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比特幣為何漲不動？M2 貨幣供給暴增，華爾街卻偷偷把錢全砸向「這裡」？ 股神巴菲特戳破 AI 投資神話！Arthur Hayes解析從蘋果到 AI 供應鏈，揭開大資本「換湯不換藥」的套利劇本。 #台積電# #台股# #AI泡沫# #股災# #台積電財報# #算力# #股市# #美股# #財報# #比特幣# #arthurhayes# #MU# #川普# #AI泡沫# #AIBubble# #台股# #股市# #半導體# #TSMC# #investing# #bitcoin# #加密貨幣# #Bitcoin# #加密货币# #股票# #Crypto# #AI# #美股# #股災# #黃仁勳# #加密貨幣# #台積電# #kevinwarsh# #聯發科# #聯電# #cardano# #eth# #邦妮區塊鏈#

書終於上架了了亞馬遜 《AI 超級週期： 五層產業鏈視⻆下的 AI 基礎設施投資: 從能源到應用，一條產業鏈看懂 AI 投資的底層邏輯》 - Chris Lee 李書沸以「五層產業鏈」為框架，從最底層的能源（核電、天然氣、電網）出發，逐層向上穿透至半導體（NVIDIA、台積電、Broadcom）、硬體基礎設施（HBM 記憶體、光互連、液冷散熱）、雲端與數據中心（超大規模運營商、主權 AI）、再到大模型與應用層，完整呈現 AI 基礎設施投資的全貌。 鏈接 ： 亞馬遜Kindle會員的無限量會員的話，能免費觀看，單獨是美元$2.99 抱歉，可惜亞馬遜只有繁體字，但大家應該可以看的懂。 前言： "當所有人都在談論 AI，真正的問題是：錢該投在哪裡？ 2026 年，僅四大超級雲廠商的 AI 資本支出就達到 7,250 億美元。這不是一場短期炒作，而是一個可能持續十年以上的超級週期。但對大多數投資者而言，AI 產業鏈就像一座黑箱——你知道 NVIDIA 很重要，卻說不清為什麼一顆 GPU 需要搭配價值數倍的電力、散熱、網路與儲存設備才能運作。 這本書要打開這個黑箱。 李書沸以「五層產業鏈」為框架，從最底層的能源（核電、天然氣、電網）出發，逐層向上穿透至半導體（NVIDIA、台積電、Broadcom）、硬體基礎設施（HBM 記憶體、光互連、液冷散熱）、雲端與數據中心（超大規模運營商、主權 AI）、再到大模型與應用層，完整呈現 AI 基礎設施投資的全貌。 這不是一本泛泛而談的趨勢書，也不是一本只講概念的入門讀物。書中深入分析超過 80 家公司的競爭格局、護城河與估值邏輯，並為每一層提供具體可操作的投資框架。無論你是想理解為什麼鈾礦股會因為 AI 而暴漲，還是想搞懂 CoWoS 先進封裝的產能瓶頸如何影響整條供應鏈，這本書都能給你清晰的答案。 本書的獨特之處還在於作者的跨界視角。李書沸曾任 OKEx（現 OKX）CEO 與火幣 CFO，是加密貨幣行業最資深的高管之一，同時在傳統金融領域深耕多年。他在書中專闢章節探討 Crypto 與 AI 的交匯——去中心化算力、AI Agent 經濟、代幣化激勵機制——這些是傳統分析師不會觸及、卻可能催生下一波爆發性機會的領域。 本書涵蓋的核心議題包括：為什麼 AI 超級週期的本質是一場能源革命，而非僅僅是算力競賽？NVIDIA 的真正護城河在哪裡，它的統治地位是否會被挑戰？台積電與 Broadcom 在 AI 晶片供應鏈中扮演什麼不可替代的角色？HBM 記憶體為何成為 AI 時代最關鍵的瓶頸之一？光互連技術如何解決數據中心的頻寬牆問題？超大規模雲端運營商的 AI 資本支出將流向何處？大模型競爭格局如何從「比大」轉向「比效率」？AI 應用層何時能真正兌現商業價值？Crypto 與 AI 的融合將創造哪些新的投資範式？如何建構一個穿越週期波動的 AI 投資組合？ 最後三章聚焦實戰：風險管理框架幫助你識別泡沫信號與週期轉折點；投資 Playbook 提供從選股到配置的完整方法論；結語則回歸長期視角，探討這場技術革命的終局。 這本書寫給這樣的讀者：你有一定的投資經驗，對科技趨勢保持關注，但苦於找不到一個系統性的框架來理解 AI 產業鏈的投資機會。你可能是主動型投資者、科技業從業者、金融從業者，或是對 Crypto 與 AI 交叉領域感到好奇的探索者。 如果你只想讀一本書來建立對 AI 基礎設施投資的全局認知，這本書是為你寫的。" 關於作者：李書沸（Chris Lee）現為 Merkle 3s Capital 與 XResearch 聯合創始人。曾任全球前三大加密貨幣交易所 OKEx CEO 及火幣集團 CFO，擁有超過二十年橫跨傳統金融、加密貨幣與科技投資的從業經驗。 感恩轉發、分享。#AI#

我最新的產業調查顯示，Amazon 自有消費電子的處理器採購策略，20 年來將首次有重大轉向：捨棄外購並改採 COT（customer-owned tooling）模式，世芯-KY 獨家提供自研晶片的後段設計與測試。幾個重點： 1. 受 AI 算力快速擴張影響，Amazon 截至 1Q26 的過去 12 個月自由現金流年減 95%，降至約 12 億美元。為維持財務彈性並支撐 AI 投資週期，公司正同步精簡組織並優化非 AI 業務的成本結構。 2. Amazon 自有消費電子產品，包括：Kindle、Fire TV、Echo、Alexa 裝置、Blink、Ring 等，目前採用的處理器均為外購。為優化成本結構，Amazon 決定將逐步停止外購，改採與 AI 晶片 Trainium 類似的 COT 模式，自行主導處理器開發。 3. 在此轉型過程中，Amazon 選定的合作對象為世芯-KY，由其獨家負責後段設計與測試。世芯-KY 除了會就各項設計專案向 Amazon 收取一次性工程費用（NRE），也會隨處理器的出貨受惠。 4. 此策略預計自 2027 年起啟動，待全面轉換完成後，自研處理器的年出貨量預估將達到約 4,000 萬顆，預期將有效改善 Amazon 自有產品的成本結構，並顯著貢獻世芯-KY 的營運動能。

【AI投資】全球動量指數創新高 自3月底起，MSCI全球動量指數已跑贏全球所有國家指數17個百分點。AI熱潮推動資金湧入科技股，使動量交易成為全球主導風格。不過，有對沖基金業界警惕，若高通脹促使聯儲局收緊政策或經濟放緩，市場或面臨突發逆轉。 #AI投資# #動量交易# #聯儲局#

【發展願景】日本擬未來14年投資2.3萬億美元 大舉押注AI與半導體 日本首相高市早苗公佈了日本經濟長期發展願景，計劃投資AI和半導體，以及國防、太空和造船等關鍵領域。根據週三公佈的文件，該計劃提出在截至2041年3月的14年間投資超過370萬億日圓（2.3萬億美元）。

【投資AI】與SK海力士掛鉤產品成為香港最大ETF 資產規模約170億美元 南方東英資產管理與SK海力士掛鉤的ETF產品於去年10月推出，截至週一，其管理資產規模已迅速逾168億美元，超過了規模為162億美元的盈富基金，成為香港最大的ETF。盈富基金是香港首隻ETF，追蹤恆生指數。

呕心沥血，真的是呕心沥血，最近看镜子都觉得自己老了很多，甚至这几天眼睛肿到自己都看不见自己，我每天用了CLUAD AI十几个小时连着持续数周，为的就是 $ROBINCAT 发射台，中间也找了很多技术员替我把关，我坚持要做到完美为止，也參考了個大發射台的機制和代碼，坦白说目前进度80% 而我从没想过我会成为技术员😅，一開始的初衷只是我想对 $ROBINCAT 社区尽一点微薄之力罢了，我不打算先上线，因为还没准备好，首先必须凝聚人心，找回ROBINHOOD CHAIN上的OG们一起来建设ROBINHOOD CHAIN，没有做到这点就不上线，这个发射台我个人觉得机制很好，可以减少PVP风气，也可以回收链上被锁死的资金，更可以避免分流，如果有機構投資，我承諾把所有收到的投資款全部回購ROBINCAT後銷毀🥰，因為我没打算从这發射台赚钱，相比起PONS的收入真的少很多，因为 $KROOP 发射台所有的收入幾乎都回到ROBINCAT的回购销毁上 IT'S COMING SOON.BUILDING ON ROBINHOOD CHAIN AND ROBINCAT❤️❤️❤️ @krooppad @vladtenev @RobinhoodApp @RobinhoodCrypto #ROBINHOOD# #ROBINCAT#

重點分析 Nvidia CEO 黃仁勳辭職： 1. 短期利空出盡： 對股市而言，短期內可能是一次性的利空出盡。黃仁勳目前已與 Nvidia 完全切割，接下來國會傳喚黃仁勳及後續調查，對 Nvidia 股價的影響應該會較小。至於黃仁勳離職後的動向對 Nvidia 的影響，在調查結果出爐前，現在就下判斷仍言之過早。 2. Google TPU 為直觀下的最大受益者： 在 Nvidia 面臨接班不確定性下，Google TPU 可能有機會進一步取得客戶與供應鏈信任，其核心合作廠商聯發科與 Broadcom 或為短期市場焦點。 3. 接班影響最快自 2028 年浮現： 目前 CFO Colette Kress 擔任代理執行長。後續正式 CEO 交接與相應的組織改革，對 Nvidia 產品開發與競爭力的影響，預期最快可能自 2028 年開始浮現。 4. 產能預訂與規格升級為供應鏈研究焦點： 黃仁勳的產品策略對供應鏈有兩大激進影響：「產能預訂」與「規格升級」。未來需密切關注供應鏈在擴產與新技術開發方面有無變化，這是支撐 Nvidia 供應鏈高本益比的核心因素之一。 5. 中國需求與出口管制： Nvidia 最終流向中國買家的 AI 晶片營收比重，可能高於過去對外的正式聲明。因此，有些投資人擔心，美國政府實施更嚴格的出口管制後，Nvidia 營收將顯著衰退。不過，中國終端需求並不會因出口管制而消失。即使出口管制加嚴，只要海外仍存在轉售管道，即使轉售價格高出數倍，中國買家仍有可能承擔溢價並輾轉取得 Nvidia 晶片／機櫃。

黃仁勳對 Nvidia 的重要性，在於他能把工程團隊認為可能實現的技術，轉化成全公司願意投入資源、承擔風險，而且必須交付的產品。正因如此，供應鏈才能有極高的訂單能見度，並配合激進的規格升級。而這也帶動了競爭對手的跟進，進一步推動整體 AI 產業的技術升級與供應鏈投資。 如果硬要比較，做出並落實激進規格升級的決策，比提供供應鏈訂單能見度更困難。黃仁勳不必是 Nvidia 內部最懂 HVDC、CPO/NPO 與 CCL/PTFE 等新技術的人，但他的價值，在於同時考慮到策略、組織、技術與供應鏈，並迅速拍板定案與投入資源執行。 就目前公開資訊，黃仁勳似乎很難全身而退。在這前提下，比較務實的做法，可能是階段性降低 Nvidia 對黃仁勳個人的決策依賴，同時布局接班計畫。而在這過程中，Nvidia 能否延續高效的新產品與新技術研發，以及競爭對手如何因應，將是觀察整體 AI 產業技術發展與投資趨勢的重點，而供應鏈研究則能提供重要的判斷依據。

最近看到一件事情， 2026 年 2 月，Bill Ackman 26 歲的女兒 Lucy 突然發生嚴重腦出血。 她最後活了下來，但腦傷非常嚴重，一度無法走路、說話，視力也受到重創。 對 Bill Ackman來說，這時候已經不是投資問題。 他開始動用自己能找到的所有資源，去問世界上最頂尖的醫生、科學家和科技創業者： 還有什麼技術可能把女兒失去的能力帶回來？ 其中一個他去諮詢的人，就是 Elon Musk。 原因很直接： Musk 手上有 Neuralink。 而 Lucy 最棘手的問題之一，就是視覺。 Bill Ackman 後來回憶，他問 Musk，像 Lucy 這樣的情況，未來有沒有可能透過腦機介面重新獲得視覺？ Musk 給了他一個非常 Elon Musk 的答案。 大概五年。 Musk 告訴他，未來可能出現某種 bionic vision——仿生視覺。 概念不是把原本受損的視覺系統完全修好。 而是想辦法讓科技直接與大腦連接。 這其實正是 Neuralink 已經公開提出的方向之一。 Neuralink 有一個計畫叫 Blindsight：希望透過植入大腦的裝置，最終讓失明者產生視覺感知。 對一般人來說，這可能只是一個很遙遠的科技新聞。 但對 Bill Ackman完全不是。 因為坐在他面前的，是一個正在失去視力的 26 歲女兒。 突然之間， 「五年後腦機介面能做到什麼？」 不再是一個 Silicon Valley 的未來學問題。 而是一個父親真的願意花幾億美元等待答案的問題。 後來 Bill Ackman 做了一件非常 Ackman 的事情： 他沒有只投一家 BCI 公司。 他和妻子 Neri Oxman 決定直接建立一整個研究機構。 Ackman Oxman Institute。 目前承諾投入約 4 億美元，而且還計畫繼續投入一筆相近甚至更大的資金。 研究範圍直接涵蓋神經科學、AI、復健醫學與 brain-computer interface。 Bill Ackman 後來也公開點名 Neuralink、Synchron、Precision Neuroscience 等公司。 接著事情又往前走了一步。 2026 年 9 月，Bill Ackman 旗下 Pershing Square 與 Ackman Oxman Institute 共同領投 BCI 公司 Precision Neuroscience 的 2.5 億美元 Series D。 所以把整件事情連起來看，非常有意思： 女兒突然腦出血 ↓ Ackman 開始尋找所有可能的治療方式 ↓ 直接去問 Elon Musk ↓ Musk 告訴他，BCI 未來可能帶來 bionic vision ↓ Bill Ackman 投入約 4 億美元建立自己的腦科學研究機構 ↓ 再領投 2.5 億美元進入 BCI 公司 這也是為什麼我覺得，腦機介面的發展速度可能會比很多人預期得快。 因為現在推動它的已經不只是 Elon Musk 的科幻願景。 另一批非常有錢、非常有能力調動醫療與科研資源的人，開始有了極其私人的理由，希望這項科技快一點成熟。