geniusvczh (@geniusvczh)
@geniusvczh
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这就是为什么苹果最后停了服务器产品线，因为OS没办法兜底🤪
Node.js 这个傻逼玩意，怎么还有人用呢 。。。
刚才我 Mac 突然重启了，后来发现是因为 node 引起了macOS 内核里的一个引用计数泄漏，攒了 22 天后溢出，内核主动 panic 自保。。。
我又让 AI 深度搜索一遍，发现 OpenAI codex 仓库（Codex Desktop 的 issue tracker）有一份报告跟我的 panic 字符串一模一样 。。。
看起来就是 OpenAI Codex 的问题了 。。。
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按照business plan算，5.6 sol ultra的价格，和我以前达到这个水平的时候的工资相比，大概比我贵50倍。不要慌🤪
x，我已无语。首次意识到，Codex + Claude Code 已经可以完全替代我这样资质平庸的程序员了
我让 Codex 出了一版 BitBrowser 多代理池 + yt-dlp 替我自动挖掘 Youtube AI KOL 的监控系统
Claude 去 Review Codex 的执行计划，提出了若干重大缺陷。而 Codex 尝试修复，又反向纠错 Claude.
几个回合下来，虽然有 md 做记录，但没完没了
于是我直接给 Codex 下任务：你去主导吧，做好来回沟通存档，启用母子 Agent, 直到任务完成
20分钟回来，他俩 sign off agreement 了
之前我一直以我的视角去约束，去左右AI Agent 的思考空间，没想到让他们放飞自我，可以跑更远。我恰恰是那个阻碍他们的瓶颈
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圈复杂度是一个无效指标。不过就算不想看代码，test case是一定要看的，不然技术上你就只是在相信AI说他做好了。至于做的怎么样，看接口可以看得出来，特别是C++这种头文件实现分离的语言，做这个非常容易🤪
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前些天 X 上还一堆人讨论要不要看 AI 生成的代码，现在《Clean Code》作者鲍勃大叔都说：“我不看 AI 写的代码”
他的原话是，这是他能利用 AI 生产力的唯一方式。人类读代码太慢了，如果还逐行审查，就丧失了用 AI 的意义。
但不看不等于不管。他的做法是给 AI Agent 设置层层关卡：单元测试、Gherkin 测试（一种用接近自然语言描述软件行为的测试格式）、QA 流程、代码质量指标、变异测试（故意往代码里塞小错误，看测试能不能抓住）、测试覆盖率，等等。
他在今年早些时候还公开了自己的具体实践：一套四个 Agent 组成的流水线，分别负责需求规格化、编码、重构和架构审查，每个阶段都比上一个阶段更形式化，需要的人工干预也更少。他同时还会看测试覆盖率、依赖结构、圈复杂度、模块大小这些指标，从指标推断代码质量，而不是从代码本身。
【注：圈复杂度（Cyclomatic Complexity）衡量代码中独立执行路径的数量，数字越大说明逻辑越复杂，越难维护和测试。】
当 AI 生成代码的速度远超人类阅读代码的速度，代码审查的形态也在跟着改变。以前的核心能力是读代码、写代码，现在可能正在变成写测试、定约束、设指标。鲍勃大叔过去几十年一直在推测试驱动开发（TDD），现在 AI 时代高质量的测试覆盖反而比代码更有价值。
他今年在 O'Reilly 上开了一门课，叫《AI Agents for Clean Code》，也在自己的 Clean Coders 平台推出了新系列《Clean AI: Agentic Discipline》。主旨一样：AI Agent 不是不需要纪律，是需要不同的纪律。
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软件工程从来没这么说过，应该说做了这么多事情就是为了让你可以随时重构的🤪
AI最擅长的是重构。
软件工程曾经告诉你，不要轻易重构。
但是我最近的体会是：请疯狂重构。
重构是最好的试错方式，也是使用AI编程的过程中代价最小的方式。
随时清理技术债，随时重构到更合理的架构和实现方式。
这样再复杂的工程AI也能很好地写下去。
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也就算有工作，除了父母不跟你作对，但是人也早就远离家乡，躲开亲戚朋友，其实都一样。2026年不要去怀念过去大家庭的生活了，反正大家提起潮汕宗族社会不也是一脸嫌弃的样子。不过当年考上985老家的基金会还给我发过钱以资鼓励，那是我唯一一次跟“宗族”产生了关系🤪
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失业的人，不仅会主动躲开亲戚，朋友，甚至在家里都可能被父母嫌弃。
这时候你会感悟到，工作不仅是你的收入来源。
更是你在这个社会中的身份来源，更是你内在价值的来源。
也许，低欲望低消费可以让自己暂时饿不死，但你在社会学意义上其实已经死了。
所以，这种状态下的活着，本质上是你的躯壳活着，你的内在价值感早就崩塌了。
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测试本来就应该开发做，而且全栈是有助于降低摩擦的，同一个feature就应该从前做到后才能避免无谓的“商量”，不然总是把时间花在联调上，这几十年的联调大粪还没吃够吗。所有技术工种都转码农和网管不需要其他岗位了。我觉得关键在于改革的同时不能缩短deadline，不然一切都是白搭🤪
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多少年早就说不想花钱就该用postgresql了，不知道为什么广大人民群众们总是得慢慢发现🤪
最近做一些分布式任务的技术方案调研，发现几乎所有问题都可以用 PostgreSQL 一把梭
微软也有一个类似的时期不过跟合规无关。后Steve ballmer时代掀起了一股take risk的热潮，公司钱很多，机会也很多，但不知道要做什么，就鼓励大家到处尝试。作为其中的一项措施，尝试失败了不会有制度上的惩罚，依然是当你perf了。有兜底大家就不会害怕白做。举个例子，发明WCF那个人一步登上fellow🤪
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Robinhood 自从 2018 年底因为「由 SIPC 提供保险的支票/储蓄账号」被监管搞了之后，就变得非常乖，公司原有的 move fast & break things 文化被压制了。
在整个 Gary Gensler 时期，Coinbase CEO 在那里怼天怼地怼 SEC，Robinhood 则连灰色地带都不敢碰一下。这是由 Robinhood 的 Chief Legal Officer Dan Gallagher 决定的，他跟 Gary Gensler 关系还不错，但公司内部的产品研发团队并不满意这种对创新的压制。
Robinhood 在 IPO 之前就尝试从英国登录欧洲，产品都做好演示给英国的监管部门看，看完既不批准也不拒绝，大意就是「你敢发布就发布吧，我看舆情来决定要不要搞你」。Robinhood 不敢发布，把产品代码全删了。
这类事件明显影响产品研发团队的士气，「我们辛辛苦苦做出来的产品，因为合规而白做？你怎么不把合规搞明白再让我们做呢？」但当时的氛围就是这样子，产品研发不如市场机会值钱，在不能错失市场机会时先牺牲产品研发，最后合规不亮绿灯就放弃。
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opus4.8/gpt5.5的business plan售价已经超过加州码农很多了，而且这是照产出算的，还不是照工作时间。AI的叙事只有在廉价模型广泛融入各种服务（比如开除掉FedEx 和waste management 的垃圾客服），淘汰掉低端白领的时候，这个成本才能圆回来。而且摩尔定律都不知道死几年了，现在还在还有人提就搞笑🤪
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我是有点怀疑AI叙事的，最新最强的正价模型比人要贵得多，跑一天的成本能雇几个senior，而且大概还要白名单制。不那么新不那么强的和开源模型差距不大，成本上没法和不需要摊薄的开源竞争。那么结果就是frontier厂根本没法收回费用，用户也没道理去买正价token。
最后肥的永远是硬件厂
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明明是一个微信连SQLite 都用不好的问题，大家非要讨论该不该用sqlite，明显是偏离题意了🤪
一样是数据库，一样是不丢聊天记录，怎么人家QQ性能就跟闪电一样，微信比IE还卡呢？不会写代码就是不会写，哪有这么多借口🤪
看见下面很多人在表达没有 sqlite 你这个干不了那个干不了，我就想笑。现在的程序员啊，离开数据库已经不会写代码了，根本没人去关心底层存储系统了。但凡你了解过磁盘原理，了解过怎么实现 kv 存储系统，了解过什么是 newsql，你都会对 sql 存储引擎或者说 db 祛魅。很单机场景的很多功能实现，写文件就是最优解，没有之一。不是说 sqlite 不好，是不需要存复杂关系你就不该上数据库
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中国一样会不让开源的，这是第一天当中国人吗🤪
突然想到一个问题：美国政府可以限制他们国家的 AI 团队（OpenAI 和 Anthropic）按照政府的要求对外提供模型，范围、条件、节奏都可以限制，甚至一刀切。
但是对几个月后会追上的中国模型，怎么办？他们大部分都是开源的啊！
难道要搞一个美国版 GFW？再限制美国模型托管团队们不能推理中国模型？
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New w/ @leomschwartz @amir:
The Trump admin has asked OpenAI to stagger the release of GPT-5.6 over security concerns.
On Thursday, CEO Sam Altman told staff that the government will be approving access to GPT-5.6 customer by customer, a highly unusual approach.
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而且再也没人说什么码农要死了，也没人说什么系统软件写不出来是因为不会用AI，大家都清醒了🤪
过去三个月的 AI 行业：
- Openclaw 爆火到 Hermes Engineering >> 消停
- 大厂推崇 tokenmaxxing >> 太费钱了赶紧撤销
- 大厂主推/AI Native 的项目 >> 换帅+换主推产品
- AI 黑客马拉松 / 独立开发者大赛 >> 跑出来的项目全都没下文
- 火爆一时的项目拿到融资 >> 现在开始寻求卖老股
- AI 出海 GTM/孵化器 >> 卷且难归因，一些人不干了
So 你们还搁这叭叭的分析啥呢，直接不看，信息收益趋翻番。
至于现在出的什么 Loop Engineering 之类又是新的 buzz word，我真的是一点研究兴趣都没有啊...
我去年自己开发自己的贾维斯的时候就在用 cron 了，怎么今年还当个事在吹啊。
不如跳舞，真不如去抖音看小偶像跳舞。
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如果以后AGI没有真的达到那码农救会因为能力而产生断层。如果达到了，那大家也不用工作了。总之不管是哪个结果，幻想自己不用学习就能当码农赚钱，是不存在的。学习永远是人类的第一要务，生产才是顺便做的🤪
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好几位网友问我为啥不让小孩直接学 vibe coding 得了？学古法编程干嘛？事实上他们的编程老师给他们的做题网站加过编程助手：可以帮解析，帮给思路，帮看代码找 bug，还故意加过提示词不能直接给学生代码。
头两天用的挺好，一星期后我发现他们都是看一眼解析，胡乱写个代码然后让 ai 找 bug，然后助手噼里啪啦找出七八处来，他们照着一改就提交正确了，这和抄答案也没啥两样了，最后就是自己根本没耐心调试，完全依赖 ai 了，我发现这个问题后让老师把小孩的 ai 助手给停了，他才慢慢又开始自己想办法自己找问题。
我是赞成老黄的说法的：傻子用 ai 来代替自己思考，聪明人用 ai 来提升自己的认知；小孩在缺乏足够自制力的时候，完全用 ai 来代替自己的思考过程的话，不如不用。
有过硬的编程基础后，学 vibe coding 并不难，这种聊聊天的文科功夫，比算法题简单多了，还怕学不会？反过来只会 vibe coding 不学基础编程的话，将来想翻过来学那就难多了，心都静不下来去学。
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我的项目有30万行紧凑的C++代码，如果你的意思是说我得写20万行文档才能把东西做出来，那我只会觉得你在bullshit。更别说我司的项目checkout出来不含历史400多G，如果你觉得人要写400亿汉字的文档来定义这个项目，那你尽管写吧🤪
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@tison1096 @ghostmee2019 你似乎还是手工编程的习惯。根本不写文档，纯靠一些注释和自己的肉脑子硬撑。AI如果写100行代码，需要大约30行文档
因为当时Google经常压力科研团队马上找到盈利的路径，不然就不给经费🤪
Google 最先提出了了 Transformer 然后又重新发现了 MoE，并且最早设计了 AI 专用芯片 TPU，为什么现在会落后于两家 startup？
就吹牛逼吧，给几个大厂都写过代码的人，都会知道Facebook那一套是最烂的，甚至天然不支持include不用写路径的语言（比如说C++就支持，C井就不支持）。因为仓库太大而离开git也是无稽之谈，再大还能大得过微软的repo，看看azure devops上的git，所有功能还是公开的（非免费）🤪
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Facebook 当年因为仓库太大被迫离开 Git，催生了 stacked diff 和 Sapling 这条经验线；
Graphite 把它产品化；Cursor 收了 Graphite，又被 SpaceX 收了拿到算力，
最后落成 Origin 。
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冷知识，西雅图人口密度也差不多是北京的两倍，还不是到处大别墅🤪
