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黃仁勳日前飛南韓的會見科技大老的真正目的。當多數媒體把焦點放在他見了誰、上了什麼綜藝節目、吃了哪家五花肉時，真正的產業巨變正在檯面下發生。 南韓，可能正是黃仁勳把 AI 帶入現實世界最重要的實驗室。 #黃仁勳# #人工智慧# #實體AI# #科技巨頭# #總體經濟# #供應鏈# #投資洞察# #科技趨勢# #台積電# #美股# #台股# #港股# #邦妮區塊鏈# #永續合約# #美股代幣# #NVIDIA# #TSMC# #台積電# #TSM# #broadcom# #AVGO# #Tesla# #TSLA# #MU# #Micron# #聯發科# #台股大跌# #比特幣# #ai# #btc# #黃仁勳# #投資# #Stock# #2330台積電# #比特幣# #跌停# #漲停#

書終於上架了了亞馬遜 《AI 超級週期： 五層產業鏈視⻆下的 AI 基礎設施投資: 從能源到應用，一條產業鏈看懂 AI 投資的底層邏輯》 - Chris Lee 李書沸以「五層產業鏈」為框架，從最底層的能源（核電、天然氣、電網）出發，逐層向上穿透至半導體（NVIDIA、台積電、Broadcom）、硬體基礎設施（HBM 記憶體、光互連、液冷散熱）、雲端與數據中心（超大規模運營商、主權 AI）、再到大模型與應用層，完整呈現 AI 基礎設施投資的全貌。 鏈接 ： 亞馬遜Kindle會員的無限量會員的話，能免費觀看，單獨是美元$2.99 抱歉，可惜亞馬遜只有繁體字，但大家應該可以看的懂。 前言： "當所有人都在談論 AI，真正的問題是：錢該投在哪裡？ 2026 年，僅四大超級雲廠商的 AI 資本支出就達到 7,250 億美元。這不是一場短期炒作，而是一個可能持續十年以上的超級週期。但對大多數投資者而言，AI 產業鏈就像一座黑箱——你知道 NVIDIA 很重要，卻說不清為什麼一顆 GPU 需要搭配價值數倍的電力、散熱、網路與儲存設備才能運作。 這本書要打開這個黑箱。 李書沸以「五層產業鏈」為框架，從最底層的能源（核電、天然氣、電網）出發，逐層向上穿透至半導體（NVIDIA、台積電、Broadcom）、硬體基礎設施（HBM 記憶體、光互連、液冷散熱）、雲端與數據中心（超大規模運營商、主權 AI）、再到大模型與應用層，完整呈現 AI 基礎設施投資的全貌。 這不是一本泛泛而談的趨勢書，也不是一本只講概念的入門讀物。書中深入分析超過 80 家公司的競爭格局、護城河與估值邏輯，並為每一層提供具體可操作的投資框架。無論你是想理解為什麼鈾礦股會因為 AI 而暴漲，還是想搞懂 CoWoS 先進封裝的產能瓶頸如何影響整條供應鏈，這本書都能給你清晰的答案。 本書的獨特之處還在於作者的跨界視角。李書沸曾任 OKEx（現 OKX）CEO 與火幣 CFO，是加密貨幣行業最資深的高管之一，同時在傳統金融領域深耕多年。他在書中專闢章節探討 Crypto 與 AI 的交匯——去中心化算力、AI Agent 經濟、代幣化激勵機制——這些是傳統分析師不會觸及、卻可能催生下一波爆發性機會的領域。 本書涵蓋的核心議題包括：為什麼 AI 超級週期的本質是一場能源革命，而非僅僅是算力競賽？NVIDIA 的真正護城河在哪裡，它的統治地位是否會被挑戰？台積電與 Broadcom 在 AI 晶片供應鏈中扮演什麼不可替代的角色？HBM 記憶體為何成為 AI 時代最關鍵的瓶頸之一？光互連技術如何解決數據中心的頻寬牆問題？超大規模雲端運營商的 AI 資本支出將流向何處？大模型競爭格局如何從「比大」轉向「比效率」？AI 應用層何時能真正兌現商業價值？Crypto 與 AI 的融合將創造哪些新的投資範式？如何建構一個穿越週期波動的 AI 投資組合？ 最後三章聚焦實戰：風險管理框架幫助你識別泡沫信號與週期轉折點；投資 Playbook 提供從選股到配置的完整方法論；結語則回歸長期視角，探討這場技術革命的終局。 這本書寫給這樣的讀者：你有一定的投資經驗，對科技趨勢保持關注，但苦於找不到一個系統性的框架來理解 AI 產業鏈的投資機會。你可能是主動型投資者、科技業從業者、金融從業者，或是對 Crypto 與 AI 交叉領域感到好奇的探索者。 如果你只想讀一本書來建立對 AI 基礎設施投資的全局認知，這本書是為你寫的。" 關於作者：李書沸（Chris Lee）現為 Merkle 3s Capital 與 XResearch 聯合創始人。曾任全球前三大加密貨幣交易所 OKEx CEO 及火幣集團 CFO，擁有超過二十年橫跨傳統金融、加密貨幣與科技投資的從業經驗。 感恩轉發、分享。#AI#

其实一年时间足够让你改变命运了 和大家说件开心的事， 离职3个月了。 收入达到了之前的10倍以上 去年一月份，我开始做自媒体账号 到现在全网已经积累了不少AI垂类粉丝 下面这篇文章是我离职的日子写的， 跟X上的朋友们分享下： 和大家说个喜讯， 我终于把辞职申请交出去了。 一年以前，我刚开始做个人账号。 一年后的今天，我终于提交了那封在草稿箱里躺了无数次的离职申请。 和大家一样。 过去这一年里的每一天， 坐在工位上对我来说都是极其痛苦的煎熬。 促使我自媒体的起因很简单。 勤恳工作三年，公司给我升了职， 但工资单上的数字连一块钱都没有变。 从那时起， 我心里就憋着一股极其强烈的闷气。 我意识到打工人永远是职场里被单方面压榨的群体。 哪怕你取得的成果再好也没有用。 老板会觉得你离不了公司， 离不开你就得接受。 为了给自己找条出路， 我开始把日常对AI的思考直接发在网上。 在那之前我已经跑通过两个小红书万粉账号， 也做成了公众号百万粉丝的账号。 但这次切入 AI 赛道， 正好赶上了DeepSeek的流量大潮。 我花了 15 天时间，粉丝量就直接突破了两万。 我把这段经历全盘托出， 是想和你分享几个打工人自救策略。 第一，强制自己公开学习 不要关起门来死磕。 把你摸索新工具、尝试新流程的日常， 直接发在公众平台上。 把你踩过的坑和跑通的小闭环变成公开的表达。 把你个人的成长轨迹转化为可以被别人看见的数字资产。 真的不用担心大家会嘲讽， 你越不装，越诚恳地分享，大家反而会越包容。 第二，动手解决自己的极小需求 利用现成的 AI 工具， 给自己做一个极其简单的小东西。 哪怕只是帮你整理行业简报或者处理表格。 这能让你最快地触碰到当下社会最前沿的生产力。 第三，建一个属于自己的发声账号 不管你现在的行业是什么。 我都极其建议你去弄一个完全属于你个人的账号。 当你每天下班后都会有让你开心的事情发生。 当你在公司之外拥有了获取流量和正向反馈的能力。 你再面对那些职场画饼时， 心里就会多出几分底气。 一年时间听起来很漫长。 但在一个高潜力的方向上持续发力， 它绝对足够让你彻底翻盘。 永远去关注那些最新科技趋势的动向。 这才是普通打工人唯一能拿到手里的筹码。

系统算法请给我推：新闻、政治、股市、经济走向，基金管理、理财知识、经济周期、商业思维、科技趋势、地缘政治，这些能让我生存的知识 经济周期：知道钱往哪儿流 民法常识：租房、入职、婚前协议，保护自己 商业思维：看懂老板的决策和思维 科技趋势：ai在代替什么、创造什么地缘政治：油价、物价、汇率 别总推一些鸡汤，衣服，旅游，美食 总想着让我消费的视频

5个最值得学习的美股中文博主，有实盘战绩的： 1. @xiaomustock 川沐 半导体存储行业深度研究，AI期权实操。纯粹的个人二级操盘日记，对光通信、量子、存储拆解极透，看真实操盘体感和风险控制。 2. @baoshu88 资深华尔街观察者，宏观+美股+投资实战。观点独立且接地气，长期跟踪美股机会。 3. @qinbafrank Frank 刚被Bitget老板采访的9000倍盈利大佬。擅长将科技趋势与宏观周期交叉验证，理性深度分析。 4. @bboczeng 勃勃OC 东半球最理性的美股投资日报，免费订阅超值，不看亏的是你自己。 5. @cyrilxuq 实战交易风格，直接分享操作心得、财报跟随，注重可执行性。 6.@mnmn94253156337 一个正在努力学习的美股交易员，关注他一起学习 这5个不是喊单号，是能学到东西的。建议搭配着看，互补会比单看一个账号更有用。

黄仁勋说AI会创造更多的工作岗位。 看了Sequoia对黄仁勋的完整访谈，41分钟，远比那些切片有分量。 他先把AI的进化路径捋了一遍：从生成文本到能思考、推理的系统，计算范式也从检索转成实时生成，每个像素、每段声音都是现造的。 接着用发电机比喻AI工厂，电进去，智能令牌出来。 最后给了五层投资框架，说今年基建投1万亿，未来生态年产值可能到20万亿。 上面这句话半导体投资者应该划重点 最后他举了放射科医生的例子。 AI没消灭岗位，反而因为效率提升让需求增加了，和多数人直觉相反。 整条视频适合想理解AI产业底层逻辑的人，从技术演变到商业格局都覆盖了，不是那种只教快捷键的教程。 不确定老黄提到的数字能不能兑现，但他说法本身值得琢磨。 #黄仁勋# #AI投资# #英伟达# #科技趋势#

周四晚安，兄弟们——美股复盘：硬科技持续领跑 兄弟们，今天美股三大指数小幅收涨，市场整体稳健。 道指涨0.36%，标普500涨0.02%，纳斯达克涨0.07%。科技与硬科技板块继续展现强势。 亮点个股： 美光科技（Micron）：周三继续冲高逾3%，市值成功超过伯克希尔哈撒韦，成为全球焦点。存储板块强势仍在延续。 台积电（TSMC）：股价涨超2%，再创历史新高。有消息称其3纳米下半年有望涨价15%，明年或再涨10%，先进制程需求旺盛。 商业航天概念大爆发：AstroTech暴涨459.11%，月球资源开发等相关题材持续火热。 市场在稳中向好，硬科技趋势依然强劲。美光、台积电的持续创新高，再次证明AI、数据中心、先进制程的底层需求非常坚实。 接受市场的节奏：小幅震荡中热点轮动很正常。 时间拉长看趋势：短期涨跌是噪音，长期看的是真实需求和公司竞争力。 坚持定投最稳：市场越是活跃或波动，用固定金额、固定时间定投的心态就越重要。不追涨杀跌，心态最放松，长期复利效果最好。 兄弟们，科技趋势仍在，继续保持理性，保持定投即可！ 定投我只用 #okx#

周三晚安，兄弟们——5美股复盘：存储板块大爆发 兄弟们，昨天美股分化中科技与存储领涨。 三大指数涨跌不一：道指小跌0.23%，标普500涨0.61%创历史新高，纳斯达克涨1.19%也再创新高。 最亮眼的是存储板块集体爆发： 美光科技（Micron）大涨19.29%，市值首次突破1万亿美元，成为全球第13家万亿美元公司！过去12个月股价翻了8倍！ 西部数据涨超8%，闪迪涨超7%，希捷涨4.06%。 存储ETF（DRAM）涨14.56%，4月初上市以来已经翻倍。 半导体板块也表现活跃，AMD涨7.78%，联电涨15.70%。 市场总是这样，在分化中轮动。存储和芯片的强势再次证明，底层需求（AI、数据中心）依然强劲。 接受分化：不是所有板块都一起涨，热点轮动很正常。 时间拉长：短期暴涨暴跌都是噪音，真正赚到钱的，还是那些看清长期趋势的人。 坚持定投最稳：市场越是兴奋或波动，越适合固定金额、固定时间买入。不追涨杀跌，心态最放松，长期复利效果最好。 兄弟们，科技趋势仍在，继续保持理性，聚焦优质成长方向。

24岁，管了近百亿美元，而你还在问ChatGPT该买什么股票 24岁。 不是24岁创业，不是24岁融资。是24岁，管了将近90亿美元。 你24岁在干嘛？可能还在纠结要不要充 ChatGPT 会员。 这个人叫 Leopold Aschenbrenner @leopoldasch Openai前员工，被开除后写了一篇 165 页的 AI 长文，然后开了基金。 Bloom Energy、电力、矿企、Intel call、光通信、数据中心，他几乎把 AI 基建最硬的那几层都踩中了。 普通人第一反应一定是：他到底买了什么？ 但说实话，问这个已经晚了。 13F 持仓有 45 天延迟。你看到答案的时候，别人真正赚钱的那一段，可能已经走完一半了。 这篇想说的不是下一个 Bloom 是谁。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ⚙️ 一、买的不是概念股，而是AI的命根子 大多数人做美股，是从股票开始的。 先看到英伟达涨了，再去研究 AI；先看到 Intel 爆拉，再去补芯片逻辑；先看到 Bloom Energy 上新闻，再开始补课电力。 Leopold 的逻辑是反过来的。他不是从股票出发，他是从一个世界观出发。 这个世界观很简单，也很吓人：如果 AGI 真的逼近，那 AI 不是一次科技主题轮动，而是一场现实世界的工业动员。 工业动员意味着什么？意味着电力、芯片、数据中心、土地、冷却、许可、光通信、存储、资本开支，会被重新排队，重新定价。 算力要跑起来→要电。电不够→要数据中心、现场发电、电网、土地、冷却。 翻译成人话就是：当全市场都在盯着谁最会造模型的时候，他在买「模型活下去必须吃的粮」。 普通人研究 AI 股时最容易犯的错，是把最牛逼的公司当成最值钱的环节。现实往往相反，最先涨得最凶的，常常是那个本来最不被看见、但又最先不够用的地方。 普通人看到的是科技趋势，他看到的是一张现实世界的账单。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 二、站在普通人进不去的信息顶峰 Leopold 站的位置本来就比普通人更贵。 他的LP是谁？Stripe两位创始人。处理着硅谷大量科技公司的支付流水。什么公司在扩张，什么行业在加速，他们比你早半年闻到。 前GitHub CEO Nat Friedman，AI产品+算力决策圈核心。 研究总监Carl Shulman，Peter Thiel对冲基金出身，懂怎么把AI圈认知翻译成交易。 最绝的是他未婚妻。Avital Balwit，Anthropic CEO Dario Amodei的幕僚长。Anthropic是谁？Claude的母公司。OpenAI最直接的对手。 他自己在OpenAI干过，未婚妻在Anthropic核心层，LP连着Stripe、GitHub、硅谷AGI圈。 同样一条新闻，你看到的是新闻。 他看到的是订单、人才、产能、政策、资本开支、供应链，和下一层还没被定价的资产。 你问的是：买哪个股票？他问的是：这条链上哪个环节会先断？ 普通散户最大的错觉是什么？ 「我太怂了，没勇气梭哈」 不是。你输给了信息到你面前的速度。 更残酷的还在后面，你以为抄他持仓就能赚钱？ 别做梦了。他不是只会猛冲，他会对冲、会减仓、会用期权保护。 2025年二季度，他用半导体ETF看跌期权做大规模对冲。三季度同时持有英伟达、台积电等看跌期权。 你看到的是「他买了」。你看不到的是：他为什么买、什么时候加、什么时候撤、错了怎么办。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 三、真正值得学的，不是持仓清单，是他怎么把世界观拆成仓位 现在全网最容易做的事，就是扒他的 13F。 他买了什么？仓位多大？下一个 Bloom 是谁？下一个 Intel 是谁？这些问题看起来很勤奋，其实很被动。 因为持仓不是方法，持仓只是结果。 你看到的是「他买了」。你看不到的是：他为什么买，什么时候加，什么时候撤，错了怎么对冲，哪一层逻辑已经被定价，哪一层还没人反应过来。 更少数的人，像 Leopold 这种，站在 AI 前沿实验室、硅谷资本和公开市场的交叉点上，把圈层确认差变成交易。 他的核心方法论，其实也可以压成几句话： 先确认超级趋势，不在小风口里找幻觉。 把趋势拆成物理供应链，不停留在概念层。 找第二层、第三层瓶颈，不追已经被充分定价的龙头。 用 AI 和圈层信息扩大检索、整理和反证能力，不让模型直接替你拍脑袋。 最后用人的产业理解、风险纪律和仓位管理决定下注，而不是让情绪替你冲。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 四、他也不是神，他押的是一个会反噬人的超级叙事 当然，这不代表他无敌。我反而觉得，越是这种故事，越不能写成闭眼崇拜。 他的打法很集中，也很锋利。它依赖一个前提：AI 能力继续快速推进，AGI 时间表大体成立，推理需求继续爆发，全球资本开支继续往 AI 基建倾斜，现实世界的电力、数据中心和上游供给继续紧。 但如果AI陷入瓶颈，基建开始退缩，那仓位又该如何呢？ 依旧回到开头，最可怕的不是他24岁。不是他管了近90亿美元，也不是他押中了 Bloom 和 Intel。 普通散户怕的也不是错过一个 24 岁新股神，而是下一次市场重新定价的时候，你又只能在 45 天之后，看见别人的答案。

一图看懂SpaceX 超级IPO 深度解析 01. 上市时间 据路透社2026年5月16日消息，SpaceX已大幅提前上市计划：6月11日确定发行价格，6月12日正式登陆纳斯达克，比原计划提前近两周。这将成为历史上最大规模IPO之一，预计融资250-750亿美元，目标估值1.5-1.75万亿美元，有望冲击2万亿大关。 02. 估值演变与核心驱动 SpaceX估值在过去十年呈现爆发式增长： 2015年仅120亿美元（早期创业+DARPA支持） 2021年跃升至1000亿美元（实现盈利+Starlink启动） 2024年12月达到3500亿美元（Starlink用户爆发增长） 2025年12月进一步攀升至8000亿美元（流动性充裕+业绩兑现）；2026年6月已达1.75万亿美元，主要得益于“主航道叙事”与稀缺性溢价。 Starlink是绝对核心，贡献公司50%-80%营收，全球用户超1000万（2026年2月），EBITDA利润率高达63%，远超谷歌和Meta。它为全球数十亿无稳定互联网接入的人群提供服务，具备极强的基础设施属性和竞争壁垒。 火箭业务方面，Starship可重复使用技术持续成熟，NASA及军方合同稳定，为未来火星探索和星际运输提供支撑。 SpaceX已转型为卫星互联网 + 太空基础设施平台。 Starlink的高毛利和高增长让其估值逻辑远超传统航天股，更像“太空版亚马逊+电信巨头”。在“人类成为多行星物种”的宏大叙事下，1.75万亿美元估值虽激进，但稀缺性溢价显著合理。 03. IPO提前与特殊安排 提前上市得益于SEC审核加速和市场认购火爆（国内大户转让溢价高）。发行结构亮点突出：散户份额高达30%（常规IPO仅5-10%），马斯克看好散户的信仰与长期持有意愿。同时，承销商需订阅xAI Grok服务，每年支付数千万美元“入场费”，体现Musk生态闭环。 xAI合并潜在风险 2026年2月合并xAI带来一定压力：xAI估值2500亿美元，但营收低、每月烧钱约10亿美元，联合创始人已全部离职。SpaceX约175亿美元债务将通过IPO偿还，可能影响短期财报。传统估值模型在此失效（市销率超100倍），被市场人士称为“没有对标物”。 xAI合并是双刃剑：正面注入AI+边缘计算叙事（轨道数据中心、Grok集成Starlink），提升想象空间；负面是短期财务拖累。若Starlink和Starship持续超预期，市场易接受；否则上市后波动会加大。 投资观察视角 积极面：三重护城河（火箭回收技术、Starlink低轨网络、政府合同），长期成长天花板极高，涵盖全球互联网普及、太空旅游、资源开采乃至行星殖民。马斯克的执行力和叙事能力进一步增强散户信心。 风险点：高估值执行压力、监管与地缘政治挑战、xAI整合效果，以及亚马逊Kuiper、中国星链等竞争。 SpaceX此次IPO不仅是公司上市，更是一张通往人类太空时代的门票。它融合硬科技、基础设施与高增长故事，在AI+太空热潮中稀缺性突出。适合长期看好太空与科技趋势的投资者，但短期波动较大，建议关注上市后首份财报和Starship测试进展。