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100亿 贴吧
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熊市了,需要盯紧一下稳定币的情况。在这里我发现一个少见的现象 之前不显山不露水的 @worldlibertyfi 的USD1,啥时候发行量到了第四的位置了,发行量总计47亿美金 沿着这条线,我继续深扒,USD1这个排名和数据意味着什么 ⌚️我先整理了前四名稳定币突破40亿美金发行量的时间 USDT:花了接近5年时间(57个月左右) USDC:花了2年多时间(27个月左右) USDS:应该看的是老稳定币DAI,用了3年多(41个月左右) USD1:8-9个月,对,你没看错,唯一一个少于1年就完成40亿发行量的 是的,没看错 ➡️先通过这个数据表达几个结论吧 USD1能够完成其他老牌稳定币项目没完成的壮举,数据就是最好的证明 意味着后续USD1的增长,仍旧可以期待 一步快,步步快 🤔再就是为什么能够这么快实现增长? 最核心的点就是:USD1允许持有者通过合规渠道,直接在链上捕获底层美债的足额“真实无风险收益” 对于传统机构和跨国大企业来说,资产不出链就能合规地吃满美债利息,这具有致命的吸引力 对于用户来说,在交易所通过持有USD1稳定币获得稳定的年化收益也很具有吸引力 当然,过去的成就只是过去,大家更重要的是关注后续USD1稳定币的增长 🛫我推荐关注几个点 1、USD1在AI叙事中采用率,WLFI一直在这一块发力,但是核心曲线增长点还没出现 大家可以关注一下 2、是否有更多的应用场景,我个人建议现在不看链上(因为熊市行情,链上安全性等角度,拓展不现实) 核心关注中心化场景的拓展,比如币安活动的可持续性等 比如其他链采用独特性等 3、重要场景的交付使用,当时阿布扎比投资公司MGX选择用 $USD1 结算其对币安的投资 那其实很简单延伸:其他重要的投资场景,也支持USD1支付 比如Web3头部项目、乃至重要的AI项目融资,都可以用USD1 这种拓展是很快的,一言不合,都是10亿乃至100亿美金 4、生态发展情况,这个不展开说,之前说过
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5.29梭哈晨报: 这马上就得到六月份了,昨天各种幸灾乐祸美股暴跌的,又V了,而crypto继续趴着了哎。 1. bitcoin:native 完全跟不上美国科技股的上涨,都跌破73000了,距离跌破7的距离远小于涨破7; 2. ethereum:native 终于又回到2000上方了,昨天长时间在1开头; 3. solana:So11111111111111111111111111111111111111112 慢慢有点起色在链上,有想做应用类型? 4.高盛:美股或迎“轧空式”新涨势; 怎么上涨都是用这么恐怖的词汇; 5.美 SEC 主席:监管与加密对立阶段已结束,特朗普政府将为数字资产市场提供监管清晰度; 6.意大利联合信贷银行警告称,欧洲面临加密货币银行危机; 7.在 Trump 和 Elon Musk 的 DOGE 崩盘后,纽约市长 Mamdani 启动“COGE”效率计划; 8.Trezor 的 Morpho 集成解锁稳定币收益; 9.川普的加密货币推动行动促使SEC、参议院和Ripple共同支持CLARITY Act; 10.Kalshi 的动向:预测市场平台就将于 8 月生效的明尼苏达州法律提起诉讼; 11.最新证明显示,Tether 的 USAT 供应量环比增长 540%; 12. IBM计划投资100亿美元力争2029年前建成大型量子计算机; 13.Anthropic推出CLAUDE OPUS 4.8版本; 14.美联储穆萨莱姆:需要加息的情形是存在的; 15.Megapot 与 Protocol Guild 合作推出基于区块链的慈善彩票; 16.美国财长贝森特警告阿曼勿参与霍尔木兹海峡收费机制; ------------- 最近其实机会挺多的,如果你只盯着人家喊单的项目去看的话,那没啥机会,如果你有一套自己的alpha体系的话,其实挺赚的,尤其是小资金。 刚看了一些五月初加入自选的东西,涨幅都挺不错的。 #Bitcoin# #Ethereum# #Solana# #Crypto# #NASDAQ#
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我是纯粹的左侧交易者,几乎不做右侧交易,非常喜欢困境反转类型的公司,而这类公司在美股市场非常多,比如fisv,虽然这个公司现在股价依然半死不活,几个月了还在我们成本线附近,但是我依然认为这公司有自己的巨大优势——银行行业的垄断性与B端商家的渠道。 买arm的时候,身边好几个投资的朋友劝,觉得孙正义不行,这公司架构不行,我买的原因就一个,数据中心那么涨,需不需要arm,答案是需要的,甚至答案本身就不重要,股价涨了大家恨不得把你捧到天上,但我对这件事情认知非常深刻,投资是自己的事情,别人赚钱与否与你自己无关,重要的是行事的逻辑。 同样的事情发生在google上,google此前已经多年没有什么大的涨幅,我看到多个平台的vc在吹捧gpt的新模型,而gemini当时2.5版本已经获得明显的能力提升,虽然距离gpt还有一定的能力差距,股价180美元。一个现金流极好的头部广告公司,与apple共同垄断了移动端,如果ai能力参与到广告服务中会发生什么呢? pdd我觉得道理是一样的,提前多个Q的电话会说了公司的增长不可持续,说明管理层对增长的放缓早有准备,对业绩足够诚实。买入的原因是因为pdd囤积了大量的现金,这个钱如果不花,不用来打仗,那留着做什么? 目前我们赌pdd的东西有三个: 1、黄峥个人何时卖出? 2、公司这么多现金,会不会回购? 3、还是加大投入带来营收增速的提升? 净利润反而是最不重要的一点。 身边也有很多人劝阻,包括掌管100亿美元的老江湖投资人也说看不懂pdd,被套多年的基金经理也是痛苦不堪,我与他们交流过很多次,大家都经历过质疑、相信、再质疑,再相信的过程。 如果你只是想做个波段或者看我出丑是没有什么意义的,RKLB 80买130卖,我们只用了不到一周的时间,而130到150这部分就跟我没什么关系了,因为我看到他们增发了新股,虽然可能因为spacex的上市带来整体航天板块的提升,但是可以有其他更安全的选择。 如果想要更高的收益率,日内期权我一天可以做到好几倍,但是它对资金量的承载是有限的,对我的心力也是一种严重的消耗,需要我不能离开电脑屏幕,这对我来说已经意义不大了。 你是什么人,最终会做什么类型的投资,因为你是你,别人很难改变
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讲讲上次埋的坑,唠唠AI液冷板块!🧐 液冷板块,我个人持有 #VRT# ,这个应该是无可争议的龙头企业。最近也在找一些市值小,但属于核心供应链的公司,目前锁定了一家,大家可以一同评论区探讨。 液冷的逻辑很简单,就如同视频里面描述的,目前数据中心的功耗密度已经处于巅峰,即将出来的英伟达Vera Rubin Ultra VR200直接干到600千瓦/机柜,唯有液冷能压得住。而一个机柜高达780万美金,所以液冷必须找靠谱大牌,不能含糊。 🎯爆发式的市场增长 虽然液冷,相较于内存芯片和光模块,或许没有那么性感。但整体增长势头也不可忽略,并且由于企业集中度较高,有一定的垄断定价优势! 根据行业权威机构 Dell'Oro Group 的最新数据,全球数据中心液冷市场规模预计将从 2025 年的约 30 亿美元迅速飙升至2033 年的 276.5 亿美元,复合年增长率高达 31.5%。 推动这一增长的核心驱动力是超大规模云服务商在 AI 基础设施上的资本支出爆发。高盛预测,2025 至 2027 年,全球四大超大规模厂商的 CapEx 总额将达到 1.15 万亿美元,其中约 75% 将直接用于 AI 相关的物理基础设施建设。 📊目前市场上液冷技术,主要分两大阵营,直接液冷和浸没式液冷。 直接液冷技术上,主要通过冷却液通过封闭管道流经附着在芯片表面的铜质冷板,不直接接触电子元件。散染效率比较高,轻松应对100KW+的单机柜密度。而且兼容现有风冷机房和标准服务器机架。属于目前市场中的主流方案,包括英伟达 Blackwell也是这款方案。 浸没式液冷技术上,主要将服务器完全浸没在不导电的介电液体中,液体通过自然对流或泵循环散热(这个方案,我们以前ETH挖矿的年代,尝试过,将显卡浸没在有机硅油里面,散热效果很好,但很占面积)。理论上,这是最佳的散热方案,尤其是浸没在氟化液里面,散热可以轻松应对200KW的单机柜密度。但兼容性差,要对机房进行大改模改造,定制的特殊坦克罐体,管道设计都要彻底重建。而且维护成本也比较贵,属于小众非主流方案。 从供应链逻辑来看,AI机房液冷散热供应链相对比光模块这些简单很多,主要涵盖了从最底层的化学液体、精密泵阀、冷板,到系统级的冷量分配单元CDU以及最外层的水处理基础设施。 接下来详细讲讲其中的核心企业以及投资逻辑: 1️⃣Vertiv Holdings (代码 #VRT#):液冷领域的绝对霸主 Vertiv 是美股市场中最纯粹、规模最大的数据中心物理基础设施提供商,主营业务做电源与热管理。在液冷时代,Vertiv 构筑了几乎无法被颠覆的统治级护城河。 • 无可替代的全球服务网络:液冷与风冷最大的不同在于,液体泄漏是致命的。超大规模客户,如 Meta、微软在选择液冷供应商时,首要考量不是硬件价格,而是「当系统发生微量泄漏时,谁能在 15 分钟内派工程师到达现场解决」。Vertiv 在全球拥有超过 3000 名常驻数据中心的技术服务工程师,这种规模的服务网络是任何新进入者或服务器 OEM 在 5-10 年内都无法复制的。 • 惊人的订单积压与能见度:截至 2026 年 Q1,Vertiv 的订单积压达到了创纪录的 150 亿美元,同比增长 109% 。其订单与发货比高达 2.9倍,这意味着 Vertiv 已经锁定了未来数年的收入,且积压订单正随着下一代英伟达Rubin的量产持续扩大。 •财务与估值:2026 年 Q1 收入达 26.5 亿美元,调整后稀释 EPS 同比飙升 83% 。管理层将 2026 全年 EPS 指导上调至 5.97-6.07 美元,隐含 51% 增长。尽管目前前向 P/E 达到 46 倍,但相对于其 43% 的 EPS 复合增长率,其 PEG 仅为 1.07,在增长调整后甚至比标普 500 指数更具估值吸引力 。 2️⃣Ecolab (代码 #ECL#):通过收购 CoolIT 打造的「水-液-电」终极整合者 Ecolab 本是一家市值 770 亿美元的全球水处理与工业卫生巨头。然而,其在 2026 年 3 月做出了一项震惊华尔街的决定:以 47.5 亿美元全现金收购了全球液冷硬件领军企业 CoolIT Systems 。 • 29倍 EBITDA 的天价溢价背后:Ecolab 支付了高达 29 倍 forward EBITDA 的对价 。当时整个华尔街分析师,都震惊了,这种跨界整合,一个做化学材料的公司,来搞AI液冷,很多人都无法理解。但后来市场才慢慢理解,这个整合有一个恐怖之处:液冷本质上不再是硬件生意,而是化学与流体生命周期管理生意。 •「冷却即服务」的唯一独家平台:Ecolab 将 CoolIT 的芯片级硬件(CDU、冷板、歧管)与其自身的 3D TRASAR™ 水质数字化监测、化学防腐防垢技术以及遍布全球的工业水处理网络进行了深度整合 。 • 个人理解:超大规模客户过去需要分别向 CoolIT 采购冷板,向 Vertiv 采购 CDU,再向 Ecolab 采购一次回路的水处理服务。一旦发生管道腐蚀、结垢或冷却液变质,各供应商之间极易互相推诿。Ecolab 收购 CoolIT 后,成为了全球唯一一家能够提供从「芯片级微通道」到「厂房外冷却塔」端到端流体生命周期托管的供应商。这种一站式解决能力具有极强的客户锁定效应,基本上一旦合作,替换成本极大。 • 与 NVIDIA 的独家合作纽带:CoolIT 是 NVIDIA Partner Network的核心成员,其 OMNI 冷板是针对 NVIDIA GB200/GB300 芯片进行联合 co-engineering(的结晶。Ecolab 收购 CoolIT 后,直接继承了这一极具稀缺性的芯片级设计入口,将其高科技业务的可寻址市场直接从 50 亿美元翻倍至 100 亿美元,而这家公司本身的水处理业务本身就是源源不断的现金流。 🧐接下来,我们讲讲液冷供应链中的「隐形冠军」与稀缺零部件提供商。他们掌握着液冷的核心供应链,缺他不可! 3️⃣精密动力源:Moog (代码 #MOG#.A),市值100亿 液冷系统中的 CDU 和泵必须保证 10 万小时无故障运行,任何微小的震动或电磁干扰都可能损毁服务器。 • 唯一性:Moog 凭借其在航空航天领域的精密伺服控制技术,其 CoreMotion™ 液冷分配泵几乎是高性能 CDU 的唯一指定选择。 • 供应链锁定:Moog 与 USA Rare Earth 签署了独家备忘录,确保了泵内部高性能钕铁硼稀土永磁铁的稳定供应,在 2026 年地缘政治多变的环境下,构筑了极高的原材料壁垒 ,但稀土这玩意儿,最终还是需要看中国脸色。 4️⃣核心热交换介质:Dow Chemical (代码 #DOW#) 市值250亿 冷却液的化学配方是浸没式液冷的核心。 • Dow 的独家武器:陶氏化学推出了专利保护的 DOWSIL™ ICL-1000 硅有机冷却液,该技术获得了 R&D 100 大奖。其传热效率比空气高 1000 倍,能减少 95% 的服务器冷却能耗,且具备极低的全球变暖潜能值,符合欧盟和美国极严苛的环保准则。核心问题是,陶氏化学本身在这一块的体量不大,并非其主营业务线。 后面再开一期讲讲电力板块,拭目以待!🧐
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今天看完全球知名量化交易公司的Jane Stree的机房实拍视频,真实感受到下一个阶段,AI刚需的板块轮动,大概率将是电力和液冷!🧐 虽然最近英伟达那张VR200与GB300的对比图,大家炒作的火热,存储,MLCC,PCB等。其实都涨过一轮,而且幅度不小,估值也不便宜。 而液冷和电力,作为数据中心最重要的环节,不允许出任何一点故障,不然780万美金的VR200,原地报废,谁也承担不起这个成本,所以他们的重要性和不可替代性,也将会更高。重点是,这些公司目前还不算太贵,安全垫足够高! 视频中,那些整齐排布的GB300机柜,峰值功耗140千瓦,风冷根本压不住。而下一代Vera Rubin Ultra直接干到600千瓦/机架,相当于500个美国家庭的用电,全塞进一个7英尺高的铁柜子里。这种跨越式升级,基本属于物理极限了。 现在整个华尔街量化机构、硅谷大厂,都在疯狂扩建AI数据中心。微软Q1财报会上,纳德拉说单季度新增了1GW容量,两年内要翻倍。谷歌、Meta的2026年Capex加起来超过7000亿美金。而这钱里,三分之一不是买GPU,而是买变压器、母线槽、液冷系统、备用发电机等。 更有意思的是液冷,Jane Stree他们说到一个很搞笑的,以前搞运维就看看风扇转不转,现在得天天提心吊胆怕服务器长青苔。机房90%的热量靠冷板里的液体带走,为了防止微米级缝隙被细菌堵死,水要过滤到25微米,还得兑25%丙二醇。 Jane Stree技术主管也说了句大实话,硬件确实贵,但他们最怕的是机会成本。因为算力太稀缺,内部各个交易团队排队抢配额。要是因为电力负载没算,断路器跳闸了,训练任务直接回滚,错失的交易策略和真金白银才是最致命的。 这不光是量化机构,包括各家大厂,逻辑也是如此,机会成本远远大于硬件成本,保障长期运维的安全和可靠,才是最关键的。而其中一些液冷的运维公司,也渐渐衍生出类似电梯生意的终身绑定SaaS模式,可能成为潜在的AI服务类的隐形现金流之王。 后续我会再出一篇推文,详细介绍这类上市公司。 👇原视频放在评论区!
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1250的最低价 今日应该会有超过100亿成交额 有一些资金开始回流老登资产
bnb 不等于币安,bnb只是 bsc 链,bnb 已经跟交易所利润脱钩。如果币安把所有的价值捕获绑定在 bnb,以它平均年 100 亿美金利润,其市值在 3000-5000 亿水平。所以讨论 hype 与 bnb 市值的对比其实没有什么可比性,意义不大。
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我来解释下为什么Spark USDC借贷成本低于AAVE & 利率稳定 & 流动性全网第一 ㊙️ 这里有两大原因 1)铸币权: Spark 和 Sky 系统拥有铸币权,USDS+DAI是唯一一个突破 #100亿# 美元发行量的去中心化稳定币,用户在通过抵押物借贷的时候,内在其实是在铸造稳定币 USDS / DAI, Spark 和 Sky 系统没有持有USDS或者DAI的资金成本。 且Binance, Coinabase, OKX等主流中心化交易所都支持。 2) Sky/Spark 的PSM 模块:Sky/Spark拥有 #40亿# 美元USDC储备,支持USDS<>DAI<> USDC 进行1:1的0损耗兑换,用户在借款USDS之后,可以直接兑换成为USDC,所以借贷USDC的成本就是借贷USDS的成本,而且流动性为数十亿美元。 综上: 1) 在Saprklend上借款USDS就是借款USDC 2) 在Sparklend 借款USDC的成本比AAVE 低 47 bps
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如果你觉得最近在 AI 或者 Crypto 赛道交了学费、心态要崩,看看硅谷和华尔街最顶级的大佬们是怎么把几百亿美金直接倒进海里的。 扎克伯格:元宇宙战略生生烧掉 730 亿美元,至今没看到真正的入口; 蒂姆·库克:憋了十年的 Apple Car 苹果汽车宣告流产,100 亿美金直接原地解散; 杰夫·贝索斯:死磕 Alexa 语音生态,亏损超过 100 亿美元; 孙正义:WeWork 踩雷亏掉 140 亿不说,最窒息的是他过早清仓了英伟达,完美错过了 1500 亿美元的泼天富贵; 木头姐(Cathie Wood):在 ChatGPT 彻底引爆全网前精准割肉英伟达,12 亿美元的利润直接在眼前飞走; 罗根·保罗(Logan Paul):2021 年大牛市花 63 万美金买的 NFT 玩具,今天最新公允价剩 140 块。
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加密早报 5月25日 🌍 地缘冲突骤然升级 🤖 AI Agent 锁定加密支付 📊 BTC 4小时止跌蓄势
看到上条评论区很多人对王纯这种选择说法不一,想起来前段时间神鱼 @bitfish 在群里讨论财富与摩擦时候发的一个表。 我感觉挺有道理的,财富能为你抹掉很多烦恼和摩擦,其中财富在达到 2000 万人民币以后生活中绝大多数烦恼都解决了,而达到 1 亿后人自然而然的会开始更关注 “关系/健康/人生意义”。 到了 100 亿,大部分健康问题也不再让你焦虑,你可能关注的只剩下“死亡与人生意义”。 王纯 @satofishi 应该是百亿身家了,而第一个走入深空的华人,第一艘探索火星的载人飞船船长,这种会载入史册的机会简直是再珍贵不过的人生意义实现。 这才是真正的为梦想窒息,这才是纯粹 ( @YTJiaFF 贾总瞅瞅人家,别一直口号挂嘴巴上干些坑人的事) 尤其是对他这样一个真正热爱宇宙的人来说,这种诱惑力会远远大于生理需求,密闭环境的孤独,意外导致死亡的恐惧吧。 子非鱼,焉知鱼之乐 当我们还在为一根K 线的波动而或兴奋或郁闷的时候,别人已经成为科幻小说的真人主角,在为人类探索宇宙的奥秘了。 总要有人仰望星空 我可能这辈子做不到,但我依然为这样的勇气和魄力感慨和钦佩。 真棒啊,赚钱还是有意义的,做自己想做的事。
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我改口了,重新说一下。 在中国,toB业务是很挣钱的,因为服务即工具,工具即效率,效率即挣钱。 中国的老板、商人、高管们是可以24小时不睡觉,一直挣钱、一直管理、一直开会、一直工作的。 如果千帆推出100Mbps高铁+飞机无限流量宽带业务,中国老板和商人是真的愿意每个月掏3000元买这个套餐的, 如果理想mega可以花10万人民币,选购搭载稳定的100Mbps的千帆网络天线,每个月再掏3000元买这个套餐,在车里也可以享受全中国境内稳定、流畅、固定延迟、无随机卡顿的远程视频、远程会议、远程调试的功能, 那么中国的老板、商人、高管们也会义无反顾地掏这笔钱的。 千帆是个好项目,如果一个用户的每月订阅费用在3000元左右,中国市场保守一年营收将会在100亿上下。 老板、商人、高管、投资人们在高铁和飞机上的这几个小时,是最痛苦的时间, 哪怕坐头等舱、商务舱、高铁一等座,有大沙发,有喝不完的可乐和泡椒凤爪,不能顺畅开会、顺畅工作、顺畅远程调试、顺畅使用地面所有服务,坐高铁要忍受随机卡顿、随机掉线、随机无信号30秒,对于他们来说都是极度、极度、极度、极度、极度痛苦的。 很多时候,为了把高铁或者飞机这3~6个小时的工作排开,不得不把一整天的计划打乱,这3~6个小时几乎啥也不能干,或者只能干瞪眼聊微信,刷刷抖音。 如果高铁和飞机这3~6个小时能充分利用起来,对于美国老白男商人来说毫无价值,但是对于高强度出差的中国商人、老板、高管、技术、开会的教授、教授的PhD学生而言,绝对能带来个人时间利用效率的质的飞跃。
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