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黃仁勳日前飛南韓的會見科技大老的真正目的。當多數媒體把焦點放在他見了誰、上了什麼綜藝節目、吃了哪家五花肉時,真正的產業巨變正在檯面下發生。 南韓,可能正是黃仁勳把 AI 帶入現實世界最重要的實驗室。 #黃仁勳# #人工智慧# #實體AI# #科技巨頭# #總體經濟# #供應鏈# #投資洞察# #科技趨勢# #台積電# #美股# #台股# #港股# #邦妮區塊鏈# #永續合約# #美股代幣# #NVIDIA# #TSMC# #台積電# #TSM# #broadcom# #AVGO# #Tesla# #TSLA# #MU# #Micron# #聯發科# #台股大跌# #比特幣# #ai# #btc# #黃仁勳# #投資# #Stock# #2330台積電# #比特幣# #跌停# #漲停#
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非常年輕的傳奇投資人 Leopold @leopoldasch 為什麼砍了 $3 億 NVDA?而把錢全押在電力和礦場 核心邏輯是:他認為AGI 的真正瓶頸不是 GPU 光是電力、GPU 算力、BTC 礦企轉 AI 託管 這三個賽道就佔了大部分持倉 我用黃仁勳的 5 Layer Cake theory 拆解他的持倉 👇 5️⃣ 記憶體 — SNDK 加倉 816%,HBM 佔 AI 支出從 8% → 30% 4️⃣ 光學 — LITE 佔 8.7%,「不管誰的 GPU 贏都要用我的光模組」 3️⃣ GPU 雲 — CRWV call options 加了 672% 槓桿,最激進倉位 2️⃣ 礦場轉 AI — 8 檔佔 22.7%,有電有地換 GPU 就行 1️⃣ 電力 — BE 最大持倉 16.5%,能使用燃料電池繞過電網直接發電 - 最熱的記憶體和內存 - 代表 $SNDK $INTC $MU AI 模型的「工作記憶」每一次推論都需要高速讀寫 DRAM 和 NAND。HBM 短缺已成為 GPU 出貨的限制因子,記憶體佔 Hyperscaler AI 支出從 2023 年的 8% 飆升到 2026 年的 30% 💡 Leopold 在 Q4 把 SNDK 倉位加了 816%,同時用 INTC call options 押注 Intel 的先進封裝能搶到 HBM 封裝訂單。 - 半導體與光學 $LITE $COHR $TSEM $INFY 連接 GPU 叢集的「神經系統」— 光學收發器決定了 GPU 之間的通訊頻寬。800G/1.6T 光模組供不應求,交貨期超過 40 週 💡Lumentum 是最大個股持倉(8.7%),押的是「不管誰的 GPU 贏,都要用他們家的光模組」 - GPU 雲端運算 $CRWV $APLD $WYFI Hyperscaler 自己蓋不夠快,Neocloud(獨立 GPU 雲)填補缺口。CoreWeave 從幣圈公司轉型為 NVIDIA 最大的獨立客戶,已簽下數十億美元合約。 💡CoreWeave 佔組合 17.6%(含 call options),是第二大曝險,Leopold 用 call options 加了 672% 的槓桿,這是最激進的倉位,Neocloud 就是 AI 時代的 AWS - 比特幣礦企轉型的 AI 基礎設施 $CORZ $IREN $CIFR $RIOT $BTDR $HUT $CLSK $BITF 礦場是被低估的「AI 不動產」。比特幣礦場擁有現成的電力合約、散熱系統和土地,轉型 AI 託管的邊際成本極低, 💡8 檔礦場股佔組合 22.7%,是最大的單一賽道,礦場已經有電、有地、有散熱,只需要換 GPU 就能變成 AI 數據中心。Core Scientific 跟 CoreWeave 簽了 $10B+ 的託管合約就是最佳證明。 - 電力 $BE $EQT $SEI $BW $PUMP $LBRT $PSIX 💡 Bloom Energy 是整個組合的最大持倉(16.5%)當電網瓶頸停擺時,它的固態氧化物燃料電池可以繞過電網,直接在數據中心旁邊發電,EQT 則是天然氣供應商 實時追蹤他的 portfolio 👇
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台積電財報越好怎麼股價越跌?第二季營收突破1.27兆,毛利率高達67.7%,2奈米正式貢獻營收。這是一份將AI熱潮兌現為實質獲利的歷史級財報,但財報公佈後股價卻迎來無情大跌,究竟是利多出盡還是法人另有隱憂,帶你一次懂背後的隱藏訊號。 #台積電# #台股# #AI泡沫# #股災# #台積電財報# #算力# #股市# #美股# #財報# #比特幣# #arthurhayes# #MU# #川普# #AI泡沫# #AIBubble# #台股# #股市# #半導體# #TSMC# #investing# #bitcoin# #加密貨幣# #Bitcoin# #加密货币# #股票# #Crypto# #AI# #美股# #股災# #黃仁勳# #加密貨幣# #台積電# #kevinwarsh# #聯發科# #聯電# #cardano# #eth# #邦妮區塊鏈#
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書終於上架了了亞馬遜 《AI 超級週期: 五層產業鏈視⻆下的 AI 基礎設施投資: 從能源到應用,一條產業鏈看懂 AI 投資的底層邏輯》 - Chris Lee 李書沸以「五層產業鏈」為框架,從最底層的能源(核電、天然氣、電網)出發,逐層向上穿透至半導體(NVIDIA、台積電、Broadcom)、硬體基礎設施(HBM 記憶體、光互連、液冷散熱)、雲端與數據中心(超大規模運營商、主權 AI)、再到大模型與應用層,完整呈現 AI 基礎設施投資的全貌。 鏈接 : 亞馬遜Kindle會員的無限量會員的話,能免費觀看,單獨是美元$2.99 抱歉,可惜亞馬遜只有繁體字,但大家應該可以看的懂。 前言: "當所有人都在談論 AI,真正的問題是:錢該投在哪裡? 2026 年,僅四大超級雲廠商的 AI 資本支出就達到 7,250 億美元。這不是一場短期炒作,而是一個可能持續十年以上的超級週期。但對大多數投資者而言,AI 產業鏈就像一座黑箱——你知道 NVIDIA 很重要,卻說不清為什麼一顆 GPU 需要搭配價值數倍的電力、散熱、網路與儲存設備才能運作。 這本書要打開這個黑箱。 李書沸以「五層產業鏈」為框架,從最底層的能源(核電、天然氣、電網)出發,逐層向上穿透至半導體(NVIDIA、台積電、Broadcom)、硬體基礎設施(HBM 記憶體、光互連、液冷散熱)、雲端與數據中心(超大規模運營商、主權 AI)、再到大模型與應用層,完整呈現 AI 基礎設施投資的全貌。 這不是一本泛泛而談的趨勢書,也不是一本只講概念的入門讀物。書中深入分析超過 80 家公司的競爭格局、護城河與估值邏輯,並為每一層提供具體可操作的投資框架。無論你是想理解為什麼鈾礦股會因為 AI 而暴漲,還是想搞懂 CoWoS 先進封裝的產能瓶頸如何影響整條供應鏈,這本書都能給你清晰的答案。 本書的獨特之處還在於作者的跨界視角。李書沸曾任 OKEx(現 OKX)CEO 與火幣 CFO,是加密貨幣行業最資深的高管之一,同時在傳統金融領域深耕多年。他在書中專闢章節探討 Crypto 與 AI 的交匯——去中心化算力、AI Agent 經濟、代幣化激勵機制——這些是傳統分析師不會觸及、卻可能催生下一波爆發性機會的領域。 本書涵蓋的核心議題包括:為什麼 AI 超級週期的本質是一場能源革命,而非僅僅是算力競賽?NVIDIA 的真正護城河在哪裡,它的統治地位是否會被挑戰?台積電與 Broadcom 在 AI 晶片供應鏈中扮演什麼不可替代的角色?HBM 記憶體為何成為 AI 時代最關鍵的瓶頸之一?光互連技術如何解決數據中心的頻寬牆問題?超大規模雲端運營商的 AI 資本支出將流向何處?大模型競爭格局如何從「比大」轉向「比效率」?AI 應用層何時能真正兌現商業價值?Crypto 與 AI 的融合將創造哪些新的投資範式?如何建構一個穿越週期波動的 AI 投資組合? 最後三章聚焦實戰:風險管理框架幫助你識別泡沫信號與週期轉折點;投資 Playbook 提供從選股到配置的完整方法論;結語則回歸長期視角,探討這場技術革命的終局。 這本書寫給這樣的讀者:你有一定的投資經驗,對科技趨勢保持關注,但苦於找不到一個系統性的框架來理解 AI 產業鏈的投資機會。你可能是主動型投資者、科技業從業者、金融從業者,或是對 Crypto 與 AI 交叉領域感到好奇的探索者。 如果你只想讀一本書來建立對 AI 基礎設施投資的全局認知,這本書是為你寫的。" 關於作者:李書沸(Chris Lee)現為 Merkle 3s Capital 與 XResearch 聯合創始人。曾任全球前三大加密貨幣交易所 OKEx CEO 及火幣集團 CFO,擁有超過二十年橫跨傳統金融、加密貨幣與科技投資的從業經驗。 感恩轉發、分享。#AI#
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剪完 @leto_bao 這集的精華,我自己又重看了一遍 一位前字節跳動工程師,把程序員 的思維直接搬進投資裡。他說對數據敏感是職業特質,聽完妳會發現,這其實是一整套可以複製的思考方式。 這支剪輯裡他聊了: 🔸槓鈴策略怎麼落地:絕大部分倉位放在他長期相信的指數,只留一小部分做高波動的嘗試,讓任何單筆結果都不影響整體組合 🔸用「買房交定金」的比喻解釋期權的槓桿邏輯,零基礎也能一次聽懂 🔸他搭了一個 AI agent 訂閱資訊源,自動總結市場異動推送給自己,期權對沖交給 bot,但股票決策一定由本人做 🔸給剛起步的年輕人:先誠實評估自己的風險承受力和現金流,看不懂的階段,他自己的答案是指數 我印象最深的一句話:寫一個 script,它就一直替你工作,你只需要迭代它。 其實人也是一樣。我們不需要一開始就寫出完美的版本,重要的是持續運行,持續修正。倉位可以迭代,系統可以迭代,認知可以迭代。 人生沒有最終版本,只有下一個版本。 (與Leto聊完後,我現在是Jenny 2.0了😂) 完整訪談在 Binance Square 🎧
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超狂!世界首富的「每日作息」大公開! 揭秘這位真實版鋼鐵人的日常安排... #比特幣# #MU# #川普# #AI泡沫# #AIBubble# #台股# #股市# #半導體# #TSMC# #investing# #bitcoin# #加密貨幣# #Bitcoin# #加密货币# #股票# #Crypto# #AI# #美股# #股災# #黃仁勳# #加密貨幣# #台積電# #kevinwarsh# #聯發科# #聯電# #cardano# #eth# #bonniechang# #bonnieblockchain# #邦妮區塊鏈#
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在硬件廝殺的時代、Nvidia、AMD都拿出核武火拼了,Apple呢?下一世代到Mac mini會加入戰場嗎? 今天AMD首席執行官Lisa Su剛剛用一個1499美元的便當盒要幹掉Nvidia的4000美元AI盒子。 她走上舞台,一手拿著它,現場運行了一個2350億參數的模型。沒有數據中心。沒有雲端。沒有租用的GPU。 里面的芯片是沒人預料到的東西。AMD的Ryzen AI Max+ 395是第一個x86芯片,讓CPU和GPU共享相同的128GB記憶體。 這個簡單的技巧讓桌上型電腦能運行以前需要伺服器架構的模型。 在這128GB中,Linux把110GB交給GPU使用。對於背景來說,一張RTX 5090給你32GB,一張4090給你24GB。 這個便當盒給你超過它們三倍以上,機箱大小跟一本厚版聖經差不多。 那個讓全場震驚的基準測試:這個芯片在DeepSeek R1推理上超過了Nvidia RTX 5080三倍多。 一個1499美元的盒子在真實AI工作負載上跑贏一張4000美元的獨立顯卡。 Nvidia花了十年說服全世界說嚴肅AI需要他們的硬件。AMD現在只需一半的價格就把這個放到桌子上。 現在一個重度AI用戶為Claude Code Max付200美元,為ChatGPT Pro付200美元,為Cursor付20美元,為Gemini付20美元。那一年就是5280美元從你賬戶扣走。買這個盒子9個月就回本,然後餘生免費運行。 安裝Ollama。拉取Qwen3 235B。把Claude Code指向localhost。你已經用的同一個界面,只不過現在什麼都不離開你的機器,不按請求收費,也沒有公司在淩晨3點重置、讓你終於有時間構建你的使用。
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🃏 #CHIPCHIP# #瘋狂星期三# 加密撲克真人秀 · 第九期 · 加密紅人邀請賽 香港·九龍丨線下·SNG•第二期 5月29日|20:00 - 24:00(4小時實戰直播) 🔥聯合合作夥伴: CP AI+ @CoinUp_CPAI 、非小号 @fxh_crypto 、 Cointime @Cointime_CN @Cointime 、Billion Live @Billion_Global 🕵️豪華陣容: 加密橘子 @cryp_orange 晴天 @qingtianbtc 非小号 @fxh_crypto 鏈上飛 @qeyffj2024 小元 @metaversemm Goku很cool @gokunocool Sual Dataman 来盘番茄炒鸡蛋 @ChipsCycles 三千萬就自由 @Simon7394466717 三日和尚 @Fish_Yeung KG 🎮 真實線下對局 + 全程直播的一桌硬戰。 全平臺同步直播:Billion @Billion_Global |X |YouTube 🏆上Foregate @ForegateCN 和 42 @42space,參與冠軍預測。 🔥鎖定5月29日晚8點《瘋狂星期三》,體驗加密撲克直播盛宴。
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川普访华,英伟达总裁黄仁勋半路上飞机陪同,AI半导体小跌之后继续上涨。 AI概念继续,底层光模块成为下一个百倍机会。 AI算力的「新天花板」已現-GPU再猛,也被資料傳輸徹底卡住! 從機架到資料中心,銅纜已到極限,光子學正式接管AI互聯命脈! 雷射、光收發器、DSP、矽光子、光開關、光纖…這些曾經的「冷門技術」,正在成為決定萬億AI集群性能的核心基礎設施! 📈2025光子學頂級玩家速覽(今年真實漲幅,乾貨拉滿): $AAOI +430% 超大規模AI光收發器,月產能10萬台,直連Houston&台灣供應鏈 $AEHR +418% 矽光IC燒錄驗證系統,全球大廠排隊,訂單積壓5090萬美元 $LITE +186% InP雷射全球50-60%份額,400G差分EML已量產,訂單超4億美元 $CIEN +149% AI長短距網路核心,1600ZR/ZR+光模組+6.4T光引擎震撼亮相 $GLW +137% 光纖光纜基礎設施王者,Meta簽60億大單,多芯光纖容量暴增4倍 $MTSI +114% 光模組類比晶片龍頭,800G/1.6T全面升級 $COHR +106% InP+矽光+1.6T全覆蓋,400Gbps矽光已實測 $MRVL +101% 光DSP訊號處理大腦,1.6T/6.4T矽光引擎全面鋪開 $CRDO +46% 活躍電纜+光DSP+矽光一體化,7.5億收購DustPhotonics $FN +43% 精密製造底層,泰國+美國產能支撐光模組爆發量產 $ALAB +25% Chip-to-chip光學引擎IP,直接嵌入AI互連平台 $AVGO +24% 光DSP+EML+VCSEL+400G DSP,3.2T→204.8T切換已就位 ⚡光子學不是概念,是AI算力突破的唯一答案! 錯過GPU紅利的人,這次真的要再錯過光子學萬億賽道嗎? 把這條乾貨收藏、轉發、拉進你的AI知識庫—— 真正的財富密碼,往往藏在「看不見」的底層基礎建設裡! #AI# #Photonics# #光子學# #矽光子# #AI基礎設施# #資料中心# #高效能運算# #半導體# #光模組# #AI算力#
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總結吳說 EP-93 香港共识大会的共识:竟然是币圈完蛋了? ## Part 1:分享本次香港共識大會的感受 @colinwu Colin Wu:他觀察到香港政府層面對此次共識大會很重視,現場也有宣布一些政策,整體可感受到官方重視程度高。他同時覺得整體偏冷清、落地型熱點不多;並指出「預測市場」與「股票代幣化」雖是全球熱點,但在香港面臨較高合規難度,因此會場較難看到深入落地討論;RWA 雖有人提,但因活動偏海外參與者,討論度沒有特別高。 @tmel0211 Haotian:他對比上一屆「大家各聊各的、沒有共識」,這次反而出現了強烈且一致的悲觀情緒,像是「幣圈不行了/行業完蛋了」這種集體唱衰,但他也強調這不代表他個人立場。他原先以為海外項目方會更樂觀,但實際接觸後感到部分海外項目方呈現更麻木、躺平、與外界情緒脫節的狀態,並表示自己因此有些失望。 @nomadcindyy Cindy Wang:她形容此次跑會是「離譜加驚喜」的體驗,感覺像頂級圈子聚會、幾乎看不到散戶,且「你永遠不知道旁邊坐的是誰」。她分享自己曾把 Bullish CEO Tom Farley 誤認成路人、後來才發現對方上台演講;也提到酒會上孫宇晨送「大箱子但裡面只有一根香蕉」的荒誕趣事(並提到與香蕉膠帶藝術梗相關)。 @DeFiTeddy2020 DeFi Teddy:他覺得主會場許多項目更偏機構業務、合規相關,使他在主會場停留時間變短,反而在周邊活動交流更多。他直觀感到「機構進、散戶退」的轉折點正在發生;同時認為幣圈不會完蛋,去中心化的精神與需求長期存在,但 AI 的確分走注意力、資金與 builder,因此本次的「共識」更像是「要轉 AI」(包含純 AI 轉型、或 AI 與 Web3 結合如 AI Agent、用 AI 服務 Web3 增長投放等)。 @anna_nanachan 娜娜子:她觀察到中文局與英文局差異很大:中文局更常圍繞幣價、是否抄底、投資標的討論,情緒更受價格波動影響;英文局更少談幣價,交流較偏生活與想法、氛圍更鬆。她也提到許多公鏈活動中「AI 類」項目仍很多,且常見現象是「不論做什麼賽道(如支付、RWA)都會加一些 AI 元素/敘事」;另外也看到一些原本做 Web3 的創辦人轉做純 AI,而她提醒 AI 與 Web3 的融資邏輯與玩法不同,盲目轉型未必是好事。 @estherinweb3 Esther:她提到預測市場團隊非常多、參與者背景複雜(包含合規券商孵化、甚至澳門博彩背景團隊等),並說穩定幣相關華人團隊也多樣化,連應用層團隊都想發穩定幣以掌握結算與發行權。她同時觀察到做市商更活躍、活動整體更國際化,並提到 Coinbase、Kraken 等海外大型交易所更明顯關注華語市場,且她提到華語用戶交易頻率與資金活躍度高、海外交易所也可能具備部分離岸平台沒有的優勢(如股票代幣化方向)。 @assassinaden Albert Luxon:他從二級/基金交易視角表示本屆規模與新鮮感不如上一屆,主會場「老面孔」多、參展新人少,side event 也看到交易團隊數量較以往下降。他提到去年 10 月後不少套利/carry 類團隊被「wiped out」,並觀察到支付與 RWA 暴露/搬運更像「牌照生意」,因此傳統金融背景與信用積累更重要,機構業務也正被傳統金融團隊逐步接管;同時 LP/FoF 越來越看重跨市場(Crypto 與美股、商品等)能力。 @0xKirara Kirara:她感覺今年和去年最大差別在於:以前大家「找項目、聊空投與搞錢」,這次更像在「找吃的」,且很多人不再熱衷聊炒幣暴富。她提到不少人利用熊市空檔研究 AI、Vibe Coding,用 AI 工具做小網站/小產品,並用「以前說不要當產品經理、現在人人都像產品經理」來形容這種轉向。 ## Part 2:幣圈是否真的「完蛋」、還有哪些機會? @0xKirara Kirara:她主張要拆開看:不是整個行業完蛋,但「某些舊的東西/舊敘事」確實在退潮;她以比特幣敘事演變與「窗口期很短、像流量選秀」來描述項目競爭節奏。她也指出 AI 的定位在變:從「專案賣點/特色」走向更像「基礎配置/基礎設施」,變成沒有 AI 反而奇怪,並認為若還停留在舊賽道與舊敘事,會更難生存。 @assassinaden Albert Luxon:他不太認同「完蛋」,更傾向用「成熟」形容,並提到市場賽道收斂、圍繞較穩定的方向形成共識(他轉述朋友的總結為支付、交易、合規、風控)。他也談到優秀項目可能更希望走傳統資本市場上市路徑(如納斯達克/港交所),以及交易所角色可能從「偏一級/上幣」轉向更偏「二級服務」能力競爭(如托管、法幣通道等)。 @nomadcindyy Cindy Wang:她說自己「至少同意一半」:單純的「幣圈時代」在結束,並用交易所與平台產品往「美股上鏈/傳統資產」延伸的現象作為觀察例子。她也強調另一面是 Crypto 與傳統金融/支付的融合在加速,並以穩定幣對傳統支付結算效率、成本與透明度的衝擊,以及產業人士的焦慮與轉型需求作為她的體感佐證。 @estherinweb3 Esther:她看好政策框架更清晰後的合規路線與政策窗口期,並談到「最可怕不是價格熊市,而是心態熊市」的觀點(對變化麻木、排外、拒絕新玩家/新變化更危險)。她也提到她認為較有機會的三類:有清晰商業模式與現金流的入口級業務、具備強美式政治/資本背書的項目、以及把加密視為新增盈利點的券商與傳統金融機構(例如 VATP 牌照升級後拓展業務)。 @anna_nanachan 娜娜子:她認為早期靠背書與白皮書就能發幣收割的模式在當下更難成立,流動性變低、VC 更謹慎,反而形成優勝劣汰,長期可能提升行業品質。她也提到機構進場使籌碼更集中、散戶相對不友好,散戶可能轉看 Meme,但在經歷波動與 FUD 後整體熱情下降、更謹慎,市場更機構化與理性。 @tmel0211 Haotian:他明確說「情緒面肯定是完蛋了」,並將其歸因於老敘事與老規則失效、資產與發幣更流水線化、注意力經濟加劇與「共識破裂」等現象。他提出下一階段可能的機會在「Agentic Economy」宏觀框架,嘗試把穩定幣、預測市場、AI trading、機器人/Physical AI 等趨勢串起來,作為可能的新共識方向。 @DeFiTeddy2020 DeFi Teddy:他回到「去中心化」作為 Crypto 核心價值,認為其不會完蛋,但直指近年問題在於缺乏同等級的突破式創新,導致信仰流失與「上所/上幣」成為許多項目的單一目標。他同樣看重 AI 帶來的生產力變化(如 Vibe Coding),並認為 Crypto 若要形成新共識,可能需要與 Agentic Economy 結合;他也提到去中心化 AI 與可驗證、可共同擁有的模型願景仍很早期但與去中心化精神一致。 @Leoninweb3 Leon Liu:他以參展方視角說本屆國際化氛圍明顯、海外面孔多,但整體偏冷清,且不少人反映「有意思的項目不多」,票價/參與度也受到影響。他提到現場讓他意外的是預測市場與 AI 相關項目在會場內反而不多(但賽道在外部很熱),並分享他較看好的方向包含合約/永續(含跨市場資產上鏈衍生品的優勢)、AI 與 Crypto 的結合,以及仍屬早期但被關注的預測市場。 --- gemini + gpt-5.2 協助整理 youtube 有時間軸更好跳轉
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