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从10万到10亿的记录 08月06日 周四收盘：已破百！明天落袋为安，计划空仓 仅个人复盘吐槽，不构成任何操作建议，投资有风险，需谨慎。 #A股# #复盘# #交易笔记# #股市日常# #今日持仓#

超狂！世界首富的「每日作息」大公開！ 揭秘這位真實版鋼鐵人的日常安排... #比特幣# #MU# #川普# #AI泡沫# #AIBubble# #台股# #股市# #半導體# #TSMC# #investing# #bitcoin# #加密貨幣# #Bitcoin# #加密货币# #股票# #Crypto# #AI# #美股# #股災# #黃仁勳# #加密貨幣# #台積電# #kevinwarsh# #聯發科# #聯電# #cardano# #eth# #bonniechang# #bonnieblockchain# #邦妮區塊鏈#

讲讲我利用经营贷做稳定币套利的思路，尤其是 #USD1，在本轮贡献中，功不可没！🧐# 26年开年以来，国内银行的信贷政策非常给力，利率降到了历史冰点。我手里刚好有一套在广州核心地段，价值接近1000万且已经结清贷款的住宅。这房子放在那只是固定资产，而且还在跌价贬值，卖也卖不出，干脆想着套利玩。 我找了相熟的银行客户经理。因为我自己名下有一个做电商（属于数字消费零售类）的小微企业执照，刚好符合现在的普惠金融政策。一通资质审核和房产评估下来： 经营贷： 银行给了我房产评估值 7.5 成的额度，也就是 750万元。因为符合贴息政策，最终给我的年化利率低到了惊人的 2.35%！ 装修贷： 顺带着，我又在另一家股份制银行申请了一笔纯信用的装修消费贷，额度 30 万元，通过参与银行的“线上拼团”活动，利率拿到了 3.1%。 这两笔钱加起来总共780万元。算了一下综合资金成本，年化还不到 2.5%。而且还款方式是“先息后本”，这意味着我每个月只需要还很少的利息，本金全都可以拿来做周转。 钱到手后，由于银行的钱是有用途监控的。经营贷进对公账户，装修贷直接打入专用卡，这点很麻烦。 而且银行的钱绝对不能直接进交易所或者股市的，那是风控红线，分分钟会被要求提前结清。 我通过合规的贸易垫资、日常经营周转以及正常的消费路径，将资金进行了合理的流转与清洗，最终将这笔闲置资金安全地兑换成了加密市场的USDT 和 USDC。并开始了我的稳定币生息之旅，基本都是相对保守的策略，主要是USD1为主，还有一些双币赢策略，综合下来，保守预计在10%左右！ 我算一算，我一年大概的套利收益，先暂时忽略掉RMB升值带来的损失(房租抵扣)。 我的借款成本： 780万元 × 2.5% = 19.5万元/年 我的套利收益： 780万元 × 10% = 78万元/年 每年净利润： 78万 - 19.5万 = 58.5万元 也就是说，我通过这套操作，在不卖房、不承担加密市场价格波动风险的前提下，利用银行和数字市场的利差，每年平白无故多出了将近 58.5万元的净现金流。然后房子出租的租金低消汇率的损失，是完全足够的！ 折算下来，每个月躺赚近4.88万！🧐 这里十分感谢 USD1的持续续期！🙏

昨天和一个在东京做家办的朋友聊 SpaceX。开盘市值就是 1.77 万亿美金，等于凭空多出来一个 Meta。他看说，这不就是 meme 股吗？高 FDV、低流通、天量开盘。   马斯克手握 42% 的股份、82% 的投票权，上市首日流通份额只有4.2%，后面还压着 180 天、366 天的多轮解锁。纳斯达克特批它上市 15 个交易日就能纳入 Nasdaq-100，指数基金的被动买盘，直接把需求托了起来。   上市没几天冲到 230 美元，又一路回落到 150。94 倍的市销率，Morningstar 给出的合理估值只有 63 美元，连一半都不到。因为流通盘太小，所以跑出了 meme 的波动率。   低流通、高 FDV、解锁砸盘、筹码结构、被动买盘……这不就是 2024 年我们吵了整整一年的山寨币 tokenomics 吗？ 我们当年甚至专门做了一套 tokenomics 监控，盯着每一个天王级项目，一有大额解锁就告警。换到美股，这套逻辑一比一地搬了过来。   币圈和股市，本质都是融资渠道。   在交易所的 7 年，我见证了币圈一个又一个周期。从以太坊转 PoS、扩容之争， DeFi Summer、NFT 热潮、比特币铭文，再到BOME、特朗普发币，到现在的预测市场。我或多或少参与过，见过很多新玩法，有人一夜暴富、也有人转身离开。 现在，市场的重心已经几乎全压在了美股上。   这几年，我其实也一直在寻找自己的定位，从内容、PR、舆情、社区，到 VIP，思考我能为这个行业做些什么。   每一个周期的熊市，都有人说币圈要完了、要不见了。但每一次，它反而走进了更多人的日常。以前我们分析的是山寨币的行情，现在我们看到越来越多对美股的投研。这早就不再是传统投行的专利，每一个普通人，都能有投资美股的渠道。   以前判断一个 meme 币，要看社区、看情绪、看筹码结构、看融资背景。这套东西，有些部分其实是可以复用的，美股的基本面是核心、但筹码结构同样关键。我开始用加密世界的逻辑，去定价、去交易、去理解一家公司。   也是在这样的节奏里，我从今年 6 月开始，正式加入币安的 VIP 团队。和@sisibinance @miyayweb3 @Binance_Ethan 一起工作   从我自己的角度说，我还是想要更高的视野。我想和一支更国际化、更扁平、更高效、也更专注于用户的团队一起做事，所以我选择了币安。   今天是我入职的第三天，在币安没有人先看你的职级、再决定怎么去对付你。 @heyibinance 在很多事上都亲力亲为、一姐跟我们说，有问题要跟到解决为止。   对我来说，这也是一次转型：从旧的 crypto、区块链时代，走向更广阔的金融世界。   币安从一开始交易主流币，到 meme、到预测市场，再到接入 Ondo、上线 BStock 代币化股票，能交易的品类越来越多。 一家服务着这么大体量用户的交易所，还能持续进化、不断转型，始终去找用户真正需要的产品，这件事本身就很不容易。 交易所也不再只是一个炒币的地方，它承接理财的需求、支付的需求、资产配置的需求。币圈正在从那个野蛮生长的角落，走进传统金融，走进私人银行。   今天早上见了一个在中金做投行的朋友。她知道我加入币安之后特地来找我喝咖啡，说我现在待的是一个跑得特别快的领域。 她提到自己的客户去年想尝试做代币化债券发行，结果新闻一出来就被叫停了。在我们看来理所当然的创新，在她那个世界里几乎是举步维艰。也正因为这样，她很羡慕我能在这样的环境里工作，自己也动了来这个行业、去试更多可能的念头。   也许创新本就如此：必须不停地去试，否则永远没办法往前走。而不断尝试新东西，恰恰是这个行业最珍贵的底色。   最后，我得先承认自己的不足。 说到美股，我要补的功课还很多。接下来，我想认真去搭估值模型、去做 DCF，去了解到底怎么给一家公司做出一个合理的估值，去理解宏观环境的变化、通胀对股价的影响，这些都和我们生活息息相关。我会把这些慢慢学到的东西，一点点分享出来。 一起抓住机会，做有意义的事

第九个问题：现在就业不错，股市也在上升，对通胀是否会有影响。 沃什的回答：委员会今天讨论了生产率问题，人工智能被提及。人工智能充满了巨大的机遇和风险。中东发生的事情确实会影响我们的日常工作，尽管那并非我们的职责。

如果你投资股票，一定要把韩国博主加入你的信息渠道 韩国5千万人口，活跃的股票账户有1亿，全国都讨论美/韩股、AI半导体。相应的，韩国博主也都有真东西 本推介绍8位非常优质的韩国股票博主，拓宽你的信息源 1.@Semicon_player 分析美股+韩股、对AI/半导体研究深入，长期跟踪三星、海力士 2.@heoilikj 日常分享美股、韩股信息，适合想学组合管理的投资者 3.@Busanaz1 釜山大叔，分享实用洞见与日常观点，分析经济、股票走势、宏观 4.@admi_alts 理性风险管理、投资心理学，帮助新手建立优秀投资心态 5.@core_shooter 个人投资者，专注美股、韩股，结合AI+半导体机会做长期判断，实战博主 6.@KKDW_KOREA 韩国本土实操派，日常对经济、股市进行解读 7.@dons_korea 分析美股+韩股宏观信息，出口周期，宏观资金流 8.@JunDo1050 CIB从业者，从企业金融方面聊全球市场、产业链、股市等 9.@jiroucaigou 优质信息+实用咨询+美股信息聚合~

人们对周边经济环境的感受，和对股价的预期，本来应该是同一种情绪，步调一致。在2022年末ChatGPT为代表的人工智能登上历史舞台后，开始出现了两种情绪，两种预期，距离越拉越大。 这是两台不同的机器，使用不同的燃料，只有一台在高速运转。因此，一方面股市飙升，另一方面民众的日常生活感受压力山大。

知道很多人没有赶上币安@binancezh #BinanceOnline# 大会，没赶上 BinanceOnline 大会的看这里！ 我帮大家筛好了跟CZ大表哥，一姐以及币安有关的全部核心干货，不用翻回放，直接看就行！ 一、何一（一姐,币安联席 CEO，首席客服官）@heyibinance 1）外界只看到币安用户做到 3.1 亿，其实内部最骄傲的是团队架构彻底理顺、高端人才越聚越多，人才才是币安能一直做大的根本 2）一直守住币安原本的做事风格没变，同时拼命补齐合规这块短板，一直在全球吸纳行业厉害的人才 3）别看现在是熊市，整个加密行业其实在悄悄变强，早就不只是单纯炒币了，区块链也开始真正用到实体经济里，和传统金融走得越来越近 4）敢定下 30 亿用户的大目标，不是吹牛，是头部企业该有的格局； 最终不是只做一个交易所，而是想做成全球人人都能用的金融基础服务 5）用户增长越来越快，新增用户耗时一次比一次短，能看出来行业认可度、技术创新都在飞速进步 6）做产品的初心就是服务普通老百姓、底层人群，想让全世界普通人都能享受到公平的金融服务，不被有钱人垄断 7）心里最担心的就是顶尖人才不够用，所以币安一直在全球大范围招人，认定人才 + 创新才是未来赢下赛道的关键 8）现在业务已经覆盖 100 多个国家、3.1 亿用户，这只是刚开始；很多金融机构只服务有钱人，币安偏要做大众普惠服务 9）未来五年最看好AI 结合金融，想用 AI 抹平普通人跟专业投资者的信息差，让小白也能拥有专业的投资判断能力 10）2014 年入行加密圈，最早就用加密货币给社区癌症患者做公益筹款，一直觉得加密不只是炒币工具，更是做公益、帮普通人的好载体 二、Richard Teng（币安联席 CEO）@_RichardTeng 1）跟着币安一路走来，始终守住把用户放第一位、踏实做事、团队齐心的初心，这也是币安能熬过牛熊一直发展的原因 2）币安早就不只是一个普通交易所了，已经升级成全球区块链底层基建平台，而且一直在往全球合规最正规的交易所靠拢 3）大量引进传统金融、合规风控、商务运营的专业人才，适配全球各个国家的业务布局 4）全球还有十几亿普通人根本用不上正规的银行金融服务，币安做加密的初心，就是打破这种金融壁垒，让资金能自由流通 5）不断上新品类，贵金属、石化产品、美股都能交易，支持全天 24 小时随时买卖，方便机构和普通人做资产避险、风险对冲 6）合规实力很强，是全球唯一被阿布扎比官方全程监管的平台，已经拿到 20 多个国家和地区的合规认可，等全球监管明朗后，能承载海量用户入驻 7）现在全球加密监管还很乱，每个国家规矩都不一样，没有统一标准，想完全统一监管还要很多年； 币安进入任何国家，都会老老实实适配当地规则 8）主动参与全球行业规则制定，帮忙推动出台合理监管政策，既保护普通用户，也维护整个行业稳定发展 9）重金砸在合规建设上，合规团队将近 1600 人，占员工总数超 20%； 还花大钱用 AI 辅助合规审核，把安全合规做成币安的一大优势 10）很看好 AI 和区块链互相结合，同时也关注大健康、生活服务这类跨界发展机会 11）自己最早用加密货币做跨境转账，还曾在不丹直接用加密买东西，能看出来币安支付已经普及到全球小众地区 12）美国现在对加密行业态度明显变友好，会带动全球监管放宽、资本进场，稳定币、现实资产代币化这些赛道都会跟着受益 三、CZ大表哥 币安创始人@cz_binance 1）投资不爱跟风炒热门 AI 应用，更喜欢布局底层硬基建：AI 数据中心、电力供给、高端算力芯片这些实打实的产业 2）现在英伟达垄断 AI 芯片市场，但这种局面不会一直持续，未来一定会出来专门为 AI 定制的芯片 3）长期看好机器人、生物科技两大方向，AI 能极大加速医药研发、基因研究、蛋白质分子实验等领域的突破 4）个人 70%-80% 的资金还是重仓 Web3 和区块链赛道，这是自己最熟悉、最有把握的领域 5）投资习惯很稳妥，都是先小额试水、边投边学习，靠身边行业资深前辈，拿到圈内最新一手消息 6）未来每个人都会拥有专属 AI 智能助手，还有家用实体机器人，生活、工作都能帮着处理 7）行业最终没有传统金融和 Web3 的界限，往后区块链会变成所有金融公司必备的底层技术，谁都绕不开 8）币安现在一直在给 AI 生态铺路，优化区块链底层设施，支持小额高频交易、去中心化存数据、AI 自动帮用户交易 9）AI 以后会把投资操作简化到极致，用户只需要说一句简单指令，AI 就能自动找最优价格、完成全套交易 10）目前 AI 智能助手还不算成熟，风控防护不完善，直接管大额资金有风险； 币安上线的 AI 交易工具，用隔离钱包单独管控资金，用户实际体验口碑很好 11）AI 未来能成为免费的专业理财顾问，比普通真人理财师更客观、更个性化，不会刻意推销产品割韭菜 12）稳定币对高通胀、没有正规银行的国家特别重要，能帮当地人轻松持有美元资产，是金融普惠的关键 13）极度看好现实资产代币化，把美股、实体资产都搬到链上，让全球普通人都能平等参与优质资产投资 14）普通人不用额外投入成本，靠家里闲置电脑、硬件就能参与 AI 产业挖矿，搭配加密资产能形成一个全新的万亿级赚钱生态 四、NINA RONG (BNB CHAIN 执行总监）@nina_rong BNB 链由三条公链组成，最终目标是承载十亿级普通 Web3 用户 全球 40% 的稳定币交易都在 BNB 链上，是全球最大稳定币公链 同时也是第二大 RWA 公链，60% 的链上 AI 机器人都跑在 BNB 链生态里 技术一直在持续升级，交易确认速度做到亚秒级，今年还要把整体处理能力大幅提升 马上推出 AI 机器人开发工具，重点发力跨境支付、非美元稳定币生态，覆盖更多国家需求 主打底层技术隐形化，普通人不用懂区块链，直接用钱包、APP 就能享受所有服务，门槛拉到最低 五、币安支付负责人 币安早就跳出单纯炒币平台的定位，现在做成了一站式金融超级 App，日常消费、跨境转账、资产理财全都能搞定 核心目标就是抹平传统银行和加密支付的隔阂，普通人用起来跟普通银行卡一样简单，不用懂任何区块链知识 币安卡福利很实在：用稳定币消费免转换费、免跨境手续费，还能拿 15% 的消费返现 已经对接巴西、越南等多国本地扫码支付，线下门店买东西，直接打开币安 APP 扫码就能付款 会根据每个国家的消费习惯单独做本地化适配，贴合当地人花钱、转账的习惯，做接地气的金融服务 六、ELLA ZHANG (YZI LABS 负责人)@ellazhang516 2018 年刚踏入这个行业，一门心思只深耕区块链，完全没重视 AI 赛道。现在回头复盘，确实是当初格局和眼界受限，错过了早期布局的好机会 科技行业每一次颠覆性变革，从来都不是单一领域独立完成的，都是不同技术相互结合催生出来的 区块链和 AI 彼此赋能、深度绑定，已经是行业发展的必然走向 传统金融和链上 DeFi 不存在谁颠覆谁、互相争抢市场的情况，更多是互补共生、慢慢融合，而现实资产代币化，就是眼下最确定的行业风口 往后传统股市和加密资产会逐步打通、互相渗透，稳定币也会成为衔接传统金融和加密领域最关键的桥梁 让我们继续keep building #BNB！# #Binance#

如果你是一名投资新手，或者已经在牌桌上，彼得·林奇的这套经验值得反复观看。 这位公认极其成功的基金经理，曾用 50 分钟的时间，讲透了在这个市场里生存的 8 个常识。 第一，护城河就在手边 多在你有认知优势的领域下注。你的本职工作、你作为消费者的日常习惯，就是最可靠的分析工具。 第二，消化力决定收益 投资不考脑力，考的是胃的承受力。在股市里赚到钱的关键，仅仅是“不被吓跑”。 第三，保持灵活 所有的板块分类和标签只是参考，不是铁律。别被市场上的条条框框困住。 第四，盯紧盈利与市盈率 ( P/E ) 股票永远跟着盈利走。一个简单的判断标准：合理定价时， P/E 等于未来 3 到 5 年的年增长率；高出这个数字就是贵，低了就是便宜。 第五，用常识看资产负债表 不用多复杂，盯住底线：现金必须大于短期债务；现金减去长短期债务后，至少占净资产的四分之一；总负债不超过资本总额的 20% 。 第六，验证公司的故事 股价的起伏，往往是关于公司的叙事在变动。为你买入的每一家公司设定一个长期故事，然后定期去验证它有没有兑现。 第七，混乱是进场的信号 每隔 2 年，市场必然会出现至少 10% 的回调。遇到这种情况，趁打折买入你原本就笃定的标的。 第八，屏蔽宏观噪音 把精力放在企业的业务增长上，而不是去猜 GDP 的起伏。就像他说的：“如果你每年在经济学上花 13 分钟，那你就白白浪费了 10 分钟。”

火遍全网、甚至引发股市震荡的奇文《THE 2028 GLOBAL INTELLIGENCE CRISIS》，值得一读。 主任点评 在控制论和系统论里，"正反馈"和"负反馈"的定义是关于信号方向的，不是关于后果好坏的。 负反馈（Negative Feedback）= 输出反过来抑制输入。恒温器就是典型：温度升高 → 触发制冷 → 温度回落 → 制冷关闭。头和尾之间有一个方向相反的校正力，系统趋向均衡。负反馈本身就是刹车。 Citrini 文中描述的传统经济衰退就是负反馈：过度建设 → 建筑放缓 → 利率下降 → 新建筑启动 → 复苏。循环内部自带修正机制，衰退的因最终产出复苏的果。这就是为什么传统衰退是周期性的、会自愈的。 正反馈（Positive Feedback）= 输出反过来强化输入。麦克风对着音箱就是典型：声音进入麦克风 → 音箱放大 → 更大的声音再进入麦克风 → 啸叫越来越尖，直到系统过载。头和尾之间相互加强，没有内生的制动力量。 Citrini 描述的 AI 替代循环——AI 变强 → 裁员 → 省下的钱买更多 AI → AI 更强 → 更多裁员——每一轮的输出都在强化下一轮的输入。这在控制论意义上就是正反馈循环，而且是一个没有内生刹车的正反馈循环。 Citrini 原文的措辞是 "a negative feedback loop with no natural brake"。这在术语上是自相矛盾的。 一个负反馈循环本身就是刹车——说"一个刹车机制但没有刹车"，逻辑上不成立。作者想表达的意思是"一个产生负面后果的反馈循环且没有自然刹车"，也就是把 negative 当成了"后果不好"而不是"信号反向"。这是英文财经写作中非常常见的术语误用，日常沟通里大家能意会，但在严谨的系统分析中必须纠正。 正确的表述应该是：这是一个正反馈循环（self-reinforcing feedback loop），产生的是负面经济后果（negative economic outcomes），且缺乏内生的负反馈机制来制动。 这个区分不是咬文嚼字。它直接关系到政策判断：如果是负反馈循环，你可以等它自愈；如果是正反馈循环，不从外部引入制动力量（监管、财政政策、社会契约重构），它就不会自己停下来。 Citrini 全文的核心论点其实就是在说后者——只是它用错了术语来表达这个论点。 要是搁以前，洒家对这个错误也就是一笑置之。但鉴于光盐财经已经严格统一了讨论这种话题的语境与定义，这种基本功错误就显得不可原谅。