与「重量訓練」相关的搜索结果

禮拜三了，你這週健身了嗎？如果沒有讓我來帶領你😌👊 持續招生中！健身之路有你有我。 第四張是我從高中到現在的體態變化，我可以的你一定也可以💪💪💪 專長：增肌減脂，重量訓練，體態雕塑。 地區雙北，三重佳 價格：1300-2000歡迎私訊詢問。 #雙北# #三重##健身##增肌減脂##自由教練##重量訓練##體態雕塑#

渐进式阻抗训练 (progressive resistance training，就是不断加量的重量训练) 是抗衰老的最关键的神器。肌肉收缩时会分泌所谓肌因子 (myokines) 到大脑和全身各个器官，协调身体的网络保持一个健康兴旺的状态。渐进式意味着不断加量，所以光靠自重的训练，比如俯卧撑，引体向上等还远远不够。还是需要经常到器材丰富的体育馆里面运动，最好有教练指导。重训可以增加骨密度，对大脑的有些区域的刺激效果是简单的跑步，游泳等其它运动无法企及的。但因为大众把重训本能的和兴奋剂泛滥的健美行业挂钩，完全没有意识到渐进式重训对很多慢性病有立竿见影的预防效果。老年人尤其需要渐进式重训来保持灵活的行动能力。光吃药和补品，散散步，跑跑步，就想抗衰老，那就是连错都谈不上。

27件我希望40岁后女性了解的训练知识： 1. 肌肉是长寿的器官。请像保护生命一样保护它，因为它确实如此。 2. 你现在需要更多蛋白质，而不是更少。每磅体重目标摄入1克蛋白质。 3. 单纯有氧运动会让你萎缩，而不是强壮。它会消耗热量，但无法保留让你保持年轻的肌肉。 4. 举重不会让你变得笨重。它会让你变得更有能力。 5. 睡眠是你真正塑造身体的时候。你不是在健身房里成长，而是在恢复中成长。 6. 步行是你拥有的最被低估的工具。每天8000–10000步的效果比大多数空腹有氧训练都要好。 7. 你无法通过过度训练来弥补糟糕的营养。从每餐开始摄入蛋白质，大部分工作在你拿起哑铃之前就完成了。 8. 肌肉酸痛不是目标。进步才是。你可以在不摧毁自己的前提下建立肌肉。 9. 力量训练保护你的骨骼。绝经后，这不是可选项。这是你对抗骨折的最佳防御之一。 10. 两次或三次专注的训练胜过五次筋疲力尽的训练。更多并不更好。更好才是更好。 11. 渐进超负荷就是全部游戏。通过逐渐增加一点重量、一个重复次数或一组来实现。这就是任何年龄下肌肉增长的方式。 12. 复合动作给你最大的回报。深蹲、铰链、推举、划船和搬运。在追逐任何花哨动作之前，先掌握这些。 13. 你的关节希望被负重，而不是被过度保护到脆弱。力量是保持它们健康的关键。 14. 恢复变得越来越重要，而不是更少。尊重它。休息日是计划的一部分，而不是计划的失败。 15. 压力和皮质醇会削弱你的成果。你可以完美训练，但如果你的神经系统从未得到休息，你仍然会停滞。 16. 体重秤是衡量进步的糟糕工具。肌肉比脂肪更致密。相信镜子、你的力量以及衣服的贴合度。 17. 你不需要感觉被摧毁才能算训练得好。留一点储备意味着你明天还能回来。 18. 肌酸是少数真正值得服用的补充剂之一。每天5克支持力量、肌肉，甚至大脑健康。 19. 水分和矿物质比另一份训练前补充剂更重要。 20. 错过一次训练或一顿偏离计划的餐食不会毁掉你的进步。几周的持续性胜过几天的完美。 21. 灵活性让你留在游戏中。每天五分钟保护几十年的训练。 22. 比较是小偷。你旁边的女人有她自己的时间表。跑你自己的赛道。 23. 肌肉是你新陈代谢的引擎。你保留得越多，你就能吃得越多并保持苗条。 24. 为功能而训练，而不仅仅是美观。提购物袋、从地板上站起来、抱起孙子。那才是重要的身体。 25. 我们的曾祖母通过整天活动和举重保持强壮。我们现在必须有意识地添加回来。 26. 开始永远不会太晚。70多岁和80多岁的女性也能建立肌肉。你的身体总是在倾听。 27. 做一点总比什么都不做好。20分钟的训练胜过你跳过的完美锻炼。

Forbes：Cursor 为 AI 编程霸主地位而战 【1】"战时状态" 1 月 5 日，Cursor 的员工们结束假期回到公司，迎接他们的是一场全员大会，演示文稿的标题赫然写着"战时状态"。 假期期间，一些员工试用了 Anthropic 最新发布的模型 Opus 4.5，得出了一个令人不安的结论：这个模型的编程能力已经强到开发者不再需要逐行审查输出代码的程度。开发者不必再在 Cursor 的代码编辑器里与 AI 助手协作打磨代码，而是可以直接向自主运行的智能体（Agent）下达高层级指令，收到完整的功能模块——有时甚至是成品。这对 Cursor 来说是个大麻烦。 Cursor 的立身之本建立在一个截然不同的前提之上。CEO Michael Truell 在 2024 年接受 Forbes 采访时，将它描述为一种"程序员的 Google Docs"——一个人类与 AI 协同打磨代码的编辑器。 但如果 AI 不再需要人类协作者，编辑器还有什么存在的必要？如果逐行编写和修改代码不再是程序员工作流的核心，Cursor 的核心产品逻辑就突然成了问号。 在那场全员大会上，Cursor 管理层警告说，接下来几个月将是动荡期。项目可能被砍掉，优先级可能被重新洗牌。公司的新使命被标记为"P0 #1#"（P0，即最高优先级任务）："打造最好的编程模型。" 不是最好的套壳产品，而是最好的模型。说这是一次氛围转变也好，在 Cursor 内部，这更像是一场清算。 【2】增长与焦虑并存 这正是当下局面如此令人错愕的原因。就在不久前，Cursor 看起来还几乎势不可挡。公司在 2025 年初的年化收入约为 1 亿美元，到 11 月就已突破 10 亿美元。最新一轮融资将公司估值推至近 300 亿美元，四位联合创始人全部跻身亿万富翁行列，Cursor 也跻身全球最有价值的 20 大私营公司之列。 但在瞬息万变的 AI 世界里，势头的出现和消失都可能发生在一夜之间。 到了 2 月，Anthropic 发布了更强大的 Opus 新版本后，X（前 Twitter）上开始涌现创业公司创始人的帖子，声称他们的团队已经抛弃了 Cursor，认为 Anthropic 和 OpenAI 这样的模型厂商会自己吃掉编程工具这一层。 "我提到的那些公司……大多数人的看法是，Cursor 今天就已经过时了。" —— Insight Partners 联合创始人、前执行董事 Jerry Murdock，20VC 播客 但数据讲述的是另一个故事。据知情人士透露，Cursor 的年化收入已突破 20 亿美元，三个月内翻了一番。企业信用卡公司 Ramp 和 Brex 的数据也显示收入持续增长至 2 月，不过 Ramp 指出 Cursor 在企业 AI 产品采购中的渗透率正在小幅下降。Claude Code 的强劲增长最终是否会冲击 Cursor 的增长，目前还不明朗。 在公司内部，Cursor 管理层清楚地知道，软件开发的未来不在于逐行编写代码。作为应对，他们一直在构建研发实力，试图通过发表研究成果和利用海量专有数据，在发布最佳编程模型的竞赛中抢先一步，跑在 Anthropic 和 OpenAI 前面。与此同时，他们开始优先发展大型企业客户合同，因为企业合同比个人订阅更加稳定。 目前，Cursor 的持续增长伴随着巨大的焦虑感。在公司内部，收入追踪一度让人分心到影响工作，以至于公司停止在 Slack 的 #numbers# 频道发布每日收入数据。 【3】精英大学校园 Cursor 由四位 MIT 好友在 2022 年创立，最初的方向是构建帮助机械工程师设计物理零件的模型。但几位创始人在这个领域毫无经验，于是果断转型，找到了让他们一飞冲天的产品方向：一款爆红的代码编辑器。公司超快的编程模型最终引爆了"凭感觉编程"（Vibe Coding）现象——由前特斯拉 AI 总监 Andrej Karpathy 提出——人们可以用自然语言甚至语音向 AI 模型描述需求，就能生成完整的 Web 应用。 Cursor 的创始人以及公司 400 名员工中的很大一部分都是二十五六岁的年轻人，整个公司与其说像一家企业，不如说更像一座精英大学校园。员工进办公室要脱鞋，经常工作到午夜之后，在公司洗澡，住的地方离办公室不过几个街区。 --- 一年前，Cursor 还以"只有 20 名员工、没有销售团队就把年化收入做到 1 亿美元"的病毒式增长闻名。它的高速增长吸引了 Accel、Andreessen Horowitz 和 Thrive Capital 等重量级风投的关注，还获得了一些顶级模型的优先使用权。2025 年，Anthropic 让 Cursor 提前试用了自家模型，并利用 Cursor 的反馈来提升模型的编程能力，形成了一种"竞合关系"（co-opetition，既竞争又合作）。 随着公司扩张到约 400 名员工，Cursor 已经占据了旧金山 North Beach 社区的四栋大楼，甚至把两栋办公楼之间公交站的广告位也征用了——贴上了一张印有全体员工姓名的海报。这大概就是 Cursor 版的"到此一游"。 【4】转向智能体 去年年初，Anthropic 主动联系了当时作为其最大客户的 Cursor，展示了一款名为 Claude Code 的新产品预览——这是一个界面极简的命令行工具，可以让开发者快速部署大批编程智能体。 乍看之下，它似乎不会与 Cursor 的代码编辑器形成直接竞争。但事实已经不再如此。Claude Code 在六个月内年化收入就突破了 10 亿美元，上个月更是达到 25 亿美元，超过了 Cursor。与此同时，OpenAI 也在同一方向加速推进。2025 年 4 月重新上线编程智能体 Codex 后，CEO Sam Altman 表示其应用在第一周就被下载了超过 100 万次。 创业公司创始人们告诉 Forbes，这场转变是深刻的。许多开发者不再逐行编写代码，而是开始"指挥"智能体——分配任务、审核输出、协调多个并行进程。 "这是软件开发诞生以来最大、最根本的变革。" —— AI 语言学习应用 Speak 联合创始人兼 CTO Andrew Hsu 该公司 50 人的工程团队全部在使用编程智能体（主要是 Claude Code，部分场景也用 Codex），原本需要数月才能上线的功能，现在几周就能交付。他说 Cursor 在代码审查中仍有一席之地，但这个角色正在缩小。 【5】"删掉产品" Cursor 的内部价值观里有一条直白的指令："删掉产品"——这是在承认公司的未来在于类似 Claude Code 和 Codex 的编程智能体。上周，Cursor 宣布了对其"Cloud Agents"产品的重大更新：现在，多个智能体可以在各自独立的工作空间中同时处理不同任务，并记录工作过程。 在内部，Cursor 管理层押注的是：企业客户会更看重一款不绑定单一模型提供商的产品。随着各家模型能力日新月异，天平随时可能倒向任何一方，这种担忧在开发者中与日俱增。 【6】自研模型：降低依赖 Cursor 也在努力降低对 Anthropic 和 OpenAI 的依赖。他们的核心判断是：一个更小但专精于编程的模型——基于自有数据训练——即使面对竞争对手不断加大投入的大型前沿模型，也能保持竞争力。据知情人士透露，目前约有 20 名 AI 研究员在开发 Cursor 的 Composer 模型。这些模型以 DeepSeek、Kimi 和 Qwen 等强大的中国开源模型为基础，再通过额外训练和利用 Cursor 自有数据的强化学习进行优化。成效显著：Composer 1.5 速度快，是平台上第二受欢迎的模型，而且 Cursor 运行它的成本远低于采购 Anthropic 大模型的费用。不过对开发者来说价格仍然不低：根据 Cursor 官网信息，Composer 1.5 的输入价格为每百万 token 3.5 美元，而 OpenAI 的 GPT-5.3 Codex 在 Cursor 内的价格为 1.75 美元。 【7】烧钱大战 成本始终是一个挥之不去的挑战。Cursor 的大型竞争对手们愿意大举补贴。据一位了解公司内部分析的人士透露，Cursor 去年估算过，一个每月 200 美元的 Claude Code 订阅可能消耗高达 2000 美元的算力成本，这意味着 Anthropic 在大幅补贴。如今这种补贴力度似乎更加激进——据另一位接触过公司算力开支分析的人士称，这个 200 美元的套餐现在能消耗约 5000 美元的算力。 Cursor 也对部分用户进行补贴，但力度似乎不及 Anthropic。据知情人士透露，Cursor 的个人订阅利润率为负，但企业套餐的利润率为正。使用 Cursor 的企业可以选择 Teams 计划（面向初创公司，可随时取消），或者谈判签订企业合同（面向大型组织）。 【8】押注企业客户 拓展企业业务是通向稳定的一条路径。企业合同签约周期更长，但客户流失率更低。据知情人士称，Cursor 历史上只流失过一两个企业客户。但这些令人垂涎的企业合同在 Cursor 的营收中占比一直不高：据 Forbes 看到的文件显示，截至去年 11 月，企业合同仅占 Cursor 年化收入的 13.6%。据一位知情人士透露，如今 Cursor 约 60% 的收入来自企业客户，但 Forbes 无法确认其中企业合同的具体占比。 公司的人员配置也反映了对企业市场的重视：一半员工专注于市场拓展相关职能。销售团队已经拿下了包括 Meta 和英伟达在内的大客户合同。 【9】客户流失的信号 压力正在不断累积。2 月份，房贷服务初创公司 Valon 的 90 多名员工取消了 Cursor 订阅。理由很直白：他们不再需要编辑器了。他们转向了 Claude Code 的强大智能体，将工作端到端全面自动化——系统间的数据迁移、Bug 修复——CEO Andrew Wang 表示这些任务的完成速度"快了 10 倍"。 【10】多智能体的未来 当软件开发界还在消化自主编程的冲击时，一个更新的范式正在浮现——多智能体系统：想象一下，一个开发者指挥着数十个智能体组成的团队，每个智能体都有自己的角色和职能，几乎就像人类队友一样协作。 现在，Cursor 正在探索构建一个能管理数百个智能体同时协作的工具，他们内部称之为"grind mode"（智能体全力运转的高强度工作模式）。这其中有很多复杂问题需要解决：比如如何为每个智能体分配专门的角色。有时候，当这些智能体发现自己有太多"同事"时，就会开始偷懒、表现变差——跟人类一模一样。 来源：Forbes: Cursor Goes To War For AI Coding Dominance

之前有张「中国AI vs 美国AI」的图（图1）很火，就在OpenAI和Anthropic齐发新模型的同时，元宝和千问正在开打红包大战，对比起来讽刺性拉满了。 但这个笑话的保质期很短，也不怎么好笑了，因为很快赶上了字节和快手同样先后的发了新一代视频模型，在外网刷屏的程度再次引起洋人对于中国AI实力深不可测的「刻板印象」。 所以说钱钟书老爷子写「围城」是有道理的，寰宇就是一个围城，里头的人眼馋外边，外边的人羡慕里头。 字节的Seedance 2.0很牛逼，可以说是完全改写了视频生成的方法，而且因为字节这家公司自带的外围声量一直很大，所以虽然发布更晚，评价增长却更快，但快手的Kling 3.0也非常强，我已经烧掉三个号了，保证绝对不是在强行塑造「双星闪耀」的概念。 这也和两个模型的路线差异有关，综合能力肯定都要对标视频大模型的Sota、也就是谷歌的Veo模型，但Seedance 2.0更侧重于Sora 2的那套运镜、理解、模仿、转场等效果，极大的利好短视频创作者生态，而Kling 3.0则更偏向于Runway代表的影视化、真实化和工业化的能力，是冲着专业导演和工作室去的。 所以博主和用户天然会对Seedance 2.0更有感觉，这没毛病，但我对Kling 3.0的上限期待很高，它真的是在抹平真实和虚拟之间的界限，不过从长期来看，路线差异必然是暂时的，最后大家都会殊途同归，解决抽卡问题的同时，全方位无死角的替代掉现有视频生产管线的一半以上，甚至更多。 相比「闷声发大财」的AI Coding，多模态才是AI接近普通人的破圈手段，去年ChatGPT和Gemini的两次「翻倍级」增长（图2），一个是因为GPt-4o的「吉卜力风潮」，一个是基于Nano Banana的降维打击，都是多模态在立功。 到了今年，战场开始继续前移，除了Seedance 2.0和Kling 3.0，同样是在这个月，马斯克发布了Grok专有的视频模型Imagine 1.0，谷歌也发布了打掉游戏引擎市值的Genie 3，发现共同点了吗？ 全，是，视，频。 人是视觉动物，所见即所得的信息量，是远超文本和语言的，视频模型以前主要吃亏在能力不足，训练难度居高不下，生成质量良莠不齐，无法形成类似「一键P图」的稳定性玩法，但是到了2026年，这个瓶颈期目测已经快要跨过去了。 还记得威尔·史密斯吃意大利面吗？那也不过是两三年前的事情，时间过得很快，也很扁平，技术的进化效率太可怕了。 多说几句开头那个对比吧，如果说中国AI公司眼馋Claude Opus 4.6和GPT-5.3-Codex，倒也确实没毛病，但这也不只是纯粹的技术代差，中美的商业环境决定了AI渗透的发力点不一样。 表面上看，美国的AI巨头都在发力AI Coding，容易货币化是一回事，再往深了想，Coding自由的终点是什么？是工具、软件甚至系统的零成本化，需要什么让AI去写代码就好了，所以美股里的SaaS赛道突然就崩了。 SaaS是一个积累了快30年的万亿级规模市场，非常适合拿来当作回应「AI投入太大、回报不足」的靶子，想象空间太大了，而大厦将倾的此情此景，实在是有种见证时代的残酷美学。 王慧文在即刻上发了一条非常精辟的动态（图3）： 「我们曾经以为，中国SaaS会像美国SaaS那么值钱，现在看，美国SaaS会像中国SaaS这么不值钱。」 大佬就是大佬，几句话就说到点上了，中国的AI公司在产业化方面有苦难言，尤其是面对美国同行的高歌猛进，原因就在于：你不可能去替代一个不存在的市场，拿走一份不存在的产值，讲述一篇不存在的故事⋯⋯ 但在多模态尤其是视频模型方面，就不是这样了，中国互联网的短视频、直播和创作者生态，是全球领先的，这是真的存在巨大的市场、产值和故事可以被AI接上的，所以字节和快手为视频模型的投入动力，是完全不虚美国大厂的。 快手Kling有先发优势，ARR涨得很快，在海外一直处于第一梯队，字节属于后来居上，多模态能力对豆包的留存拉动明显，更不用说GPU储备量是国内大厂里Top级的，真想做成事情，很难不做成。 昨晚很多字节的朋友都在转梁汝波和张楠用AI合拍的视频（图4），用来宣传搭载了Seedance 2.0的即梦，张楠的性格搞这个不意外，意外的是梁汝波也配合了，你们很少会看到他给字节的其他产品这么站台。 晚点LatePost的稿子里提过，字节内部是期待AI这波能有「下一个抖音」跑出来的，而且是完全用字节的方法去做选择——数据决定地位——也就是说，赛马机制已经启动了，目前至少有三拨势力在争这个「太子」： - 即梦，负责人张楠是把抖音做起来的第一人，她先去剪映，再到即梦，一直是被安放在从0到1的最前线，代表了字节在创业场景下最强的战斗力； - 豆包，所属的Flow团队负责人朱骏是 - 抖音自己，是的，抖音部门也希望「下一个抖音」能由自己孵化出来，而不是假手于人，比如抖音搜索团队做了一个名字就叫AI抖音的App，用户量不大，但占位置的意图很明显； 还是那句话，字节这家公司的活力之高和欲望之强，在大厂里真的很少见，丝毫看不到老化的痕迹。 最后我还想说，大的在后面，中国AI公司在这个月的重量级发布还没结束，我知道一些但是暂时不能说，等着吧，用心感受这神仙打架的一个月。

因为想省钱而不请(力量训练) 的健身教练的后果： 一，不知道自己的短板，无法做针对性的训练来纠正补足。浪费大量时间做一些低效的训练。 二，因为动作错误，不知道风险的边界，自己蛮干，容易受伤，造成训练中断几周，几个月，甚至彻底放弃。然后逢人就说，力量训练太危险，容易受伤。 三，无法针对性的发掘自己的潜能。最后停留在一个局部最优点，几年都无法突破和进步。人如果不保持开放，向外面的专家学习，是根本不会意识到自己有多无知的。 四，因为没有付费的投入，和健身教练的监督，很容易找借口放松对自己的要求，然后慢慢荒废。 五，因为没有能够在教练指导下持续加重量，变换新的动作，大脑开始对训练变得麻木，生长激素和其它对身体有益的神经介质的分泌也慢慢减少。训练的健脑效果也变弱。 在教练指导下的力量训练，是健脑和抗衰老的神器，胜过所有药物，谁练了谁知道。

刚刚看到SUI链亲儿子 Astros 正式上线 Memecore的官方代币 $M，同步支持 Arbitrum 充值提现。 更重要的是，Astros 已成为 Memecore 官方 TradFi Partner。这不是一次简单的上线合作，而是双方明确要一起在 TradFi 资源导入、生态共建、未来资产创新上长期绑定。 配合这次合作，Astros 还直接甩出6月100%手续费返还 + 交易大赛，给社区实打实的激励。 过去几年，加密市场主要靠链上流动性 + 原生叙事跑。 但现在行业逐渐成熟，越来越多项目开始认真思考：怎么把传统金融的资源、机构渠道、真实资产场景真正接进来？ Astros 正在从一个纯 perp DEX，逐步升级为连接 TradFi 资产、Web3 项目、日韩市场的基础设施。 这次和 Memecore 的合作，很可能是他们布局日韩 TradFi 市场的重要一步——比起卷美股，这算是一个有差异化的切入点。 我一直觉得，下一阶段真正的增长点，可能不是谁的 TVL 再翻一倍，而是谁能真正把 TradFi 的“血”输进 Web3。 除了流动性，项目最缺的其实是传统金融资源、合规通道、机构信任，以及能落地的 RWA 场景。 Memecore 选择 Astros 做 TradFi 伙伴，本身就说明这个趋势在加速。 未来，Astros 生态里大概率还会看到更多重量级合作伙伴，据说 AI 方向也在布局。当不同赛道通过同一个基础设施打通，真正的生态闭环就形成了。 建议大家进一下 Astros 的tg和dc。 Astros注册链接： •Telegram: •Discord:

#优必选# 开售了仿生机器人U1，定位情感陪伴与人体交互，仅限18岁以上成人购买。 搭配了养成情感大模型，本地存储记忆， 外观与规格：分男款和女款。 男款：身高 183 厘米，重量 42 千克。 女款：身高 168 厘米，重量 35.2 千克。 均配备 88 个自由度，旨在实现更自然的肢体动作。

【#我国南天门计划最新进展##】作为我国自主研发的航空主题科幻IP##南天门计划空天装备名字亮了##：# [打call]“白帝”空天战机：采用全频段隐身，有人无人自由切换，可变翼结构，可实时调整气动布局。 [打call]“鸾鸟”空天母舰（10万吨级）：全长242米，翼展684米，最大起飞重量12万吨，可搭载88架“玄女”战机。 [打call]“玄女”无人制空战机：可在大气层外作战，使用粒子加速炮、高超声速导弹等武器。 [打call]“紫火”通用垂直起降平台：预定时速为700–800千米，适应低重力、稀薄大气等多种环境，可在危险区域执行救援。👍👍👍 从神话传说到硬核科幻，中国航空人的浪漫永不过时！💪🇨🇳 #南天门计划最新进展##白帝、鸾鸟、玄女、紫火这些自带中式浪漫的空天装备，简直就是刻在中国人DNA里的星辰大海！🚀✨👏👏👏#