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I’m 60 years old and retired from JPMorgan. My monthly income is $105,000. My June advice: $PLTR (Palantir) — Don’t buy $SNDK (SanDisk) — Don’t buy $AVGO (Broadcom) — Don’t buy $MSFT (Microsoft) — Buy at $362–$368 $MRVL (Marvell Technology) — Buy at $258–$263 $MU (Micron Technologys) — Buy at $1,080–$1,100 $AMD (Advanced Micro Devices) — Buy at $506–$513 People ask, Why don’t you charge? I’ve made enough. Sharing is my passion ,that’s why I post for fre.

I’m 60 years old and retired from JPMorgan. My monthly income is $105,000. My June advice 25th: $ORCL (Oracle) — Don’t buy $SNDK (SanDisk) — Don’t buy $AVGO (Broadcom) — Don’t buy $INTC (Intel) — Buy at $125– $130 $SPCX (SpaceX) — Buy at $143–$148 $QCOM (Qualcomm) — Buy at $190–$195 $MU (Micron Technologys) — Buy at $1,135–$1,155 People ask, Why don’t you charge? I’ve made enough. Sharing is my passion ,that’s why I post for fre.

OpenAI 造芯片了 🔥 第一块自研 AI 芯片「Jalapeño」正式官宣，联合 Broadcom 量产，专为 ChatGPT、Codex 和 Agent 产品的 LLM 推理负载定制。 从模型到产品，再到底层芯片——OpenAI 在补全全栈。 对 NVIDIA 的依赖，要开始松动了？

We’ve designed and built our first AI chip: Jalapeño. Designed from the ground up by OpenAI and brought to production with @Broadcom, Jalapeño is purpose-built for the LLM workloads powering ChatGPT, Codex, the API, and future agentic products. Chips are foundational to the AI economy. Building our own expands our full-stack platform from products to models to infrastructure, and will help us scale intelligence, serve more people, and expand access to AI.

怎么我一买进美股就跌了 我成本337的MRVL 要哭了 刷到白毛股神（Serenity）的开源 Serenity skill，正好在GitHub上， 感觉可以站在前辈的视野去分析一下MRVL，就直接丢进我目前在用的EasyClaw AI给我整了个挺详细的报告，按白毛股神那套“找最难扩产瓶颈”的思路拆了一遍， 我挑重点说说： MRVL卡在哪： 它同时卡住了AI数据中心两个硬活：定制AI加速芯片（ASIC） + 光互联（DSP、CPO、硅光）。 客户认证周期长、切换成本高，不是随便谁都能挤进来的。 Amazon Trainium、Google Axion都有它份，Celestial AI和XConn的收购又把光互联护城河加厚了。 业绩看： 今年营收一路超预期，FY27目标接近110亿刀，订单能见度强，每季度guidance都在往上调。数据中心业务占75%左右，增长很猛。但高位接盘的现实： 股价现在大概在280-308区间（我接的时候接近高点），估值不便宜（forward PE 70-90x），已经price in很多好消息。微软那边有传闻可能部分转给Broadcom，这是最大风险点。AI给的操作建议（挺实在，没画大饼）：如果你还信AI互连和定制ASIC是真瓶颈，就别全卖，留核心仓位。 但也别死扛：反弹一点先减20-30%，止损位设好。 想加仓等明显回踩 + 新催化（比如Google新chip官宣、CPO量产进展、Q2财报微软收入没大掉）。 整体仓位别太重，分散风险。 风险（AI直说）： 微软ASIC流失可能是真雷；毛利率还在下滑；高估值没缓冲； AI资本开支如果边际放缓就危险。 看完以后心情好多了，至少知道自己在干嘛 白毛股神这套卡点思维还是蛮适合普通人的，每次想要买或者不懂的时候， 可以跟这个skill对话一下了解具体情况 让自己不至于那么心慌 工具链接扔评论区了 👇

今天的市场确实挺惨的，主要是从韩国股市开盘开始的。KOSPI 大跌，三星电子和 SK 海力士这种核心半导体权重一起下跌，韩国股市这轮上涨本来就很依赖半导体、高带宽内存和 AI 服务器需求，所以韩国先跌后，市场情绪很快就传到了美股。 美股这边被影响最明显的也是芯片和 AI 相关股票。Micron、Nvidia、AMD、Broadcom 这些公司都和 AI 服务器、数据中心资本开支、内存周期有关。韩国半导体大跌以后，资金就出现了恐慌情绪，再加上市场对利率预期也开始变谨慎，高估值科技股自然会先出现避险。 另外一个关键点是明天就是美光的财报。美光现在已经不只是普通内存公司，市场把它看成 AI 内存周期和高带宽内存需求的验证标的。韩国的 SK 海力士和三星先跌，美光财报又马上要公布，资金自然会提前降低仓位，避免财报出现不及预期或者指引不够强的情况。 所以今天的下跌其实有点像财报前的集中避险。过去一段时间 AI 涨得太猛，只要前面最强的半导体开始松动，后面的资金就会先撤出来观望。尤其是美光这种刚好站在内存周期和 AI 服务器中间的公司，财报出来之前很容易变成整个市场的情绪放大器。 对 Bitcoin 来说仍然是跟随美股，很难保持独立性。纳指和半导体大跌的时候，市场通常会先降杠杆、提高现金比例， bitcoin:native 和山寨币都会受到风险偏好的影响。接下来重点就看美光财报能不能稳住 AI 内存需求的预期，如果财报和指引都够强，今天可能更像一次快速避险。但如果美光也没能撑住，半导体和风险资产短期还会继续承压。 #Bitget# 来了就是VIP！Crypto、美股、CFD，全球先机一站布局

创立时年龄 黄仁勋，NVIDIA，30岁 Page、Brin，Google，均为25岁 Jobs、Wozniak，Apple，21岁和25岁 Gates、Allen，Microsoft，19岁和22岁 Bezos，Amazon，30岁 Musk，SpaceX，30岁 张忠谋，TSMC，55岁 Samueli、Nicholas，Broadcom，36岁和31岁 Zuckerberg，Meta，19岁 平均29岁

“做一个反共识的人”，在投资圈几乎已经成了一句老生常谈。 但红杉资本合伙人Alfred Lin 把这句话讲得更精准：真正赚大钱的，是那些既 正确，又反共识 的人。 这听起来像常识 - 直到你真的要拿真金白银、时间和声誉去下注。 他做了一个很清楚的区分（4种模式）： 共识 + 正确：你会赚钱，但很难赚到超额收益，因为大家都已经看见了。 反共识 + 错误：你会亏钱，而且看起来很蠢。 共识 + 错误：你也会亏钱，但至少还能躲在人群里。 反共识 + 正确：这才是创造代际财富的地方。 他举了 Facebook / Meta 的例子。Facebook IPO 之后，很多投资者把它视为一次失败的上市，股价长期低于发行价长达一年多之久。但如果有人真正研究了这家公司，看懂了它在移动端转型的潜力，在这一年多的窗口期，以低于IPO的价格买入，并且有耐心持有，现在可以获得大约 15 倍的回报。 这才是真正的重点。 真正的优势，不是为了反共识而反共识。那只是自我感动。 真正的优势，是在共识形成之前，看见一个结构性变化，并且有耐心熬过那段“市场觉得你错了”的时间。 Alfred Lin 把这个逻辑延伸到 Nvidia、Tesla、SpaceX、TSMC、Broadcom、OpenAI、Anthropic，以及下一代可能取代 “Magnificent 7” 的公司。 他的更大观点是：科技会不断重新定义行业边界。 零售业本可以发明电商，但最后是 Amazon 做到了。 传统汽车业本可以主导电动车，但最后是 Tesla 做到了。 传统航天工业本可以重塑太空产业，但最后是 SpaceX 做到了。 每一个周期里，既有玩家都会低估技术重新划分产业边界的速度。而那些长期抗拒技术变化的人，往往都会站在历史错误的一边。 投资最难的，不是看见今天已经显而易见的东西， 而是在它变得显而易见之前，就看见它。 你找到那条既正确，又少有人走的路了吗？

Age at founding Huang, NVIDIA, 30 Page, Brin, Google, both 25 Jobs, Wozniak, Apple, 21 & 25 Gates, Allen, Microsoft, 19 & 22 Bezos, Amazon, 30 SpaceX, Musk, 30 Chang, TSMC, 55 Broadcom, Samueli, Nicholas, 36 & 31 Zuckerberg, Meta, 19 Average ~29

Retail investors are piling in to SpaceX stock: Over the last 2 trading sessions, retail investors bought nearly as much SpaceX, $SPCX, as every other US single stock combined in the entire prior week, according to Vanda Research data. On Monday alone, retail purchased +$93.8 million of $SPCX shares, accounting for ~73% of all retail single-stock purchases during the day. In the first 10 minutes of Monday’s session, retail investor turnover in the stock exceeded $7 million. Individual investors also bought some semiconductor stocks such as Marvell $MRVL, Micron $MU, SanDisk $SNDK, and Broadcom $AVGO. Retail appetite for risk shows no signs of slowing.