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#AI将老照片复活了# 免费试用过两个工具后，我发现快手的可灵AI比LUMA更好用。LUMA生成的等待时间太长，不知道付费用户是否无需等待。我用快影基本4分钟内就能生成一张图，效果不满意可以立即重新生成，还能多次添加后续图片，效率很高。生成出色的视频关键是提示词要清晰表达。现在内测阶段都是免费使用，玩玩挺不错的。 由于LUMA生成的视频效果不理想，我没有放LUMA生成的视频。这个视频都是用可灵AI生成，音效由#ElevenLabs# 生成。我之前推文中有介绍过自动生成音效的工具，视频扔进去就会出来匹配音效，好用推荐，感兴趣的推友关注下，供大家参考。 #可灵AI# #图片生成视频# #LumaDreamMachine# #老照片变视频工具# #AI工具#

7.27梭哈晨报： 周末最终还是等来了川普的tcao，但是按照以往的情况，周一开盘后，又要开始反转了，毕竟老头子的记忆力很差的。 1. $BTC 一切向好，走向反弹中，看起来吃到了tcao的涨幅了； 2. $ETH 在主流资产中，起到领涨，短线风险偏好强于大饼； 3. $SOL 玩meme首先想到的地方，这也是昨天 $CATE 拉最快的地方； 4.7 月 FOMC 进入事件窗口，宏观风险优先级上升； 5.Strategy 连续四周未增持 BTC，现金储备升至约 $3.225b； 6. Circle 已获得设立 National Trust Bank 的 OCC 最终批准，USDC 合规基础设施继续推进； 7.WEMIX合约所有权被入侵增发超522万枚WEMIX，资金跨链已被转至以太坊和BSC； 这已经是这个刁逼项目第n次被黑了吧； 8.Storj Labs申请美国第11章破产重整，业务将继续运营； $STORJ 是破产后好拉盘还是就好砸盘走了？ 9. @BitMartExchange 过去 24 小时未处理任何单笔超 2.5 万美元提现； 听说提现困难，不知道真的假的； 10.韩国KOSPI指数日内转跌，此前涨超1.7%； 韩国人救不了韩国； 11.Coinbase CEO：AI将使加密货币更重要，Coinbase正在构建Agentic Finance； 相信我，永远是在吹牛逼，永远先喊口号，然后不了了之； 12.美联储利率决策令104位经济学家与36%的加息押注形成对峙； 13.Bitwise CIO：下一轮加密牛市将围绕稳定币、代币化和机构DeFi展开； 还围绕呢？ 14.出块时间降至300毫秒，Monad宣布降低出块时间； 反观隔壁 @megaeth ，只想着如何发工资了？ 15.Michael Saylor：拒绝比特币融入银行与企业将限制其潜力； 你是大股东，你拒绝有效？ 16.江卓尔：长鑫存储大概率开盘高开冲高回落，首日即历史最高价； 不懂币圈，币圈今日要在a股和长鑫已一死战； -------------- 工作日来了，股票又上班了，兄弟们亏的时间又多了点，开心啊，还有20分钟见证奇迹的时候到了。 #Bitcoin# #Ethereum# #Solana# #Crypto# #Nasdaq#

SemiAnalysis CEO：内存产能每年增长 30%，但需求却在翻倍 SemiAnalysis CEO Dylan 认为，AI 正在改变内存市场的供需逻辑。未来三年，内存产能每年预计增 20%-30%，但需求却仍在翻倍。 随着推理模型普及，KV Cache 带来的内存需求快速增长，AI 将持续争夺有限产能，手机、电脑等消费电子产品或将通过涨价完成新的市场平衡。 内容不构成任何投资建议，请严格遵循当地法律法规。 《白线 WhiteLine》由吴说团队出品，从 Crypto 走向更广阔的资本市场，关注 AI 时代下的趋势变化与交易机会。

CZ 谈 AI 将如何改变币圈 CZ 说 AI agents 的交易量将是人类的千倍，而且 AI 天然会选择 crypto 币安创始人 CZ @cz_binance 给出了一个清晰的判断：AI agents 未来产生的交易量，会是人类的 10 倍、100 倍甚至 1000 倍，而这些交易不会走 Swift 或 Visa，它们会直接跑在链上 当一个 AI 要和地球另一端的 AI 或用户结算，crypto 是阻力最小的路径 CZ 同时提到了 AI 对加密行业的第二层助力：开发提速。AI 写代码正在大幅压缩产品迭代周期，这意味着更好用的钱包、更安全的基础设施会更快落地。虽然 AI 还不能完全替代开发者，但加速效果已经非常显著 当 AI 既是链上交易的核心用户，又是加密产品的核心生产力，两条线同时推进的时候，AI 和 crypto 的交汇点可能就是下一轮牛市最大的叙事引擎 @binancezh

中美之间的AI军备竞赛，很有可能会变成一场大灾难。 谷歌DeepMind前高管Verity Harding警告，把AI比做新型核武器，等于把世界重新拖回冷战，变成美国与中国之间一场只能有一个赢家的生死对抗。 这种说法，也让少数公司获得了更多权力。 AI被描述得越危险和特殊，政府越容易接受只有少数公司有能力开发和管理它，反对监管的企业也把中国当作借口，声称限制它们会让中国取胜。 军备竞赛的叙事在2022年后迅速扩散。 ChatGPT出现时，疫情刚让世界重新关注国界，俄乌战争又让AI与武器的关系变得具体，AI很快被放进美中对抗的框架。 但AI的发展离不开跨国合作。 芯片，关键矿产，人才和市场分布在不同国家，连美国和中国也无法独立掌握全部条件，技术封锁只会引来更多反制，中小国家最后只能在两个大国之间选边。 Harding主张加拿大，法国，日本，韩国，印度和英国等中等国家联合起来，避免世界被固定成一场只有美中两方的竞争。 否则，AI将沦为少数国家和企业的权力工具，其他国家只能选边依附，跨国安全合作也会被大国对抗一点点耗尽。

Cloudflare CEO Matthew Prince在Axios 直播中表示：AI将摧毁小企业，加速市场被巨头垄断 小企业很难说服AI Agent购买自己的产品，难以和现有大型企业竞争。 大型企业因此强化优势。当大公司持续变强、新玩家难以进入市场时，市场将走向高度集中。

一个很重要的教育趋势，定制化的高端小型化私校正在美国高收入家庭中流行。 这是完全不同于任何公立或私立教育体系的学校，比如一所名为Forge Prep的学校，面向五至八年级的学生，通过解决实际问题、创建企业和设计产品来培养学生的学习能力。 孩子们学习谈判、销售和公开演讲等技能，从小培养企业家的基本素养。 在这些学校，上课的是“指导者”或“教练”，而不是教师。有些学校使用AI辅导系统，根据孩子的个人需求定制课程。 这样的学校在全美发展很快。比如一家叫Alpha的学校于12年前在德州奥斯汀创立，2025年在全美各地新增了8所分校，今年还将有近20所分校开业。 这些私校的诉求是培养适应世界变革的通用人才，而不是只会背诵和考试的人。 Alpha的知名拥趸包括亿万富翁比尔·阿克曼。线下导师年薪起码六位数。家长很多是从事金融、科技的富裕人士。这些思维活跃的家长们普遍意识到AI将取代基于传统模式的思维方式，传统教育已经落伍了。

57万字《史记》被AI做成知识图谱开源了！ 这个项目用AI将《史记》57万字转化为可交互、可探索的知识图谱，让古文像代码一样语法高亮、点击跳转、搜索推理。 - 22类实体高亮 + 1.4万实体、12万+标注 - 3198个事件全标公元年 + 7637条关系 - 130条交互式“史记地铁图”时间线 - 2万+页智能Wiki（人物、事件、邦国页） - 跨篇矛盾检测 + 可复用SKILL方法论（附PDF） 历史爱好者、内容创作者、研究者和AI工程师狂喜。

孙宇晨认为2026年是新旧文明分水岭，AI将替代人力、区块链重构银行、智能体取代企业，算力成核心资源。他说虚拟AI红利已尽，未来十年机会在物理AI和去中心化链上金融，还把波场DAO的AI基金从1亿加到10亿美金布局实体科技。重点赛道有四个：人形机器人2026年爆发，要关注减速器、伺服电机、钕铁硼稀土磁材等核心零部件；无人机是物理AI首个跑通商业闭环的，军民需求打开千亿低空经济市场；空间计算是机器人、无人机感知环境的底层技术，看3D视觉和激光雷达；太空探索是物理AI终极方向。产业上，短期缺芯片，长期缺能源，AI算力耗电厉害，人类会缺电，存储也紧缺，核电、核聚变能解决能源问题，社会资源会从不动产流向算力和实体智能相关产业。