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今日关键事件 周三 7/1 | ISM制造业PMI(6月) + 美联储主席Warsh讲话 | 预期：PMI 54.5(前值54.0) | 影响：极高 PMI若继续扩张将强化软着陆叙事，Warsh讲话关注加息路径暗示 就如昨晚的帖子一样，大部分资金已近在布局物理AI和机器人了 ETF推荐：BOTZ（Global X Robotics & Artificial Intelligence ETF） · 价格：约$40（CNBC Quotes） · 费率：0.68%（Expense Ratio） · 持仓股数：43只 · 覆盖广度：工业机器人+AI自动化+自动驾驶+医疗机器人+无人机，AI从训练向物理世界部署的全产业链 · 市场：全球（美股为主，含日股/欧股机器人龙头） · 风险提示：费率0.68%偏高 昨日：JOLTS职位空缺(5月)预期730万。实际结果，JOLTS 5月实际728万，略低于预期的730万，较4月761.8万显著下降33.8万，劳动力市场温和降温 接下来本周只剩两个交易日（老美周五独立日休市）。周三ISM制造业PMI+Warsh讲话，周四非农，两个都是极高影响级。非农是本周之王：若就业超强→加息预期升至2次→打压科技。若走弱→降息预期重燃→利好反弹延续。假期缩周不宜激进，等非农落地再定方向。 #美股# #交易笔记# 以上为个人交易笔记，不构成任何投资建议。市场有风险，投资需谨慎。

兄弟们，昨晚你们的账户还好吗 全市场恐慌性抛售。 5月非农172K远超预期150K 市场从等降息急转为面对加息可能 6/9-6/13需要关注的事情 · 周一|市场消化非农余波，关注Fedspeak|★★★★ · 周三|10年期美债拍卖|★★★ · 周五|密歇根消费者信心初值|★★★★ · 整周|美联储官员讲话，是否降温加息预期决定一切|★★★★★ --------------------- XLP（Consumer Staples Select Sector SPDR） · 价格：$83.46 | 费率：0.08% | 股息率：2.62% · 持仓：PG宝洁/COST好市多/WMT沃尔玛等38只必需消费品龙头 银行ETF（华宝中证银行ETF） · 代码：512800 | 价格：¥0.78 | 费率：0.50% | 规模：约119亿 · 跟踪：中证银行指数 | 赛道：金融/银行（防御型） 以上为个人交易笔记，不构成投资建议。市场有风险，投资需谨慎。

Obsidian 入门教程已上线。 当个人知识库开始与 Agent 协作，笔记就不再只是记录，而会成为思考、研究和复盘的基础设施。 你会学到： -创建自己的交易 Vault， -使用 Markdown、双链，搭建小型知识库 -让 Agent 写入第一条交易研究笔记， -让 Agent 从 Vault 中做研究回顾。 使用Obsidian，体验意想不到的人机协作思考的方式。 Obsidian tutorial is now live. When a personal knowledge base starts working with Agents, notes become more than records. They become infrastructure for thinking, research, and review. You will learn to: -create your own trading Vault, -use Markdown, Wikilinks to build a personal knowledge base -let an Agent write the first trading research note, -let the Agent review research from your Vault. Use Obsidian to explore a new way of thinking together with Agents.

一名34岁的中国创业者，刚刚将自己掌控的500多家业务实体，全部映射到一张可实时更新的Obsidian关系图谱中——整个商业网络内每发生一笔交易，图谱就会随之同步刷新。 00:14 - 以他本人作为运营核心节点向外延伸； - 数十条一级分支分别对应不同业务板块； - 数千条二级关联清晰呈现供应商与客户的交叉重合关系。 网络中的每一家企业，都是知识库中的一条笔记；每一笔交易、每一张发票、每一位共享员工、每一项联合资产，都会成为连接它们的关系线。借助Obsidian的力导向布局功能，整张图谱可以直观地实时呈现。 这套架构会从内部ERP系统抓取实时数据，以Markdown格式存入知识库；每一笔交易都会生成或更新关联链接，每新增一项业务，图谱就会自动重新调整连接关系。 他用这套系统实现了电子表格或CRM在这种规模下完全做不到的事：清楚分辨哪些业务真正独立运营，哪些业务的依赖关联过深，应当考虑合并或拆分。 大多数人同时管理500项业务，需要在三套CRM、五份表格和十一个WhatsApp群组之间来回切换；而他，把全部业务都整合到了同一个Obsidian知识库中。

把 Obsidian 笔记库变成个人记账工具，用纯文本 Beancount 记账。 基于 Beancount 的个人财务管理插件，在 Obsidian 里就能管资产、负债、收入、支出，提供净资产趋势图、账户分布饼图、收入支出对比、费用目标和储蓄进度追踪等可视化仪表盘。 添加账户和交易都很方便，支持自动补全、通配符搜索、标签过滤和日期筛选。

一个29岁的中国程序员，大学还没毕业就选择了退学。 8年前，他还只是咖啡馆里的一名服务员。 每天打烊后，他都会打开笔记本，一个人写代码到深夜。 22岁那年，他开发出了自己的第一套 AI 交易代理。 从系统上线的那一天开始，他几乎再也没有亲手下过一笔单。 8年时间，这套程序在国内期货市场累计为他赚到了约1000万元人民币。 后来，他买了保时捷 Macan，还拍了一部讲述自己经历的纪录片。 片中有一个镜头引发了不少讨论。 夜晚，他开着车穿过城市；镜头缓缓扫过交易桌，最后停留在日落的画面。 配合他的独白： “我达到了目标，现在却什么感觉都没有。” 这部纪录片发布后，两天内就在 B 站突破了400万播放。 有人把它当成逃离 996 的励志故事，也有人把它视作“不上大学也能成功”的案例。 但就在视频播放到2分34秒时，有观众按下了暂停。 他截下一张画面发到群里： “看右边那台显示器，糖罐后面。” 很多人原本以为，那只是另一块交易屏。 可放大之后才发现，画面里显示的并不是国内期货终端。 而是 Polymarket 的钱包页面——gabagool22。 页面数据显示： • 累计利润 868,862 美元 • 完成 28,620 次预测 • 账户注册于 2025 年 10 月 • 几乎只交易 BTC 15 分钟预测市场 也就是说，纪录片里展示的那套期货程序，花了8年赚到1000万元人民币。 而另一块屏幕里的 Polymarket 系统，仅用了4个月，就创造了超过600万元人民币的利润。 原来，他一直同时运行着两套完全不同的交易系统。 一套摆在镜头前。 另一套，始终藏在镜头后。 纪录片里，他对摄制组说： “期货程序在我睡觉的时候，也在帮我赚钱。” 而他没有说出口的是： 当第一套系统停下来的时候，第二套系统依然在持续运行。 他只是完成了一部关于“成功后的空虚”的纪录片。 却没有让镜头拍到真正替他赚钱的全部。 看完整个故事，最让人印象深刻的，不是利润数字。 而是真正厉害的人，往往不会把所有底牌都放在台面上。 他们把复杂的问题交给系统，把时间留给自己。 至于真正创造收益的那一部分，很多时候，就安静地藏在镜头之外。 #Polymarket#

Boros 20%年化的中性套利策略笔记 上次写我对penlde的 @boros_fi 界面优化中三种用途的排序，第二常用的就是中性套利，比如现在 Boros 策略页面上上能看到 Bybit 和 HL 之间的 HYPE 35天的中性费率套利机会，10x杠杆年化能做到 20.8% 左右。但这种策略的难点是需要管理四条腿，在高杠杆情况下对两个交易所多空资金的再平衡要求很高，我觉得利润不够的情况下做的动力会不够。上周末朋友给我介绍了Gate的CrossEx，可以完美解决资金再平衡的问题。已经申请了跨所账号的同学可以分享下经验。 先说一下原理，熟悉的可以跳过了（其实以前写过关于BNB在Boros的中性套利） 在Bybit做多HYPE付年化资金费3.39%，在HL做空HYPE收年化资金费9.05%，同时做空和做多吃中间的资金费差值，考虑到资金费会波动，这个策略要锁住利润需要分别在Boros市场锁住资费，最终在10倍的杠杆下去掉手续费就可以做到20.97%，直接按照boros的界面指引就可以做完。只不过这中间的HYPE多空仓位跨了两个所，保证金不共用时10倍杠杆增加了风险，在币价波动时需要再平衡以免单腿爆仓。 这时CrossEx的用途就是统一保证金用于在HL和Bybit开仓，CrossEx可以用在bybit，HL，BN，OKX等大所，在跨所多空同一标的时极大提高了资金利用率，在多1空1的情况下可以做到随时再平衡，不过高杠杆时风险依旧存在，假如有标的价差大于保证金容量那还是会有爆仓的可能，这个得注意，极端情况得考虑进去。

卧槽！！兄弟们！！ 白嫖党福音直接降临了！！ 居然有人真·从零训练出一个能直接读懂K线的AI，性能直接起飞！ 它叫 Kronos —— 全球首个专为金融市场量身打造的开源基础大模型！45家交易所、120亿条真实K线数据从零训，不是拿通用大模型硬套改的！ 核心能力直接拉满：价格预测 + 波动率预判 全资产零样本直接用（币安、纽交所、纳斯达克随便切） 笔记本就能跑（4个版本：400万参数到4.99亿参数） 实测数据离谱到离家出走： 比主流时序模型准93%，比顶尖非预训练模型高87%，拿来就用不用微调！现在BTC实时预测每小时更新，免费公开看效果。 对冲基金花几百万定制？彭博终端一年2.4万美金？ Kronos直接原地爆炸：完全免费，几行Python就能调用，MIT协议100%开源！ 清华团队出品，已入围2026 AAAI顶会，GitHub 2.4万星狂飙中！这波真要改写量化圈了啊！兄弟们，别手动分析K线了！ 主仓库（直接白嫖代码+模型）： 配K线预测对比图 + 直播BTC演示截图 = 发起直接起飞）快发！快存！别让这波AI交易红利溜了！ 你怎么看呢？

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美股高质量Alpha博主分享 Pt.3 美股风波荡，正是学习时~ 趁这个时机，继续跟大家分享一些我平时一直在关注的美股高质量博主（排名不分先后）： DD 滴滴 @rtk17025 DD 哥是我看打新和 Prediction Market 时时常参考的博主。 他分享的东西特别实在，从港美股打新到各种平台工具的使用，都会直接说自己的实际体验。 从不会盲目推平台，总会强调“平台都是工具，每个用途不一样，没必要拉踩”，这种务实态度让读者很舒服。 还会把 AI 怎么帮自己赚钱、付订阅费这些细节分享出来，接地气且务实。 适合想认真做打新、想多了解不同券商和工具的朋友。 跟着他看，能少走很多弯路，知道哪些地方该注意、哪些可以大胆试。 一起发财 Zoe 姐 @yiqifacai Zoe 姐常居欧洲，专注 AI 领域的投研和写作，视角特别不一样。 她会把 AI 产业链和全球市场结合得很好，有时候讲马斯克穿黑皮衣这种小细节，也能连到存储和算力叙事上~ 她不光输出观点，还会分享自己在欧洲的生活和账户波动，让人感觉很真实。 台湾电视炒股频道长期科普半导体供应链这种观察，也只有她会注意到。 对了，她还会注意到台湾电视炒股频道里科普半导体供应链这种冷门信息。 这种观察力，说实话我在别的博主那里特别少见。 想看 AI 投研但又不想只盯着美国视角的，她的内容能帮你把产业故事和真实落地连起来。 美股 OK 哥 @artinmemes OK 哥是典型的实战派，专门分享美股打新和券商实操经验。 就拿这次 $SpaceX 打新来说吧，他直接把身边朋友在不同券商的中签率给统计出来了——CommSec 能到40%、Etrade 和富达15%左右、Robinhood 差距比较大。 你看完就知道该往哪使劲。 他给我的感觉就像投资丛林里的猎人，不跟你扯什么宏观叙事，直接告诉你：这条路走得通，那条路有坑。 看他的推文能快速知道不同平台的特点和注意事项。 适合想认真做美股打新、想了解真实中签和券商差异的朋友。 新手跟着他学，能少踩很多信息差的坑。 川沐 Trumoo @xiaomustock 沐总是我看 AI 供应链最深入的博主之一。 他不是简单说利好，而是会把逻辑拆得很细。 比如他讲马斯克的太空算力计划为什么离不开诺基亚的基站，从数据回传、光纤、边缘计算一直讲到地球、月球甚至火星的布局，还把 NVDA 的 CUDA 生态串起来。 一直都很喜欢沐总的行文风格：“牢牢抓紧内存，就是捏住了 AI 的蛋蛋”，这种话糙理不糙的判断，背后是长期跟踪产业链的结果。 推文基本都是研究笔记，干货密度高到我经常要读两遍。 想建立从算力到基站到终端的完整认知框架，跟他就对了。 加州旅馆 @henghaer123 加州旅馆的风格其实更偏大格局和哲学思考。 他总能从一个角度提醒大家：你以为买半导体是在投 AI 科技革命，其实更多是怕其他产业被 AI 革命。 他会聊浪漫主义公司配浪漫主义估值，也会说主权 AI 是利好，因为各国想搞就得忍着高价建算力。 这种不跟风、讲本质的视角本就很少见。 适合想跳出短期波动、想理解更深层投资逻辑的朋友。看他的东西能帮你把“为什么买”这个问题想得更清楚。 华尔街观察 Xtrader @cnfinancewatch Xtrader 老师是 PhD 背景的量化交易者，专注大类资产轮动和量化记录。 他每周都会更新周报，明确提到了现在是“只有债券阶段”，权益类要等量化信号再抄底，震荡期不要乱伸手。 他还会用数据讲存储板块估值重构（比如三星、SK 海力士当前 PE 很低，未来可能重估到8-10倍），逻辑清晰又有实操建议。 完全不荐股、不带节奏，就是记录和分享自己的框架。 适合想学资产配置、想用量化思路看大势的朋友。 跟着他能建立起“先看阶段、再等信号”的稳健习惯~