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一个产品从工程师使用变成大众可用会发生非常多有意思的东西，这里非常推荐大家不要只做给你身边同类人用得上的工具，反而可以试试如何把这个工具变成甚至 70 岁的老爷爷也用得上的易用产品，非常有意思。 Mole 从单纯只能工程师能用的 Cli 变成易用的 Mac 桌面就发生了非常多有意思的事情，想分享给各位 Builder，期待有一些输入，这些内容从我历史和各种用户交流的邮件摘取。 第一位是一个来自英国的快70岁的老爷爷，他说“我犯了一个老年时刻，把 Mole 又买了一遍，它太好用了，第二笔钱就当做送你，谢谢这个出色的工具，帮我省下了比 cleanmymac 多得多的英镑”，然后我非常感激建议退款或者把多的授权送人，他去问了一圈，第二天回我 “我邻居没人用 Mac，我 Bluesky 上的关注者也没有。这一轮算我请你。”，这个过程让我感觉必须要把产品做得更好更友好，才对得起这份信任！ 第二位是一个美国的大哥，很有意思，纠正了我一个产品上对于地区习惯错误的想法，先是温度单位："美国人在所有技术相关的场景都用摄氏度，只有天气和体温例外。我装上 Mole 看到 110，吓了一跳。Apple 给美国人看的规格也是摄氏度，fastfetch、neofetch 在美式系统上默认也是摄氏度。建议保留华氏切换，但所有地区默认摄氏度。" 我之前一直错误以为对方用华氏，原来是我错误的观念，后面给改成默认摄制可选华氏，体验更好。很多时候你的不同地区的用户可以帮你改进你的产品很多地方。 因为他想买多台，我给他生成了一个5台32刀的价格，然后我改完之后他又追了一封谈定价："$32 买 5 台，$32 这个数字在美国人耳朵里很怪。几乎所有软件定价都以 9 或 5 结尾。$32 读起来不像是刻意定的价，像是从别的货币换算过来的，或者根本没经过思考。让一个普通 Mac 用户掏钱买一个要信任它删你文件的软件，本来门槛就比一般软件高。如果同时还让人觉得'外来'、觉得细节没打磨，你等于在给自己加难度。（我说外来不是指反华，而是人们希望感觉到作者理解他们。）我建议你把 $32 提到 $39，然后直接对标 CleanMyMac 一年的订阅费但给 5 个激活位。我不是营销专家，但如果你想听，我还有一些美国视角的想法。"，这个也给我非常不一样的视角的输入，原来，你的价格数字也会影响用户的决策，非常感激他！ 第三位，有一位国外用户的无障碍反馈，也让我对无障碍本身有更深的理解，mole 开始就做了无障碍，支持视觉有障碍的朋友使用，但是其实还有其他的用户可能有特殊场景诉求，他说 "看起来是个很不错的 App。可惜我用不了，它似乎把深色模式写死了。我有轻度视力障碍，深色背景上的白字对我非常难读。我系统设成浅色，也只用浅色模式的 App。如果哪天你把明暗模式做成可配置的（或者更好，跟随系统设置），我会再回来看看 Mole。" ，这个让我有动力以后给Mole 加上浅色兼容了。 第四位，一位德国拜罗伊特大学讲师，申请教育授权，说"不仅是对我个人的支持，也是一种有意义的教育层面的支持”，让我感受到原来还有国外老师用我的产品，我需要以后考虑给到教育一些优惠，相互帮助的感觉。 第五位，一位匈牙利的医生，给了一个最真实的差评，"说实话，这个价格对一个免费应用也能做到的事情来说有点高了。" 这个对我一些不同国家以后产品定价很有有价值，用户不是抱怨，而是抱着帮我定位问题心态讨论。 还有非常多的用户给我反馈，以后再给大伙分享有意思的地方，或者这也是做产品过程中，和用户持续打磨产品，对方由衷想着帮你把他也喜欢的产品打磨到最好的心态，会让你持续有动力把产品做好最深，或许这也是做产品过程中我感觉最有意思的地方，你的用户非常友好、善良、真诚，让你感觉非常温暖！ 一定一定不要放弃和你的用户交流的机会尽情听他们吐槽和建议，可以给你很多帮助，也让你更懂你的用户。

🕳️ Mole for Mac 1.12 is live. The theme this time: use less of your Mac, and be honest about what it did. Lighter over days, not minutes. Sampling wakes less often, menu bar CPU stops creeping up, long lists stay smooth. Cleanup reaches further: Dia, Zed, stale caches. It marks cloud-synced files, reports the space you actually got back, and never stalls on a stubborn folder. Chat history, local models and active builds stay untouched. Updates that finish. App Store apps update inside Mole when that's safe, Homebrew shows real progress and survives slow networks, ChatGPT and Chrome hand off to their own updater. When macOS blocks a replacement, the row tells you why and opens the right setting. Battery Care can top up to 100% on demand, and the card shows live power draw, real health, and whatever is eating the most. The menu bar runners are redrawn pixel-crisp from the open-source RunCat Neo gallery (thank you, Takuto Nakamura), and every runner's pace tracks real load. Plus: Celsius by default, an Open Source Licenses panel, SMART failures in the health score, VoiceOver fixes, and no more twin windows on dual-display Macs.

GPT Image 2 and Seedance 2.5 Prompt: Setting: A cozy indoor room with warm, ambient lighting, featuring posters on the wall, a hanging lamp, and modern furniture. Subject: A young woman with long dark hair, wearing a gray hooded jacket, performing a rhythmic, choreographed hand and body motion dance in front of the camera. Key Visual Effects: Animated Framing & Transitions: As she moves her hands to form frames and geometric shapes (triangles, rectangles) in front of her face and upper body, colorful animated overlays appear inside the framed spaces. Anime & Superhero Styles: The initial overlays display an anime-style digital avatar matching her expressions. Midway through, the overlay switches to a Spider-Gwen / Spider-Verse comic style, complete with a hooded mask and neon cityscape backgrounds. The animation dynamically shifts and transforms along with her hand movements, smoothly blending back into real life by the end of the clip.

22 DoF and 50 actuators is what @Tesla lists for the Optimus Gen 3 hand, vendor-stated. Inspire's RH56E2: 6 DoF, 12 actuators. Beyond DoF and actuators, these metrics matter when comparing the spec sheets: - 𝐂𝐨𝐮𝐧𝐭 𝐚𝐜𝐭𝐢𝐯𝐞 𝐃𝐨𝐅, 𝐧𝐨𝐭 𝐣𝐨𝐢𝐧𝐭𝐬. - 𝐂𝐲𝐜𝐥𝐞𝐬 𝐚𝐫𝐞 𝐪𝐮𝐨𝐭𝐞𝐝 𝐮𝐧𝐥𝐨𝐚𝐝𝐞𝐝. 𝟏𝐗 𝐍𝐄𝐎 𝐭𝐞𝐧𝐝𝐨𝐧𝐬: ~𝟐𝐌 𝐧𝐨𝐦𝐢𝐧𝐚𝐥, ~𝟏𝟎𝟎𝐤 𝐚𝐭 𝟑𝐱 𝐥𝐨𝐚𝐝. 𝐀 𝟐𝟎𝐱 𝐝𝐞𝐫𝐚𝐭𝐢𝐧𝐠 - 𝐅𝐨𝐫𝐜𝐞 𝐢𝐬 𝐭𝐡𝐫𝐞𝐞 𝐝𝐢𝐟𝐟𝐞𝐫𝐞𝐧𝐭 𝐪𝐮𝐚𝐧𝐭𝐢𝐭𝐢𝐞𝐬. - 𝐖𝐞𝐢𝐠𝐡𝐭: 𝐢𝐭 𝐜𝐨𝐦𝐩𝐨𝐮𝐧𝐝𝐬 𝐮𝐩 𝐭𝐡𝐞 𝐚𝐫𝐦 Read more on our Dexterous hand report on Core Matter: link in bio.

.@mert explains how Helius Rings will bring privacy to Solana “Helius Rings are a two-fold solution to privacy” “There's a public ring that anybody can use where everything is anonymous except for the to and from. This will have all sorts of DeFi integrations, from staking to trading, borrow and lend” “Trading means no MEV trading because you don't know the amounts” “There will also be customizable rings where institutions or neobanks can hide the to and from, make it fully anonymous and add any other requirement they want”

底层看稀缺，顶层看客户！看到 @chamath 分享的这张 AI Stack，感觉这个架构划分和 Rewire Index 5 Layer 相当类似，分享一下我对每一层的理解： 1. 能源与基础设施层（最底层） 与 Rewired Index 的逻辑一致。电力会迎来爆发式增长，尤其是无需接入电网的独立供电商（IPP）；而土地受政策影响太大，弹性有限。在大众的舆论压力之下，太空基建应该会是未来几年的新机会，无需土地，无限电力⚡️ 2. 芯片层 做独立芯片，初创公司基本没有机会：性能要求极高、工艺极其复杂，最关键的是供应链已被完全锁死——这是头部玩家的战场。 真正的机会在融合与生态。从 Google TPU 的发展路径，到 Cerebras 等高速推理芯片的崛起，可以看出芯片会与云厂商、模型公司深度绑定。围绕芯片构建数据中心的整体供应与创新，机会很多；单做独立芯片，机会渺茫。 3. 云服务层 云可以分为 Hyperscaler 和 NeoCloud两类。模型商品化之后，几乎所有的负载都要靠云来承载，这会是非常赚钱的生意。但构建极其复杂，堪称 AI 时代的重资产业务——或者说，智能时代的房地产。 4. 模型层 模型公司面临的核心问题是正在被商品化： - 如果 Scaling Law 已到极限，模型百分之百会被商品化； - 即使 Scaling Law 还有很大空间，大家对「最好智能」的需求也在被分解——大量日常应用不需要最顶级的智能，中等水平模型和开源模型会逐渐接管这些需求，反而加速了商品化； - 最尖端的头部模型公司，更像是「先进制程」的芯片：能从中获取很高的价值，但并非所有任务都需要它。 5. 应用层：Harness vs Application 这张图最有趣的地方，是把应用层拆成了 Harness 和 Application 两层。 我的判断是：按目前模型的进化速度，Application 还没有任何机会，但 Harness 的机会已经大量出现，尤其在企业端。企业内化的知识只能通过 Context 和约束来落地，所以 Harness 就是新的企业应用层；它们会替代旧的 SaaS，或倒逼旧 SaaS 升级。 如果把 AI 扩展到大语言模型之外的更广义范畴，应用层更可能以垂直集成的形态出现，例如：自动驾驶 / RoboTaxi / 任何可端到端自动化工业流程和武器系统；生物研究 / Wet Labs；把执行能力直接部署进企业内部的模式（类似 Palantir 的服务方式）

俺有一个老板朋友，也不懂 Rust，最近让 Codex 用 Rust 重写了 DuckDB，然后据他说上了自己的生产环境。胆儿这么肥，我大为震撼。 BTW 它还用 Rust 重写了 Kafka 和 Neo4j。给我的观感就是大猩猩拿着机关枪疯狂扫射。 Repo ➡️