还能涨多少。先看看到底是谁，在给这场盛宴搭舞台。

做空还是做多Lab的都看过来，下午扒了一下 $LAB的链上数据，基本已经能下一个比较明确的判断了：Wintermute正在给 $LAB做主动MM，是在持续、有节奏地从二级市场吸筹建仓 先看最关键的一笔 一天前，约900万枚$LAB（按当时市值约5400万美元）流入Gate相关钱包，其中出现了一个非常典型的Wintermute地址： 0x6455327F820eDD69c4Cd665b995E0fEC679d7F9E 做链上分析的人应该都比较熟，这属于Wintermute常用的出入金路径之一 后面资金没有直接进入单一流动性池，而是开始拆分，分别流向： 0xec01c918E2f700F47332Ddc2d216Ae9E747Bd1a5 0x1E034344f7Ac9F1f5DFaE55E53f5D597C13F76bc 这种化整为零的动作，其实是专业MM比较标准的路径，主要目的就是降低链上可追踪性，隐藏真实仓位和后续调度逻辑 再往后看，这些筹码又逐步汇总进： 0x128463A60784c4D3f46c23Af3f65Ed859Ba87974 一个Aster相关钱包 近期Binance、Gate、Kucoin之间也出现了比较频繁的钱包内部调度。做过盘的人都知道，这种跨交易所互转通常不是随机行为，更多是在同步仓位、铺流动性，或者提前为后续行情做准备 所以从整条资金路径来看，这已经不是传统意义上的被动MM 被动MM更多是挂订单簿、赚点差，核心是维持市场流动性 Wintermute这次也就是在主动做市。主动MM赚的是趋势收益，所以通常会和项目方形成更深度的利益绑定，比如期权、激励或者业绩对赌，是在推动趋势本身

花了大半天把张小珺访谈姚顺宇的4小时长访听了一遍。这位去年刚从Anthropic跳到Google DeepMind的哥们，参与过Claude 3.7/4.5和Gemini 3。他给了很多实诚的头部大模型一线研究员的视角。访谈信息密度相当高。说几条我觉得最有意思的： 1. Google禁止员工用Claude Code，但姚顺宇保守估计自己90%代码是AI生成的。不保守估计99%甚至100%。一个清华加斯坦福的物理博士、顶级大模型研究员都靠AI写代码，再有人说自己不能用AI写代码，别特么给自己脸上贴金了。但反过来想，Google连内部都不让用CC和Codex，员工效率得受多大影响啊，这家公司真挺神奇的。 2. 他离开Anthropic的原因里，反对Dario反华占40%。他自己说这不是首要但确实是大原因。他很烦Dario那套「我们必须拥有最强模型才能推AI安全」的逻辑。圈里敢直接喷半年前老东家的人确实不多。 3. Claude 3.5/3.6/3.7的命名是个草台班子般的乌龙。Anthropic早期产品力极弱，「居然管两个模型叫一个名字」，外界为了区分自发叫3.6，Anthropic后来跟随社区习惯把下一个叫3.7。我之前一直以为3.6是个跳过的版本号。 4. Claude Code是「个人英雄主义的开端」。一个叫Boris的研究员自己想做提效工具，后来变成Anthropic最重要的产品之一。完全是bottom-up长出来的，不是规划出来的。 5. Anthropic创始团队一个人都没离开。来自OpenAI的那批核心是一起打过仗的，这才是top-down文化能跑通的根。对比OpenAI高管走光，姚顺宇似乎挺鄙视OpenAI的企业文化和部分高管。 6. OpenAI救了Google一命。逻辑挺反共识：如果ChatGPT一鼓作气把search吃了，Google就完了；正因为做出可能性又没做到极致，反而留了Google反击时间。 7. AI行业最重要的特质不是脑子，是靠谱。原话「那些东西多多脑子，本科生就能干」。一个物理博士说这话，算降维打击，也算给所有想转AI的人吃颗定心丸。 8. 他觉得程序员的未来是1/1000拿100倍工资。不是「程序员消失」，是「极度中心化」。绝大多数失去独特价值，少数顶级爆赚。 9. 他觉得现在很多人说的Scaling Law撞墙，多数是自己代码Bug。原话「修一个Bug带来的进展，远大于一些很神奇的技巧」。预训练在过去几个月还在变强，跟外界「预训练已死」的叙事完全相反。 10. 绝大多数New Lab都会死。 听完最大的感受是：这哥们说话真的没在留情面，又喷Anthropic又喷OpenAI又喷各种「老登」。但他敢喷的底气挺清楚，既不在SSI那条路上，也不靠LP吃饭。他自己原话说的是：「我这个行业又没什么导师又没什么旧友，我当然想喷谁喷谁。」 以及，他在说估计自己也不会在Google待太久，把这话在播客里说出来，我觉得国内头部大模型公司可以去抢一波人了。

《估值10万亿 -- 人类历史上最大的IPO要来了》 根据 Bloomberg、Reuters 和 Wall Street Journal 的报道（马斯克未否认），SpaceX 计划 2026 年 6-7 月 IPO，估值 1.5 万亿美元（10.5 万亿人民币）。 他的目标是募资 250-300 亿美元以上。如果按出售 5% 股份计算，融资规模将达 400 亿美元，这将直接打破沙特阿美 2019 年创下的纪录（290 亿美元），成为这颗星球上最大规模的IPO，币圈的天王们在这个募资级别前完全就是小趴菜。 多年来，马斯克一直抵制 IPO，以避免公开市场压力（如 Tesla 经历）。但 2025 年 Starship 测试爆炸失败后，公司加速转向上市以获巨额资金。 ~~~~~~~~~~~~~~~ 这个估值有泡沫吗？ 星舰（Starship）月球和火星火箭的研发进展是其上市的重要背书。预计SpaceX在2025年将创造约150亿美元的收入，到2026年将增至220亿至240亿美元之间，其中大部分收入将来自星链业务。 如果单纯从传统财务指标来看，1.5 万亿美元的估值绝对是“天价”甚至“泡沫”。 如果按 2025 年预计营收 150 亿美元计算，1.5 万亿估值对应的是 100 倍市销率（P/S Ratio）。 这是什么概念？我们来看看对比数据： 🍀Tesla (TSLA): 目前市销率约 15-19 倍（极盛时期也没超过 30 倍）。 🍀Rocket Lab (RKLB): 作为最接近的同行，目前市销率约 40 倍（已被市场认为高估）。 🍀英伟达 (NVDA): AI 铲子股之王，市销率约 35-40 倍。 🍀传统军工/航天 (如波音/洛歇马丁): 市销率仅 2-4 倍。 纯看数学，SpaceX 的估值倍数是 Tesla 的 5 倍，是英伟达的 2.5 倍。按常规逻辑，这tm贵到姥姥家了。 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 为什么敢喊 1.5 万亿？ 除了马斯克“人类超级英雄”光环之外，华尔街之所以敢喊出这个价格，是因为他们正在重新定价 SpaceX——它不再被视为一家“航天运输公司”，而是被视为“AI 时代的终极基础设施”。 如果只卖宽带（Starlink）和发火箭，撑不起 1.5 万亿。现在的溢价主要来自两个新故事： 故事一：太空 AI 数据中心（Space-based Data Center） 这是最新的核心炒作点，摩根士丹利等机构认为，随着星舰（Starship）运力成型，SpaceX 可以在太空中部署**“轨道数据中心”**。 太空是真空环境（散热更容易？或者利用太阳能更直接？这部分有技术争议，但资本市场买单），且数据传输可以绕过地面的物理光缆限制，实现全球低延迟。 只要沾上“AI 基建”和“算力”的边，估值模型就从“制造业”切换到了“AI 科技股”。 故事二：轨道主权与垄断税 SpaceX 目前在近地轨道拥有绝对垄断权。它不是在修路，它是在拥有“天空”。 未来任何想要进入太空的公司（无论是通信、采矿还是旅游），可能都得向 SpaceX 交“过路费”或使用其标准。这种“主权级”的护城河是传统商业公司不具备的。 这个脑洞就问你牛不牛逼？😂😂😂 再看看币圈编的故事，简直弱爆了啊。 ~~~~~~~~~~~~~~~~~ 早期投资者赚多少？ 为什么说 @peterthiel 的founders fund牛逼呢？因为人家真的能赚钱。 2008年SpaceX 刚刚经历了三次火箭发射失败，濒临破产。彼得·蒂尔的 Founders Fund 和 Valor 在此时注资，这笔钱不仅是投资，更是“救命钱”，估值4-5亿美金，领投2000万。 $1.5 Trillion / $437 Million ≈ 3,432 倍 18年，2000万将变成686亿美金，绝对的本垒打级投资！ 137 Ventures 在2012 年 SpaceX 估值约为 13 亿美元时候投了钱，大概有小1000倍回报。 Google (Alphabet) & Fidelity (富达投资)2015年投了10亿美金，拿走了10%的股份，他们的回报率大概是150 倍。 别看倍数小，他们投的多，收益大，150亿现在变成了1500亿，11年赚1350亿美金，太疯狂了。 ~~~~~~~~~~~~~~~ 到底冲不冲？ 1.5 万亿是按“如果 SpaceX 统治太阳系”这个叙事来定价的，如果你信这个未来，就不贵，如果你只看财报，这是tm天价。 虽然有个老话叫“最美好的叙事杀最多的人”，但这叙事是 @elonmusk 讲的啊，曾经吹过的牛逼都一一实现的“钢铁侠”，这颗星球上对技术最Pure的男人。 我个人是打算拥抱一波泡沫的，币圈几十亿估值的空气都敢冲，人类文明精华的IPO反而不敢了？只要能在大众头脑退烧前跑掉就行。 接下来我关注的重点是有哪些地方能让我提前交易SpaceX的股权，目前Robinhood Crypto EU 实际上已经上线了 SpaceX 的代币化股权交易，但需要欧洲的KYC。 用户买入的是由第三方托管机构持有的股权对应的 Token。这是目前唯一官方背书且明确针对散户的 SpaceX 代币化通道，但对地区限制极严。 其它有一些币圈RWA项目号称要做这个，比如 @StableStock ，Kraken上的Destiny Tech100 (DXYZ)也算一个渠道。 反正还有大半年的时间，相信会有不少RWA项目瞄准这个IPO来搞事的。 #SpaceX# #SpaceXIPO# #RWAs#

所有玩polymarket预测市场最值得学习的一个总结！ 💰从5000刀到75万刀纯利润，只用了2年！ 他不是crypto赌狗，而是真正的**预测市场高手 Mr. Ozi。靠Polymarket为主，从普通人杀到顶级玩家。 他的故事太有启发性了👇 1. 心态先破局 从小觉得“钱是脏的、有钱要藏着”，一直回避赚钱。 直到2-3年前通过阿亚瓦斯卡（植物药）体验，彻底放下金钱羞耻感。 几天后偶然看到Polymarket，直接砸1.6万刀赌民主党提名人，从此开启暴富之路。 2. 他的超级优势 = 真实世界阅历 历史+政治专业 + 顶级管理咨询背景 在中东深度旅行：搭油罐车穿越伊拉克到伊朗、和库尔德人长期相处、见过外交官。 所以当市场在炒“伊朗会关领空吗？”“以色列会不会动手？”时，他有别人没有的直觉和底层认知。 3. 核心方法论（超级预测者思维 受《Super Forecasting》影响最大： 最厉害的预测者，是最愿意根据新信息快速更新观点的人。 - 不死守立场 - 不被每周新闻周期带节奏（今天说战争永不结束，下周说马上签协议） - 穿透噪音看**根本驱动力**：各方真实动机、政治资本、国内压力、供应链等 - 提前画情景树，把联动市场都想清楚，一有新闻就能秒动 4. 交易风格 - 专注自己有edge的地缘政治市场（目前70-80%在中东相关） - 不全职，每天靠Discord和社交网络找热点 - 流动性要够高，否则不碰 - 最大教训：别过度相信“Nothing ever happens”（大事不会发生），该止损就止损，该下重注就下 5. 格局 赚了钱不是为了炫耀，而是准备在乡村办静修项目，回馈别人。 他和顶级交易者一起运营 **Predict Lab** Discord（70人社区 + 课程），帮别人少走弯路。 一句话总结： 顶级预测市场玩家，不是靠K线和meme，而是**把真实人生阅历 + 快速更新认知 + 穿透新闻噪音的基本面分析**结合在一起。 心态开放 + 持续学习 = 长期alpha。 真正的Wizards，从来不是赌徒，而是把生命经历变成优势的人。

@ZF_lab 不是，当时手贱，一直持仓没动 我就去开了个山寨，想刷一下周活，补充一下交易量 结果开了就被套，我想抗一抗吧，反正是熊市 结果给我吓成狗了，直接亏了一把大的

ZachXBT：同一实体关联四个暴跌 BSC 代币，ESPORTS 单日跌 93%！ 链上侦探 @zachxbt 发布调查，指出某实体疑似通过 Sablier 归属合约同时收到 $ESPORTS、 $RIVER 、 $LIGHT 及 $LAB 四个 BSC 代币，并与三个 LAB 多签钱包的签名人直接关联。 ZachXBT 指出，这四个代币此前均在中心化交易所发生过疑似市场操纵事件。今日 ESPORTS 单根红柱跌幅达 93%。 链上侦探发问：「这个实体只是运气好，还是内部人？」

摩根士丹利宣布：太空产业强势回归！ 大摩核心14只太空概念股 👇： 1. Rocket Lab 火箭实验室 $RKLB 小型火箭发射龙头，发射频率与商业化能力持续提升 2. Freeport-McMoRan 自由港麦克莫兰 $FCX 关键金属（铜等）供应商，支撑卫星电力与通信基础设施 3. Materion 马特里昂 $MTRN 高端特种金属与先进材料供应商，服务航天级精密制造 4. Corning 康宁 $GLW 光纤与高端玻璃材料龙头，支撑卫星通信与光学系统 5. Linde 林德 $LIN 工业气体巨头，为火箭推进与燃料系统提供关键气体 6. Air Products 空气产品 $APD 液态氢等推进燃料供应商，直接受益火箭发射需求增长 7. Nvidia 英伟达 $NVDA 卫星AI计算与地面数据处理核心算力提供者 8. Broadcom 博通 $AVGO 通信芯片龙头，支撑卫星与地面高速数据传输系统 9. Honeywell 霍尼韦尔 $HON 航天级传感器、控制系统与飞行电子核心供应商 10. Aptiv 安波福 $APTV 高可靠性电子与连接系统供应商，适用于极端航天环境 11. Redwire 红线航天 $RDW 专注卫星制造与轨道基础设施，典型纯正航天公司 12. Alcoa 阿尔科亚 $AA 航空航天与太空结构用铝材核心供应商，受益于火箭与卫星轻量化趋势 13. Gilat Satellite Networks 吉拉特卫星网络 $GILT 卫星通信网络服务商，覆盖偏远与全球连接需求 14. Amazon 亚马逊 $AMZN 通过Project Kuiper布局低轨卫星互联网生态 哪一个最可能跑出10倍？

RKLB的一季财报堪称优秀， 1）总营收2.00亿美元，同比+63.46%，主要受益于发射频次提升（当季完成9次Electron发射）及卫星系统业务交付加速。利润改善显著： 2）净利润-4502.20万美元，同比收窄25.73%，毛利率提升至38%（同比+5.2个百分点），反映规模效应与高毛利业务占比增加。 3）现金流与订单储备：期末积压订单达21.3亿美元（环比+15%），现金储备11.5亿美元，为Neutron火箭研发提供充足资金支持。 4）下一季度指引，营收在 2.25 亿美元至 2.4 亿美元之间。调整后 EBITDA 亏损在 2000 万美元至 2600 万美元之间。进一步收窄。 梳理下RKLB一季度业务运营亮点： 1）积压订单额达创纪录的22亿美元，环比增长20.2%。积压订单应该当季收入十倍的体量，未来两年业绩可见度很高。
 2）RKLB第一季度签署了31份新的Electron和HASTE火箭发射合同，以及5份新的Neutron专用发射合同，创下发射合同数量新纪录。2026年第一季度的发射订单量已超过2025年全年，这表明市场对该公司强大的发射能力持续强劲的需求和增长。目前，RKLB的发射计划已累计超过70个合同任务。
 3）完成了对 Mynaric AG 的收购，该公司是航空、航天和移动应用领域领先的激光光通信终端供应商，这进一步增强了 Rocket Lab 作为全球航天市场大规模卫星组件供应商的强大实力。 
4）RKLB已签署最终协议，收购航天机器人、运动控制系统和精密机械装置领域的领先企业Motiv Space Systems。此次收购将实现火箭实验室的两项战略目标：一是为先进的行星探测和国家安全任务增加经火星验证的机器人技术能力；二是填补火箭实验室垂直整合战略中的关键空白，将太阳能电池阵列驱动组件（SADA）等成本高昂且供应受限的卫星部件及其他精密机械装置纳入公司内部生产。 
5）被选中直接支持美国战争部天基拦截器（SBI）项目，该项目是特朗普总统“金顶计划”（Golden Dome for America）的关键组成部分，并与雷神公司合作开展。火箭实验室的发射和卫星能力均应用于SBI项目，这不仅展现了公司敏捷且经济高效的端到端太空能力对作战人员的价值，也使公司有机会从这项可能成为美国政府最重要的国家安全项目中获取可观的收入。 
6）推出了 Gauss，这是一款新型电动卫星推进器，专为大规模生产而设计，以满足商业和国家安全星座对可靠卫星推进的日益增长的需求。
 7）在 Neutron 项目的各个方面都取得了重要进展：包括持续的集成和首次飞行硬件的准备工作、Archimedes 发动机鉴定工作的持续进展以及第二级和可重复使用整流罩系统的推进，使中型运载火箭有望在今年晚些时候进行首次发射。 整体还是可圈可点的

晚点 LatePost 发了一篇 DeepSeek 深度报道《V4 发布前的 DeepSeek：特质、组织和梁文锋的独特目标》 时间点卡在 V4 发布前夕。信息密度很高，摘几个最值得关注的点。 【1】核心成员离职，但没有成组流失 四位已确认离开的成员里，分量最重的是 DeepSeek-R1 核心作者郭达雅，近期正式离职，可能入职某大厂。另外还有去年底被腾讯姚顺雨挖走的王炳宣（第一代 LLM 核心作者），以及 OCR 系列核心作者魏浩然、多模态方向的阮翀。 猎头给 DeepSeek 成员开出的条件是“翻 2 到 3 倍”，有公司直接给 8 位数总包。加上智谱、MiniMax 上市股价高涨，阶跃和 Kimi 的 IPO 也提上日程，DeepSeek 那份没有明确标价的期权让一些成员产生了疑问。 梁文锋正在想办法给公司估值，给团队更多确定性。 【2】V4 可能 4 月发布，大概率开源最强但不会碾压 1 月左右，V4 的小参数版本已经给到一些开源框架社区做适配。原本乐观预期是春节前后发大参数版，现在推迟到 4 月。 晚点的判断是：V4 大概率仍是开源最强模型，但很难是碾压级的强。原因是进入 Agent 时代后，“强”的标准越来越多元，不同场景、不同用户的体感差异很大。 【3】DeepSeek 的“反主流”路线 梁文锋有两个不太主流的优先级：一是基于国产芯片生态做大模型，DeepSeek 已经在做国产 GPU 适配，把底层算子库从 CUDA/Triton 换成了北大开源的 TileLang；二是做“原创式创新”，包括统一多模态的 Janus 系列、形式化证明的 Prover 系列、用图片方式理解文字的 OCR 方案，甚至招了神经科学和脑科学顾问来探索仿生学习机制。 代价是，DeepSeek 在 Agent 和编程这条当前最热的赛道上投入相对少。R1 之后，智谱更新了 5 版模型，MiniMax 4 版，Kimi 3 版，都在针对 Agent 和 coding 强化。OpenRouter 过去 30 天的 token 消耗排名里，DeepSeek-V3.2 排第 12，前 10 中有 6 个来自中国公司。 【4】不过，变化已经开始 DeepSeek 最近首次在招聘启事中提到了具体产品名，要招 Agent 方向的“模型策略产品经理”，岗位要求里写着“熟悉并深度使用过 Claude Code、OpenClaw、Manus 等知名 Agent”。 梁文锋从去年秋天起开始更多提产品化和商业化。DeepSeek 已有小几十人的产品团队，但目前 C 端仍然只有一个标准 Chatbot。 【5】不卷文化依然在 DeepSeek 可能是全球唯一一个“不卷”的核心 AI Lab。多数员工下午 6 到 7 点走人，早上不打卡，没有明确的绩效考核和截止时间。梁文锋的逻辑是：一个人每天能高质量输出的时间很难超过 6 到 8 小时，加班疲劳下的昏庸判断反而浪费算力。 研究团队约 100 多人，只有梁文锋和研究员两个层级。梁文锋本人参与最多的是基模架构团队，会出席每个团队的会议，是串起不同模块的“粘合剂”。研究员可以自由组队，“有时开始一个新方向，就是因为三五个人都觉得一个 idea 不错，然后就一起做了。” 接近 DeepSeek 的人说：“留下的人多少还是有些理想的。” 在当前这个所有 AI 公司都在拼命卷 Agent 和编程的窗口期，DeepSeek 选择花精力做国产芯片适配和仿生学习，这到底是远见还是错过了最佳出手时机？ 完整内容：