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不用打气不会爆胎！无气轮胎会取代传统轮胎吗？#无气轮胎# #黑科技# #汽车黑科技# #未来科技# #新能源汽车# #硬核科技# #科技改变生活# #汽车知识# #新奇发明#

我们习惯将意识视作智能的巅峰与自我存在的根基；而彼得·沃茨在 2006 年的科幻小说「盲视」中却提出另一种洞见：意识不过是大脑在算力瓶颈期的「权宜之计」。面对海量却无法并发处理的信息，大脑只能依靠局部聚焦来节约开销，这种聚焦机制便催生了意识。 一旦智能进化到无需妥协的高度，聚焦不再必要，「自我」反而沦为进化的累赘。沃茨在书中对「意识」有这样一段论述： 人类，你要思考什么是意识。你们为它花了血本，不是吗？它将你提升到比地上的野兽更高的位置，让你变得特别，所以你管自己叫「智人」——拥有智慧的人类。 你洋洋得意地提到意识，可你真的知道它是什么、有什么用处吗？也许你认为是它赋予了你自由意志。可你忘了：梦游的时候，人类同样可以交谈、开车，可以犯罪并清理现场，整个过程都处于无意识状态。 你可以下决心动动食指。可当你做出决定时，已经晚了；神经中的电流早已在路上，传到了胳膊上，不等意识选择，身体早就行动了，比你的意识足足早了半秒钟。你的自我其实什么也没有决定。是另一种东西让身体行动起来，并且几乎在完事之后，才补发一份「行政摘要」给你眼睛背后的那个东西。而这个自命为老大的程序，却将「关联」误解为「因果」；它读到摘要，看见手动了，就以为是自己引发了手动。 每个钢琴演奏家都知道，想害自己演出失败，最好的办法就是用意识指挥手指。任何驾驶员抵达目的地时，都不会记得途中如何走走停停、左转右转。你们全都是梦游者。无论此刻你在攀登创作高峰，还是在做千百次的例行公事，这并无区别，你们全都在梦游。 就算你的知识全是有意习得的又如何？很多软件都会从经验中学习：机器成了象棋高手，汽车学会了自动驾驶，统计程序会自己设计实验解决问题。你却以为，通向学习的唯一道路叫做「意识」？ 你想知道意识唯一真正的用途吗？它是孩子学骑自行车时装上的辅助轮，仅此而已。 意识只是生物进化到特定阶段的过渡产品！这个阶段，大脑处理信息的能力还不够强。当大脑有能力分析大量信息、算力却不足以同时处理时，只好每次把有限资源分配到一小部分对象上——这个「集中注意力处理信息」的过程，就是意识。而一旦生物继续进化，大脑能同时处理极大量信息，或换一种全新的协作方式，不用个体的大脑算，而是所有个体的大脑一起算，意识就不再需要，这个小轮子就可以拆掉了。 或许，人类这样的生物智能，就是自然演化筛选出来的一种节能智能。在能量与算力的双重约束下，进化选择了聚焦、选择了意识、选择了「自我」。而我们今天发明的 AI 走的是完全相反的路径：它可以并行化扩展，在能量近乎无限供给的条件下，涌现出全新形态的智能。这种智能里可能没有自我，也没有生物式的约束，ASI 正是通往这个方向的一条通路。 最终，我们这种低效的生物智能，或将与这种由能量驱动的高级智能融合！辅助轮被拆掉的那一刻，骑车的可能已经不再是我们✨

2014年后印尼禁止出口镍矿石。它不卖矿，只卖加工产品，所以大量中国企业进入印尼。包括青山体系、华友体系、中伟、格林美、德龙等，中国不仅带去资金。更是把高压酸浸、火法冶炼、不锈钢、电池前驱体、工业园运营、港口、电厂等整个产业链都带过去了。 几年下来，印尼迅速成为全球最大的镍生产基地。 随着产业形成，印尼政府认为“我们有技术了”，一众政客催生产业政策变化。包括提高矿业税、调整矿山配额、提高本地持股要求、要求更多本地加工、鼓励本地资本接盘、希望提高产业链本土化，而且中企项目的审批速度也开始下降，中国企业的政策风险陡然增加。 生意嘛，彼此互惠，谁也不是做慈善的，但你要是觉得自己有能力半路打劫，过河拆桥，那你就低估中国人了。为啥中企宁可拆设备也不卖？这不是钱的问题，而是自动控制程序、工艺参数、冶炼经验、自动化系统、设备配套等产业能力全部在生产线上。如果整线出售，等于把多年积累一起卖掉。这不仅是知识产权，更是产业安全。 卖那点二手货的渣渣钱，收回成本都不够，更别说敏感的技术外溢风险。把设备留下，人员留下，工艺留下，培养未来新的竞争者？你做什么美梦？ 这里辟谣一下西媒的“针对中国稀土产业报复”的谣言，中企在印尼真正涉及的是镍产业，不是稀土。虽然镍、钴、锂、稀土都属于新能源产业链，但这是不同产业。印尼是全球最大的镍资源国，不是全球最大的稀土资源国。 印尼你真觉得自己翅膀很硬？2023年过后全球镍价格一路下跌，利润明显下降。而且新能源汽车销售不可能没有起伏，所以电池产业扩产并不紧迫，加上欧美推动去中国化供应链，印尼就想既保留中国投资，又争取欧美市场。这种既要又要的盘算，你以为你是大聪明？ 在全球第一工业制造国面前你玩心眼？有矿就能掌握产业？资源只是要素之一，中国企业掌握的是什么？是冶炼工艺，是工程建设，是自动化，是成套装备，是化工配套，是电池材料，这些能力不是你一两年就能复制的，更不是你能拿去讨好西方的筹码。 生意又不是你一家能做，如果投资环境发生根本变化，中企宁愿退出也不会低价出售核心资产，宁可折损甚至赔钱也要把企业带走，这叫什么？中国人的骨气！ 印尼白眼狼的这波操作正好帮中国规避产业风险。目前中国在印尼的企业有的退出，有的暂停项目扩建，有的在观望，只有少量继续投资。中国商务部和外交部，你们的骨头硬不硬？能不能为中企开拓新的投资市场？全国人民等你们的表现。

因忘记蒸馏员工，不得不返聘。美国福特汽车近期承认，之前高估了 AI 的价值，原本以为它能降本增效，结果很多经验丰富的工程师提前离开后，AI 没学到足够的经验，导致汽车质量出现问题。 后来他们陆续返聘了约 350 名资深工程师，来教 AI，传授自己的经验知识。

AI正在改变普通人的学习路径，大学已经彻底没用了。只要有了AI和学习思维，任何专业壁垒都可以打破。 我侄子在北京，师范大学中文系在读，用AI做出了一个月活100万的互联网产品，融了1个亿， 我表妹中专毕业，以前是做美甲的，自己用AI学习了半年，掌握了临床知识，现在在江西三甲医院天天切肿瘤， 我堂弟初中辍学，以前在山东跟着他二叔做建材装修生意，后来用了AI学习CAD建模，现在进了比亚迪做机械架构师，年薪200多万，手底下管着20个清华博士， 这20个清华博士以前都没听过AI是什么东西，我堂弟空降过去给他们当领导，这20个人直接震惊了，居然有这么厉害的东西，现在我堂弟天天教这些清华博士们用AI，管着他们来设计汽车。 AI真的是普通人翻身改命的最好机会，有了学习思维和AI工具，普通人真的可以打破专业和知识的壁垒，获得成功和机遇。

不同行业的成本转嫁能力差异显著，这决定了它们在PPI上涨期间的盈利表现。上游的能源和资本品行业作为大宗商品价格上涨的直接受益者，利润增厚最为明显；拥有较强定价权的航运和耐用消费品行业也能有效传导成本压力。相比之下，中游的化工、汽车和科技硬件行业仅能实现部分成本转嫁，而议价能力较弱的下游食品饮料、消费者服务及公用事业等行业，则通常会因投入成本上升而受到负面冲击。 来源：瑞银（《中国股票策略：AI交易的拥挤程度如何，以及投资者关注的其他常见问题》，详细内容请见《财经图集》知识星球）

第五，拥抱失败并快速迭代。 马斯克并不害怕失败，他更倾向于把失败看成数据和反馈。 火箭试飞爆炸，汽车量产受阻，自动化生产线出问题，这些失败在他眼里都不是终点，而是系统哪里需要改进的信号。 他的逻辑是，如果一件事从来没有失败过，说明创新的力度可能还不够。每一次失败，都能暴露一个问题，每修正一个问题，系统就会变得更强。 第六，跨学科融合知识。 马斯克最特别的地方，在于他能把不同领域的知识放在一起使用。 因为他掌握的是基础原理，所以学科边界对他的限制没有那么强，他可以把软件行业的迭代逻辑用到汽车制造，也可以把物理学，工程学，神经科学放进同一个问题里思考。 当一个人能看透不同领域背后的底层联系，就更容易在别人看不到的地方找到新机会。