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所有人都在买GPU和存储。没有人告诉你光模块公司的总市值比美光还低 我想从一个反常识的问题开始：GPU是AI的大脑，存储是AI的记忆。那光是什么？光是AI的神经系统。但神经系统从来不是最先被注意到的。存储已经涨了10倍，GPU更不用说。光的时代，刚刚开始。 1. 先说一个结构性的错误定价 在Nvidia的NVL72机架里，光模块的采购金额占到整个机架的20%。2026年全球AI光收发器市场规模预计从2025年的$165亿增长到$260亿，同比增速超过57%——这是半导体赛道里增速最快的子领域之一。 但所有光模块公司的总市值，比美光一家还低。这个错误会被纠正。问题只是什么时候。 2. 光和存储不一样的地方 存储的接力是季度级别的事件——供需拐点，财报超预期，市场重新定价，SNDK从$200涨到$900，这个过程很快。光的接力是年级别的结构性变迁，因为光的技术路线本身正在发生一次范式转移： 第一阶段（现在）：可插拔光模块 800G → 1.6T → 3.2T 线性增长，随数据中心扩张 第二阶段（2026下半年）：近封装光学NPO 光模块移向芯片旁边 需求非线性跳升 第三阶段（2027-2028）：共封装光学CPO 光引擎直接封装进芯片 这是终局，也是最大的价值重构 Meta在OFC 2026分享了大量数据，证明CPO比可插拔光收发器更可靠，成本更低，功耗更少。Nvidia在GTC展示了CPO将在2027/28年用于Scale-Up互连。5年内所有AI数据中心互连都将是光。 这不是预测，是物理定律。铜在高速率下信号损耗太大，功耗太高，距离太短。光没有这些问题。 3. 光在吃铜，不只是光吃光 生成式AI集群需要比传统云服务多10到100倍的光纤，正在把现有铜互连逼到物理极限。 这是大多数人没想到的逻辑——光的增长不只来自数据中心规模的扩大，还来自光替代铜的渗透率提升。每一代迭代，光吃掉更多铜的市场。这是双重驱动，不是单一驱动。 4. 产业链七个卡位，从上游到下游 现在我来把整条产业链拆清楚。 七个公司，覆盖从最上游的衬底到最下游的网络设备。 🔬 最上游：硅光衬底 $SOI 做的是硅光PIC的衬底材料——整个产业链最上游的原材料。没有SOI的衬底，硅光芯片就没有基础。护城河极高，几乎没有竞争对手能短期内介入。和TSEM形成上下游绑定：SOI提供衬底，TSEM代工成芯片。 🏭 代工层：硅光晶圆厂 $TSEM（Tower Semiconductor）硅光版本的台积电。 今天刚刚发生的重大事件： TSEM宣布签署$13亿的2027年硅光合同，收到$2.9亿产能预付款，2028年还有更大合同在谈判中。计划资本支出$9.2亿专门用于硅光扩产，Q2营收指引$4.55亿同比增22%。 TSEM最聪明的地方在于：它不赌哪条技术路线赢。 可插拔、NPO、CPO，三条路线都用TSEM代工。就算市场对技术路线判断错了，TSEM依然受益。这是光通讯产业链里确定性最高的picks-and-shovels。 💡 激光器层：光的心脏 光模块的核心是激光器。没有激光器，光模块什么都不是。 激光器分两条技术路线： 磷化铟（InP）路线——$LITE（Lumentum） LITE是目前唯一能量产200G每lane EML激光器的供应商，是1.6T收发器的关键零件。Nvidia预先锁定了LITE的EML产能，推迟交货期超过2027年。 Nvidia向LITE投资$20亿，用于加速AI基础设施光学技术。LITE CEO称2026年是激光器芯片销售的"突破年"，刚收到历史上最大的CPO超高功率激光器采购承诺。 LITE的护城河是时间积累的——InP激光器的制造需要极其精密的工艺，20年积累的经验是任何竞争对手短期无法复制的。而且LITE不只押注现在：EML是可插拔时代的命门，ELS外置激光器是CPO时代的命门，OCS光路交换机是未来AI集群的光学路由器。 三个产品线覆盖了光通讯从现在到2030年的完整需求。 硅光（SiPho）激光器路线——$SIVE（Sivers Semiconductors） Sivers专注于CPO系统的高性能InP激光阵列，Jabil合作是第一个商业验证信号，证明技术正在从研究走向真实超大规模部署。 SIVE不是要打败LITE，而是作为CPO时代激光器供应链里的补充供应商——当LITE和COHR产能不足时，SIVE是下一个选项。整个CPO产业的激光器供应严重短缺，补充供应商的价值会被重新定价。 🔭 光学系统层：从组件到整合 $COHR（Coherent Corp） COHR最新Q3财报：营收$18.1亿同比增21%，数据中心和通信板块$14亿，同比增40%。Nvidia同样投资$20亿入股COHR。COHR是整个光通讯赛道里垂直整合程度最高的公司。从InP晶圆到激光器到光模块到系统，全部自己做。COHR正在扩大6英寸InP晶圆产能，这是推动毛利率持续提升的核心驱动力——规模越大，每片晶圆的成本越低，利润越高。 LITE和COHR的关系是竞争者也是互补者： LITE：激光器专家，EML垄断，聚焦 COHR：光学系统整合商，体量更大，更全面 🏗️ 物理基础设施层：光纤和连接 $GLW（Corning） Corning是光通讯产业链里最让人意外的标的——一家成立于1851年的玻璃公司，正在成为AI基础设施的核心受益者。 Q1 2026光学通信业务增长36%，分部净利润增长93%。2028年营收目标$300亿，2030年$400亿，内含年化增速19%。两个额外的超大规模云厂商签署了长期协议。 Nvidia命名Corning为下一代AI基础设施光连接合作伙伴，投资$5亿+最高$32亿股权，在美国建三座专属光学工厂。 Corning做的是光纤、线缆和连接器——不是最性感的产品，但是不可或缺的基础设施。 城市要运转，不只需要主干道，还需要所有的小路、接头、路牌。 Corning做的就是光通讯世界里的所有"小路和接头"。 而且这些"小路和接头"是消耗品——每建一个数据中心都需要，每升级一个机架都需要。 📡 网络层：AI时代的网络基础设施 $NOK（Nokia） Nokia是这七个标的里最被市场误解的。大多数人还在用"翻盖手机公司"的眼光看Nokia。 Nokia 2026营收预期同比增长7.5%，EPS增长21.2%，光网络业务增速20%，AI和云业务增速49%，单季度新增€10亿AI和云订单。 Nokia做的是什么？ 光传输网络（OTN）——把数据中心之间用光连接起来的骨干网络。这是Scale-Across的核心基础设施。 Nokia的第六代超相干光学技术PSE-6s，是目前全球少数能实现800G甚至1.2T长距离光传输的技术之一。 Nokia收购Infinera之后，从"转卖别人芯片的公司"升级为"拥有自己光芯片工厂的公司"——同样的技术路线，市场给LITE估值66.5倍，给COHR估值35倍，Nokia只有30.8倍Forward PE。 这个估值差距是最大的错误定价之一。 七个标的的完整产业链图 最上游 SOI（硅光衬底） ↓ TSEM（硅光代工） ↓ 激光器层 LITE（InP EML，可插拔+CPO） COHR（垂直整合，光学系统） SIVE（CPO激光阵列，高赔率） ↓ 物理基础设施 GLW（光纤、线缆、连接器） ↓ 网络层 NOK（光传输网络，骨干连接） 每一层都有自己不可替代的护城河。 每一层都在受益于同一个趋势。 6. 为什么是现在？ 2026到2027年是在1.6T供应链建立立足点的关键时期，在一线客户的设计导入将决定长期赢家。现在是design-in阶段——产品正在被超大规模客户选中和锁定。等量产阶段到来，市场才会充分定价这些公司的价值。 在design-in阶段买入，等量产阶段收获——这是光通讯投资最好的时机。 7. 仓位逻辑 高确定性（重仓）： TSEM → 今天$13亿合同，产业链里最硬的催化剂 LITE → EML垄断+Nvidia锁定，现在到2028年都受益 COHR → 垂直整合，体量最大，Nvidia $20亿入股 中等确定性（配置）： GLW → Nvidia直接合作，物理基建不可或缺 NOK → 最被低估的估值，但故事兑现需要更多时间 高赔率（小仓位）： SOI → 和TSEM绑定，护城河高但流动性低 SIVE → CPO时代的纯粹赌注 8. 光会接力存储吗？ 会。但不一样的方式。存储的接力是一次性的价格重估——供需拐点到来，几个季度内完成定价。 光的接力是分阶段的持续重估—— 2026年：可插拔1.6T带来第一波 2027年：CPO开始量产带来第二波 2028年：Scale-Up全面光化带来第三波 三波叠加，才是光通讯超级周期的全貌。存储让你在一年内赚了10倍。光可能让你在三年内赚同样多，但过程更平稳，确定性更高。 最后一句话 光通讯不是一个新故事，是一个被重新发现的旧故事。 光纤已经存在几十年了，但AI让这个故事的量级发生了质变。每当数据中心需要更高密度、更低功耗、更远距离的连接时，答案永远是光。 #光通讯# #TSEM# #LITE# #COHR# #GLW# #NOK# #SOI# #SIVE# #CPO# #硅光# #光模块# #AI基建# #数据中心# #存储接力# #Nvidia# #美股# #USStocks# #SiliconPhotonics# #CoPackagedOptics# #EML# #光互连# #AIInfrastructure# #光纤# #Nokia# #Corning# #Coherent# #Lumentum#

在何恺明的ELF模型上做proposer训练，分别在最新的qwen3.6，gemma4，DeepSeek v4上带来的kv cache存储节省的净收益14-60倍。何恺明会不会在AI存储上再次搞出当年AI ResNet的效应？ 😂

Eric Trump：我们是世界上最常被银行撤销账户的家庭 Eric Trump @EricTrump 在 Consensus 大会上表示，其家族遭到了传统银行业的全面封杀，成为世界上“最常被取消银行账户的家庭”。他认为，传统的金融体系已经崩溃且对消费者充满惩罚性，例如银行仅给储户 10 个基点的利息，却赚取 4% 的息差来建造豪华大楼。Eric 认为，加密货币可以消除高昂的中介费用、实现金融民主化，而且还可以作为一种不受政治干预和自然灾害影响的去中心化价值存储手段。 来源：CoinDesk

普通人也能吃到量子算力红利？我开始关注 Quip Network 节点了 @quipnetwork ，最打动我的不是“量子”这个词有多科幻，而是它终于把一个很远的东西，变成了普通 Web3 用户能动手参与的事情。 过去我们聊 DePIN，想到的是带宽、存储、GPU、无线网络；聊量子计算，想到的却是实验室、巨头公司和高门槛设备。Quip Network 有意思的地方就在这里：它想把量子计算和去中心化算力网络接起来，让 CPU、GPU、QPU 这些不同硬件都能进入同一个开放市场。换句话说，家里闲置的机器，不只是吃灰，而是有机会成为全球量子计算网络的一部分。 我尤其喜欢它的 Compute Layer 逻辑。传统挖矿很多时候是在拼电费和哈希，而 Quip 更强调有用计算：节点参与优化任务、验证结果、支撑网络运行。官方测试网已经开放，公开信息里提到有 13,000+ 用户提前报名，代码开源，并且首个量子子网与 D-Wave 有合作背景。对节点党来说，这种早期阶段往往最值得盯，因为门槛还没被卷到离谱，贡献也更容易被记录。 更关键的是，Quip 不只是一条“跑节点拿奖励”的线。它还有 Asset Layer，通过 WOTS+ 这类后量子签名方案，为 EVM、Solana、Bitcoin 等资产安全提供量子防护思路。也就是说，我一边可以用闲置算力参与网络，一边还能体验资产保护和任务积分，这种“双收益”比单纯做社交任务更有吸引力。 我对 Quip 的判断很简单：AI 缺算力，Web3 缺真实基础设施，未来资产又需要更强安全层。Quip 刚好站在这三个交叉点上。它不只是讲一个量子叙事，而是在把“普通人参与量子网络”这件事产品化。 如果你错过了 Render、Helium 早期，那 Quip Network 这种量子 DePIN 测试网，至少值得花时间跑一跑、研究一下。真正的机会，往往不是等大家都喊起来才出现，而是在你发现家里那台闲置电脑也能贡献价值的时候，悄悄开始。 @QuipNetwork

AI时代，半导体公司到底该怎么估值？ 昨天听了@ShanghaoJin 老师的space，获益匪浅。 但我对于存储板块，乃至整个半导体板块的在目前ai产业革命超级周期背景下的估值方法，有一些不同的想法，所以简单记录一下，也供herman老师拍砖。 过去很长时间里，半导体一直是典型周期行业。景气时利润暴涨，低谷时利润迅速蒸发。很多公司上一年PE几十倍，下一年直接亏损。所以过去市场并不太相信半导体公司的利润持续性，更喜欢用 PB、重置成本、EV/EBITDA，而不是PE。因为市场默认这些利润大概率只是周期利润，而不是长期利润。 但AI时代正在改变这一切。HBM、CoWoS、AI Networking、光模块、先进封装、电力与数据中心基础设施，开始出现长期供需失衡。整个行业的估值逻辑，也开始从“资产思维”转向“现金流思维”。 截至2026年，行业仍处在AI驱动的强景气阶段。根据 SIA 数据，2025年全球半导体销售额达到7917亿美元，同比增长25.6%，并预计2026年接近1万亿美元。SEMI 也预计设备销售将在2026、2027继续增长。这种环境下，很多股票估值已经提前包含高增长预期。重要的是增长质量，以及它所处的周期位置。 很多人喜欢只看 PE、forward PE 或 PEG，但半导体行业的问题在于，“周期 + 高成长 + 高资本开支 + 技术代际”全部混在一起，单一估值倍数很容易骗人。周期顶部时，利润爆炸，PE反而会显得特别便宜；周期底部时，利润低迷，PE又会显得特别贵，甚至失去意义。重要的是判断当前利润到底处在周期的哪个位置。 PE 本质上是： PE = \frac{Market\ Cap}{Net\ Income} 它看的是最终归属于股东的利润，因此会受到利息、税率、折旧和资本结构影响。而 EV/EBITDA 更接近企业经营本身的赚钱能力： EV/EBITDA = \frac{Enterprise\ Value}{EBITDA} 其中： EV = Market\ Cap + Debt - Cash 很多人会疑惑为什么现金要减掉。因为 EV 本质上是在看“买下整个公司的真实净成本”。债务需要接手，而账上的现金买下后也归你，所以现金会降低真实收购成本。重要的是理解 EV 关注的是经营业务本身值多少钱，而不是公司账上堆了多少现金。 这也是为什么 Apple、Alphabet、Meta Platforms 经常出现 EV 小于市值的情况，因为它们账上现金太多。 但AI时代又带来了一个新问题。很多公司的现金已经不再是“闲置现金”，而是GPU储备、数据中心扩张储备、AI基础设施战争储备。重要的是区分 Excess Cash、Operating Cash 和 Strategic Cash。有些现金未必真的应该全部减掉。 AI时代另一个巨大变化，是行业进入超级重资本时代。EUV越来越贵，High-NA越来越贵，CoWoS扩产越来越贵，HBM扩产越来越贵，数据中心基础设施越来越贵。整个行业折旧（D&A）正在快速上升。于是很多公司的 EBITDA 非常漂亮，但净利润没有那么夸张，因为大量利润被折旧吞掉了。重要的是现在 PE 和 EV/EBITDA 的差异，正在明显扩大。 不同子行业差异尤其明显。Fabless公司差异最小，比如 NVIDIA、AMD、Broadcom。因为它们不自己建厂，折旧压力较低，因此 EV/EBITDA 往往只比 PE 低20%-40%。 但 Foundry 完全不同。比如 Taiwan Semiconductor Manufacturing Company、Samsung Electronics、Intel。这些公司 CapEx 极大，折旧极高，厂房设备生命周期极长，所以 PE 和 EV/EBITDA 差异会明显扩大。TSMC 当前常见情况大概是 PE 20-30x，而 EV/EBITDA 只有12-18x。重要的是理解很多折旧本质上其实是“增长投资”。 存储行业更加极端。Micron Technology、SK hynix 过去长期是最典型的周期行业，市场几乎不相信利润持续性。但 HBM 改变了部分逻辑，市场开始认为其中一部分利润可能是结构性利润，于是行业开始重新定价。重要的是 HBM 让市场开始重新评估存储行业的长期盈利能力。 而半导体设备公司则是另一种情况。比如 ASML、Applied Materials、Lam Research、KLA。这些公司更像“拥有工业外壳的软件公司”，因为它们毛利率高、ROIC高、FCF强、资本效率极高，所以市场已经越来越多使用 PE、EV/EBITDA、EV/FCF 和 ROIC 来定价。 真正的问题，从来不是哪个指标最好。重要的是哪个指标适合哪个子行业。 Trailing PE 适合盈利稳定的成熟公司，但周期股在景气高点 PE 会显得特别便宜，在低谷又会显得特别贵。Forward PE 更重要，因为市场买的是未来12-24个月利润。重要的是盈利预期是否还在持续上修，而不是单纯看一个低 forward PE。 PEG 对稳定高成长公司很好用，但对周期行业非常危险。很多时候 EPS 从低谷恢复，会让 PEG 看起来异常便宜。重要的是判断这个增长到底来自长期成长，还是仅仅来自周期反弹。 EV/EBITDA 更适合设备、IDM、存储这些资本结构差异大的行业。重要的是最好使用中周期 EBITDA，否则很容易在周期顶部被误导。 我个人更喜欢 FCF Yield 和 EV/FCF。重要的是这两个指标会逼着你回答一个问题：这些利润最后到底能不能变成真钱。 EV/Sales 只适合高增长、利润暂时被投入压低的平台型公司。重要的是结合毛利率、经营杠杆和长期利润率一起看。 不同子行业应该看不同指标。AI/fabless 芯片更应该看 forward PE、EV/FCF、收入增速、毛利率、客户集中度和平台护城河；半导体设备更应该看 EV/EBITDA、订单、积压和 WFE 周期；存储更应该看 P/B、EV/EBITDA、库存以及 DRAM/NAND/HBM 价格；晶圆代工和 IDM 更应该看利用率、CapEx、折旧、ROIC 和 FCF；模拟、功率和车规更应该看 FCF yield、库存周期和工业需求；EDA/IP 更应该看 EV/Sales、EV/FCF 和长期增长确定性。 所以不要只按 PE、forward PE 或 PEG 买半导体股。重要的是先分子行业，再做多指标综合。 我的框架会更简单一些。第一看质量，包括毛利率、营业利润率、ROIC、技术壁垒和客户粘性。第二看增长。重要的是增长到底来自结构性需求，还是只是周期复苏。第三看现金流，包括 FCF margin、CapEx 强度、库存变化和应收变化。第四才是估值，包括 forward PE、EV/EBITDA、EV/FCF、PEG，并与同行和自身历史区间比较。最后才是风险，包括客户集中、出口限制、库存、产能过剩和盈利预期下修风险。 半导体行业最重要的一点，是不要被低PE欺骗。重要的从来不是今天便不便宜，而是未来3-5年的现金流和竞争地位，能不能支撑今天的估值。 AI时代最大的变化，本质上也是这个。过去市场担心的是“下一轮周期会不会崩”，现在市场开始关心的是“这些利润到底是周期性的，还是结构性的”。 如果市场认为只是周期，那么 EV/EBITDA 不会给太高，PE 也不会持续扩张。如果市场开始相信 AI需求是长期的、基础设施建设是长期的、供需失衡是长期的、行业进入结构性短缺，那么整个行业的估值体系就会继续升级，从 PB → EV/EBITDA → PE → FCF 一路向上迁移。 最终获得长期高估值的公司，往往都是那些 ROIC 持续提升、资本效率持续改善、拥有长期定价权、能把AI需求持续转化为现金流的企业。

美股AI这轮牛市周期 我来整理一下 现在是沿着产业链再走 看懂的人，已经赚了好几波了 第一波｜半导体 $NVDA $AMD $AVGO $ARM 这波是AI革命的起点 英伟达从低点涨了十几倍 大多数人是看着涨的，没敢上车 这波红利，散户吃到的少 第二波｜存储 $MU $WDC $STX $SNDK AI要算力，算力要存储 HBM价格涨了60% 产能排到2028年 全市场都知道了 现在追是高位 第三波｜光模块 $AAOI $LITE $COHR $CIEN $MRVL 这波很多人没反应过来 数据中心之间要传数据，铜缆传不了，只能上光纤 $AAOI一年涨了934% $LITE一年涨了621% $COHR一年涨了529% 已经爆了 现在资金在猛攻｜算力和数据中心 $IREN $CORZ $WULF $NBIS $CRWV AI数据中心是吞电的怪兽 算力就是这个时代的石油 资金正在扎堆，这是当下最热的方向 下一个轮到谁呢？ 这才是真正的问题 ① 电力、电网、核电 $VRT $ETN $CEG $SMR $OKLO 数据中心耗电量每年翻倍。核电这条链还没被市场充分定价 ② 网络设备 $ANET $AVGO $MRVL $CSCO 数据中心内部的交换机和网络 钱还没大规模进来，但逻辑很硬 ③ 原材料和稀土 $MP $FCX $AA $UUUU AI硬件的底层原料。 铜、铝、稀土，每一个都是供给瓶颈。 这条线最冷，也可能是下一个最猛的。 ④ 机器人 $TSLA $SYM $SERV AI从云端走向物理世界。 现在还早，但方向是确定的 ⑤ 国防军工 $KTOS $AVAV $LMT AI加军工，两个最不差钱的叠在一起 这个组合很难不涨 仔细分析提前蹲在下一个方向，等资金来把你抬起来 追涨杀跌的，永远是最后接盘的

26年第6期复盘，多空分歧加大，82828会不会成为本轮反弹的最高点和拐点？高位震荡看不清方向该如何操作？本周消息面大事不少，加上这一个月AI和存储推动全球股市的加速上涨，市场情绪已经FOMO，盘面的波动也在进一步加剧。大饼是跟着AI热潮继续高歌猛进破反弹新高，还是已经到了本轮拐点开始最后一跌，我们一起来分析研判。 首先贝姐还是坚持已经接近顶部的观点，过去两个月一直在等待大饼来到83000和85000这个区间，这里是周线级别大型头肩顶的颈线位。这波反弹属于熊市下跌过程的反抽确认行情。眼下可能已经出了反弹的拐点，也可能继续突破新高，这只能交给时间去证明，但从熊市的长期结构上来说已经处于相对高位，这里风下跌险是明显高于收益的。 市场从前期的一边倒看空，到现在合约费率恢复正常，说明市场分歧加剧，判断的难度也在加大。那么当下的应对策略才是重要的，要知道我已经在大饼82000和SOL 98开始分批做空了低倍空单，目前仓位25%，空单都是浮盈的状态。 对我来说，当下最重要的就是关注79000这个关键支撑的得失情况，昨晚盘面一波放量下杀之后79000破位，但今天又顽强的走出了二探站稳的迹象。因为79000是目前大饼日线布林带中轨和MA20均线的位置，也是前期多空争夺的关键位置。 所以乐观点来看，只要79000这里不能有效破位，行情就还保持强势，可以期待短期指标修复后继续上攻83000。毕竟周线6连涨之后，指标也有修复需要。24年和25年都出现过两次周线7连涨的情况，后面也都迎来了阶段性调整，而且当时是牛市趋势中。如果大饼这波调整后没有破位，那我很期待继续创出新高，我能继续高位加仓低倍空单，毕竟大仓位还没进场。 悲观一点来看，82828就是本轮反弹拐点，那么接下来的操作也比较清晰，还是看79000这里，有效跌破之后就进场追空，M顶形成，我打算至少加仓到50%的仓位，以免踏空最后一跌的长线趋势。留一半仓位防守，防这两周日线级别调整完毕后，大饼再次走周线级别的冲高行情，可进可退。毕竟美股和AI的热潮还未消退，依然可以把大饼撑起来，周线级别二次认顶可能性也不小。 SOL、ETH和BNB这些大市值主流，这波反弹滞后于大饼，仍有一定的补涨需要，但前提是大饼得稳住，像SOL才刚突破到98，就迎来了大饼回调，直接被带下来了。所以主流山寨还是逢高减仓，逢高开空合适，跟着大饼操作比较稳妥。 接下来半年的行情，整体还是看空为主，只是拐点确认还需要些时间，边走边看，一边调整策略，祝大家都能卖在最高点，空在最高点。 贝姐电报群进

给大家推荐一个我这两天用着很好的工具，叫做 PicGo。 它解决的痛点是我目前把所有的工作流都放到了 Markdown，然后使用 Cursor 进行编辑。 但 Markdown 有个核心的问题，就是图片的预览显示问题：如果保存在本地再引入路径，整个仓库会很大，最好是保存在云端。 PicGo 的功能非常实用： 1. 你可以配置对应云存储的 bucket。 2. 截图或复制图片后，它会直接上传到你的 bucket。 3. 自动生成 Markdown 语法到你剪贴板，你直接粘贴进去就行了。 真的非常好用！