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比特幣為何漲不動?M2 貨幣供給暴增,華爾街卻偷偷把錢全砸向「這裡」? 股神巴菲特戳破 AI 投資神話!Arthur Hayes解析從蘋果到 AI 供應鏈,揭開大資本「換湯不換藥」的套利劇本。 #台積電# #台股# #AI泡沫# #股災# #台積電財報# #算力# #股市# #美股# #財報# #比特幣# #arthurhayes# #MU# #川普# #AI泡沫# #AIBubble# #台股# #股市# #半導體# #TSMC# #investing# #bitcoin# #加密貨幣# #Bitcoin# #加密货币# #股票# #Crypto# #AI# #美股# #股災# #黃仁勳# #加密貨幣# #台積電# #kevinwarsh# #聯發科# #聯電# #cardano# #eth# #邦妮區塊鏈#
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書終於上架了了亞馬遜 《AI 超級週期: 五層產業鏈視⻆下的 AI 基礎設施投資: 從能源到應用,一條產業鏈看懂 AI 投資的底層邏輯》 - Chris Lee 李書沸以「五層產業鏈」為框架,從最底層的能源(核電、天然氣、電網)出發,逐層向上穿透至半導體(NVIDIA、台積電、Broadcom)、硬體基礎設施(HBM 記憶體、光互連、液冷散熱)、雲端與數據中心(超大規模運營商、主權 AI)、再到大模型與應用層,完整呈現 AI 基礎設施投資的全貌。 鏈接 : 亞馬遜Kindle會員的無限量會員的話,能免費觀看,單獨是美元$2.99 抱歉,可惜亞馬遜只有繁體字,但大家應該可以看的懂。 前言: "當所有人都在談論 AI,真正的問題是:錢該投在哪裡? 2026 年,僅四大超級雲廠商的 AI 資本支出就達到 7,250 億美元。這不是一場短期炒作,而是一個可能持續十年以上的超級週期。但對大多數投資者而言,AI 產業鏈就像一座黑箱——你知道 NVIDIA 很重要,卻說不清為什麼一顆 GPU 需要搭配價值數倍的電力、散熱、網路與儲存設備才能運作。 這本書要打開這個黑箱。 李書沸以「五層產業鏈」為框架,從最底層的能源(核電、天然氣、電網)出發,逐層向上穿透至半導體(NVIDIA、台積電、Broadcom)、硬體基礎設施(HBM 記憶體、光互連、液冷散熱)、雲端與數據中心(超大規模運營商、主權 AI)、再到大模型與應用層,完整呈現 AI 基礎設施投資的全貌。 這不是一本泛泛而談的趨勢書,也不是一本只講概念的入門讀物。書中深入分析超過 80 家公司的競爭格局、護城河與估值邏輯,並為每一層提供具體可操作的投資框架。無論你是想理解為什麼鈾礦股會因為 AI 而暴漲,還是想搞懂 CoWoS 先進封裝的產能瓶頸如何影響整條供應鏈,這本書都能給你清晰的答案。 本書的獨特之處還在於作者的跨界視角。李書沸曾任 OKEx(現 OKX)CEO 與火幣 CFO,是加密貨幣行業最資深的高管之一,同時在傳統金融領域深耕多年。他在書中專闢章節探討 Crypto 與 AI 的交匯——去中心化算力、AI Agent 經濟、代幣化激勵機制——這些是傳統分析師不會觸及、卻可能催生下一波爆發性機會的領域。 本書涵蓋的核心議題包括:為什麼 AI 超級週期的本質是一場能源革命,而非僅僅是算力競賽?NVIDIA 的真正護城河在哪裡,它的統治地位是否會被挑戰?台積電與 Broadcom 在 AI 晶片供應鏈中扮演什麼不可替代的角色?HBM 記憶體為何成為 AI 時代最關鍵的瓶頸之一?光互連技術如何解決數據中心的頻寬牆問題?超大規模雲端運營商的 AI 資本支出將流向何處?大模型競爭格局如何從「比大」轉向「比效率」?AI 應用層何時能真正兌現商業價值?Crypto 與 AI 的融合將創造哪些新的投資範式?如何建構一個穿越週期波動的 AI 投資組合? 最後三章聚焦實戰:風險管理框架幫助你識別泡沫信號與週期轉折點;投資 Playbook 提供從選股到配置的完整方法論;結語則回歸長期視角,探討這場技術革命的終局。 這本書寫給這樣的讀者:你有一定的投資經驗,對科技趨勢保持關注,但苦於找不到一個系統性的框架來理解 AI 產業鏈的投資機會。你可能是主動型投資者、科技業從業者、金融從業者,或是對 Crypto 與 AI 交叉領域感到好奇的探索者。 如果你只想讀一本書來建立對 AI 基礎設施投資的全局認知,這本書是為你寫的。" 關於作者:李書沸(Chris Lee)現為 Merkle 3s Capital 與 XResearch 聯合創始人。曾任全球前三大加密貨幣交易所 OKEx CEO 及火幣集團 CFO,擁有超過二十年橫跨傳統金融、加密貨幣與科技投資的從業經驗。 感恩轉發、分享。#AI#
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我最新的產業調查顯示,Amazon 自有消費電子的處理器採購策略,20 年來將首次有重大轉向:捨棄外購並改採 COT(customer-owned tooling)模式,世芯-KY 獨家提供自研晶片的後段設計與測試。幾個重點: 1. 受 AI 算力快速擴張影響,Amazon 截至 1Q26 的過去 12 個月自由現金流年減 95%,降至約 12 億美元。為維持財務彈性並支撐 AI 投資週期,公司正同步精簡組織並優化非 AI 業務的成本結構。 2. Amazon 自有消費電子產品,包括:Kindle、Fire TV、Echo、Alexa 裝置、Blink、Ring 等,目前採用的處理器均為外購。為優化成本結構,Amazon 決定將逐步停止外購,改採與 AI 晶片 Trainium 類似的 COT 模式,自行主導處理器開發。 3. 在此轉型過程中,Amazon 選定的合作對象為世芯-KY,由其獨家負責後段設計與測試。世芯-KY 除了會就各項設計專案向 Amazon 收取一次性工程費用(NRE),也會隨處理器的出貨受惠。 4. 此策略預計自 2027 年起啟動,待全面轉換完成後,自研處理器的年出貨量預估將達到約 4,000 萬顆,預期將有效改善 Amazon 自有產品的成本結構,並顯著貢獻世芯-KY 的營運動能。
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【AI投資】全球動量指數創新高 自3月底起,MSCI全球動量指數已跑贏全球所有國家指數17個百分點。AI熱潮推動資金湧入科技股,使動量交易成為全球主導風格。不過,有對沖基金業界警惕,若高通脹促使聯儲局收緊政策或經濟放緩,市場或面臨突發逆轉。 #AI投資# #動量交易# #聯儲局#
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【發展願景】日本擬未來14年投資2.3萬億美元 大舉押注AI與半導體 日本首相高市早苗公佈了日本經濟長期發展願景,計劃投資AI和半導體,以及國防、太空和造船等關鍵領域。根據週三公佈的文件,該計劃提出在截至2041年3月的14年間投資超過370萬億日圓(2.3萬億美元)。
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【投資AI】與SK海力士掛鉤產品成為香港最大ETF 資產規模約170億美元 南方東英資產管理與SK海力士掛鉤的ETF產品於去年10月推出,截至週一,其管理資產規模已迅速逾168億美元,超過了規模為162億美元的盈富基金,成為香港最大的ETF。盈富基金是香港首隻ETF,追蹤恆生指數。
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黃仁勳日前飛南韓的會見科技大老的真正目的。當多數媒體把焦點放在他見了誰、上了什麼綜藝節目、吃了哪家五花肉時,真正的產業巨變正在檯面下發生。 南韓,可能正是黃仁勳把 AI 帶入現實世界最重要的實驗室。 #黃仁勳# #人工智慧# #實體AI# #科技巨頭# #總體經濟# #供應鏈# #投資洞察# #科技趨勢# #台積電# #美股# #台股# #港股# #邦妮區塊鏈# #永續合約# #美股代幣# #NVIDIA# #TSMC# #台積電# #TSM# #broadcom# #AVGO# #Tesla# #TSLA# #MU# #Micron# #聯發科# #台股大跌# #比特幣# #ai# #btc# #黃仁勳# #投資# #Stock# #2330台積電# #比特幣# #跌停# #漲停#
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南韓5200萬人口竟有破億證券帳戶?首爾房價高到令人咋舌,年輕人深知單靠薪水根本不可能買房,社會競爭激烈如同「地獄朝鮮」,完全看不到翻身的機會。 解析韓國「地獄朝鮮」全民炒股背後的投資焦慮真相... #韓股# #韓國人# #地獄朝鮮# #南韓# #台積電# #美股# #台股# #港股# #邦妮區塊鏈# #永續合約# #美股代幣# #NVIDIA# #TSMC# #台積電# #TSM# #broadcom# #AVGO# #Tesla# #TSLA# #MU# #Micron# #聯發科# #台股大跌# #比特幣# #ai# #btc# #黃仁勳# #投資# #Stock# #2330台積電# #比特幣# #跌停# #漲停#
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剪完 @leto_bao 這集的精華,我自己又重看了一遍 一位前字節跳動工程師,把程序員 的思維直接搬進投資裡。他說對數據敏感是職業特質,聽完妳會發現,這其實是一整套可以複製的思考方式。 這支剪輯裡他聊了: 🔸槓鈴策略怎麼落地:絕大部分倉位放在他長期相信的指數,只留一小部分做高波動的嘗試,讓任何單筆結果都不影響整體組合 🔸用「買房交定金」的比喻解釋期權的槓桿邏輯,零基礎也能一次聽懂 🔸他搭了一個 AI agent 訂閱資訊源,自動總結市場異動推送給自己,期權對沖交給 bot,但股票決策一定由本人做 🔸給剛起步的年輕人:先誠實評估自己的風險承受力和現金流,看不懂的階段,他自己的答案是指數 我印象最深的一句話:寫一個 script,它就一直替你工作,你只需要迭代它。 其實人也是一樣。我們不需要一開始就寫出完美的版本,重要的是持續運行,持續修正。倉位可以迭代,系統可以迭代,認知可以迭代。 人生沒有最終版本,只有下一個版本。 (與Leto聊完後,我現在是Jenny 2.0了😂) 完整訪談在 Binance Square 🎧
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Vibe-Research · 个人 AI 投研系统(A股/美股/港股) 把行情、研报、估值、财务、公告、资金面、资讯等数据集成到一个看板里,让个人投资者用自己的 AI 模型进行 A 股、美股、港股的研究分析,不必依赖荐股信息或封闭投研平台。
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