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黃仁勳日前飛南韓的會見科技大老的真正目的。當多數媒體把焦點放在他見了誰、上了什麼綜藝節目、吃了哪家五花肉時，真正的產業巨變正在檯面下發生。 南韓，可能正是黃仁勳把 AI 帶入現實世界最重要的實驗室。 #黃仁勳# #人工智慧# #實體AI# #科技巨頭# #總體經濟# #供應鏈# #投資洞察# #科技趨勢# #台積電# #美股# #台股# #港股# #邦妮區塊鏈# #永續合約# #美股代幣# #NVIDIA# #TSMC# #台積電# #TSM# #broadcom# #AVGO# #Tesla# #TSLA# #MU# #Micron# #聯發科# #台股大跌# #比特幣# #ai# #btc# #黃仁勳# #投資# #Stock# #2330台積電# #比特幣# #跌停# #漲停#

Web3 中文播客汇总清单： 01倾听构建者、投资人与思想领袖的一线声音 🎙️Web3 101 •简介：探索区块链技术、商业与人文的交汇，关注影响行业发展的重大转折点。 •主理人：泓君（硅谷101主播）、FengLiu •主理人X： @hongjun60 @fishkiller @Web3_101 •收听链接： 🎙️吴说不加密播客 •简介：吴说区块链出品，深度对话行业内有趣有料的专业人士，多为深度采访文章的音频版。 •主理人：Colin Wu •主理人X：@colinwu •收听链接： 🎙️Sea Talk •简介：以人为本的访谈，主理人 Sea 哥拥有十多年产品经理经验，挖掘局内人关于技术、产品与投资的洞察。 •主理人：Sea 哥 •主理人X：@SeaTalk_ •收听链接： 🎙️HODLong 后浪 & 51% （双语） •简介：由 Mable Jiang 主理。旨在探索 Web3 社区、项目运营者与投资人的真实想法。 注：经典播客《51%》已停更，精彩内容现已合并至《后浪》栏目中重新播出。 •主理人：Mable Jiang (前 Multicoin Capital) •主理人X：@mablejiang •收听链接： 🎙️社长会客厅 •栏目介绍：Web3 营销研习社出品。邀请行业最具判断力的营销负责人、品牌主理人与投资人，从一线视角拆解 Web3 营销背后的方法论、抉择与结构性机会。 •主理人：yuanyuan（15年市场媒体人，Web3从业7年） •主理人X：@cryptoyuanyuan •收听链接： 🎙️币市观察局 •简介：BitMart 推出的深度栏目。围绕金融创新、技术演进与长期趋势展开对谈，留下对行业真正有参考价值的判断。 •出品方X：@BitMartExchange、@BitMart_zh •主理人：yuanyuan （@cryptoyuanyuan） •收听链接： 02 全球视野与跨界对话 连接东西方，探索科技、人文与全球化叙事 🎙️Bill it up •简介：致力于打造全球首个连接东方与西方、科技与人文的跨界沟通平台（含中英文访谈）。 •主理人：Bill Qian（常驻迪拜，全球首个创立科技企业在中东IPO的华人） •主理人X： @bill_qian •收听链接： 🎙️Day1 Global 生而全球 •简介：探索如何通过 Web3 & AI，在全球化时代打造超级个体，让价值回归个人。 •主理人：Ruby & Star •主理人X： @Rubywang & @starzq •收听链接 🎙️Cryptoria •简介：Web3 的 Builder 和观察者，致力于用简单的语言，讲述纷乱繁杂的加密世界，连接东西方认知。 •主理人：Vivienne Su & Z.Ou •主理人X：@Vivienne_smile / @zhiyangxyz （艺术家和经济学家的Web3碎碎念） •收听链接： 🎙️加密厨房 CryptoKitchen •简介：美食与加密的奇妙碰撞，一起钻兔子洞。 •主理人：Jean Chen & •主理人X：@cryptojean27 @kaylawangnow @CryptoKitchenCN •收听链接： 03 每日资讯与市场追踪 碎片化时间，快速捕捉全球动态 🎙️Web3的加密吗喽 •简介：每日人工筛选全球数百条资讯，专注政策监管、技术进展及机构动向。 •更新：每周5更 •主理人：菜菜 •主理人X：@TaiCai8864 •收听链接： 🎙️PA加密圆桌派 •简介：PANews 出品，每日更新的加密新闻日报与行业话题解析。 •出品方X：@PANews •收听链接： 🎙️Web3+ •简介：AI 播客拆解热点，聊聊 Web3 里的科技、人文与商业。 •主理人：Eric •收听链接： 🎙️Let's Flow •简介：深潮 TechFlow 出品，解读新闻背后的故事，AMA 音频化。 •出品方X：@TechFlowPost •收听链接： 04 垂直赛道：支付、稳定币与AI 聚焦细分领域，看懂落地应用 🎙️支无不言 •简介：聚焦稳定币支付、AI Agent 经济与合规，讨论加密技术的商业落地。 •主理人：Hazel Hu (华语公共物品基金GCC主理人) & Ivy Zeng (Agentic Payment 运营负责人) •主理人X：@0xHY2049 @IvyLeanIn •收听链接： 🎙️锵锵Web3人行 •简介：立足香港，关注 RWA、稳定币、加密支付等宏观叙事与具体赛道。 •主理人：EstherJ •主理人X：@estherinweb3 •收听链接： 🎙️精通稳定币 •简介：解码稳定币经济体系，将复杂的金融轨道转译为可落地的分析框架。 •主理人：Jean Chen &中本姜 •主理人X：@cryptojean27 @MstrStablecoin •收听链接： 05 投资逻辑与商业思考 从资本与商业角度，复盘逻辑与趋势 🎙️The Wanderers 流浪者 •简介：投资与科技领域好友的半严肃对话，关注 AI、美股与 Web3。 •主理人：易然 Jason @Jhy256 Vinvent •收听链接： 🎙️Web3 Mint To Be •简介：Mint Ventures 出品，厘清行业热点背后的真实，提供商业洞察。 •主理人：Alex (Mint Ventures投资合伙人) •主理人 X：@xuxiaopengmint •收听链接： 🎙️币思达研究院 •简介：专注二级市场与基本面研究，用数据辅助投资决策。 •收听链接： 🎙️猜想与反驳 •简介：E2M Research 发起，将书本思想应用于投资实践。 •常驻嘉宾：@bitfish @pcfli （都是大佬👍） •收听链接： 06 个人成长与生活 Web3 之外的内心探索与烟火气 🎙️游客 2 号 •简介：分享商业见解与自我成长的陪伴型播客。 •主理人：Linda (@goldwillcapital 创始人) •主理人X：@lindatian521 •收听链接： 🎙️人生拐点 •简介：记录创业中途的停顿与转向，探讨何时坚持、何时止损。 •主理人：Yuki (Stablehunter CEO) •主理人X：@Yukiiiiiya •收听链接： 特别说明 · 整理不易，如转载转发请注明作者出处 @cryptoyuanyuan ，如有信息需要添加或更正也可以联系更新。 · 大部分节目都可在小宇宙 App 搜索订阅，海外用户推荐使用 Apple Podcast 或 Spotify。 · 如果喜欢这些播客内容，一定要记得常听常分享。 · 希望大家都能一起学习，突破认知，实现成长。

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这个世代三大技术革命： 1. AI 2.机器人 3.量子计算 AI炒的过热情况下，不妨研究一下后两者！ 当前机器人赛道完全没有到GPT时刻，我觉得它的重要性不亚于AI。 我经常看 @citrini 的备忘录，可以说是科技界最具洞察力的研究机构，尤其是那篇 《自主AI代理失控扩散与 2028 年全球智能危机》的反乌托邦情境假设报告，直接带崩了年初的SaaS软件股，实力毋庸置疑！ 今天看到 Citrini 投资了Robostrategy，这是一个重要信号，假如你不知道投资哪家机器人公司，不妨直接看看Robostrategy，股票代码 #BOT，它是一家专注投资机器人赛道的投资基金，昨天逆势大涨11#.8%。 它投资了很多潜力且未上市的机器人独角兽🦄公司股权，比如Figure AI，Apptronik，Standard Bots等。值得留意一下🧐

李哥 @hazenlee 是我在推上最最最敬佩的老师 没有之一 不是从别的博主推荐，而是在Xhunt，我承认，我一开始接近的目的，很功利。 但现在，我非常庆幸，能遇到hazenlee，粉丝都叫他李哥 一位可以比肩甚至超越华尔街无数顶尖投研者的超级金融分析师，顶尖交易员 推特入驻几个月，我居然没有看到任何一个KOL推荐这位老师。 但这并不影响李哥的推文，篇篇几万几十万的浏览 在李哥的推文里，你能学到什么呢 超级敏锐的盘感，极具针对性的指标分析，李哥多年交易投资心法，对人性深度的洞察，以及对美股，对ai独到的判断 先看老师极强的盘感和判断力： 1.年初，比特币从9.7w一路跌倒5w。1.29当天，比特币暴跌百五，跌破支撑，李哥直言加密带全世界下地狱，一周后，加密市值缩水40%，币安广场无数顶尖带单员爆仓。 2.上个月，无数人喊牛回，月底以太坊从2500跌到2200，李哥名牌看空头盛宴，今天跌到1800 李哥布施技术分析 六月2号，也就是今天，大暴跌来临前，李哥敏锐察觉 3. AI科技股的巨大泡沫，未来必被原油搓破： 4.顶尖交易员的历史战绩 5.黄金两次见顶 6.推上你只能看到无脑看多美股，看空一切人民币资产，李哥告诉你，人民币资产，是最好的避险资产 李哥的投资心法与指标分析教学 1.现在想要定投纳指，拥抱ai科技，李哥告诉你什么才是真正的投资 2.指标不会骗人，如何判断插针行情 3.hype适合当加密领先指标 李哥顶级金融分析师的判断： 1.比特币与美股，跟涨不跟跌，看空但看好他的未来 2.人性指标永远奏效 3.情绪溢价，李哥多次警示风险 4.提前预判量化砸盘 5.李哥对ai，对特朗普访华的解读 6.讽刺微策略等机构的自圆其说 篇幅有限，能列到的只有这么多了，李哥的优质观点推文，太多太多，列不完的 很多人不是想要优质的信息源么，方法很简单 点进李哥的主页，右上角，点击小铃铛 然后你就会得到比华尔街投行界，还要顶级的金融信息 就这么简单 ----致敬我最敬仰的李哥

老黄点名了下一个将达到万亿美金市值的公司，相比这个Murphy（MRVL的CEO）今天演讲以及他与来黄的对话更值得一看。Murphy用近一个小时的时间，系统阐述Marvell如何押注数据基础设施、为什么光互联将成为AI时代的关键技术，以及这场从铜缆到光纤的转型将如何重塑整个数据中心架构，看完murphy的演讲，相信能对光互联的技术演化有更深的理解和认识，梳理下Murphy的演讲要点： 1、十年豪赌：如何成为数据中心之王 Murphy演讲从一段自我剖白开始。2014年加入Marvell 时，这家公司60%的收入来自消费电子市场，数据中心业务占比不到10%。也正是在那个时刻，他做出了一个大胆的判断——半导体行业的下一个增长周期，将由 Google、Amazon、Microsoft、Meta 等平台公司驱动，核心需求是“以大规模移动、存储、处理和保护数据的半导体技术”。 这个判断在当时并不被广泛认可。“数据基础设施”甚至还不是一个被行业承认的市场类别，只是 Marvell 用来描述未来愿景的内部术语。但 Murphy 和他的团队展现了惊人的执行力：通过一系列精准的并购和剥离，Marvell 在十年间投入了约285亿美元（225亿美元收购+60亿美元内部研发-40亿美元资产剥离），系统性地构建了从毫米到千公里、覆盖 AI 基础设施全栈的连接技术平台。 这些并购包括2018年收购 Cavium 强化计算和网络能力；2019年收购 Avera 建立定制芯片业务、收购 Aquantia 增强连接产品组合； 2021年以100亿美元收购 Inphi 获得世界级数据中心连接技术； 以及最近12个月内收购 Celestica AI 的光子结构技术和 Xcon 的 scale-up 交换能力。 结果是惊人的：Marvell 从2014年的25亿美元营收增长到2026财年预计的110亿美元，最近几年增速更是达到每年40%。根据上周财报电话会议后的华尔街共识预期，2027财年 Marvell 营收将达到164亿美元。更关键的是，数据中心业务占比已从不到10%飙升至上季度的75%以上。 2、连接性：AI 基础设施的真正瓶颈 Murphy 在演讲中抛出了一个核心问题：什么定义了 AI 基础设施的性能？大多数人会想到处理器、GPU、制程节点（3nm、2nm 甚至未来的1.4nm、1.6nm），或者高带宽内存。这些当然重要，但 Murphy 指出，这些都不是系统的决定性特征。 “因为一个处理器，无论它有多快、连接了多少内存，对于今天的 AI 工作负载来说根本不够。你需要数万个、最终是数百万个处理器作为一个单一的大规模计算引擎协同工作。这就是为什么这种规模的计算从根本上是一个连接性挑战。”Murphy 说道，“而且越来越多地，正是连接性的架构和特性定义了系统的性能。” 这个判断得到了英伟达 CEO 黄仁勋的呼应。在 Murphy 邀请下登台的黄仁勋强调，AI Agent 的计算模式是“分解和分布式的”（disaggregated and distributed）——当你把一个计算问题分解成许多部分，并分布到整个数据中心时，连接性就成为必需品。“我们分解和分布式计算，使其运行在这些巨大的集群上，这样我们就能聚合总计算量、总内存和总带宽。而使这一切成为可能的，就是连接性。”黄仁勋说，“这就是为什么 Matt 做得这么好，为什么 Marvell 如此关键。” Murphy 进一步解释了连接性瓶颈的演变逻辑：过去几年，AI 基础设施先后解决了计算瓶颈（英伟达引领的 GPU 革命）和内存瓶颈（HBM 高带宽内存的规模化），现在瓶颈正在再次转移。“现在是连接性将定义基础设施的极限，就像计算和内存一样。”他引用了与最大客户的对话：“世界上最大的超大规模云服务商现在正在重新构想他们的整个网络架构。他们认识到，扩展 AI 基础设施现在首先是一个连接性挑战。” 随着推理模型、专家混合架构（mixture of experts）、生成式 AI 的持续演进，更多数据必须在基础设施中移动，需要更高的带宽和更低的延迟。当工作负载不再适合单个数据中心时，就需要建设更大的数据中心或整个数据中心园区，以及它们之间的所有高速连接。“因此，连接性成为扩展计算的关键推动力，我们的客户越来越认识到光学是前进的方向。”Murphy 说。 3、从千公里到毫米：Marvell 的全栈连接布局 Murphy 用一张图展示了 AI 基础设施跨越的所有距离——从数据中心之间的数百甚至上千公里，到封装内部的毫米级距离。每一个距离都需要不同的解决方案、不同的技术、不同的工程团队，甚至不同的供应链。“这些不是同一问题的变体，而是根本不同的工程挑战。” 1）跨数据中心连接（数百至上千公里） 这需要非常专门的相干调制（coherent modulation）技术，核心是专用的数字信号处理器（DSP）。Marvell 是全球少数几家能够构建这种相干 DSP 的公司之一，已经领导了从100Gbps 到400Gbps 再到800Gbps 的代际演进。Murphy 在现场展示了一个相干光模块实物——这是一个极其复杂的工程产品，包含了 Marvell 最复杂的先进制程 CMOS DSP 芯片、第四代硅光子技术（已量产十年），以及用硅锗工艺设计的自研宽带模拟组件。“今年晚些时候，我们将采样世界上首个1Tbit、2nm 制程的相干光学解决方案。”Murphy 宣布。 2）数据中心内部连接（数百米） 数据中心内部包含成排的计算服务器，每个机架顶部通常有一个交换机，机架级交换机连接到脊柱和核心交换机，通过光纤电缆形成整个数据中心的网络结构。这部分使用的是更节能的 PAM4调制技术。Marvell 构建了业界领先的 PAM4 DSP 解决方案，以及高速模拟组件（包括跨阻放大器 TIA 和激光驱动器），并引领了从25Gbps、100Gbps、200Gbps、400Gbps 到800Gbps 的每一次重大转型。去年，Marvell 开始量产业界领先的1.6Tbps PAM4解决方案。在以太网交换方面，Marvell 拥有从51.2Tbps 到51.2Tbps 的完整产品组合，并在 ComputeX 当天宣布了专为 AI 数据中心设计的新一代102.4Tbps 以太网交换机，具有业界最低功耗。 3、机架内部连接 目标是以全互联（any-to-any）配置连接尽可能多的处理器——每个处理器都能直接与其他每个处理器通信。英伟达的 NVLink 72（因机架内连接72个 GPU 而得名）首次将这种架构推向市场。这需要完全不同的交换类别，以及通过机架内铜背板驱动超高速信号的能力。“今天，这不是光学的领域，这是铜的领域。”Murphy 说。核心差异化因素是电气 SerDes 技术而非光学。Marvell 拥有目前领先的200Gbps 电气 SerDes，并已在过去几年中演示了面向未来的400Gbps 技术，这些 SerDes 被集成到客户的定制芯片、XPU 以及 Marvell 自己的 scale-up 交换机中。 4）封装内部连接（毫米级） 当今最先进的芯片内部有多个 chiplet，2.5D 或3D 封装本质上是一种连接技术，允许这些 chiplet 在封装内非常靠近地放置，并通过超高速短距离 die-to-die 接口通信。Marvell 拥有领先的 die-to-die SerDes 和先进封装能力，使客户能够构建业界最复杂、最独特的多 die 芯片。 Murphy 强调，拥有所有这些能力“在一个屋檐下”是不寻常的、独特的。“当我们去竞争时，通常在每个类别中我们面对的是不同的竞争对手。但这就是我们的独特之处——我们是一站式商店，是整个连接堆栈的领导者。” 4、铜墙将移：光互联的物理必然性 Murphy 演讲的核心洞察集中在一个概念上：铜墙（Copper Wall）。他用一张图清晰地展示了当前 AI 基础设施中的连接分界线——左侧是光学连接（使用光纤电缆传输光信号，两端有复杂的电子设备驱动和调制激光），右侧是电气连接（使用铜缆、PCB 上印刷的铜走线，或封装内部的微观铜布线）。中间是“铜墙”，定义了信号在必须转向光学连接之前可以通过铜传输的最长距离。 “这是一个重要的区别，因为铜很简单、成本低，正如 Jensen 所说，你想尽可能长时间地使用它，这非常实用。但光学更复杂，需要激光器、光子学、复杂的电子设备。”Murphy 说，“而铜墙，我今天要告诉你们的是，它即将移动。它将再次移动，并将接管机架本身。这正在为光学行业创造需求的爆炸式增长。” 这不是偏好问题，而是物理定律。信号通过铜缆传输的距离与带宽成反比——每次带宽翻倍，距离就必须减半。Murphy 给出了具体数据：当今世界上最高速的生产系统运行在每通道200Gbps。在这个带宽下，电缆长度限制在大约1.5米。相比之下，100Gbps 系统可以使用约3米的电缆。而机架的高度约为2米，考虑到机架内部的所有布线，2.5米正好是极限。“所以当我们转向1.6Tbps 时，我们不能再用铜完全连接机架了。墙正在移动，而且是现在。” Murphy 强调，这不是遥远的未来：“今后，即使是机架内的连接也将变成光学的。整个行业都知道这一点即将到来，所以我们一直在为这一刻做准备——不仅仅是 Marvell，而是整个行业。你可以在台湾看到这一点，在供应链和正在发生的产能爬坡中。” 铜墙每向右移动一步，连接数量至少增加一个数量级。“这正在创造我提到的需求爆炸，光学供应链需要大规模扩展并做好准备。”Murphy 回顾了20年前的类似转型：当时数据中心内部的最先进技术是10Gbps，整个数据中心都使用铜缆，光学基本上只是电信技术，保留用于非常长的距离。但当墙移动时，光学行业迎接了挑战，今天世界上所有的超大规模数据中心都是光学连接的。这次转型催生了新的解决方案——针对数据中心内部优化的 PAM4技术，而 Marvell 是那里的关键创新者之一。 5、CPO：光互联的下一个前沿 当光学进入机架内部时，需要的新技术叫做共封装光学（Co-Packaged Optics, CPO）。Murphy 花了相当篇幅详细阐述这一技术：“CPO 是一种将光学连接一直带到封装本身、紧邻计算的技术，无论是定制计算还是交换芯片。” CPO 要解决的根本挑战是密度和功耗。机架内的连接数量是机架之间连接数量的10倍。“如果我们只是尝试使用数据中心机架间使用的相同光学技术，你不会有足够的功率，不会有足够的物理空间，无法容纳所有这些标准光学模块和电缆——这根本行不通，不可能。”Murphy 解释道。 CPO 的概念是将光纤直接带到封装，将驱动光纤信号的电子设备与定制计算或交换芯片紧密耦合。“这是一个巨大的变化，而且很难，因为你要结合芯片行业中一些最先进的技术：领先制程 CMOS、硅光子学、先进封装、光互连，所有这些都在一个小型紧密集成的系统中制造。复杂性非常高，但这是继续扩展带宽并克服我谈到的铜限制同时降低功耗的唯一方法。” Murphy 强调这不是未来主义的东西，而是正在发生的现实。他在现场进行了实物展示：一边是传统的以太网交换机——当天宣布的102.4Tbps Teralink 交换机，可以看到板中央的交换芯片，PCB 内部的铜走线将信号传输到前面板，所有光学模块都插在那里。另一边是基于 CPO 的交换机——封装中央仍然是交换芯片（51.2Tbps 交换机），但边缘周围是16个3.2Tbps 光学引擎。“16乘以3.2，你得到51.2Tbps。所以光纤现在直接连接到这些引擎，而不是前面板。我们完全消除了 PCB 上的铜走线。光直接从封装中出来。这是一个非常非常复杂的工程作品。”Murphy 说。 Marvell 为 CPO 投入了十多年：硅光子学、光学 DSP、所有周围的模拟宽带组件，以及实现这一切所需的所有先进封装。“这一切实际上都需要在 CPO 中汇聚。”Murphy 说。 6、英伟达的背书与 NVLink Fusion 合作 Murphy 特别强调了与英伟达的战略合作扩展。几个月前宣布的合作中，英伟达向 Marvell 投资了10亿美元，双方正在扩展跨多个维度的合作，包括光学、光子学和 NVLink Fusion。黄仁勋亲自登台与 Murphy 对话，这本身就是一个强有力的信号。 黄仁勋详细解释了 NVLink Fusion 的战略意义：“有时候，也许云服务提供商想要设计自己的定制芯片。在我们之间，我们也在 NVLink Fusion 上合作，这使得你可以使用相同的系统架构，内部有 Marvell 的一些半定制芯片、大量互连、硅光子和光学技术。我们可以创建一个本质上分解、分布和异构的数据中心。” 关键是系统架构保持一致。“他们的网络技术可以利用大量英伟达的堆栈。CPU 可以是 Vera，但它可以利用大量你们的堆栈。所以 NVLink Fusion 是关于采用英伟达的技术和我们的平台、Marvell 的技术和平台，然后我们融合它。这就是为什么它被称为 fusion。”黄仁勋说。 Murphy 追问了铜到光学的转型时间表。黄仁勋的回答非常务实：“我们应该尽可能长时间地使用铜，但铜有其限制——带宽和距离的限制。所以最终正确的策略是：尽可能长时间地用铜进行 scale up。之后，用光学进一步 scale up，用光学 scale out，用光学跨越连接。所以你在必须的地方使用光学，在可以的地方使用铜。” 但黄仁勋随即给出了乐观的市场预测：“底线是，在未来五到十年，我们将使用大量的铜，也将使用大量大量的光学。这些数据中心现在是基础设施的一部分。我说 AI 现在有用、有用的 AI 已经到来的原因是，现在 AI 是有利可图的，token 是有利可图的。当 token 生产有利可图时，每个人都想制造更多 token，这就是为什么 Marvell 的需求如此之高，我们的需求也如此之高。因为每个人都想生产更多 token，因为它被 Agent 到处使用。” 7、无距离数据中心：光互联的终极愿景 Murphy 在演讲的最后部分描绘了一个激进的未来愿景：他当数据传输全部变成光学时，距离实际上不再重要。“这是一个深刻的变化。”说。 今天的服务器、机架和整体数据中心架构都是围绕距离的约束设计的，软件工作负载也围绕这些相同的约束进行了优化。但如果距离不再重要呢？ 首先，scale-up 网络的规模可以从72个或144个 XPU/GPU 扩展到1000个或更多，全部光学互连。“对工作负载的影响是巨大的。今天，AI 工作负载必须分解成适合 scale-up 集群的更小子问题，因为在集群外部通信今天更慢、带宽低得多。但光学互连系统可以管理数量级更大的工作负载。” 其次，服务器本身可以被解构。现代 AI 服务器由一定数量的 CPU、XPU、内存和网络接口组成，它们都在同一系统上的原因是距离——CPU 和 XPU 需要以非常高的带宽访问内存，这意味着它们需要紧挨着坐在板上，铜走线作为它们之间的连接。“但在这些连接都是光学的未来，距离实际上不重要。你可以想象一个完全解构的架构——XPU 在一个系统中，内存在另一个系统中，巨大的 CPU 在另一个系统中。” 这解锁了另一种可能性：今天系统中 CPU 和 XPU/GPU 的比例是固定的，必须在系统构建和部署时定义。但没有两个工作负载需要完全相同的比例，这意味着在任何给定时间，计算或内存的某些部分可能未被充分利用——这要花钱。“但一旦我们将系统分解为独立的计算池和内存池，并且它们都是光学互连的，我们就可以动态组合专用系统，然后针对任何工作负载进行优化。” Murphy 的终极愿景是“全球光学互连的数据基础设施”：“我们今天拥有的这些系统中的刚性边界开始消失。计算现在可以被池化，内存可以被池化，基础设施可以大规模动态组合。架构师第一次可以开始围绕模型的需求设计 AI 系统，而不是围绕互连的限制。” 他将这个愿景命名为“无距离数据中心”（data center without distance）：“计算、内存、网络和光子学作为一个统一系统运行，数据中心中的数百万资源可以像一台机器一样协同工作，一个由工作负载需求定义的架构，而不是连接性的限制。我们相信这是计算基础设施的下一个时代，Marvell 正在帮助构建使这一切成为可能的连接基础。” 最后再多说点， Marvell的核心竞争力集中在两个细分领域。 1、定制芯片（ASIC/XPU）设计。 Marvell与博通是全球两大定制AI加速器设计巨头。大厂自研芯片的趋势正在加速——比如微软的Maia 200推理芯片、亚马逊的Trainium系列，背后都有Marvell的参与。TrendForce的预测数据值得留意：2026年定制AI芯片销售增速预计为45%，而同期GPU的增速仅为16%。不是GPU不行，而是超大规模云厂商在推理端的成本压力正在推动它们加速自研定制方案。 2、数据中心互连产品线。 这是Marvell更深的一条护城河。根据其财报，光学互连产品收入保持两位数季度环比增长，数据中心交换机业务预计2027财年将突破5亿美元。Marvell过去十年通过一系列并购累计投入约360亿美元，围绕连接搭建了涵盖定制芯片、高速交换器、光模块、硅光子和先进封装的完整技术平台。

币安最近发布了一个《无国界金融 Finance Without Frontiers》的报告，读下来最大的感受是：Crypto 真正的主战场，可能不是「炒币」，而是金融入口重构。 核心逻辑是，全球仍有大量人被传统金融系统排除在外。在这些地区，链上金融并不是传统金融的的补充，而是正在成为新的金融基础设施。 世界银行的数据，全球有 13 亿成年人没有银行账户，占全球成年人口的 21%；其中 73% 位于中低收入国家。 而「没有银行账户」只是表层问题，更大的问题是 underbanked：有账户但缺乏信贷、数字支付、有息储蓄、跨境服务等能力。报告中说，有 47 亿成年人缺乏信贷或贷款渠道，36 亿中低收入国家成年人不用数字支付或银行卡，约 14 亿储户没有从存款中获得利息。 这就是报告的第一个洞察：金融普惠的问题，已经不是「有没有银行账户」这么简单，而是有没有真正可用的支付、储蓄、信贷、投资和跨境金融服务。 而链上金融的切入点，正是在这里。 全球无银行账户人群中，约 9 亿人拥有手机，约 5.3 亿人拥有智能手机。也就是说，大量没有被银行覆盖的人，其实已经具备进入自托管钱包和全球加密交易平台的硬件条件。金融服务的瓶颈，正在从「线下网点覆盖」转向「移动端产品体验 + 监管清晰度」 第二个场景是，跨境支付和汇款 传统 SWIFT 跨境转账最低成本约 20 美元，且结算需要数天，这对大量中低收入、小额汇款而言，成本实在太高了。而在高性能区块链上，稳定币转账成本可以低至 0.0001 美元，并且近乎即时结算。这也是为什么，稳定币发行量纷纷发行公链: Artemis 的数据显示，稳定币交易量已经在 2024 年超过 Visa，接近每月 8 万亿美元的规模。 第三个场景是，资本市场准入及机会 全球约有 6.3 亿成年人拥有线上券商账户，但真正能方便接触美国市场的人更少；而美国股票市场约占全球股票市值的一半。优质公司股权上链，可以一定程度缓解这种错配：让更多非美国本土投资者通过 24/7 交易、碎片化持有等方式拥有美股资产。 Altrata 的数据说，美国年收入超过 1 亿美元的公司中，87% 是私营公司；Apollo 数据显示，2024 和 2025 年 IPO 公司的中位年龄已经从 8 年上升到 14 年。这意味着，越来越多价值创造发生在公司 IPO 之前，而普通散户往往等到 IPO 后才有机会接盘。 去年我做了个视频说，我期待链上化 × 合规化两大趋势进行融合，也就是 ICO 的合规化，这也是 Project Crypto 的主旨思路之一 第四个方向，是 AI Agent 与可编程金融 未来每个人都会有多个 AI Agent，这又需要三种链上能力：可编程货币、无许可身份、可组合结算。因为传统卡组织存在成本底线，例如 Visa 小额支付成本约 30 美分，而 USDC 纳米支付可以处理约 0.0001 美元级别交易。 自 2025 年以来已有超过 1.7 万个 Agent 被启动，约 19% 的链上活动已是自动化或 Agentic 活动，76% 的稳定币转账量由 bot 驱动。 币安自身的一些业务数据，也跟这些趋势是一致的： 2020 年，Binance 用户中来自新兴市场的比例是 49%；到 2026 年，这一比例升至 77%。活跃使用两个以上产品的用户占总活跃用户 24%，使用三个以上产品的用户占 14%；而这些多产品用户中，83% 来自新兴市场。 更有意思的是，稳定币正在被当作一种「储蓄工具」使用。在币安，账户余额至少 10 美元的用户中，约 28% 的人至少一半资产配置在稳定币中；这个比例从 2020 年的 4% 上升到 2026 年的 28%。在新兴市场，这一比例达到 36%；全球稳定币储蓄型用户中，73% 来自新兴市场。 上面这些趋势和数据中，就是新的创业机会、投资方向： 第一，稳定币支付、跨境汇款的基础设施，这个不懂多说，稳定币的优势太大了。 第二，面向新兴市场的移动端金融入口。那几十亿无银行账户的人，关注的并不是哪个币能涨 10 倍，而是能有基础的金融工具 (储蓄 + 支付)。 第三，Pre-IPO 公司的股权上链。核心逻辑是：全球最大可投资资产集中在少数市场，但潜在需求分布在全球；而且公司上市越来越晚，普通投资者越来希望参与早期价值创造。我之前介绍过的 Jarsy ( 和 Tessera ( 等公司都是在这个领域创业。 第四，AI Agent 支付与身份基础设施。 报告已经把 AI Agent 视为一种新的经济参与者，而链上系统提供了纳米支付、身份验证和可组合结算能力。 这个过程中，也会有超级 app 的涌现，比如新兴市场用户更倾向于把 Binance 这类平台作为「储蓄 + 支付 + 投资」的综合金融栈，而不是单纯的交易所。 也许未来山寨币暴富的机会变少了，但区块链这个技术会更多维度地改变新兴市场用户的生活，尤其是在支付、储蓄、投资、私募市场和 AI Agent 经济方面，重新被打包成一种全球可访问的金融基础设施。

刚完成和CNBC的访问，不藏私分享我上周刚到美国纽约迈阿密出差后的一线行业洞察和故事。 首先我们聊了一下大家都很关心的美国的《清晰法案》，正好明天5月14日会是一个关键的参议院投票节点。从商业影响看，CLARITY Act 的主线不是单纯“利好”或“利空”，而是把美国加密现货市场从执法驱动的不确定状态，推向SEC/CFTC 分工、交易平台注册、托管与客户资产隔离、反欺诈、反洗钱和利益冲突治理并存的制度化状态。 同时我在和美方监管、律师深入交流后，也看懂加密全球化合规的关键窗口期。 另一个很多人好奇的话题是：RWA现实资产代币化到底走到了哪一步，值不值得长期布局。 我的判断很明确：我们仍处在超级早期红利阶段。 目前各类金融资产，代币化最高的private credit和t-bill money market fund占比0.5%–1%，代币化股票更是低至0.1%。 因此我分享了一个“10%愿景”：到2030年，全球可代币化资产规模会迎来10倍扩张。（背后的小故事是，我在纽约跟贝莱德COO开会时他问我怎么看2030年的RWA市场，我灵机一动凑整说了这么个"10%愿景"） 虽然是这么抖的“小机灵”，但我真心觉得这个目标是很有可能实现的。背后三大硬核逻辑早已成型，包括： 1. 稳定币快速普及，交易更快、成本更低； 2. 贝莱德、富兰克林等传统金融巨头扎堆入局基金、ETF代币化； 3. 纽交所、纳斯达克带头推动股票代币化，赛道格局逐渐打开。 完整版专访干货满满，拆解行业趋势、巨头布局和未来风口，建议认真看完视频，读懂下一个十年的机遇👇 ⚠️ 本文仅为行业观点及趋势分享，不构成任何投资建议。虚拟资产、RWA 代币化产品市场波动大、政策及投资风险偏高，请保持理性认知，量力而行，谨慎决策。 #CNBC专访# #RWA# #现实资产代币化# #行业前瞻# #金融趋势#

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