Rita👻 (@Rita88)
@Rita88
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小时候最喜欢玩那种学校门口10块一个的，可以换衣服的洋娃娃。
梦想就是拥有一个正版的芭比娃娃，但家里条件一直不允许，每次去省城的购物中心，我就蹲在里面看琳琅满目的各种芭比娃娃，能看一天，我就看看我不买🌚
长大了赚钱后知道了BJD，卧槽，比芭比娃娃好玩多了😆
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看了半天@Gate_zh 被盗170万事件。
我只得出一个结论：闹鬼了。
我Gate里还有两万块，赶紧做做法。
@JoeyJia11 @Godot_gate 你们也别闲着，整点糯米烧点香，赶紧驱驱邪！
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关于今日网传"Gate被盗170万"的消息，我们把"案件重组"一下，做时间线复原，把情况跟大家说清楚：
先说结论：这不是系统性风险及网站安全问题，目前确保全站客户资产及账户安全。针对这次事件，如下场景显示有诸多疑点，现将操作事实进行如下披露。出于隐私保护，我们对具体时间点进行了隐藏。
🔹2026-07-04：用户使用新设备发起重置手机与邮箱的请求，由于是一个新设备，为了保障用户安全，我们让用户进行了活体人脸验证，并且给用户发送了短信验证码，以及给原邮箱发送了邮箱验证码，确认用户全部验证无误后，用户操作完成了的重置安全项，同时立即给用户的原邮箱发送了通知邮件
🔹2026-07-05：用户要求解绑手机（这样就收不到手机验证码了），我们的客服对用户进行了人脸活体验证，并且要求用户提供19年指定的3笔历史交易记录证明，收到了用户提供给我们的客户本人19年多笔订单的某软件付款录屏记录，确认无误后客服执行了解绑操作
🔹2026-07-06：用户重新设置了谷歌验证码、修改了登录密码，修改了资金密码；每次修改gate都验证了用户的邮箱验证码及资金密码
🔹2026-07-07：用户在一台本人历史老设备上（Mac web端，Gate已保留完整记录）通过旧passkey登录了该账号，期间用户并未主动找到客服沟通，也未尝试改回密码、邮箱等安全项
🔹2026-07-07：用户尝试提现到一个新地址，Gate对用户进行了全面的身份验证，包括：活体人脸验证，谷歌验证码验证，资金密码验证；确认全部通过后，通过了用户的提币请求
🔹2026-07-07：用户添加这个新地址到了免验证地址，这样后续提现就不需要再经过验证
🔹2026-07-07：用户一共完成5笔提现，共折49.96 ETH， 746,475 HSK， 1,565,982 USDT
🔹2026-07-08：用户找到Gate客服反馈被盗
以上信息确保真实有效，本次披露内容均来源于平台完整后台留存操作数据，所有操作轨迹均可溯源核验。
我们也注意到这次事件在传播过程出现不少细节上的差异，希望大家在看到类似消息时多一个信息来源做参考，一起保护行业纯净、健康的发展环境，欢迎关注Gate全新股票产品。
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看了好久的广告
把@KaitoAI 看复活了？？
这次准备怎么玩？？
Influence used to belong to a few.
Not anymore.
We started by mapping influence in one vertical and grew it to 1M users.
Today, we're taking it further.
深夜有惊喜！！是谁抽到了@dappOS_com 的稀有NFT！
是我呀！！！🥳
虽然没有传说级别的酷炫！
但这个工具人企鹅也超可爱的！
谢谢@Xuegaogx @BTC_Alert_
灯塔可太好了！一天连吃带拿的🥳
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上次用 @dappOS_com 做的视频拿到了 Binance 的奖励，所以这次看到 xBubble 上线 US Equity Research SOP，我认真测了两天。
我让它分别做了 $MRVL 和 $ARM 的研报，又把同样的问题丢给别的AI做对照。
看完两边结果，我的感受很直接：如果只是快速了解一家公司，通用 AI 已经够用；但如果要进入投资研究状态，xBubble 的完整度明显高一个层级。
2/
别的AI给我的回答，更像一份快速公司介绍。
它能告诉你公司大概做什么、最近市场在关注什么、有哪些常见观点。适合快速扫一眼，建立初步印象。
但 xBubble 给出的东西更接近一份可以继续深挖的研究底稿。
它会从公司怎么赚钱、处在产业链哪个位置、主要客户和竞争对手是谁、未来增长来自哪里、估值大概怎么拆、接下来哪些事件值得跟踪，一层一层展开。
3/
拿 $MRVL 和 $ARM 来看，这个差异很明显。
同样是 AI 相关芯片标的，普通回答容易停留在“AI 受益、数据中心需求、市场空间大”这些层面。
xBubble 会继续往下拆：
MRVL 的定制芯片、数据中心互联、光通信相关业务分别怎么影响收入；
ARM 的授权模式、版税收入、终端设备和数据中心渗透率分别对应什么逻辑；
不同业务线应该用什么方式估值；
未来 3-6 个月哪些财报、客户进展、产品节奏会影响市场预期。
这已经不是简单问答，更像把一家公司放到交易前重新体检了一遍。
4/
我觉得 xBubble 最强的地方，是它给你一个研究顺序。
很多人看美股，第一反应是看涨幅、看新闻、看社群讨论。
xBubble 的顺序更专业：
先看公司商业模式，
再看行业位置，
再看竞争格局，
再看财务变化，
再看估值区间，
最后看催化事件。
这个顺序很重要。因为研究股票最怕信息很多，但没有主线。xBubble 会先帮你把主线搭起来。
5/
第二个差异，是信息来源。
普通AI更适合做快速总结；xBubble 会把关键数据对应到来源，包括公司正式披露的财报文件、官方投资者资料、业绩会上的管理层发言记录、公司新闻稿，以及管理层对未来业绩的公开预期。
简单说，你看到一个数字，可以顺着来源回去查。
这点对投研很关键。因为真正影响判断的，往往不是一句结论，而是这句结论背后有没有原始依据。
6/
第三个差异，是它会给多情景估值。
普通 AI 很容易给你一段“看好原因”和“需要关注的风险”。
xBubble 会进一步拆成 Bull / Base / Bear 三种情况：
如果业务进展更顺，股票大概对应什么价值；
如果按中性预期推进，估值怎么落；
如果市场预期放缓，下方区间在哪里。
这对交易很实用。
因为买一只股票之前，最重要的不是只知道它好在哪里，还要知道自己在押什么预期，以及预期变化后价格可能怎么反应。
7/
第四个差异，是它能继续迭代 SOP。
这次的 US Equity Research SOP 只是一个入口。Bubble Engine 可以继续根据行业、市场、个人研究习惯，生成更细的研究流程。
比如你只看半导体，它可以把芯片设计、晶圆代工、封装测试、服务器需求、云厂商资本开支这些变量放进框架里。
比如你只看 AI 基建，它也可以围绕算力需求、网络设备、存储、定制芯片、客户集中度去搭研究路径。
这才是我觉得它很有潜力的地方：它不只是在回答问题，也在帮用户形成更专业的研究流程。
8/
现在 Binance、OKX、Bitget、Bybit 等平台都在扩展美股相关资产，全球资产和加密用户之间的距离越来越近。
交易入口打开以后，真正拉开差距的会是研究能力。
同样问一个问题，通用AI适合帮你快速认识一家公司；xBubble 更适合帮你把一家公司拆成可以研究、可以验证、可以跟踪的投资框架。
一句话交给 xBubble 的 US Equity Research SOP，生成买方级美股研究报告。
它节省的是找资料、搭框架、核来源的时间；最后的判断，仍然留给你自己。🫡
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来了来了！
拿@dappOS_com 的AI功能搓了个帅哥！你们能看出来我是拿哪个明星的脸建模的吗？🥳
“买币买股都顺手，币安入口啥都有！”
#币安品牌创意大师赛#
@heyibinance @cz_binance @binancezh
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情况不太妙😨 小编写的第57版宣传方案还是没有过
如何宣传「不止买币，币安啥都有」这个主题❓
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当你灵感来了想大干一场！想猛猛的酣畅淋漓的Coding个东西出来！
然后号被封了🙃我用了2年的GPT账号啊！
我买的7个Team空间一起没了！狗日的没有心🙃
扣扣搜搜想省点钱没想到现在要花的更多了🙃
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