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本日もご来店ありがとうございます😊 🌈⑨月⑨日🌈 ✨全店一斉来店✨ 西葛西店には ぎゃるちゃんさん（@kizuna629 ） 矢澤あづなさん（@aduna_cos ） の2名がW来店🔥×散策🚶 そしてそして！大型新装開店🌟 eブルーロック eパリピ孔明 BTクレアの秘宝伝 L東京リベンジャーズ →など話題機大量導入✨ e東京リベンジャーズ e東京喰種 Pエヴァンゲリオン未来への咆哮 →人気機種増台🔥 抽選は9:40開始！ 朝からのご来店お待ちしております🥰 #メッセ西葛西　##全店来店　##散策　# #新装#

おはようございます！！ 🌈🌈本日、4月7⃣日🌈🌈 大型新装開店！！ 矢澤あづなさん（@aduna_cos）✨ も応援来店で駆けつけてくださいます！！ 是非、三鷹店で朝からのご来店お待ちしております！！ 抽選は、9時40分です！！ #大型新装# #マギアレコード# #牙狼# #バイオは増台# #うたわれる# #うしとら# #ゴジラ# #契約# #メッセ三鷹# #矢澤あづなさん# @aduna_cos #抽選9時40分#

世界上前20的Skill必装榜！ 1、superpowers（by obra），当时星标 30.2 万 它把开发拆成四步：头脑风暴、写计划、测试驱动、代码审查，串成一套开发流程。做中大型功能之前装上，AI 不会一上来就乱写代码。 2、skills（by mattpocock），当时星标 29.8 万 需求说不清的时候，它会反过来追问你，再帮你理清架构。排查 bug、重构老项目，用它最顺手。 3、andrej-karpathy-skills（by multica-ai），当时星标 22.1 万 一份项目规则：AI 先想清楚再动手，只改该改的地方。放进项目根目录，写代码时就生效。 4、skills（by anthropics），当时星标 18.2 万 官方技能库，Word、PPT、表格和 PDF 都能直接做。想自己写 Skill，照着它的模板改就行。 5、ponytail（by DietrichGebert），当时星标 16.8 万 让 AI 像最懒的资深工程师一样思考：能不加的抽象就不加。代码写完让它过一遍，把过度设计和技术债挑出来。 6、ui-ux-pro-max-skill（by nextlevelbuilder），当时星标 13.8 万 整套配色、字体搭配和交互规范都在里面。做落地页、后台和 APP 界面之前装上，页面更像设计师做的。 7、graphify（by Graphify-Labs），当时星标 12.9 万 把代码、文档和数据库结构转成一张知识图谱。接手陌生项目时先建图，再问"这个函数被谁调用"，一查就清楚。 8、caveman（by JuliusBrussee），当时星标 11.4 万 让 AI 用最少的字回答，啰嗦的铺垫全删掉。长时间跑 agent 的时候装上，能省下一大截 token。 9、agent-skills（by addyosmani），当时星标 10.9 万 谷歌工程师整理的工程规范，覆盖接口设计、上下文管理和质量检查。团队一起写项目，用它统一写法。 10、taste-skill（by LeonxLnx），当时星标 9.9 万 给 AI 补上审美：排版、参考图和动效都有讲究。做官网首页和作品集的时候用，页面不再像套模板。 11、Understand-Anything（by Egonex-AI），当时星标 8.7 万 把代码变成能点开的交互图谱，还会讲清楚业务流程。新人上手项目、读开源代码，最省时间。 12、impeccable（by pbakaus），当时星标 8.3 万 专门提升 AI 的设计能力，会检查间距、层级和细节。页面做完先让它审一遍，再按建议打磨。 13、awesome-claude-skills（by ComposioHQ），当时星标 7.7 万 一份技能合集，按场景收录了八百多个 Skill。不知道该装什么，先来这里挑。 14、last30days-skill（by mvanhorn），当时星标 6.5 万 它会去 Reddit、X 和 YouTube，汇总最近 30 天的讨论。 做选题、追热点、调研同类产品的时候用。 15、humanizer（by blader），当时星标 5.9 万 专门去掉文字里的 AI 痕迹，比如套话和固定句式。公众号、口播稿和邮件写完，都可以让它过一遍。 16、diagram-design（by cathrynlavery），当时星标 5.8 万 支持四十多种图表，直接输出成网页文件。写技术文档、做方案汇报，用它画架构图和流程图。 17、i-have-adhd（by ayghri），当时星标 5.8 万 让 AI 先说结论和下一步，再给细节，不把答案埋在长段落里。问技术问题、想马上拿到结果，就装它。 18、marketingskills（by coreyhaines31），当时星标 5.6 万 覆盖文案、SEO 和数据分析这些营销技能。写推广文案、提升网站搜索排名的时候用。 19、academic-research-skills（by Imbad0202），当时星标 5.3 万 从查文献、写论文到模拟审稿，一条流程串起来。写毕业论文、投期刊之前都能用。 20、scientific-agent-skills（by K-Dense-AI），当时星标 5.3 万 让 AI 变成科研助手，接入生物、化学这些领域的数据库和工具。做实验分析、查专业资料的时候用。

Agent 最缺的不是更大的上下文窗口，而是理解整个代码库的能力：当一个项目有数万文件、跨模块调用和海量文档时，为什么还要让 AI 一遍遍 Grep、Read、重新理解整个工程？ 📦 项目档案 项目：Graphify-Labs/graphify GitHub Stars：⭐ 147299 技术栈：Python + Tree-sitter + NetworkX + Leiden 核心定位：将代码、文档、SQL Schema、PDF、图片及音视频转换成可查询、可追溯的知识图谱，让 AI Agent 从「搜索文件」升级为「理解工程关系」。 GitHub： 🛠️ 一、底层架构：不是传统 RAG，而是图结构知识引擎 Graphify 最值得研究的地方，是它没有走传统向量检索路线。 传统 RAG 通常需要经历： 文件切分 → Embedding → 向量入库 → 相似度检索 → 上下文拼接。 Graphify 直接构建 Graph。 底层采用 NetworkX 图数据结构，以 Node 和 Edge 表达工程实体及其关系。 整个处理链路可以概括为： detect() → extract() → build() → cluster() → analyze() → report() → export() 每个阶段职责独立，通过 Python Dict 和 NetworkX Graph 传递数据。 这意味着它不只是索引代码，而是在构建整个项目的结构化关系网络。 🛠️ 二、Tree-sitter AST：让代码解析摆脱 LLM 依赖 这是最有工程价值的设计。 Graphify 使用 Tree-sitter AST 解析约40种编程语言，提取： • Classes：类定义及结构。 • Functions：函数与方法。 • Imports：模块依赖关系。 • Call Graph：跨文件函数调用。 • SQL：表、视图、外键及 JOIN 关系。 其中33种语言使用 Tree-sitter Grammar，另外7种使用内置解析器。 关键在于：代码结构提取完全在本地完成，不需要调用 LLM，也不需要把代码上传到云端。 对于大型代码库，这种确定性解析比单纯依赖模型阅读文件更容易复现和追踪。 🛠️ 三、EXTRACTED / INFERRED：让每条知识关系都有证据 很多知识图谱最大的隐患是：模型推断出来的关系，很容易被误认为真实事实。 Graphify 给关系增加了置信度标签： • EXTRACTED：源码中明确存在的关系，例如 import、函数调用。 • INFERRED：通过上下文、命名和调用关系推断出来的连接。 • AMBIGUOUS：存在不确定性的关系，需要人工复核。 INFERRED 关系还会附带 0.0—1.0 的 confidence_score。 这套机制非常重要。 它实际上把知识图谱从一个简单的关联网络，变成了一个能够区分事实、推断与不确定性的工程知识系统。 🛠️ 四、Leiden + SHA256 Cache：解决规模与重复计算 Graphify 使用 Leiden 社区发现算法，根据节点之间的连接密度，将复杂工程拆分成不同功能子系统。 例如，一个大型后端项目，可以自动识别认证、数据库、路由、权限等不同社区。 同时，SHA256 内容哈希缓存会记录文件指纹。 文件没有变化，就跳过重复提取；只有新增或修改的文件才重新处理。 音视频还可以通过本地 faster-whisper 转录，再进入统一知识图谱。 这让增量更新不必每次重新扫描整个工程。 五、真正解决了什么工程问题？ 想象一个场景： 你接手一个陌生的微服务项目，需要搞清楚： 用户认证最终连接了哪些数据库模块？ 修改某个核心函数会影响哪些下游组件？ 某个架构决策为什么会存在？ 两个看似无关的模块究竟有什么隐藏依赖？ 传统方式：Grep、Read、跳转、反复询问 Agent，消耗大量上下文。 Graphify：直接执行 query、path、explain。 它还能生成三个核心产物： • graph.json：完整知识图谱，可供后续查询。 • GRAPH_REPORT.md：核心节点、社区及关键关系分析。 • graph.html：可交互的可视化图谱。 甚至支持 Mermaid 调用链导出、Markdown Wiki 和 Obsidian 知识库。 最重要的设计思想是： 不要让 AI 每次都重新阅读整个世界，而是提前把世界组织成它能够理解和遍历的结构。 这才是 AI Coding 从上下文堆砌走向工程知识管理的重要一步。 对于大型 Monorepo、遗留系统维护、跨模块依赖分析，以及需要长期理解代码库的 Agent，这套架构尤其值得研究。 🔗 GitHub 开源地址：

Fable5.2手搓的《王者荣耀》出锅了，大家快来体验： 我知道肯定会有人来喷，先回应两个问题： 第一，为什么不能联网？这次设定的就是一个人类玩家加NPC，先把核心玩法跑通。联网不是这次要解决的问题。 第二，画面和细节能比得上真正的《王者荣耀》吗？肯定还有差距。但非要拿一个晚上做出来的Demo，跟一家中国大型上市公司花几年时间、几千人团队打磨出来的台柱子比细节，这不是吹毛求疵，故意为了证明AI不行吗？ 我觉得，AI已经很行了。这还要啥自行车？

🔥 大型 3D 动作游戏「暗黑三国」 首章《孤枪入夜》公开试玩正式上线 电脑手机点击链接直接开刷 👇 万万没想到 建完全套 3D 角色和场景 🥹 居然只用了不到 900 Tripo 积分！ 这版先把浏览器里的首章试玩和手机横屏搓招跑通 接下来两件事已经排上日程： 1️⃣ 发一篇全流程教程长文，把生图 Prompt、3D建模、减面瘦身和修骨踩坑一次讲清，兄弟们抄作业就好 2️⃣ 带着这套跑通的 3D 资产管线，正式进军 Unity / 虚幻引擎，祝我好运吧 🤣 周末了快去试玩吧兄弟们 😎 玩法讲解见评论区 ⬇️ #3D# #建模# #游戏开发# #tripo#

其实今年上半年 BTC 在 6w 左右震荡的时候，市场情绪已经差不多到冰点了，身边很多人都离开了币圈，时间线上各种悲观的声音也不少。 那个时候也有很多人喊着下跌到一定位置抄底，真跌到 6w 反而不敢买了，觉得后面还有 3–4w 可以接，结果 BTC 后面又反弹到了 8w7 左右。 再看看现在，市场也已经连续跌了 6 周，感觉情绪上也快到冰点了。 但反而大家宁愿去抄底 AI 和美股，也不愿意碰 BTC；也开始讨论民主党会不会在中期选举后秋后算账 Trump 的加密体系，连原本坚定的多军都开始怀疑自己了…… 但我几乎可以确定，即使 BTC 再跌回 6w，真正敢抄底的散户依然不会太多，很多人还是会等 5w，甚至 4w。 其实这也是我最近一直在想的一个问题。 BTC 现在的边际买家，可能早就不再主要是我们这些 Crypto 散户了，而是越来越多来自 ETF、机构和大型资金。 说白了，我感觉 BTC 的定价权正在慢慢从币圈原生玩家手里转移出去，筹码也可能越来越向大资金集中。 但其实我觉得这也是件挺可悲的事情。 以前 Crypto 最有意思的地方，就是散户也能在这个市场里找到属于自己的机会，有自己的叙事，有自己的财富效应。但现在越来越像一个由传统金融资金主导的资产了，反而少了很多以前那种野蛮生长的活力。 在这个价位，看空的理由依然有很多，但我觉得看多也不一定非要等到所有利空都消失。 我现在反而更想知道的，不是还有多少散户在等 5w、4w，而是那些 ETF、企业财库和大型现货资金，到底什么时候愿意重新进来接盘。 毕竟散户再悲观，如果真正的边际买盘不是他们，那这些情绪还能在多大程度上决定 BTC 的底部呢？ 如果 BTC 的边际买家已经变了，我们是不是也该换一种方式去判断底部了？

近30名日本AV女优抵港遭拒入境！香港大型成人展紧急取消，签证齐全仍被遣返引发争议 原定11月13日至15日在香港富豪机场酒店举行的首届大型成人展「MEGA FANS EXPO 2026」，在开幕前不到48小时突然遭遇重大变故。多名日本AV女优抵达香港机场后被拒绝入境，连同经纪人及工作人员被迫折返日本。11月11日晚，主办方正式宣布，三天展会及12日的媒体预览活动全部取消。 此次展会原定邀请28名日本AV女优，包括河北彩花、波多野结衣、大槻响、凉森玲梦、樱空桃、宫下玲奈、濑户环奈等知名演员，安排粉丝见面会、签名合影及舞台活动。门票最低480港元，部分专属互动体验收费超过2000港元。 多名当事人声称，她们在出发前已经取得所需签证，却仍在香港机场遭到集体拒绝入境。 日本AV女优橘玛丽（橘メアリー）11日在X平台发布声明，表示自己与团队抵达香港后，所有出演女演员、经纪人及工作人员均未获准入境。她强调，团队事先已取得所需签证，也没有进行任何违法活动，但最终只能返回日本。 橘玛丽对期待活动的粉丝表达歉意，坦言自己同样非常失望，并表示目前最重要的是确保团队成员安全返回日本。 另一名知名女优大槻响也公开证实了事件。她表示，自己与同行人员抵达香港后被拒绝入境，虽然事先办理了签证，但仍无法通关。她形容这是自己首次遇到这样的情况，对原因完全摸不着头绪，甚至感叹整件事的谜团越来越深。 波多野结衣同样发文透露，自己原本期待与其他女演员一同参加久违的海外大型活动，却没想到连香港粉丝的面都没见到，就必须直接返回日本。 宫下玲奈在流传的私讯截图中表示，似乎所有人都将被强制遣返；青空光亦向粉丝透露发生突发问题，团队必须集体回国。 随着多名女优相继发声，事件迅速引起关注。11日晚，主办方亚洲娱乐集团正式发布公告，确认取消全部展会及媒体活动。官方售票平台KKday随后向购票者发出通知，表示因艺人团队入境问题，相关订单将安排全额退款。 但是最关键的问题至今没有明确答案：为什么事先声称取得签证的日本演出团队，会在抵达香港后集体遭到拒绝入境？ 《香港01》联系主办方董事蔡伟森时，对方仅表示稍后会有公布，并未进一步说明入境争议的具体原因。 截至11月11日晚，展会取消已经获得正式确认，但究竟是签证手续问题、入境资格争议，还是其他原因导致大批演员无法入境，仍有待香港有关部门或主办方进一步交代。 一场筹备多时、集合28名日本女优的大型商业活动，最终连正式开幕都没等到，就在香港机场的入境关口前宣告终结。@hatano_yui @mary_memefam

Token 2049 的时候就说希望能在 BBW 在组织一次“素人行”，如果有机会甚至能把素人行的活动长期延续下去。 在 Token 2049 的时候虽然抽中了三位小伙伴，但给我印象最深的就是 鱼丸 @dajotow 这位小伙伴，他不是来新加坡旅游的，而是真的想要了解这个行业，认识到这个行业，也正是因为鱼丸，我想这个活动还是有意义的。 煽情的话就不多说了，Token 2049 期间赞助商小伙伴的报道和采访的权益在 BBW 仍然是有效的，这次 BBW 因为是在泰国曼谷，物价相比新加坡要低很多，我预估每一位素人的赞助费可以在 700 美元起。 赞助的费用只用于素人小伙伴在 BBW 期间的差旅费，费用由素人小伙伴先行垫付，BBW 的活动期间素人小伙伴需要满足赞助商的基本诉求，比如出现特定活动，才会获得赞助商提供的费用，如果差旅费超过了赞助商的提供就需要自费承担，如果低于也不用交还。 对于赞助商小伙伴来说，我会免费提供最少一条的视频采访或者是类似的曝光，会在我自己的 X 上发出，作为 BBW 活动的一部分。 素人定义：非加密货币产业从业者，非知名 KOL 或者内容输出者（关注者数量低于 700）。 人数暂定五人吧，多了怕忙不过来了。 以后有可能的话，每次大型活动我都会做类似的安排，尽量帮助一些想要参加活动的小伙伴。 PS：除了素人行以外，其它曼谷的活动也在开始组织了，听说很多小伙伴都很满意小龙虾局，在曼谷我也在筹划了。 -------------------Token 2049 案例 ------------------ @Bitget_zh 活动： 采访： @NeoSoulAI 活动： 采访： @uxuyzh 活动： 采访： 虽然我贴出来的赞助商活动和采访各一条推文，但实际上曝光的数量会多很多。

Claude 付费用户注意！！Fable 5.2 免费额度来了，直接送重置卡 Fable 5.2 能力确实强，但有一个问题：烧额度像喝油一样！ 尤其是用 Claude Code 跑大型项目，复杂推理、反复读取代码、长上下文，一不小心额度就见底了 先分享几个我自己认为最实用的 Token 节省方法，建议收藏 1、Prompt Caching 提示词缓存 如果经常重复发送相同的项目背景、系统提示词和代码上下文，可以利用提示词缓存 Anthropic 官方 API 文档显示，标准缓存命中时，输入 Token 价格只有原价的 10%，相当于缓存部分输入成本降低 90% 注意，这是 API 缓存命中的成本降幅，不代表 Claude Pro 订阅额度直接节省 90% 2、用 CLAUDE.md 管理项目记忆 不要每次都让 AI 重新理解整个项目，把项目架构、技术选型、业务规则、代码规范和历史问题沉淀到 CLAUDE.md，让 Claude Code 按需读取当前任务涉及的文件，减少重复上下文 3、减少无效推理 修改一个按钮、调整一个样式、修复一个小 Bug，没必要每次都进行全面架构分析，明确修改范围、预期结果和验收标准，避免无意义的思考和工具调用 4、控制输出长度 不要每次都要求 AI 输出完整分析和详细过程，可以直接要求只输出修改结果、关键原因和必要的测试结果，减少冗余输出 Token 5、大项目拆分任务 不要一次性让 AI 完成整个项目，按照功能模块拆分任务，每次只处理一个明确目标，独立任务可以使用 Subagents 并行处理，但要控制 Agent 数量，避免重复读取文件和重复消耗上下文 记住，省 Token 不是让 AI 少干活，而是减少重复读取、无效推理和冗余输出 更重要的是，Anthropic 这次直接给符合条件的 Claude 付费用户送了 Fable 5.2 免费额度和重置机会！ 11 月 9 日，Anthropic 正式上线 Fable 5.2，同时推出老付费用户专属福利，相当于额外送了一张免费额度充值卡 怎么免费重置？ 进入 Claude 的 Settings → Usage → Limit resets → Reset for free，点击后确认即可恢复额度 注意，必须是在 2026 年 11 月 9 日太平洋时间上午 10 点之前已经开通付费账单的账号，免费版不参与 不同套餐能领多少？ Pro / Team 标准席位可以在一周内使用全部 Fable 模型，最多占用每周额度的 50%，额外赠送 1 次免费重置，11 月 16 日太平洋时间到期 Max / Ultra / Team 高级席位则根据订阅时长赠送重置次数，订阅不足 6 个月有 1 次，6–12 个月有 2 次，超过 12 个月有 3 次，有效期至 2027 年 3 月 8 日 这里有一个特别容易搞错的规则 Fable 重置并不是把所有额度全部清零，周额度只返还之前消耗在 Fable 模型上的部分，其他 Claude 模型消耗的额度不会返还，而 5 小时额度会全部补满，包括其他模型消耗的部分 模型越来越强，额度也越来越经不起浪费，真正会用 AI 的人，不仅要会挑模型，更要懂得控制上下文、缓存和 Token 消耗 官方完整规则： 赶紧看看自己的 Claude 账号有没有这波福利！