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世界杯预测新玩法：加密平台集体入场，用市场智慧看见未来 2026年世界杯激战正酣，球迷们除了享受比赛，也热衷于讨论谁能晋级、谁会夺冠。过去，这种讨论只能停留在口头或社交媒体的投票里。但今年，一个全新的物种——加密预测市场——正在改变人们“预测未来”的方式。 更重要的是，几乎所有主流加密平台，都已经在这场世界杯中悄然布局。 什么是加密预测市场？一种新的“集体智慧”工具 加密预测市场的原理并不复杂：它允许用户对未来的事件结果进行判断，并通过价格的形式，汇聚成一种“集体智慧”。 举个例子，平台上会发行一个关于“巴西队能否夺冠”的合约。如果你认为巴西队希望很大，你就可以买入这个合约；反之则可以卖出。最终合约的价格（通常在0到1美元之间波动）就代表了市场参与者对这件事发生概率的实时共识。 这不是赌球，而是信息发现。 它激励人们去搜集、分析、分享有价值的信息，从而让市场价格尽可能接近“真相”。 加密平台全面布局：世界杯成了最佳试验场 今年世界杯期间，一个显著的趋势是：众多加密平台不再只是旁观者，而是跑步进入预测市场这个赛道。 1. 专业预测市场平台：深耕垂直体验 以Polymarket为代表的头部平台，无疑是这次浪潮的旗手。世界杯开赛前，他们就上线了从冠军、金靴到每一场小组赛结果的完整市场。他们的目标是打造一个去中心化的“真相机器”——通过全球用户的知识和判断，比传统媒体和民调更早地揭示事件的真实走向。世界杯期间，某个球员突然受伤的消息，可能在媒体确认之前，就已经反映在相关合约的价格波动上了。信息的传递速度，第一次超过了新闻。 2. 主流交易所：降低用户参与门槛 大型加密货币交易所也加入了这场运动。币安、OKX等平台在合规地区推出了简化版的世界杯预测功能。对于数亿加密货币用户来说，这意味着他们无需再去学习复杂的去中心化应用，就可以在熟悉的App里，轻松体验一把“用判断力印证自己”的感觉。交易所的入场，本质上是把预测市场这种硬核的加密原生应用，推向了更广大的主流人群。 3. DeFi协议：让预测变成“公共基础设施” 更深层的变化发生在基础设施层面。像Azuro这样的去中心化协议，正试图把预测市场的底层能力，变成一个像“水电煤”一样的公共产品。任何开发者都可以在他们的协议上，像搭积木一样快速搭建一个世界杯预测应用。这意味着未来的预测市场将百花齐放，创新的门槛被无限降低，而用户的体验会越来越好。 4. 体育NFT平台：重新定义“粉丝参与” 一些创新的体育NFT平台，比如Sorare，则另辟蹊径。他们让用户用自己收藏的球员NFT卡牌来组建阵容，根据球员在世界杯上的真实表现获得积分和奖励。这种模式巧妙地将数字收藏、体育热情和市场预测结合在一起，创造了一种全新的球迷参与方式——你不再只是看球，而是在用自己的知识和远见与自己喜爱的球队同呼吸共命运。 不止于世界杯：预测市场的未来价值 加密平台集体拥抱预测市场，看重的远不止世界杯的短期流量。它们真正押注的，是预测市场作为一种更高效的信息聚合机制的长期潜力。 想象一下： · 公司决策： 未来公司的产品经理在决定是否推出一个新产品前，可以现在内部预测市场上看看同事们的真实判断。 · 公共政策： 政府可以匿名方式发起预测市场，评估某项政策可能产生的影响。 · 科学研究： 哪个实验方向最有希望？预测市场或许能比同行评议更高效地配置科研资金。 在这些场景中，预测市场不再是投机的工具，而是辅助我们做出更好集体决策的“社会大脑”。 保持清醒：技术永远需要人文精神 当然，我们也要冷静地看到，这项技术仍处于极早期。用金钱驱动的“真相”，是否会被资本操纵？市场参与者的偏见，是否会造成“假共识”？这些都是需要严肃对待的课题。 工具本身是中性的，关键在于我们如何使用它。 加密预测市场的终极愿景，不是让所有人都去“买卖未来”，而是创造一种全新的、去中心化的信息验证和汇聚机制。在这个机制里，真实的洞察比空洞的口号更有价值，理性的分析比盲目的跟风更有力量。 当我们看到世界杯的预测市场上，价格随着赛场风云实时跳动时，我们看到的不仅仅是数字的涨跌，而是一幅人类集体智慧如何努力逼近未来真相的生动画卷。而这，或许才是加密技术送给这个信息时代最宝贵的礼物。

《Nature》2006那篇神作，是典型的作假的“论文”，被引2300余次，把阿尔兹海默症研究带偏，白白浪费世界各国总共16.5亿美元的经费。那篇论文说一个叫Aβ*56的寡聚体，是阿尔兹海默症的元凶。那篇论文里的条带图，漂亮得挑不出毛病，相关性能做到0.98。现在知道了，图是拼的，条带是修的。Aβ*56是假的。过去二十年里，围绕这个假说开发的药物，全失败了。146项临床试验折戟沉沙。真正的科学，应该允许失败，十六年。一代人的科研生涯。16亿美元，代价太大了。那篇假论文的作者们不该坐牢吗？

我后知后觉发现，饶毅的前妻吴瑛居然是自杀的。 当初饶毅回国，他老婆吴瑛不肯回国，接着在美国搞科研，后来两人离婚了。没想到吴瑛还是受到了中国千人计划的牵连，被西北大学扫地出门，最后抑郁自杀。哎，一声叹息。中国人在美国真是辛苦。

三联周刊那个性经历调查我看了，一言以蔽之。 现代社会的低生育率和性衰退，本质上就是民智已开的副产品。 当教育普及，人开始习得批判性思维和自我意识后，原有的叙事就彻底崩塌了。 关于这几种情况的原因，我是这样总结。 首先是不性生活的原因。 国外Pronhub Onlyfans 国内91 吃瓜黑料网，黄推telegramjable missav 硬色情，不分男女，都是体验者，十几分钟弄完干自己的事，直接替代大范围性生活。（虽然从效果上根本无法替代性生活） 第二，替代品多，吃好吃的，看剧，桌游，酒吧，打游戏，娱乐，健身文化，这是大部分。少部分的话，就是科研工作，科学探究，论文工作很忙，没时间性生活。 有性生活但不结婚不谈恋爱的原因。 就说国内吧，看抖红，有钱的，各种类型聊完骚网上线下，速炮速换 ；没钱的，电子发情，和处理硬色情的方式一样。 不结婚的原因。 生存生活压力大，经济状况整体环境两极分化。有钱的自己有危机感，谈了怕仙人跳，想找速炮解决；没钱的不敢找，无私角度是婚生完怕照顾不了小孩，自私角度是，怕影响自己的生活质量。 说一千道一万，技术提供了生理替代方案，现实推高了亲密关系的门槛，而人的理性最终做出了最符合自身利益最大化的选择。 说白了，人就是懂得太多了。当年大部分人都是愚昧，之后，教育尚未普及，就会多生，教育一提高，会的多懂得多，烦恼多，思考的要素多，自己睡觉的时间都少，哪有时间睡别人，哪有时间生孩子。 一个清醒的个体发现，保持高质量的独身，其幸福感、自由度、风险控制程度，在账面上完爆任何一段传统亲密关系时，理性的唯一结果就是止损。因为情感和生育本就是反纯粹理性的，它需要一股热血和冲动。

Claude Science开源平替爆火！一行命令，DeepSeek/GLM随便切，科研人狂喜！ OpenScience是YC孵化团队推出的开源AI科研工作台，直接平替Claude Science，却彻底无任何限制。 给它一个研究目标，它自动跑通全流程闭环：文献检索、假设生成、写代码、跑实验、数据分析、论文撰写。全程在浏览器工作空间完成，带文件树、编辑器、终端和实时可视化，一站式搞定。 杀手级优势： - 模型随便切：支持Claude、GPT、DeepSeek、GLM、本地Ollama等，随意切换，Key本地直连，数据零泄露，完全免费。 - 技能狠：290+科研技能包，30+顶级科学数据库（UniProt、PDB、arXiv等）直接调用，覆盖机器学习、计算生物、化学信息学等。 - 极简安装：终端一行 npx synsci 即开即用，Apache 2.0完全开源。 再也不用受Claude平台、付费、模型绑定的折磨！OpenScience才是科学AI该有的开放模样。

足球最适合揭穿三个谎言： 第一个谎言是“只要国家重视，就能办成事”。 中国足球恰恰是国家高度重视之后，仍然长期失败的案例。 第二个谎言是“集中力量办大事一定有效”。 足球不是修桥、修路、建高铁。它需要基层自发、长期竞争、俱乐部自治、青训耐心、教练专业。权力越想直接控制，越容易破坏足球规律。 第三个谎言是“中国人不行”。 日本、韩国已经证明东亚人可以踢好足球。中国足球失败不是民族失败，而是制度失败。 这三个谎言一旦被拆开，很多人就会自然联想到教育、医疗、电影、出版、互联网、民营经济、大学科研：是不是很多领域也是一样？不是中国人没能力，而是制度把人的能力压住了。

那个45倍的「白毛女股神」，到底在买什么？ 事情是这样的。 最近币圈和美股圈都在传一个名字。 @aleabitoreddit 一个X账号，头像是个白毛二次元少女。 2026年5月晒出年度战绩。 4502.45%。 我当时就愣了。 45倍？ 这尼玛是什么操作？ 我跟你说，兄弟们，她不是蒙的。 公开讨论的35只股票，31只正收益。 胜率接近90%。 超10只股票翻倍。 SIVE年内涨超10倍。 AXTI涨超5倍。 AAOI涨超5倍。 而且最骚的是，这些公司，在Serenity公开讨论之前，市值大多不到2亿美元。 华尔街的研究几乎没人覆盖。 机构根本看不上。 但当市场发现，这些企业居然是AI产业链中不可替代的关键环节时。 估值开始疯狂重估。 我跟你说，这人的厉害之处，不是敢买小票。 真正厉害的是，他不是在预测股价。 他是在推演供应链哪里会断。 01）普通人看AI，Serenity看什么？ 大部分人看AI，通常会问： 谁最火？ 谁涨最多？ 谁是龙头？ 谁最确定？ 所以最后大家都会看向英伟达、微软、Meta、台积电。 但Serenity的思路不是这样。 他真正问的是： 如果AI继续扩张，最后会被谁卡住？ 这就是他最核心的方法。 不找热门，找瓶颈。 02）瓶颈中的瓶颈 比如AI发展，第一反应当然是需要更多GPU。 但GPU只是第一层。 GPU变多之后，数据中心会变得更大。 数据中心变大之后，服务器之间、机柜之间、芯片之间的数据传输压力会越来越高。 于是光通信、激光器、硅光、CPO，就会变得越来越重要。 再继续往下挖： 谁提供关键材料？ 谁提供测试设备？ 谁掌握细分产能？ 谁是那个不起眼，但一旦缺货就会拖慢全链条的环节？ 这就是所谓的，瓶颈中的瓶颈。 一个公司不一定名气最大，也不一定收入最大。 但如果它卡在一条大产业链的关键位置。 当需求爆发，而供给短期跟不上。 它就可能被市场重新定价。 03）Serenity的七层卡脖子地图 Serenity把AI供应链拆成了七层。 每一层都找到了那个「没有它整个链条就断掉」的关键节点。 第一层，原材料。 AXTI，做InP磷化铟衬底。 没有它，光子学建设会倒下。 第二层，pBN坩埚。 信越化学，做InP晶体生长设备。 第三层，衬底加工。 AXTI加上一个未命名的双寡头。 Serenity说，这是「皇冠明珠卡脖子」。 第四层，CW激光器。 SIVE，Sivers Semiconductors。 控制下一代CPO的连续波激光光源。 市值不到3亿美元，Serenity说「严重错误定价」。 第五层，光模块。 AAOI、LITE、COHR、中际旭创。 组装光模块的。 第六层，测试设备。 AEHR，做光子学测试。 第七层，光纤电缆。 GLW康宁、Prysmian、Furukawa。 传统光纤加空心光纤。 你看，从原材料到成品，每一层都有一个「没有它就不行」的节点。 Serenity不是在买股票。 他是在画一张AI供应链的「断点地图」。 04）三个经典案例 案例一：SIVE，10倍股 Sivers Semiconductors，瑞典半导体公司。 做AI光互联激光器和光子芯片。 Serenity反复提及超过190次。 公开讨论前，市值不到1.5亿美元。 长期交易量不到100万美元。 没人关注。 但Serenity看到了什么？ 他看到了CPO，也就是共封装光学。 下一代数据中心，光模块要直接封装到芯片旁边。 这需要CW激光光源。 而SIVE控制了这个卡脖子点。 他预测，2026/27年SIVE可能还是零收入、亏损5000万。 但2028年收入可能到5亿。 2029年到10亿。 更骚的是，空头机构Two Sigma建仓SIVE净空。 股价暴涨之后，空头保证金压力越来越大。 被迫平仓，被动买盘助推。 至少一家空头认亏出局，损失数千万美元级。 这就是Serenity说的逼空共振。 在一个流通盘极小的股票里，做空本身就是在给多头递刀子。 SIVE最高涨了近20倍。 案例二：AXTI，5倍股 AXT Inc，美国衬底材料商。 做InP磷化铟衬底。 Serenity说，AXTI「基本上是整个光子学供应链」。 垂直整合了4个不同的卡脖子点。 他用了一个类比。 霍尔木兹海峡。 全球20%的石油通过霍尔木兹海峡。 一旦堵住，整个系统停摆。 AXTI就是光子学领域的霍尔木兹海峡。 Serenity说，大多数人完全不知道自己在说什么。 尽管日波动15%到25%，他仍然持有。 认为当前估值合理。 后来AXTI从十几美元涨到百元以上。 涨幅接近10倍。 案例三：AAOI，数倍股 Applied Optoelectronics，美国光模块公司。 Serenity说，这家公司「激光→设计→组装→销售光模块，拥有整个供应链」。 正在建设ELSFP，也就是外置光源。 进入CPO领域。 他预测，2027年下半年光模块收入10倍增长。 他在84美元左右买入相当数量。 说66亿市值对他来说太便宜了。 后来股价从30多美元一路上涨数倍。 05）Serenity的五步选股法 Serenity的方法，可以总结成五步。 第一步，找超级趋势。 AI、数据中心、算力、半导体、光通信。 大趋势要足够大，足够确定。 第二步，找第一层瓶颈。 GPU、HBM、电力、网络、数据中心。 这些是最明显的瓶颈。 但也是最拥挤的。 第三步，找第二层瓶颈。 激光器、硅光、CPO、特殊材料、测试设备、系统集成。 真正的认知差，往往藏在这里。 第四步，找「小市值 + 关键卡位」的公司。 不是因为它小就买。 而是因为它小，同时又卡在重要位置。 大趋势很大。 公司很小。 位置很关键。 市场还没完全理解。 这才是十倍股可能出现的地方。 第五步，做前瞻推演。 这家公司未来拿到订单的概率大不大？ 有没有产能扩张能力？ 管理层在做哪些布局？ 过去有没有进入核心供应链的经验？ 它卡住的瓶颈，会不会越来越重要？ 这一步最难。 因为此时订单可能还没明显增加。 财报还没验证。 机构也还没大规模买入。 市场还没给出确定性。 但真正的超额收益，恰恰来自这里。 机构等订单确认、收入兑现、财报验证之后才敢买。 Serenity做的是，在这些信号完全出现之前。 先基于供应链逻辑和工程常识。 判断这家公司有没有机会进入核心位置。 06）为什么是小市值？ Serenity专门挑小市值公司。 不是因为小市值涨得快。 而是因为大基金有体量限制。 一个管理百亿美元的基金，不可能去买一个市值2亿的股票。 买多了，流动性不够，进出都困难。 所以小盘股存在定价真空。 华尔街的研究几乎没人覆盖。 机构根本看不上。 但Serenity不一样。 他用的是自己的钱，加上1.4倍杠杆。 集中持仓。 他不需要考虑流动性。 他只需要考虑，这家公司卡在产业链的哪个位置。 当市场发现这个卡脖子点的时候。 估值就会疯狂重估。 这就是信息差。 市场上研究英伟达的人有几万人。 研究激光器供应链的人可能只有几十个。 研究硅光材料的人可能只有几个人。 而研究某个特殊外延片供应商的人。 可能全世界不到十个人。 Serenity就是这几个人之一。 07）Serenity是谁？ 说实话，没人知道。 全网现在还不知道这个人的真实身份。 没有人知道她的真实姓名、国籍、年龄、职业。 是完全隐匿于网络的顶级投资大佬。 X账号简介写的是： AI半导体产业链研究院、Nature论文作者、RISC-V基金会核心成员。 整个含金量拉满。 她还公开了一段过往。 2018年拒绝了英伟达AI团队主管的邀约。 那时候英伟达股价只有6美元。 我跟你说，这人的背景，大概率是真的。 因为她对AI硬件的理解，不是看研报能看出来的。 是从工程细节里抠出来的。 她自己说过，「Only buys what he's touched」。 只买自己摸过的东西。 她大概率是真的在半导体行业干过。 08）机构轮动理论 Serenity还有一个核心观点。 机构轮动。 她抓住了内存名称上涨的尾巴。 SNDK、三星、SK海力士、美光。 然后机构之前用AAOI、AXTI、LITE、COHR等光子学名称跑赢。 现在再次通过大量增加SiPh、ELS来做到这一点。 她说的三阶段轮动是： 第一阶段，内存。 第二阶段，光模块。 第三阶段，外置光源和硅光。 她认为自己现在处于第三阶段的开端。 而大部分人还在第一阶段徘徊。 这就是认知差。 09）风险与争议 Serenity的方法也不是没有风险。 第一，幸存者偏差。 她公开讨论的股票，涨了的大家都能看到。 跌了的，可能就不提了。 第二，没有监管披露。 她没有基金，没有13F报告。 持仓大小、进出时间，都不透明。 第三，高波动。 她持仓的股票，日波动15%到25%是常态。 普通人根本扛不住。 第四，流动性风险。 小市值股票，进出都困难。 她想卖的时候，可能根本没人接盘。 第五，逼空风险。 她自己也参与逼空。 但逼空是双刃剑。 空头被逼平仓，股价暴涨。 但如果空头坚持不撤，或者更多空头加入。 股价可能暴跌。 10）普通人能学到什么？ Serenity的方法，普通人很难完全复制。 因为她有实打实的AI科研背景。 她对供应链的理解，是从工程细节里抠出来的。 不是看几篇研报就能学会的。 但有几个思路，是可以借鉴的。 第一，不追热门，找瓶颈。 热门股已经被充分定价。 瓶颈股，市场还没发现。 第二，往下挖三层。 英伟达需要GPU。 GPU需要光模块。 光模块需要激光器。 激光器需要衬底材料。 每一层都可能有机会。 第三，小市值+关键卡位。 大趋势很大。 公司很小。 位置很关键。 第四，做前瞻推演。 在订单确认之前，先判断逻辑是否成立。 第五，接受高波动。 如果承受不了15%的日回撤。 就别玩这个。 说到底 Serenity的方法，本质上是「供应链断点投资」。 她不是在看股价。 她是在看产业链哪里会断。 当需求爆发，供给跟不上。 卡在关键节点的公司，就会被重新定价。 这就是十倍股的来源。 但说实话，这种方法，门槛极高。 你需要对产业链有极深的理解。 你需要能接受高波动。 你需要有耐心，等市场发现你发现的逻辑。 我跟你说，股市会奖励错误。 以至于很多人赚到钱之后，就意识不到自己的错误。 但把时间拉长来看，市场是公平的。 所有短期的盈利靠运气。 长期的超额收益，永远靠认知壁垒。 Serenity的认知壁垒，就是她比全世界99.99%的人，更了解AI供应链的断点在哪里。 这就是她一年赚45倍的原因。

继续写 @RallyOnChain 的话题作文【你对人工智能AGI持乐观态度吗？】 最近到处都在吵AGI（通用人工智能），看了那么多，说实话，我觉得绝大多数人的讨论都太飘了。大家好像特别喜欢站队：要么觉得AGI一出来世界大同、人类得救；要么天天喊着明天就是世界末日，人类要完蛋。这两种极端倒是都很省脑子，但真到了那一天，现实大概率会比这两条路都魔幻得多。 我自己算是个“谨慎的乐观派”吧。AGI的好处肯定是实打实的：你看，以后搞科研的速度会像坐火箭一样，看病治病的水平能上个大台阶，更别提生产力爆表了。哪怕是我们普通人，以后也能随便调动以前只有顶级大厂或国家队才有的“超级大脑”。光想想这事儿，都觉得这可能是咱们人类有史以来最刺激的时代。 但大家好像都有点低估了这玩意儿对我们心理和社会的冲击。你想想，要是有一天，“聪明”变得跟家里的自来水、电一样，拧开就有、便宜得要命，那我们以前那一套靠“物以稀为贵”活着的逻辑就全盘崩塌了。到时候，人靠什么来体现自己的社会地位？每天按时打卡上班还有啥意义？孩子们还要不要拼了老命去卷学历？甚至夜深人静的时候你会忍不住想：“既然机器什么都能干，那我这个大活人到底还有什么价值？”这种直击灵魂的问题，到时候每个人都得硬着头皮去回答。 说真的，我平时一点也不怕科幻电影里演的那种“邪恶AI突然觉醒要毁灭全人类”。我觉得最大的风险，其实特别无聊，但也特别真实——那就是权力的极度集中。你琢磨一下，如果未来真正的“超级大脑”只攥在三五个科技巨头或者少数几个政府手里，那种力量的悬殊是整个人类历史上都没见过的。咱们现在抱怨的什么贫富差距、信息差，跟这个一比简直就是毛毛雨。这就是为什么，真到了AGI满地跑的世界，搞“去中心化”不仅不过时，反而成了保命的根本。谁拥有它？算力在哪？代码怎么跑？这些底层的基础设施必须散落到普通人手里。不然的话，别看我们表面上像是走进了物质极大丰富的乌托邦，搞不好其实是不知不觉排队走进了一个更隐蔽的“赛博黑客帝国”。 所以啊，AGI真不是个倒计时，说哪天“叮”的一声就降临了。它更像是温水煮青蛙，一点点地把“人到底算什么”这个定义给改写了。真正要命的问题从来不是“机器人会不会抢我的饭碗”，而是：当“智能”变成水和空气一样的基础设施时，水龙头的开关到底在谁手里？ 我们今天在争论的那些事，什么开源还是闭源、什么去中心化的加密协议、什么AI治理规则，其实全都是在为这个问题投票。我也给不出个标准答案，但我心里挺清楚的：如果咱们现在连这个问题都懒得问，那人类才真的是在集体梦游呢。

越来越多的线索让我相信物理学家Eric Weinstein的合理怀疑：Jeffrey Epstein不只是个变态的富豪，很可能是情报界精心打造的"钩子" - 主力是美国和以色列，其他大国情报机构可能也有染指或试图渗透。 为什么要做如此推测？ 1、异常的崛起路径 Epstein没有名校学历，没有正规投行背景，却能迅速积累巨额财富。他的"对冲基金"客户名单极不透明，多名华尔街专家公开质疑：这个人的钱到底哪来的？他真的是金融家吗？ 2、反常的司法保护 2008年佛州性侵未成年案，Epstein仅被判13个月，实际服刑更短，还享受"工作释放"特权——这被称为"史上最宽松的性犯罪者协议"。 更诡异的是：当时的联邦检察官Alexander Acosta后来透露，他被上级告知"Epstein属于情报界，别管他"（belonged to intelligence, leave it alone）。 3、战略性渗透科学界 Epstein系统性地资助和接触顶尖科学家，几乎全部集中在：量子信息、人工智能、遗传工程、脑科学和进化动力学等领域。这些恰恰是各国军方和情报界最想获得压倒性优势的前沿领域。 4、 物理学家 Eric Weinstein的亲身经历 Eric Weinstein是哈佛数学博士、著名理论物理学家，他曾在2000年代初被权势人物劝说，与Epstein在纽约会面。 他震惊地发现：Epstein对他几乎无人知晓的研究细节"异常了解"，远超业余爱好者或普通富商的水平。 Weinstein的结论是："他不是普通人。他更像是某个情报体系构造出来的产物（construct of intelligence community）"。 5、 Epstein完美的"蜜罐"操作模式 - 拥有私人岛屿、多处豪宅装满监控设备 - 系统性地将政商科技界名流引入"圈子" - 提供金钱、美女、社交地位作为诱饵 - 收集把柄、建立影响力网络 这哪里是变态亿万富豪的游戏，纯粹是教科书级的情报资产控制与操作。 6、涉及的科学家名单触目惊心 斯蒂文霍金、MIT Media Lab主任、哈佛遗传学家、诺奖物理学家、量子信息专家……这些人掌握的知识，正是各大国拼命想要获得领先地位的核心。 洒家的看法 洒家并不是阴谋论者，但我相信中华民国风险管理大师周树人的告诫：“一定要以最大恶意揣测包括美国人和中国人在内的所有人，权势越大、财富越多，越要做极端的推理，把他们丫想得越邪恶，获得真相的几率就越高。” 面对不断爆出来的各类线索，洒家认为保持"合理怀疑"和“恶意揣测”才是对自己负责任的态度。 Epstein案揭批出来的绝对不是性丑闻、券前交易这些，而是更深层次的问题： 1、情报机构全面渗透科学界，不是为了造福人类； 2、如何利用性欲、贪欲、丑闻来操控政商精英； 3、无论是从政、经商、还是科研，伦理的界限都极其脆弱，而法律力有未逮的地方又太多。 的确是人类史上的大案要案。